新质生产力对辽宁人均GDP的影响研究

〔内容提要〕辽宁是我国老牌的工业大省，也是东北地区经济实力和综合竞争力非常不错的经济大省，长期以来在经济发展中扮演着重要角色。然而，随着国内外形势复杂多变，辽宁面临经济增长放缓、产业结构不合理等问题。本文通过实证分析，探讨了新质生产力（包括技术创新、教育水平和研发投入）对辽宁人均GDP的影响机制。研究发现：技术创新、教育水平和研发投入均显著促进了辽宁人均GDP的增长。表明提升新质生产力对于实现经济转型升级和高质量发展至关重要。通过支持技术创新和增加研发投入，辽宁能够增强经济竞争力，推动经济持续繁荣与发展。

〔关键词〕新质生产力；人均GDP；辽宁经济

发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上强调，积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。辽宁作为东北地区的重要经济大省，长期以来在经济发展中扮演着重要角色。然而，随着国内外形势复杂多变，传统依赖资源和低成本劳动力的经济增长模式逐渐失去优势，面临经济增长放缓、产业结构不合理等挑战。第二产业比重过高，第三产业发展滞后，整体经济结构不平衡。在此背景下，研究新质生产力对辽宁省人均GDP的影响，具有重要的现实意义和理论价值。

一、研究方法

本文旨在通过实证分析，探讨新质生产力对辽宁人均GDP的影响机制。具体从以下几个方面展开：

首先，提出研究假设，探讨新质生产力对人均GDP的潜在影响。其次，基于假设，构建新质生产力影响人均GDP的理论模型，并解释这些新质生产力要素通过何种路径和机制影响人均GDP。再次，利用辽宁2000—2022年相关数据，采用普通最小二乘法（OLS）进行多元回归分析。最后，检验新质生产力对人均GDP的具体影响，并讨论结果的经济意义。研究结束后，提出主要结论和政策建议，为辽宁实现经济转型升级和高质量发展提供理论支持和实践指导。

二、新质生产力的构成要素

本文从技术创新、教育水平和研发投入三方面对新质生产力进行研究。

1.技术创新

技术创新通过科学研究和技术开发活动，产生新的知识、技术或产品，从而提升生产效率和竞争力。本文选取技术合同成交金额、发明专利申请量、实用新型专利申请量、外观设计专利申请量、发明专利授权量、实用新型专利授权量和外观设计专利授权量等指标来衡量技术创新水平（见表1）。

2.教育水平

教育水平的提升能够提高劳动力的素质和技能，使其更好地适应技术变革和创新。一个高质量的教育系统能够培养出更多的专业技术人才和创新型人才，为经济增长提供源源不断的人力资本支持。本文通过高等教育毛入学率和文盲人口比例来衡量教育水平（见表2）。提升高等教育毛入学率意味着更多人接受高等教育，而降低文盲人口比例则表明整体受教育水平的提高。

3.研发投入

研发投入是指企业、政府和科研机构在科学研究和技术开发方面的资金投入。高水平的研发投入能够促进技术进步和产业升级，提高全要素生产率，从而推动经济增长。本文采用RD人员数量、RD支出、高技术产业RD项目数以及辽宁每年国家高新技术产业开发区企业的数量作为衡量研发投入指标（见表3）。大量的研发投入通常意味着更强的创新能力和更快的技术迭代速度，这对于经济的持续增长至关重要。

技术创新、教育水平和研发投入通过以下路径影响人均GDP。首先，通过提升生产效率和技术水平，直接推动经济增长。技术创新可以带来生产工艺的改进和新产品的开发，直接提升企业的生产能力和市场竞争力。其次，通过提高劳动力素质和适应能力，促进产业升级和结构优化，间接推动经济增长。教育水平的提升能够增加劳动力的知识储备和技能水平，使其更容易接受和应用新技术，进而推动产业结构的优化升级。基于上述理论分析，本文提出以下假设。

H1：技术创新显著影响人均GDP。假设技术创新水平越高，辽宁人均GDP越高。技术创新不仅能够直接提高生产效率，还能通过带动相关产业的发展，进一步提升经济增长。

H2：教育水平提升显著影响人均GDP。假设教育水平越高，辽宁人均GDP越高。教育水平的提升能够增强劳动力的知识和技能，提高其适应和应用新技术的能力，进而促进经济增长。

H3：研发投入显著影响人均GDP。假设研发投入越多，辽宁人均GDP越高。高水平的研发投入能够加速技术进步和创新成果的转化应用，提升经济的增长潜力。

三.新质生产力与人均GDP的关系模型

为了深入理解新质生产力对辽宁人均GDP的影响，本文将采用Cobb-Douglas生产函数模型进行分析。具体来说，新质生产力的各个构成要素通过提高生产效率和劳动力素质，进而影响经济增长。

模型如下：

Y=A×（T）α×（E）β×（R）γ×C+ε

其中，Y代表人均GDP，A代表总生产效率，T代表技术创新指标，E代表教育水平指标，R代表研发投入指标，Controls代表控制变量（如固定资本投资、劳动力数量等），α、β、γ是弹性系数，ε是误差项。

四、新质生产力与人均GDP的回归分析

为了进行回归分析，我们将生产函数模型进行对数转换，以便线性化。本文分别构建了四个不同的回归模型来分析新质生产力各要素对辽宁人均GDP的影响，以展示不同变量的独立和组合影响，

首先，考虑完整模型，用于分析技术创新、教育水平和研发投入对人均GDP的综合影响：

1.完整模型（第1列）

ln（Y）=β0+β1ln（T）+β2ln（E）+β3ln（R）+C+ε

其次，为进一步理解各个变量的单独影响，分别构建了技术创新、教育水平和研发投入三个单变量模型。

2.技术创新模型（第2列）

仅包含技术创新变量，用于分析技术创新对人均GDP的单独影响。回归方程为：

ln（Y）=β0+β1ln（T）+C+ε

3.教育水平模型（第3列）

仅包含教育水平变量，用于分析教育水平对人均GDP的单独影响。回归方程为：

ln（Y）=β0+β2ln（E）+C+ε

4.研发投入模型（第4列）

仅包含研发投入变量，用于分析研发投入对人均GDP的单独影响。回归方程为：

ln（Y）=β0+β3ln（R）+C+ε

结果如表4所示。

五、结论

本文通过普通最小二乘法（OLS）模型，深入分析了2000—2022年辽宁省新质生产力对人均GDP的影响。研究结果表明，各个新质生产力要素对辽宁省经济增长具有显著的促进作用。

首先，技术创新通过科学研究和技术开发显著提升了生产效率和竞争力。研究结果表明，技术创新的影响是显著且正向的，支持了H1。这不仅表明技术创新可以直接提高生产效率，还表明其能够通过推动相关产业的发展，进一步促进辽宁省的经济增长。技术创新在现代经济中扮演着至关重要的角色，它不仅带来了新的产品和服务，还改进了现有的生产流程和商业模式，从而大幅度提高了经济运行的效率。

其次，教育水平的提升对经济增长也有显著的积极影响，支持了H2。高质量的教育系统能够培养出大量的专业技术人才和创新型人才，使劳动力具备更高的知识和技能，从而能够更好地适应和推动技术变革和创新需求。研究结果表明，教育水平的提升显著增强了劳动生产力，并进一步验证了其对人均GDP的正向影响。教育不仅是个人发展的基石，也是国家和地区经济持续增长的动力源泉。

最后，研发投入对经济增长的促进作用得到了强有力的数据支持，验证了H3。高水平的研发投入不仅加速了技术进步和创新成果的转化应用，还显著提升了全要素生产率。研究结果显示，增加研发支出显著推动了辽宁省的经济增长。这说明，更多的研发投入能够带来更多的创新和技术突破，进而带动经济的快速发展。研发活动不仅推动了高新技术产业的发展，也增强了传统产业的竞争力和可持续性。

综上所述，通过实证分析，详细探讨了新质生产力对辽宁人均GDP的具体影响机制和作用路径，丰富了现有的经济增长理论，并为辽宁经济政策制定提供了科学依据。高技术产业的发展和技术成果的广泛应用，不仅提升了地区的创新能力，还为经济提供了强大的增长动力。因此，进一步支持和发展新质生产力，特别是加强技术创新和研发投入，对于促进辽宁经济高质量发展具有重要意义。辽宁应坚持以习近平经济思想为指引，深入贯彻习近平总书记关于东北、辽宁全面振兴的重要讲话和指示批示精神，以科技创新为核心，通过实施更加有效的政策措施，支持技术创新和研发投入，加快建设以实体经济为根本的、具有特色优势的现代化产业体系，培育发展战略性新兴产业和未来产业，打造发展新引擎，澎湃发展新动能，持续推动辽宁经济繁荣和发展，为未来的经济转型升级奠定坚实基础。

（作者单位：1.伦敦大学皇家霍洛威学院；2.伦敦国王学院）