中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析

Analysis of research hotspots and industry trends in the field of costumes forChinese ancient film and television dramas

摘要：

随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展，中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势，并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据，本文利用CONCOR分析与LDA主题建模，从研究热点和行业发展趋势两个层面进行了探究。分析得出，设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用等研究热点，以及数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等行业趋势。

关键词：

古装影视剧服装;大数据分析;LDA建模;CONCOR分析;热点研究;趋势分析;主题挖掘

中图分类号：

TS941.1; G124

文献标志码：

A

文章编号： 10017003（2024）10期数0107起始页码08篇页数

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2024.10期数.012（篇序）

收稿日期：

20240411;

修回日期：

20240913

基金项目：

福建省社会科学基金项目（FJ2024B165，FJ2024B170）

作者简介：

冯旭珉（1996），男，博士研究生，研究方向为影视剧大数据分析，影视文化传播等领域。

近年来，随着中国文化产业发展踏上新台阶，中国文化不断影响着世界，影视剧作为文化传播的重要载体之一，承载了丰富的历史文化信息。古装影视剧凭借其蕴含的历史文化、精美的服饰设计及扣人心弦的戏剧故事等多种元素，深深吸引了观众，引发强烈的共鸣。近几年推出的古装影视剧如《执笔》《星汉灿烂·月升沧海》《苍兰诀》等，更是不断成为人们茶余饭后热议的焦点。而对于外国观众，中国古装影视剧更是他们了解中国历史和文化的重要渠道［1］。一方面，影视剧服装作为其重要的视觉元素，不仅为角色形象增添了戏剧性和历史感，更是传承和展示了中国古代服饰的独特魅力［2］。另一方面，人工智能等技术的急剧发展不断冲击着设计与文化领域，对相关产业发展与研究提出了更高的要求。如何顺应时代发展潮流，加强传统文化传播，实现产业转型，是现阶段中国古装影视剧服装领域不得不直面的难题。

根据对已有研究的考察，近5年关于中国古装影视剧服装的研究内容主要集中在特征及设计理念、发展分析及作用、价值及文化传播影响力等几个方面。但现有的传统研究方法通常受到样本数量、研究范围、主观经验等的限制，难以全面深入地把握古装影视剧服装的发展态势。大数据技术可以帮助收集大量的数据，对现有研究内容及观点进行客观归类与总结，深层挖掘热点研究话题［3］，在古装影视剧服装研究领域具有不可替代的优势，作为定性分析的补充手段具有重要的应用价值和意义。同时，在探究中国古装影视剧服装行业现状及发展趋势方面，利用大数据技术进行研究可以避免研究者主观因素的干扰，从而保证研究结果的客观性和科学性。

因此，本文选择大数据分析方法对中国古装影视剧服装进行分析，以期用客观的实验结果，从研究和产业两个层面，分析中国古装影视剧服装相关热点话题，进一步揭示中国古装影视剧服装产业的未来发展趋势，为企业和相关研究人员提供客观文献参考依据和灵感来源。

1 研究方案设计

1.1 研究思路

本文着眼于国内研究热点和社会舆论热点两个维度，以全面把握中国古装影视剧服装领域发展态势。

首先，在国内研究热点分析方面，收集近5年中国古装影视剧服装相关论文作为文献基础，通过关键词提取、CONCOR分析等方法，聚类导出现阶段国内中国古装影视剧服装研究热点。另外，在探究有关中国古装影视剧服装社会舆论热点方面，收集近3年社交及媒体平台发布的关于中国古装影视剧服装相关资料，经过单词清洁，LDA（Latent Dirichlet Allocation）

主题分析等步骤，得出中国古装影视剧服装相关社会层面舆论焦点。最后，将两个维度导出的结果进行整理综合，为中国古装影视剧服装研究及行业发展提供建议。

1.2 研究工具

1.2.1 CONCOR分析

以文献资料为数据基础的国内研究热点分析，通过UCINET社会网络分析工具中内嵌的CONCOR分析方法实现。从文本数据中提取代表特定概念的关键词，以导出的关键词之间的相关性为基础构成数据网络，来分析文本数据中包含的意义的分析方法被称为语言网络分析或语义网络分析。CONCOR分析是常用的语言网络分析方法，它是通过分析同时出现的单词（关键词）之间的关系，根据结构等效性对单词进行聚类的技术。利用结构等效性可以掌握连接网内相互具有相同类型关系的节点，并导出以关键词为单位捆绑的组，能够相对直观地掌握各组的特性。

1.2.2 LDA主题分析

以社交媒体网络数据为基础的社会舆论热点分析借助Python和TEXTOM工具进行LDA主题建模完成。LDA主题建模是在庞大的数据中找出隐藏的主题，将类似的主题之间关键词和文件捆绑在一起的文本挖掘方法之一，利用主题建模可以更加清晰客观地把握某种现象的发展现状及趋势［4］。另外，LDA主题建模在利用概率算法分析大量数字数据方面非常出色，与传统的寻找数据语义关系的定性文本分析方法相比，该方法不依赖于研究者的主观意愿，以其明显的客观优势被广泛应用于社会科学研究领域［5-7］。LDA主题建模分析方法和程序由数据收集和纯化、最佳主题数量的选定、主题的导出和分析等组成［8］。

2 国内研究热点分析

2.1 研究文献考查及数据搜集

先行研究分析是把握研究动态和方向的有效方式之一，

本文以中国知网（CNKI）数据库作为文献的数据来源，以“影视剧服装”为检索关键词搜集了近5年中国古装影视剧服装领域9篇研究文献，并对研究内容进行了考查。

黄可瀛［1］将古装影视剧中角色的服装设计特点总结为古典文化的意境体现和现代审美的有机调和两大方面。马孟超［9］以影片《影》为例，将古装影视剧的服装设计理念概括为纯中国风的服装样式、意境化的设计追求、现代元素的适当调和等。赵天彤［10］以“新东方主义”为落脚点，将古装影视剧服饰艺术设计概括为传统服饰文化的弘扬与文化内涵的提升、关注流行审美和大众文化、“以人为本”的设计理念、适应国际化审美的发展新方向等关键点。曹英［11］则将古装剧中的服饰特征总结为遵循历史并彰显时代特征、迎合现代审美的创新尝试、服装对人物内在性格的精准投射、传统文化元素的写意表达。石彦君等［12］以《影视服装设计》为中心，从尊重历史的设计要求、突出角色风格的功能与作用、古装影视剧服装题材与特性分类的多样性发展、符合时代的风格创新等方面对古装影视剧的服装设计进行了总结。盛敏欣［13］从角色展示与性格塑造的基本作用及服装造型、色彩、面料等方面的角色塑造表现形式，注重服饰继承创新和设计师素养提高的发展策略三个角度整理了古装影视剧中服饰设计对人物角色塑造的作用及提升策略。任珂等［14］从注重历史还原与现代设计理念的融合、突出古装服饰设计的意境美与性格美两方面分析了中国古装影视剧中服饰设计的艺术发展。周艺［15］从古装剧是传统服饰文化传播的重要载体及古装影视剧服装设计既要尊重历史又要注重现代审美创新两个重点，讨论了古装剧服装对中国传统服饰文化在当代发展的价值。董蓝颖等［16］将古装剧服装对中国传统服饰文化发展的影响概括为传统服饰在古装影视剧中的传承和创新，以及古装影视剧对传统服饰的传播和弘扬两方面。本文整理了以上研究内容及观点，如表1所示。

2.2 主题词提取

将近5年中国古装影视剧服装研究领域相关文献的标题、摘要、关键词、观点、结论整理成文档形式，上传到TEXTOM-v5.5程序进行单词清洁，并通过TF-IDF重要性分析（图1），处理得到“古典”“文化”“意境”“传播”“国际化”“审美”“历史”“设计”“角色”“风格”“传承”“创新”等64个核心主题词。

2.3 CONCOR分析

为了更加客观和准确地把握中国古装影视剧服装相关领域研究热点，本文将数据处理提取的关键词整理导入UCINET工具进行CONCOR分析（图2），得出以下4个聚类集群（表2）。

集群1：包含写意、风格、古典、美、意境、古装、审美等关键词，主要涉及古典文化的意境体现、突出古装服饰设计的意境美与性格美、纯中国风的服装样式、意境化的设计追求、传统文化元素的写意表达等内容。因此，将集群1命名为“设计理念与美学追求”。

集群2：包含传统、传承、传播、发展、弘扬、文化等关键词，主要涉及古装剧是传统服饰文化传播的重要载体、传统服饰文化的弘扬与文化内涵的提升、古装影视剧对传统服饰的传播和弘扬等内容。因此，将集群2命名为“传统服饰文化的传播与弘扬”。

集群3：包含历史、尊重、创新、追求、注重、现代、迎合、表达、时代、理念等关键词，主要涉及尊重历史的设计要求、注重服饰继承创新和设计师素养提高的发展策略、注重历史还原与现代设计理念的融合、现代元素的适当调和、关注流行审美和大众文化、现代审美的有机调和、适应国际化审美的发展新方向、遵循历史并彰显时代特征、迎合现代审美的创新尝试等内容。因此，将集群3命名为“古装影视剧服装设计发展要求”。

集群4：包含角色、性格、表现、造型、题材、投射、特性、面料等关键词，主要涉及突出角色风格的功能与作用、角色展示与性格塑造的基本作用、角色塑造表现形式、服装对人物内在性格的精准投射等内容。因此，将集群4命名为“对角色的塑造及表现作用”。

3 社会舆论热点分析

3.1 数据收集和预处理

为了把握中国古装影视剧服装的社会舆论热点，本文利用TEXTOM-v5.5程序，以“中国古装影视剧服装”为关键词，收集了2021年5月24日—2024年5月23日的中国社交媒体平台发布的有关网站、帖子、公众号、新闻等数据。收集网络平台有百度、谷歌、微信、人民网、新浪微博、西瓜视频等。收集的数据容量为2.88 MB，收集的数据件数为百度642件、谷歌775件、微信94件、人民网1 000件、新浪微博2件、西瓜视频30件，共2 543件。

为了进行主题分析，本文利用TEXTOM工具内嵌的jieba分析器对文本以名词和形容词为处理条件进行初步纯化清洁，同时删除“有”“好”“确定”“总”等无意义的单词，并统一了“题材—主题”“人物—角色”“电影—影片”“时代—时期”等类似的单词。为确保研究结果的可行性和客观性，数据处理过程除作者外，还联合4名服装、影视相关专业导师和博士研究生同时进行。

3.2 最优主题数选定

本文以困惑度和一致性系数作为最优主题数的选定标准，利用Python和TEXTOM对采集的数据进行了困惑度系数和一致性系数计算。

困惑度衡量了文档所属主题的不确定性，因此，困惑度数值越小，则模型的预测准确度越高［10］。在寻找最佳主题数时，困惑度最小值或者拐点处的数值即代表了最优主题数。另外，一致性指标用于衡量主题模型所生成的潜在主题的可解释性。如果主题容易解释，那么在对应语料库的文档中，该主题中的顶部单词将更频繁地共同出现［10-11］。较大的一致性指标代表着一个更优的模型。因此，一致性指标最高点所对应的主题数即为最优主题数。综上，本文同时考虑困惑度系数和一致性系数，选择最佳主题数为4个（图3）。

3.3 LDA主题分析

基于Python和TEXTOM工具对LDA模型迭代模拟后，得到“主题—关键词”的概率分布。按照最佳主题数“4”进行设定，分别选取各个主题下概率排序前10的核心关键词。接着，将各组的关键词逐一定位到原文数据进行内容确认，并根据原文内容对4个主题进行命名。最终，导出“影视剧服装数字化发展与时代创新性”“文旅市场引发的影视剧服装产业转型”“影视文化扩大中国传统服装国际性影响力与品牌效应”“古装影视剧服装的艺术表现形式与艺术美”4个主题（表3），反映出中国古装影视剧服装社会舆论热点。

主题1：影视剧服装数字化发展与时代创新性，包括影视、科技、企业、数字化、服装设计、原创、时代、科幻、体验、角色等关键词。从相关文本来看，创新性是对影视服装产业发展的时代要求，数字化技术与影视服装设计相结合更是未来发展的趋势。如借助计算机辅助设计（CAD）等数字化工具，设计师可以更快速、精确地进行三维建模和虚拟试穿，提高设计效率。另外，通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以实现影视服装虚拟试衣、虚拟演出等功能，体验者可以在虚拟场景中体验不同款式的影视服装。

主题2：文旅市场引发的影视剧服装产业转型，包括影视、产业、文旅、高质量、文创、服装、市场、特色、电商、转型等关键词。从相关文本来看，近年来文旅市场的崛起为影视服装产业带来了新的发展机遇和转型需求。文旅市场对古代文化的推广和传承促进了古装题材影视作品的兴起，这些影视作品的成功播出激发了影视剧服装产业对古装设计和制作技术的不断创新和提升。另外，文旅景点和影视剧的联动推广成为一种常见的营销策略，如影视剧取景地成为旅游景点，旅游景点成为影视剧的拍摄地，相关企业和电商平台推出文创产品，掀起群众“打卡”热潮，形成了旅游业与影视服装行业新的经济形势。这种联动促进了影视服装产业与文旅产业的深度融合，带动了影视服装产业的转型和升级。

主题3：影视文化扩大中国传统服装国际性影响力与品牌效应，包括影视、影视文化、国际、形象、戏曲、品牌、历史、古装、龙袍、影响力等关键词。从相关文本来看，中国影视作品在国际舞台上越来越受欢迎，其中包括历史题材、古装剧等。这些作品展示了中国传统服装的魅力，为中国影视服装赢得了国际认可和关注。全世界观众通过影视作品了解了各种中国传统元素，一些服装品牌通过国际展会、时装周等活动，或与国际知名设计师、影视制作公司等展开合作，扩大了中国传统服装品牌影响力。

主题4：古装影视剧服装的艺术表现形式与艺术美，包括影视、传统、蝶恋花纹、主题、形象、隐喻、时尚、僵尸、艺术、色彩等关键词。影视剧中的中国传统服装往往更加华丽和具有艺术性。中国古装影视剧服装的传统设计元素与艺术美源自丰富的历史文化传统和独特的审美，通过中国传统纹样、色彩、形象等的直接使用或时尚再设计，展现出丰富多彩的艺术魅力和文化内涵［17-18］。这些传统设计元素不仅在中国影视剧中得到了体现，也为世界各地的观众带来了深刻的文化体验和艺术享受。

4 行业趋势及发展建议

4.1 古装影视剧服装行业趋势

社会舆论热点映射着相关产业及市场发展态势，根据LDA主题模型导出的结果，本文得出以下中国古装影视剧服装行业发展趋势。

1） 古装影视剧服装行业的数字化新发展。随着数字化技术的不断进步和应用，影视剧服装的设计与制作将会更加智能化、个性化和环保化，特别是2024年Sora-AI的发布，未来的影视剧服装可能会AI化。在为观众提供更加丰富多样的观影体验的同时，也将促进影视产业的创新和发展。

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2） 跨行业联动的产业转型新趋势。2023年底新型冠状病毒感染结束之后，国内外文化旅游行业迅速回温，文旅市场对本土文化的推广需求促使古装影视剧服装设计更加注重本土特色和文化元素，强化了古装影视剧服装的艺术性和文化价值。未来，影视剧服装产业有望与文旅等产业更紧密地整合，跨行业共同打造文旅影视IP。

3） 文化传播与品牌打造新机遇。通过古装影视作品展示中国传统服饰，是提高中国的文化软实力，增强国际社会对中国文化及中国品牌认知和了解的一种有效途径。如“马面裙”的爆火，让全世界感知到了中国传统服装的魅力。另外，影视文化的传播为中国传统服装品牌走向国际提供了重要机遇，可以预见，未来中国传统服装品牌将更加向着国际化发展。

4） 注重传统与创新的设计新要求。古装影视剧服装的纹样、色彩、寓意等都展现出中华民族独特的历史文化信息和艺术美感。传统元素与现代审美的碰撞，对古装影视剧服装设计提出了更高的要求。中国古装影视剧服装设计在保留传统元素的基础上，越来越注重现代时尚元素的融合，走向更加个性化、时尚化、国际化的发展道路。这种设计新要求在为观众带来更加丰富多彩的视觉体验的同时，也更加符合国际审美，不断推动着中国文化“走出国门，走向世界”。

4.2 古装影视剧服装研究及行业发展建议

通过综合研究热点分析及社会舆论分析得出的结果，本文对中国古装影视剧服装研究及行业发展提供以下建议。

从技术发展方向来看，人工智能（AI）、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）等技术的不断发展，要求影视剧服装领域与时俱进。如通过VR和AI等技术的结合，实现“身临其境”的虚拟试衣体验等方式，提高观众观览参与感与互动感，不断结合新技术进行创新性探索。

从科研角度来看，目前与产业相结合特别是运用数字技术来进行古装影视剧服装设计开发的相关文献还比较匮乏。影视剧服装研究领域除了基础的理论分析之外，也应加强跨学科融合应用，将传统设计与现代数字技术结合，顺应行业发展趋势的古装影视剧服装数字化创新开发方案研究在未来将有较高的学术研究价值。

从市场及产业转型层面来看，企业要同时注重影视剧服装的历史还原性与文化产业价值。另外，随着全国各地旅游业的一波又一波高潮，国家层面也应加强影视剧服装文化产业与商业和旅游业的联系，出台各种相应支持政策，促进文化商业相辅相成共同影响。

从设计研发与文化传播层面来看，研究领域要与产业和市场发展相结合，通过创新性研究、大数据分析、好感度和满意度分析等量化的、系统科学的研究方法，更加有效地促进设计研发和文化传播。同时，设计师要注重传统文化的传承与发展，科学地整合现代设计理念和技术手段，在尊重文化、还原历史的同时，实现创新与传统的有机结合，使设计更加符合现代化和国际化审美，从而推动中国文化和影视剧服装的传播。

5 结 语

本文基于大数据分析方法对中国古装影视剧服装领域相关研究及社会舆论进行分析，得出研究热点及行业趋势。从研究结果来看，近5年相关研究主要聚焦于设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用四个方面。行业发展趋势方面，随着国家文化传播战略的进一步推进，未来中国古装影视剧服装行业将迎来数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等趋势。机遇与挑战并存，如何抓住时代发展契机，实现设计创新与价值创造，是中国古装影视剧服装产业和研究人员需要直面的难题。

本文希望为中国古装影视剧服装领域相关研究和行业提供有用的实证资料，但是在整理和确认大量数据的过程中，需要投入相当的时间和精力，因此在提高研究效率等方面存在局限性。

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Analysis of research hotspots and industry trends in the field of costumes forChinese ancient film and television dramas

ZHANG Chi， WANG Xiangrong

FENG Xumin1， WANG Xin2

（1.College of Public Opinion and Image Communication， Dongmyeong University， Busan 48520， South Korea;2.National Innovation Center of Advanced Dyeing & Finishing Technology， Tai’an 271039， China）

Abstract：

Chinese culture continues to influence the world. As one of the important carriers of cultural communication， film and television dramas carry rich historical and cultural information. With historical culture， exquisite costume design， and gripping drama stories， ancient costume film and television dramas have deeply attracted the audience and aroused strong resonance. Meanwhile， the rapid development of technologies such as artificial intelligence has continuously impacted the design and cultural fields， and has put forward higher requirements for the development and research of related industries. How to adapt to the development trend of the times， strengthen the dissemination of traditional culture， and achieve industrial transformation is a difficult problem that the Chinese ancient costume film and television drama clothing industry has to face at this stage. This paper selects big data analysis methods， uses CONCOR analysis and LDA topic modeling， and conducts research from two levels： research hotspots and industry development trends. In order to use objective experimental results from the two levels of research and industry， the paper analyzes the hot topics related to Chinese ancient costume film and television drama clothing， further revealing the future development trend of Chinese ancient costume film and television drama clothing industry， and providing objective literature reference for enterprises and related researchers.

Research hotspot data were collected by using CNKI database as the data source of literature， “film and television costumes” were selected as the search keyword to collect nine research documents in the field of Chinese ancient costume film and television costumes in the past five years， and the research content was examined.

Social opinion hotspot research data were collected by using TEXTOM-v5.5 program， and with “Chinese ancient costume film and television costumes” as the keyword， relevant websites， posts， public accounts， news and other data released by Chinese social media platforms were collected in the past three years from May 24， 2021 to May 23， 2024.

Research results show that in the past five years， related research has mainly focused on four aspects： design concepts and aesthetic pursuits， the dissemination and promotion of traditional clothing culture， the development requirements of costume design for ancient costume film and television dramas， and the shaping and performance of roles. In terms of industry development trends， with the further advancement of the national cultural communication strategy， the future Chinese ancient costume film and television costume industry will usher in new trends such as digital development， new trends in cross-industry linkage industrial transformation， new opportunities for cultural communication and brand building， and new design requirements that focus on tradition and innovation.

This study hopes to provide useful empirical data for related research and industries in the field of costumes for Chinese ancient film and television dramas. However， in the process of collating and confirming a large amount of data， it takes considerable time and effort， so there are limitations in improving research efficiency.

Key words：

costumes for ancient film and television dramas; big data analysis; LDA modeling; CONCOR analysis; hotspot research; trend analysis; topic mining