生鲜等易逝品的国内外库存管理与动态定价研究及综述

摘 要：基于文献计量法，运用CiteSpace对国内外易逝品的研究热点进行了探究，阐述了变质库存管理以及动态定价的概念内涵。对于易逝品库存管理的研究，主要考虑的是生命周期、需求结构、保鲜努力、交易信用手段、采购策略等因素，并对过往研究进行了简要的综述。最后以报童模型、博弈模型、二阶段定价模型、多阶段定价模型为例，着重对不同消费行为下的易逝品动态定价策略进行了回顾分析，综合比对国内外研究热点和研究方法，总结出我国现有研究存在的不足之处，并据此对我国未来的研究方向提出建议。

关键词：易逝品；CiteSpace；库存管理；动态定价；异同分析

中图分类号：F25 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2024）18-0071-05

引言

近年来，我国经济社会不断发展进步，人民生活水平不断提高，对绿色健康生活提出了更高的要求。据中国统计年鉴数据显示，自21世纪起我国水产业以及畜牧产业快速发展，水产品出产量从2000年的3 706.2万吨增长到2022年的6 865.9万吨，肉类产品出产量从2000年的6 013.9万吨增长到2022年的9 328.4万吨，增幅均高于50%。水产品人均消费量从2013年的10.4千克增长到2022年的13.9千克，蔬菜类产品的人均消费量从2013年的97.5千克增长到2022年的108.2千克。由此可以看出，易逝类食品是国民生活中最普通的需求。

以生鲜食品为例，近年来该类产品价格波动频繁，严重影响生产者和消费者利益的事件屡见不鲜。在当今激烈竞争的市场环境中，商超为了实现利润最大化，必须通过合理的定价和及时的补货决策来把握市场需求和竞争态势。

一、易逝品库存管理与动态定价内涵分析

易逝品又称易腐品、短生命周期产品，在最初并没有明确的定义，人们的普遍认知是水果、肉类、奶类等在自然条件下会随着时间的变化发生腐烂、变质，价值逐渐降低直至完全消失的产品。1992年Weather Ford与Bodily首次提出了“易逝品”这一概念，即每种易逝品都因其特殊的生物特性而具有特定的生命周期，若储存时间超过某一时间节点，该产品的价值就会大大下降。随后在2011年，Li和Lan在Weather Ford提出的观点上进行扩展，认为易逝品还包括因技术水平进步而导致的更新迭代速度快的电子产品，如手机、电脑、硬盘，甚至服装等。该理论强调，因人的审美和使用需求，随着产品的推陈出新而不断变化，在度过某个特定时期后价值急剧下降的产品也叫易逝品。

传统的库存管理模型EOQ由Harris于1913年提出，也称经济订购批量模型。而后Whitin 等人于1957年正式出版《The theory of inventory management》一书，标志着库存管理理论成为一门学说。传统库存管理理论认为，通常影响商品库存数量的主要因素是市场需求，但由于一类商品在市场上占据越来越重要的地位——易逝品，其特点是产品生命周期较短，价值往往随着时间变化而变化，故而该类商品的库存控制除了传统的市场需求外，通常还需要考虑变质率这一因素。后来Ghare和Schrader于1963年在传统库存管理理论的基础上，首次将作为常数的变质率加入EOQ模型，标志着以易逝品为研究对象的库存管理理论的建立，其指的是对生鲜、蔬菜、电子产品、服装等易逝品的库存进行计划调整。

具有易逝品性质的商品销售周期往往较短，一旦度过某个时间点就不会有残值剩余。例如，具有季节特征的衣物过季后销售量会急剧降低；具有变质特征的食品度过保质期便不能销售；具有迭代特征的电子产品在更新前会对上一代产品进行下架处理。这些类型的产品的售卖只能在规定时间内进行，传统的定价策略已经无法满足该类产品的售卖需求。譬如，若一种临近保质期的产品仍保持其原有价格不变，那么消费者在选择时就会选择相同价格下保质时间更长的替代品。而超市为了尽可能多地出清库存，往往会在临近保质期时进行降价处理。易逝品的定价策略依赖于库存水平，其赋予的货架供给能力影响着易逝品价格，故而想要得到变质品的最优动态定价策略，就需要先对库存管理模型进行系统化、理论化的分析。

二、基于CiteSpace的国内外易逝品研究的异同分析

为全面梳理国内外对于易逝品研究方向的异同，本文借助CiteSpace软件对国内外研究热点进行关键词共现及可视化处理。本文数据主要包括国内外有关易逝品的学术期刊。其中，国外文献来源于Web of Science核心合集期刊，以“perishable items”为主题词、收录时间为2014—2024年进行检索，得到704篇文献，之后手动剔除会议论文、综述论文、学位论文、无关键词文献后得到444篇有效文献。国内文献来源于CNKI总库，以“易逝品”为主题词、收录时间为2013—2023年进行检索，得到415篇文献，之后手动剔除会议论文、综述论文、学位论文、无关键词文献后得到191篇有效文献。

将从Web of Science核心合集期刊和CNKI总库中筛选得到的有效文献分别导入CiteSpace，选择“Keyword”作为“Node Type”，分别得到了国内外以“易逝品”为主题词的期刊关键词共现图谱。国外关键词共现图谱的节点数量为294，连线数量为1 487，网络密度为0.034 5，Modularity Q值为0.396 4（>0.3），Weighted Mean Silhouette S值为0.756 1（>0.4），选取频次在15次以上的关键词进行复现（见图1）。国内关键词共现图谱的节点数量为220，连线数量为474，网络密度为0.019 7，Modularity Q值为0.487 3（>0.3），Weighted Mean Silhouette S值为0.773 5（>0.4），选取频次在5次以上的关键词进行复现（见图2）。

通过对国内外高频关键词进行可视化分析，本文认为国内外的易逝品研究热点既有相似之处，也有不同点。

国内外研究热点的相似之处在于：首先，国内外对于易逝品的研究方向主要集中在库存和定价问题上，其共同关键词包括“易逝品库存”“库存控制”“定价”等。其次，国内外对于易逝品的研究目的主要集中在制定系统最优决策上，其共同关键词包括“最优化”“补货策略”“定价策略”“库存优化”等。再次，国内外研究均重视易逝品的供应链问题，其共同关键词有“供应链”。最后，国内外对于易逝品库存定价最优决策的研究方法主要集中在遗传算法上，其共同关键词包括“遗传算法”。

国内外研究热点的不同之处在于：国内研究更加贴合于我国物流、电子商务产业发展迅猛的现实国情。首先，虽然国内外研究均将供应链问题作为研究重点，但是国内研究更加关注供应链中易逝品新鲜度问题，更加强调供应链中的运输方式、保鲜技术等方面对库存定价的影响，其关键词包括“冷链物流”“配送中心”“运输经济”“新鲜度”。其次，国内研究还将相关产品的电商运营方式也考虑在内，探究不同电商运营模式下的库存定价模型，其关键词包括“生鲜电商”“预售”。最后，国内研究还重视产业上下游的交易信用问题，如零售商对供应商延期支付条件下的库存定价策略研究，其关键词包括“延期支付”。而国外则更加侧重于研究不同依赖性需求下的易逝品库存定价策略，如库存依赖性需求、时间依赖性需求、随机需求等，其关键词包括“独立需求”“随机需求”。除此之外，针对不同模型的研究也是国外的主要研究热点，其关键词包括“经济订货批量模型”。

三、研究现状综述

（一）易逝品库存管理研究

易逝品库存管理研究分为易逝品需求研究、易逝品变质率研究、易逝品供应链研究三个方面。

易逝品需求研究方面，首先，认为需求为固定常数。Ai和Zhang等人（2017）[1]建立了一个在恒定需求率下的非瞬时变质商品的联合补货决策模型，主要研究多个非瞬时变质商品同时购进时商家的最优订购策略。其次，认为需求与库存水平相关。Setiawan等人（2018）[2]建立了一个收益最大化的易逝品库存模型，假定需求量与当前库存量成一定比例关系。在此模型设定中，变质商品可以在特定周期内以某一返还成本退回给供应商，随后在下一个配送周期进行更换，目的是确定最佳的返还周期和订货量。再次，认为需求与时间或价格相关。Avinadav等人（2013）[3]设计了一种模型，旨在为具有价格敏感性和时间敏感性需求的易腐商品确定其理想的价格、采购量及再补货间隔。在该模型中，商品的需求随价格的提高而线性减少，并且从补货之时起，随时间变化以多项式级数递减，直至在设定的最低接受价格或者过期时刻需求降至零，最终获得易逝品的库存最优策略。最后，认为需求服从随机分布。Yang等人（2017）[4]认为，零售需求的不确定性使得易腐品的管理难度较高，如若库存管理不善可能会造成大量损失，目标是在随机零售需求的情况下最大化零售商的总期望利润，从而作出定价策略、货架空间分配和补货策略的最优联合决策。

易逝品变质率研究方面，首先认为变质率为常数。Soni等人（2021）[5]在变质率为常数的条件下，分析了在有限时间内，易变质产品的EOQ模型引入模糊需求后所产生的影响，并计算出了使模糊目标函数达到最优化的补给次数。其次，认为变质率服从威布尔分布。王文洲等人（2023）[6]构建了一种需求变动遵循分段规律，变质率服从双参数的Weibull分布的创新模型，以最小化成本为目标——既包括变质损失，也包括保鲜支出在内的总成本，制订了一种有效的库存调度、配给计划。最后，认为变质率服从随机分布。Sindhuja等人（2022）[7]构建了一个变质率服从帕累托分布、需求服从线性分布的EOQ模型，以减少支出成本为目标，并将缺货因素纳入了考量范围来探讨最小化总成本的潜在效果。

易逝品供应链研究方面，杨凡等人（2023）[8]认为，易逝品的市场需求受产品新鲜度影响，而新鲜度取决于保鲜能力水平的高低，并以商超利润最大化为目标开发了一种易逝品定价和库存联合决策模型，之后采用粒子群算法求解新鲜度与保鲜努力水平乃至时间之间的关系。赵越（2018）[9]认为，中小企业往往需要采用延迟支付和预付款的方式来达到扩大市场占有的目的。其假定需求是由延迟支付决定的，得出了零售商在延迟支付下的易逝品库存最优策略。Zhu（2018）[10]构建了一种供应链库存模型，该模型能够同时考虑到延迟付款和货物短缺的问题，研究了延迟付款期限对整个供应链成本的影响，并通过案例研究验证了模型的可行性，为供应链企业的库存管理提供了宝贵的参考。

（二）易逝品动态定价策略研究

易逝品动态定价策略研究主要集中在基于模型建立方法的动态定价和基于模型假设条件的动态定价两个方面。

基于模型建立方法的动态定价研究方面，主要有报童模型、博弈模型、二阶段定价模型和多阶段定价模型。

报童模型通常用于库存管理，以确定最佳的订购数量来最大化利润或者最小化成本。虽然报童模型本身并不直接涉及定价决策，但是在某些情况下可以考虑将需求和成本因素与定价策略相结合。比如，毛照昉和王方圆（2017）[11]的研究中采用了经典报童模型，在考虑顾客的短视性行为和策略性行为后，作出了两阶段定价决策。

博弈模型是一种用于研究在易逝品市场上供应商和消费者之间策略互动的模型。供应商面临着决定定价和供应量的挑战，而消费者则需要考虑价格、产品质量和需求满足度等因素，双方之间的博弈是基于彼此的行为和决策，目标是实现最大化利润或满足最佳购买需求。例如，祝爱民等人（2022）[12]使用博弈模型，综合两类消费者的策略行为、商超的销售周期，得到了两阶段最佳定价策略。

不同于报童模型和博弈模型，动态定价中的二阶段定价模型和多阶段定价模型则是针对易逝品变质周期作出假设。二阶段定价模型是指因保质期的存在，易逝品在两段时间内具有不同的价格；多阶段定价模型则是在此基础上进一步扩展，将销售过程分为了多个阶段，并为每个阶段设定不同的价格。李小锋（2022）[13]在考虑保鲜投入的前提下，研究了生鲜农产品在两阶段定价模式下供应商和零售商之间的双赢条件，以及双方的定价策略选择。除此之外，毛照昉[11]、祝爱民[12]等人研究中的易逝品生命周期设定也均为二阶段。随后辛侠云（2022）[14]以两阶段和多阶段情形为案例，研究了无共存和共存情况下的最优定价问题，并提出了一种启发式算法用于求解。

基于模型假设条件的动态定价研究方面，又以消费者行为为主要研究对象。陈紫薇、张茜等人（2018）[15]认为，消费者的行为分为有限理性和非理性两种，前者分为策略型和短视型两种消费决策行为，后者分为购买意愿、风险承受能力及基准价格三个层面，研究在不同消费者行为下的易逝品零售商的动态定价策略。在张川、肖敏[16]等人（2018）的研究中特别重视顾客决策行为对企业整体盈利的关键影响，在考虑了体验式营销对顾客的价格敏感度产生的影响后，在最大收益的约束条件下建立了一个二阶段定价模型。除此之外，祝爱民等人（2022）[12]在定价决策中也考虑了顾客满意度。

四、结语及评述

本文归纳了易逝品、变质库存管理、变质动态定价等与本文主题相关的概念，阐述了其来源以及演变过程，概述了不同于传统经济批量模型（EOQ）的变质库存管理模型，并基于生命周期、需求结构、保鲜努力、交易信用手段、采购策略等因素，围绕以生鲜为例的易逝品库存管理进行综述。在动态定价方面，概括了报童模型、博弈模型、二阶段定价模型、多阶段定价模型等方法在不同假定条件下的应用，着重研究了消费者不同行为下的动态定价策略。

通过对国内外文献的初步综述，发现国内现有研究存在以下三个问题。第一，国内大多数研究补货策略的文献都假定了以单一易逝品为研究对象，而在现实生活中多品共同购进是节约成本的有效手段。虽然研究多个企业共同联合补货的不少，但针对单个企业中的多个易逝品联合采购策略的研究还处在起步阶段。第二，国内大多数研究定价策略的文献都假定消费者具有短视行为，而不具有策略性行为或理性行为，忽略了消费者的决策对易逝品价格的影响。第三，国内大多数研究的对象都是具有易逝品特性的商品，而忽略了新鲜度作为生鲜产品独有的生物特性对消费者购买行为的影响。例如，有的消费者喜欢购买暂未成熟的蔬菜水果，而有的消费者则偏向于采购完全成熟的产品，所以，零售商要判断购进何种新鲜层次的生鲜才能实现收益最大化，不仅需要对市场消费偏好进行深入调研，还需要结合每种生鲜的特性以及库存管理理论。而国内在这方面的研究甚少。

综上所述，大量文献通过对易逝品销售数据的分析和模型建立，可以为商超补货和定价决策提供有效的支持，帮助商超实现利润最大化、资源优化利用和可持续发展。这些研究为商超管理者提供了实用的方法和指导，有助于提高商超的竞争力和市场地位。

参考文献：

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[3] Avinadav T，Herbon A，Spiegel U.Optimal Inventory Policy for a Perishable Item with Demand Function Sensitive to Price and Time[J].International Journal of Production Economics，2013，144（2）：497-506.

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[15] 陈紫薇，张茜，邓帅.考虑消费者行为的易逝品动态定价研究[J].科技和产业，2018，18（5）：92-99，108.

[16] 张川，肖敏，黄帅，等.考虑顾客策略行为的易逝品体验式营销最优定价[J].系统管理学报，2018，27（4）：783-790.

[责任编辑 妤 文]