人工智能对财务会计的影响及措施

摘 要：当今数字化时代，人工智能（AI）正以惊人的速度改变着各个行业，包括财务会计领域。人工智能在财务会计领域的应用，不仅提高了效率和准确性，还为企业带来了更好的决策支持和风险管理能力。人工智能是一把双刃剑，可以有效提高工作效率和信息预测的准确性，可以为决策提供支持，同时也会带来数据安全风险，过度依赖人工智能可能会导致决策缺乏灵活性。随着人工智能领域的各项应用逐渐广泛地应用于方方面面，人工智能与财务会计领域融合得也更加紧密。会计行业从业人员、培养会计从业者的高校、应用于财务会计领域的人工智能技术都需要进行相应的优化、调整，以确保财务会计信息的有效性和准确性。为了减少人工智能给财务会计领域带来的负面影响，本文先是剖析人工智能给财务会计带来的问题和挑战，从而针对性地提出一系列措施和建议，希望可以有效促进财务会计在人工智能环境下的长久蓬勃发展。

关键词：人工智能；财务会计；数据安全；复合型人才

在当今数字化时代下，人工智能（AI）作为一种跨学科的技术，已经在各个领域展现出惊人的应用潜力。例如，在医疗保健方面，AI可以通过分析医疗数据和图像，帮助医生快速准确地诊断疾病并提供个性化的治疗方案；在金融服务方面，AI可以通过分析大量的金融数据来预测市场趋势和风险，帮助投资者做出更明智的决策；而在财务管理领域，AI通过使用自动化软件和算法，企业可以自动收集财务数据和信息并对之进行分类和处理，极大地减少了烦琐的手工操作时间和人为错误的风险；AI还可以进行数据分析和决策支持，通过智能化的财务分析和报告，为企业提供更准确和全面的决策支持，帮助企业制定更优化的财务战略和计划。

一、人工智能在财务会计领域的应用现状

1.人工智能介绍

人工智能（简称AI）是一种模拟和模仿人类智能的技术。它通过模拟人类的认知、学习和问题解决能力，使计算机系统能够自动完成复杂的任务和决策，而不需要人类的干预。

人工智能涉及多个子领域，包括机器学习、计算机视觉、语音识别、数据挖掘、深度学习等。机器学习是一种让计算机系统通过数据和经验学习而提高自身性能的方法。深度学习则是机器学习的一种特殊形式，采用人工神经网络结构，模拟人脑的神经元之间的连接和传递。自然语言处理和计算机视觉是让机器理解和处理自然语言和图像的技术。

人工智能的应用非常广泛，涵盖了诸多领域。在医疗领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病、发现新药和提供个性化治疗。在金融领域，人工智能可以应用于风险评估、投资决策和欺诈检测等。在交通领域，人工智能可以用于自动驾驶技术和交通路线优化。在教育领域，人工智能可以提供个性化教学和智能辅导。在制造领域，人工智能可以实现智能化生产和预测性维护。

然而，人工智能也面临一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全是一个重要问题，人工智能系统需要处理大量的个人数据，因此必须保证数据的安全性。此外，人工智能算法的准确性、可解释性和公平性也是需要关注的问题，以确保人工智能系统不偏向某个群体或产生不公平的结果。

总而言之，人工智能作为一项前沿技术，正在改变人们的生活和工作方式。通过模仿和扩展人类智能，人工智能能够为人们提供更高效、准确和智能化的解决方案，从而推动社会的进步和发展。

2.人工智能在财务会计领域的应用

当今数字化时代，人工智能（AI）正以惊人的速度改变着各个行业，包括财务会计领域。人工智能在财务会计领域的应用，不仅提高了效率和准确性，还为企业带来了更强的决策支持和风险管理能力。

首先，人工智能在财务会计中的一个重要应用是自动化和机器学习。通过使用自动化软件和算法，企业可以自动收集财务数据和信息并对之进行分类和处理，极大地减少了烦琐的手工操作和人为错误的风险。同时，机器学习算法可以对过去的数据进行收集，后通过分析，预测未来的财务模式以及趋势，向企业提供更准确的财务预测和规划。

其次，人工智能在财务会计中还可以进行智能审计和风险管理。传统的审计工作通常需要大量的人力和时间，而且容易遗漏重要的信息。而借助人工智能技术，企业可以利用大数据分析和模式识别算法，快速发现潜在的风险和异常，提高审计的效率和准确性。此外，人工智能还可以帮助企业建立风险管理模型，预测和规避潜在的财务风险，为企业提供更有效的风险管理策略。

最后，人工智能能够在财务会计中进行数据分析以及决策支持。借助人工智能的强大计算能力和数据挖掘技术，企业可以更好地理解和利用财务数据，发现隐藏的关联和趋势。同时，人工智能还可以通过智能化的财务分析和报告，为企业提供更为准确的、更为全面的决策支持，帮助企业制订更为优化的财务战略计划。

然而，人工智能在财务会计领域的应用也面临一些挑战和问题。例如，数据安全和隐私问题，企业需要采取有效的措施保护财务数据的安全。此外，人工智能算法的准确性和可解释性也需要进一步提高，以确保财务决策的可信度和可靠性。

总而言之，人工智能在财务会计领域的应用为企业带来了巨大的机遇和优势。通过自动化和机器学习、智能审计和风险管理以及数据分析和决策支持，企业可以更高效地管理财务事务，做出更明智的决策，实现财务目标的持续增长。然而，企业利用人工智能技术的同时，也需要注意可能存在的挑战和问题，从而确定财务会计信息的安全性和可靠性。

二、人工智能对财务会计的影响

人工智能对财务会计领域产生了广泛而深远的影响，以下是一些主要的影响方面。

1.有效提高工作效率和信息预测的准确性，提供决策支持

人工智能技术可以实现财务数据的自动收集、处理和报告，取代了传统的手工操作。这种自动化的过程大大减少了烦琐的人工工作，提高了处理速度和准确性。例如，AI可以自动提取和归类发票、银行对账单等财务文件，大大减少了人工错误的风险。

人工智能也能够通过分析大量的历史数据预测未来的财务趋势和模式。这种预测能力可以帮助企业制定更准确地预算和财务规划，优化资源分配和决策。AI还可以通过智能化的风险评估模型，帮助企业预测和规避潜在的财务风险。

人工智能能够对大量的财务数据进行深入的分析，帮助企业发现隐藏的关联和趋势。这些分析结果可以支持财务决策和战略规划，提供更准确和全面的决策支持。AI还可以通过智能化的报表和可视化工具，将复杂的财务数据转化为易于理解和使用的形式。

2.推行智能审计和提升风险管理能力

传统的审计工作通常需要大量的人力、物力和时间，且容易遗漏重要信息。而人工智能可以通过分析大数据和使用机器学习算法，快速发现潜在的风险和异常。AI可以对财务数据进行自动化的审计，提高审计效率和准确性。同时，人工智能还可以帮助企业建立风险管理模型，提供更有效的风险管理策略。

3.改变财务会计结构，传统会计岗位被取代

引入人工智能技术可能导致财务会计领域的部分工作自动化，从而对一些传统的财务职位造成冲击。自动化的财务处理和数据分析可能取代了一些重复性和低级别的会计工作，如数据录入和分类。这可能导致一些传统的会计岗位数量减少或者岗位职责发生变化，需要人员转岗或学习新的技能。

4.数据隐私和安全风险

人工智能在财务会计中需要大量的数据进行训练和分析，这可能引发数据隐私和安全方面的风险。财务数据的泄露或被滥用可能会对企业和客户带来严重的影响，因此保护数据的安全和隐私成为一个重要的挑战。

5.算法偏见和错误

人工智能系统的训练和决策过程受到数据的影响，如果数据中存在偏见或错误，AI系统有可能产生不准确或不公平的结果。例如，在财务评估和信贷决策中，如果AI的算法受到性别、种族或其他因素的影响，可能导致不公平的结果。

6.过度依赖人工智能，缺乏人为判断和人际交流

企业过度依赖人工智能技术也存在一定的风险。如果AI系统出现故障或数据出现错误，可能会导致企业的财务决策和运营受到严重影响。此外，AI技术的不断更新和快速发展，也需要企业不断地跟进学习和适应，否则可能会面临技术滞后的风险。财务会计涉及许多复杂的决策和判断，其中一些需要人类的专业经验和判断力。人工智能虽然能够提供数据分析和决策支持，但缺乏人为的主观判断和人际交流能力，可能无法完全替代人类财务专业人员的角色。

三、人工智能带来的问题和挑战

1.高校会计专业学生复合性培养不足

在当今数字化趋势下，人工智能已经改变了财务工作者的工作方式，人工智能技术的引入可能导致财务会计领域的部分工作自动化，一些重复性和低级别的会计工作消失。在这种趋势下，高校对于学生的培养也需要更加复合化。

当下很多高校会计专业多是教授财务管理、财务会计等课程，这些课程注重理论，而非实践。传统课程对学生进行理论知识培养和会计法则法规的传授，重在提高学生的会计核算能力，缺少一些能与社会接轨的培养计划。在这种传统方式下培养出的应届毕业生，只能胜任一些基础岗位，而这些岗位已经或者即将被人工智能所取代。

目前，社会需要的是高层次且能够帮助企业进行财务决策的复合型人才，各大高校需要多开设大数据、战略管理等课程，达到增强毕业生综合能力的目的。

2.从业人员继续教育缺乏

当前，我国会计从业人员继续教育有所缺乏，多数从业人员进行继续教育，仅仅是为了能够考取更高水平的职称。会计行业从业人员整体学习积极性低、知识储备陈旧。而人工智能在财务领域的应用，会导致这些专业上不出众的会计从业者被财务软件替代，因此，从业人员需要提高继续教育水平，利用空余时间提升会计专业能力。

3.财务会计从业人员两极分化严重

能够引入人工智能技术的企业，大都是大型的上市公司和事务所，能进入这些大型企业的从业者本身也具有足够的自驱力，会利用业务时间更新专业知识。但我国占据更大比例的是一般的中小型企业，出于成本考虑，他们大都会选择相对传统的方式进行会计信息记录，这就导致大部分会计从业者很少能接触到人工智能相关的财务软件。

严重的两极分化导致众多会计从业人员无法认识到人工智能带来的巨大变革，更无法了解人工智能可能给会计行业带来的影响。

4.会计信息安全性有待加强

人工智能应用于财务处理流程，减少了财务会计从业者对于财务信息处理过程的人为干预和操作，减少了财务错误和舞弊，提高了会计信息的准确性。但会计信息存储在计算机系统中，通过编写代码的方式对信息进行处理。这种处理方式不像传统的纸质储存和处理方式，不是每一步处理流程都能在财务人员的控制之下完成，因此给了“黑客”或有心之人可乘之机，可能会导致财务数据泄露或者被篡改，从而使会计信息的准确性和完整性被破坏，甚至会导致企业机密泄露。

因此，企业非常需要对网络系统和会计信息系统进行防护，同时筛选信息也需要格外注意。

四、措施

随着人工智能领域的各项应用逐渐广泛地应用于方方面面，人工智能与财务会计领域融合得也更加紧密。会计行业从业人员、培养会计从业者的高校、应用于财务会计领域的人工智能技术都需要进行相应的优化、调整，才能确保财务会计在人工智能领域长久蓬勃发展。

1.培养复合型人才

随着智能化会计的蓬勃发展，基础的会计核算任务不断被计算机和财务软件所取代。在当前的大数据环境下，无论是大型上市企业还是中小企业，大都不断提高对财务决策和财务管理的重视程度。在如今很多行业也逐渐进入了交互融合的背景下，想要实现科学和有效的决策，财务人员和管理人员除了要掌握过硬的财务理论和实践的核心知识，还需要拓展自身技能，学习和掌握诸如投资、税法、计算机等各个领域的专业通用知识，努力成为高端复合型人才。

（1） 提高对财务毕业生综合性的培养

对于财务专业毕业生的培养，高校不能只局限于财务核算方面，还应当将专业知识与实践相结合，为学生提供更多的实习机会。要加强对学生信息化能力的培养，引入编程课程，如Python、MySQL语言，学习编程语言可以极大地帮助财务人员提升数据处理和获取信息的能力。

（2） 强化会计从业者继续教育

对于会计从业人员，需要强化继续教育，培养从业人员终身学习的观念。随着人工智能财务的不断发展、知识也在快速的更新迭代，比起仅掌握传统会计知识的财务人员来说，那些掌握新技术和新知识的人将更有优势，因此，在行业内开展从业人员继续教育极为重要。

在人工智能时代背景下，财务会计的发展在很大程度上取决于对财务、技术和信息的融会贯通，加入计算机、法律等课程可以让从业人员的技能实现多元化，使得从业人员更加能成为复合型人才，从而利用学科交叉来让财务人员为企业创造更多价值。

传统会计从业者通过学习新技能，如大数据分析、Python语言等，成为复合型财务人才。哪怕人工智能取代一些传统会计岗位，他们也可以转型为数据分析师、财务咨询师、风险管理专家等，与人工智能系统协同工作，共同提供更高级和有价值的服务。

LgT4tYPRbT61qL1vzxW6HCxX3wMfKsvLtet5Wqzflbs=

重要的是，企业和会计专业人员应该积极适应和学习新的技能，不断提升自己的价值和竞争力，以适应人工智能时代的财务会计需求。

2.加强信息安全

由于目前的会计信息大多数存储在计算机中，通过计算机程序进行数据处理，而程序中可能存在各种风险。只有做好对信息的保障和防护工作，才能保障会计信息的可靠性和真实性。

（1） 预防数据隐私和安全风险

人工智能系统需要访问和使用大量的敏感财务数据，有导致数据泄露或滥用的风险。为了应对这一风险，企业可以采取以下措施：

第一，进行数据分类和隔离，将敏感财务数据与其他数据分开存储和处理，限制访问权限。通过分层身份密码设置，仅让高级财务经理或财务主管接触并管理敏感的财务数据，实现物理意义上的数据隔离。

第二，建立合规政策，制定明确的数据隐私和安全政策，通过规范的员工培训和流程化操作，确保数据隐私和安全政策的有力执行。

（2） 预防偏见和不公平风险

人工智能系统的训练和决策过程受到数据的影响，如果数据中存在偏见或错误，AI系统可能会产生不准确或不公平的结果。为了应对这一风险，企业有以下措施可以选择。

进行数据清洗和处理，即对训练数据进行仔细筛查，排除潜在的偏见和错误。算法设定需透明且可解释，确保AI算法的决策过程可以被解释和审查，避免不公平的结果。

若企业需要与第三方合作共享和处理财务数据，需要预防第三方数据安全风险。审查第三方合作伙伴，对合作伙伴进行适当的尽职调查，确保其有足够的数据安全保障措施。与第三方建立明确的合同和协议，明确数据安全责任和义务。定期审查第三方数据处理和采取安全措施的情况，确保合规性和安全性。

参考文献：

[1]陈桂英.人工智能时代会计职能的转型研究[J].产业创新研究，2023（7）：157-159.

[2]郭万平.人工智能时代企业财务会计的转型[J].今日财富（中国知识产权），2023（2）：116-118.

[3]何康.人工智能对财务会计的影响、挑战与应对研究[J].财务管理研究，2023（1）：99-104.

[4]侯文邈，张亚芳.人工智能对财务会计的影响及对策[J].商业文化，2021（20）：100-101.