智能制造背景下制造业“三链-四方”人才培养模式探究

基金项目：辽宁省社会科学规划基金项目“制造业工匠精神对产业工人双元创新行为的激发机理及对策研究”（项目编号：L22BSH012）

摘 要：随着智能制造时代的到来，东北地区作为老工业基地进入到推动产业升级和高质量发展的重要历史阶段，而促进产业变革和经济增长的核心力量是人才。目前，产业工人的数智化转型迫在眉睫，而东北地区产业人才存在竞争力落后、结构性矛盾突出、政策机制不完善等问题。为实现人才链与智能制造产业链的有效对接，构建“三链-四方”人才培养模式，在教育链、人才链和产业链的有机融合机制中，高校应加强在人才培养中的支撑作用，企业应凸显在科技创新中的主体地位，政府应扮演在人才对接过程中的引导角色，市场应发挥在人力资源配置中的决定性作用。

关键词：智能制造；人才培养；三链-四方；东北地区

《中共中央 国务院关于实施东北地区等老工业基地振兴战略的若干意见》实施20多年以来，特别是十八大以来，在国家政策的指引和各级地方政府的带动下，东北地区在经济发展和产业升级方面不断取得新进展和新成效。党中央高度重视东北振兴，2023年9月7日，习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上首次提出“新质生产力”的概念，为东北全面振兴新突破提供了根本遵循。智能制造是制造业发展的必然趋势，可作为新质生产力支撑引领产业的发展，而复合创新型人才是产业转型升级的重要支撑。目前，东北地区制造业在培育领军人才、打造研发团队等方面取得了阶段性的进展，但受自主创新能力、市场化程度等因素影响，仍存在人才与产业需求不匹配Xq2qqwf0MEmXvNzGf58o3bYXe56x5YZZOCi14R6nWrw=、创新动力不足、人才外流等突出问题，阻碍了制造业转型升级的步伐以及区域经济的发展，使得培养智能制造人才成为新时代东北振兴的重要议题。

一、东北地区制造人才培养存在的主要问题

1.人才创新能力不足，人才竞争力偏弱

尽管东北三省努力通过聚集高层级人才、鼓励技术攻关等有效措施积极推进人才战略，但是从产业人才所具备的技术知识应用能力和科技创新能力来看，东北地区产业人才创新效率不高，与江苏、浙江、广东、四川等地相比差距较大，特别是在电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业等市场化程度高的领域差异尤为明显，研发效率和转化效率间的匹配度不高，影响了产业间的协同发展。此外，人才作为企业核心竞争力的优势尚未凸显，专利数量不足。根据中经网统计数据库，东北地区2021年每万人专利授权量为11.46件，远少于全国31.51件的平均水平。东北地区在中国制造企业协会发布的2023年《中国制造业综合实力200强》榜单中，排名前四位的鲁、浙、粤、苏四地的上榜企业数分别为30家、29家、22家和20家，而东北三省企业仅上榜5家。制造企业的规模、速度发展迟缓，在一定程度上也影响了人才培养质量。

2.高校培养工作缺乏特色，专业结构性矛盾突出

为使人才培养与产业转型升级的新要求紧密契合，东北地区很多本科、高职院校在近年开设了智能制造相关专业，如东北大学、长春大学、沈阳城市建设学院等本科高校开设了智能制造工程专业，辽宁机电职业技术学院、长春汽车工业高等专科学校等高职院校增设了智能控制技术专业等，但智能制造人才仍急缺。如沈阳市人社部门发布的《2023年沈阳市产业急需紧缺人才需求目录》中显示，高端机械设备制造类产业链的急需紧缺职业最多，对数字技术工程技术人员和机械工程技术人员的需求较大；长春市在传统制造业人才向智能制造业人才转型过程中，企业数字化用人需求旺盛，现代信息技术行业技能人才的缺口较大。可见，东北地区的人才结构与产业结构的匹配度尚不能较好满足产业发展需要。

3.人才培养机制不够完善，人才外流仍然存在

目前，为应对高端产业人才不足和人才流失现象，尽管东北各地政府已采用产学研融合、订单式培养等方式培养人才，并通过优化人才环境、提供多样化保障等措施吸引人才，但人才外流和发展受限问题仍不容乐观。智联招聘发布的《中国城市人才吸引力排名2023》显示，东北人才流出情况有所改善，2018—2022年东北地区人才流出占比从8.3％降至7.7％，但人才仍然持续净流出。2022年最具人才吸引力城市前50名中，东部、中部、西部分别为37个、6个、5个，东北地区仅2个。大量制造业从业者在东北没有得到应有的薪酬待遇和福利保障，国家统计局显示，2020年专业技术人员平均年薪为112576元，东部地区为129052元，而东北地区仅为83374元。此外，科研奖励制度也比较落后，导致优秀的产业人才纷纷流向高智力回报的制造业发达地区，进一步抑制了科技创新成果的产出。

二、“三链-四方”人才培养模式的构建

1.基于“趋平微笑曲线”的人才对接理念

东北地区制造业人才培养出现的诸多问题，究其根本是人才知识技能水平未能与智能制造产业链各环节有机衔接。国务院办公厅于2017年12月发布的《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》指出，深化产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，是当前推进人力资源供给侧结构性改革的迫切要求。可见多链深度融合是高质量人才培养的关键。

“微笑曲线”理论为人才在价值链各环节的配置研究提供参考。传统理论将制造业产业链各环节的附加值分布描述成中间低、两端高的U型曲线，认为中间的生产制造环节附加值最低。然而，随着智能制造时代的到来，网络化生产、扁平化组织结构等使生产方式和组织形式发生根本性的变革，智能生产对制造环节附加值具有强大提升作用，智能制造背景下传统微笑曲线中部抬升的趋势日益明显。因此，本文将传统两端拉动的微笑曲线与趋平的微笑曲线结合起来，将人才链上的原始创新人才、技术转移人才、技术转化人才分别定位于产业链的各阶段。原始创新的专家和创新团队作为原创性科技成果的生产源头与产业链研发设计环节对接，他们结合产业升级的需要，将创新精神和科研兴趣融入创新活动中。技术转移人才是具备学术研究经验、熟悉经营实践、了解市场的复合型人才，他们与产业链的智能生产环节对接，对价值增值空间进行商业化评估。技术转化人才由精湛技艺的技师和工程师组成，他们不仅能将科技成果产业化，更可将技术广泛地应用于生产性服务环节（如大数据云服务等），把产业价值链向更高端拉伸。以上对接过程要求人才掌握多领域的知识技能、具备较强的创造性思维能力以及精益求精、追求卓越的工匠精神，这也正是高校瞄准产业需求、提升人才培养质量、优化教育链的主要方向。

2.“三链-四方”人才培养模式的构建思路

三链融合是指产业人才培养工作要重视教育链、人才链和产业链之间的相互促进关系：产业链主要由上游的研发设计、中游的生产制造和下游的营销和服务三个主要环节构成，它的发展定位为人才教育目标、内容和方法明确方向，持续优化升级也可成为人才高质量发展的动力；教育链由学生环节、教学环节和就业环节构成，它的完善发展可全面提升人才的素质、服务地方产业发展；人才链主要由原始创新、技术转移和技术转化三部分节点人才构成，其素质结构和能力要求为高校教学改革提出要求，与产业创新相匹配的人才也能够支撑并推动产业升级。四方协同机制保障三链的有效融合：高校创新教学模式、注重合作；企业强化培训、精准激励；政府政策引导、协调关系；市场发挥评价和中介功能（见图1）。

三、“三链-四方”人才培养模式的实施对策

1.加强高校在人才培养中的支撑作用，开展教学模式的创新尝试

加强服务东北地区经济发展的“新工科”建设，人才培养目标和计划应围绕创新能力提升而设定，立足于东北地区智能机床、工业机器人、海洋工程、汽车制造等取得关键性技术突破的领域，因地制宜推进“1+X”证书制度，使学生具备扎实的专业基础知识、创新思维、信息化应用能力、沟通协作能力等。教学中采用灵活的教学方法和全面的评价体系，强调以学生为中心，充分利用现代化的教学平台、虚拟仿真实验室等形式增强体验性，帮助学生开拓思路、创新方法。教学评价指标权重需考量与产业发展结合程度、实践效果、学生创新能力提升情况等。积极开展多渠道、多领域的校企深度合作，与领军企业联手打造智能制造实训平台，设计符合行业需求的核心功能模块，也可依托区域智能制造基地，共建产业学院培养适应产业链升级的人才链，推动产业创新。

2.突出企业在科技创新中的主体地位，保障育人机制的高效运行

培训管理工作要紧跟智能制造知识更新和技术突破的步伐，培训目标既要提升改进现有产品和市场的利用式创新能力，又要关注创造新资源、新服务的探索式创新能力。立足区域发展对智能制造人才的技能需求，基于产业链各环节的价值分配和布局变化以及培训内容、方法、考核方式等做出及时调整，并加强与地方高校的联系以提升协同育人质量。设置工匠精神和专业技能并重的培训内容，培训组织工作要将东北工业文化和工匠精神结合起来，在文化培训中传递爱岗敬业、精益求精的精神理念，并在业务培训中引导员工通过潜心研发、精益制造、精致服务提升产品竞争力。建立动态灵活的职业生涯通道，允许人才在组织中纵向、横向交错发展，在擅长的领域发挥所长。采用精准化、多样化激励方式留住人才，根据原始创新人才、技术转移人才和转化人才的工作特点，灵活采用加薪升职、持股激励、奖励激励、教育医疗等配套激励方法，最大限度留住人才，筑起东北地区智能制造人才高地。

3.明确政府在人才对接中的引导角色，履行助推和协调的主要职责

提高高校参与企业的主动性，优先支持智能制造领域的校企合作项目，在校企合作前期引荐搭桥，建立校企需求的精准对接；在项目开展过程中组织验收监督，保证项目高效完成。奖励深度参与智能制造人才培养的企业，对接收大学生实习的企业进行税费、信贷优惠等政策奖励。适时推出人才引进新政，对于高学历、带着技术、项目和资金来东北创业就业的人才，给予高额的资助和补贴，并通过知识产权保护制度保护创新成果，确保人才在东北引得来、留得住。积极促成区域内合作联盟，定期组织创新成果转化和人才对接会，邀请智能制造相关专业建设水平较高的高校、科研院所和重点企业代表参加，发布重大科研成果，推进科技成果转化项目签约。建立智能制造人才数据库，利用大数据技术定期更新原始创新人才、技术转移人才和技术转化人才的结构、层级，以制定灵活有效的人才政策。

4.发挥市场在人才配置中的决定作用，促进评价和中介功能的实现

把人才评价的话语权交给市场，聚焦新技术和新领域，鼓励社会组织参与专业技术人才的评定工作，可由人社部门遴选把关，将人才评定工作下放给工作效率高、专业技术过硬、服务意识强的社会组织完成。提高中介组织的人才服务水平，发挥市场机制在人才调研、预测规划、协调交流等方面的作用，使人才的科技成果产出与智能制造行业需求相匹配，还可进一步成立国际人才中介服务机构，设立合资或分支机构，提升人才服务的国际化水准，有利于吸引国际智能制造人才助力产业升级。可借鉴青岛、武汉等地以市场化思维成立区域人才集团的经验，进行人才服务市场化的探索，让专业的团队去做精英猎聘、战略咨询、数据共享、培训开发等工作，帮助企业发掘引领科技创新的职业经理人和顶尖科技人才，提升企业人才竞争力。

四、结语

智能制造时代背景下，东北地区应依托产业发展和人才成长的传统优势，锚定新质生产力人才需求，围绕智能制造相关领域的新职业培养人才。可通过教育链、人才链和产业链之间的有机融合为产业发展赋能，构建高校、企业、政府和市场的协同机制，从教学模式、育人机制、履行职责、优化配置等方面保障人才的高质量产出，打造一支与智能制造业发展相适应的高素质人才队伍，助力东北全面振兴。

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作者简介：王婷婷（1983.05— ），女，辽宁沈阳人，博士，副教授，研究方向：人力资源管理。