大数据驱动会计专业教学改革的三重路径

在现代信息技术的影响下，会计行业的运作模式和会计内容及方法，都需要不断创新以适应社会对会计人才的需求。尤其随着全球化的推进，跨国公司财务管理对会计人才提出了更高的语言能力和国际视野要求。这些具体的市场需求，指明了高校会计专业教学改革的方向。陈宋生等编著的《大数据会计研究》（中国人民大学出版社2023年8月版）一书，分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。一方面结合科技发展以及会计领域知识更新速度加快的事实，及时更新学生的知识储备和技能培育；另一方面，在传统会计教学模式基础上结合理论知识传授和实践能力培养要求，以大数据为背景开发和采用更多新兴教学资源和教学工具，丰富会计专业教学手段、拓宽教学思路。

在新时代中，会计专业需要结合市场需求及时转化和调整教学改革目标，更新教学内容、改进教学方法和手段，加强实践能力的培育。在大数据背景下，越来越多高校根据社会需求调整课程结构，增设与大数据技术相结合的会计类课程以适应时代发展需要。为了创新教学方法和提高会计专业教学质量，很多高校引入了基于大数据的案例教学、翻转课堂等多种教学模式，激发学生的学习兴趣和参与度，通过强化师资培训和定期开展专业培训和学术交流提升教师队伍的数据素养。在会计专业人才培养中，线上课程的开发极大拓展了学生的学习方式，也打破了时间和空间限制，为学生提供了丰富的资源和个性化学习体验。一方面，通过直播或者录播的视频讲解让学生与教师通过在线互动等形式，丰富会计专业教学内容和形式，帮助学生吸收知识和掌握解决实际问题的能力；另一方面，借助线上课程极大增强了学生的综合素质，使之在将来步入职场后可以更容易面对复杂的会计工作挑战。为了适应会计行业变化，很多高校以大数据为背景制定了全新的教学内容更新方案，新增了类似于数字会计、会计数据分析、大数据会计实务等课程，在很大程度上帮助学生掌握最新的技术和工具。同时，部分高校开始淘汰过时内容和课程，传统手工账务处理方面逐渐淡出了行业，引导学生将更加精力聚焦在当前会计行业的重点领域，通过强调基于大数据的会计实务操作、实践案例分析和实训实习，提升学生的会计核心素养。

《大数据会计研究》一书的下篇以大数据技术方法为主线，按照会计研究中数据收集、处理、分析三大步骤中应用的大数据技术进行原理讲解与经典案例复现，为读者提供研究思路和研究范式两方面的启发。因此，会计专业教学改革要关注新兴领域的发展趋势，及时将大数据要求纳入教学内容，在紧跟时代步伐中，确定有针对性、有效的教学改革方向和着力点，确保会计专业教学内容和社会需求不脱节，让专业学生可以更好适应时代发展要求。第一，将大数据时代的社会需求和新兴领域发展要求纳入到教学改革范围。在大数据时代，会计专业教学内容要更加贴近实际，致力于培养更符合社会需求的会计人才。在教学改革实践中，要求专业教师具备深厚的学科知识储备，掌握先进的教学理念和技巧，能够借助大数据技术和工具有效激发学生的学习兴趣、培养其创新思维能力。为此，需要通过教育培训、交流会等方式，使专业教师了解并掌握最新的教育理念和教学方法，提升其教学技能。同时，要建立有效的教学评估机制，鼓励教师结合大数据技术改进教学方法以适应新时代的教学改革需求。第二，将挖掘和开发实践教学资源纳入到会计专业教学改革体系。在大数据时代，为了开发更多有效的教学方法，需要挖掘和开发更多实践教学资源，以此强化学生对知识的理解和掌握。为了解决这一问题，需要借助大数据技术优化实践教学资源配置，增强学生的实践能力。一方面，要充分利用现有资源，通过合理分配和调整，使其发挥出最大效用。另一方面，要借助大数据技术寻找新的、更有价值的实践教学资源。比如，可以借助大数据平台，开展在线实践教学，或者通过与企业的“虚拟化”合作，开发更多有针对性的教学资源，借此提高实践教学质量。第三，通过搭建和优化教学评价体系提升会计专业教学改革效果。大数据时代的会计专业教学改革是一项复杂的系统工程，既要注重结果也要注重过程，任何单纯以结果为导向的教学改革做法都是不客观也是不完整的。为了全面反映会计专业教学改革的效果和价值，需要重新设置评价体系和指标体系，全面反映被评价对象的多元性和教学改革效果，确保评价体系的公正性和评价标准的客观性，防止受到评价者的主观影响，并建立公正的评价体系，体现过程和结果的同等重要性。

在大数据浪潮下，传统会计教学在处理海量数据、提炼有价值信息方面力不从心。为了让会计专业学生在毕业后更好适应复杂多变的工作环境，《大数据会计研究》一书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。第一，将大数据分析技术引入会计教学的课程内容体系。通过设置课程模块，让学生了解并掌握如何使用大数据工具进行财务分析，从而增强其实战能力。在教学中，应重视案例研究和实践应用设计，教师应构建基于大数据的会计工作场景，让学生实地或“虚拟”参与企业财务报告准备、税务筹划、内部控制系统构建等工作，引导所学的大数据技术进行深入分析和探究。这样，学生能更好理解大数据技术在会计领域的应用，还能培养其解决实际问题的能力。教师可以借助采用大数据模拟技术的会计软件，以其生动、形象的表现形式让抽象的会计知识变具象化，复杂问题简单化，以此降低学生对会计知识的理解难度，提高学习兴趣和实际操作能力。第二，借助大数据分析技术优化传统会计教学方法。利用大数据资源，教师可以创建更互动的学习环境，学生可以随时随访问大数据平台的学习资料，进行在线讨论和协作，着重分析财务数据和市场信息，更准确预测企业财务状况，为其未来的商业决策提供有力支持。此外，教师要引导学生借助大数据技术快速找出企业可能存在风险的账目，通过大数据分析和数据挖掘，让学生在学习会计知识的同时，掌握数据处理和分析能力，提高其市场竞争力。第三，借助大数据加强专业建设与业界间的合作。通过与企业合作，能够将真实世界的会计业务问题引入教学体系，让学生在解决实际问题的同时，更好理解和应用所学知识。为此，要构建基于大数据的“产学研”教学资源库，为学生营造灵活的学习时间和空间，借此打破传统教学的时空局限，让学生可以随时随学习，在个性化学习和自我驱动中，全面提升学习便捷性和学习效率。同时，可以让教师更直观、全面了解学生的学习数据，有助于更精准把握学生的学习状态和需求。

在大数据驱动会计专业教学改革的宏观路径方面，须注重对大数据技术的应用和理解，将数据处理、数据分析等技能纳入到教学体系，着力培养学生的数据处理能力和分析思维。《大数据会计研究》一书中所讲述的大数据技术相关内容主要针对会计学相关研究，同时也涉及到了管理学、经济学研究内容，主题鲜明，难度适中。比如，要全面提升专业教师和教学管理者的大数据素养，适应日益变化的会计教学模式和教学内容要求。期间，要鼓励教师之间、高校之间进行交流与合作，通过“教学共同体”等组织，共同探讨大数据背景下的会计专业教学改革方向、目标、要求、着力点和主要做法。中观路径方面，要定期组织针对师生的培训课程，邀请大数据分析专家进行授课，帮助教师和学生掌握最新的数据分析工具和方法，也可以通过实践项目，让教师参与到真实的数据处理中，增强其实际操作能力。而为了适应会计行业发展需求，需要将数据分析和财务科技等模块纳入教学体系中并强化学生的数据处理能力，能够更好理解并运用大数据进行决策。比如，借助大数据工具构建有效的会计专业教学改革评估和持续改进工具，让教师和教学管理者可以深入、全面了解教学效果，能够根据反馈信息不断优化教学方法和教学内容。期间，需要借助大数据平台了解学生对会计知识和会计技能的掌握情况，并据此重新定义所谓的“优秀”标准，以此真实反映学生的实践能力，鼓励其将理论知识转化为实际操作能力和创新能力。微观路径方面，借助大数据技术模拟真实会计环境，增强学生的实际操作能力。为了提升学生的实际操作能力和解决实际问题的能力，在会计专业教学教学中除了可以采用案例分析和模拟实训等创新教学方法，让学生了解具体情境、掌握理论知识和操作技能外，还应提高其数据处理能力和业务洞察力。为此，要通过数据分析进行实战演练，让学生在解决实际问题的过程中，熟练掌握各种数据处理工具和方法，培养其实际操作能力和更深入理解理论知识，帮助其更好适应未来的工作环境。比如，在借助大数据技术驱动会计专业教学改革的同时，要注重对学生价值观、道德观、团队协作能力的塑造。一方面，教师要采取更加细致、更有针对性的教学方法，确保培养出真正适应社会需求的会计人才；另一方面，要关注大数据可能给会计专业教学改革带来的潜在负面影响，确保对会计人才的培养始终符合会计职业道德的现实要求。