PCT、NLR、N/LPR对重症急性胰腺炎并发急性肾损伤的预测价值

【摘要】 目的：分析血降钙素原（PCT）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、中性粒细胞/淋巴细胞和血小板比值（N/LPR）对重症急性胰腺炎（SAP）并发急性肾损伤（AKI）的预测价值。方法：选取2020年2月—2023年8月在吉安市中心人民医院进行治疗的130例SAP患者，根据是否并发AKI将其分为AKI组（n=28）、非AKI组（n=102）。入院时，比较两组的临床资料及实验室指标，采用logistic回归分析SAP患者并发AKI的影响因素，采用受试者操作特征（ROC）曲线分析实验室相关指标对SAP并发AKI的预测价值。结果：AKI组C反应蛋白（CRP）、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均高于非AKI组，白蛋白水平低于非AKI组，差异均有统计学意义（P<0.05）；logistic回归分析显示，PCT、NLR及N/LPR升高是SAP患者并发AKI的危险影响（P<0.05）；ROC曲线结果显示，PCT、NLR、N/LPR的AUC值分别为0.794、0.747及0.897。结论：PCT、NLR、N/LPR是SAP患者发生AKI的影响因素，且早期预测价值较高，为AKI早期预防并及时干预提供依据。

【关键词】 重症急性胰腺炎 急性肾损伤 预测价值

Prognostic Value of PCT， NLR and N/LPR in Patients with Severe Acute Pancreatitis Concurrent Acute Kidney Injury /ZHOU Yimin， XIA Guosheng. //Medical Innovation of China， 2024， 21（21）： -166

[Abstract] Objective： To analyze the predictive value of procalcitonin （PCT）， neutrophil/lymphocyte ratio （NLR）， neutrophil/lymphocyte and platelet ratio （N/LPR） of severe acute pancreatitis （SAP） concurrent acute kidney injury （AKI）. Method： A total of 130 SAP patients treated in Ji’an Central People's Hospital from February 2020 to August 2023 were selected and divided into AKI group （n=28） and non-AKI group （n=102） according to whether they had concurrent AKI. At admission to hospital， the clinical data and laboratory indicators of the two groups were compared， the influencing factors of SAP patients with concurrent AKI were analyzed by logistic regression， and the predictive value of laboratory-related indicators on SAP concurrent AKI was analyzed by receiver operating characteristics （ROC） curve. Result： The levels of C reactive protein （CRP）， PCT， NLR， N/LPR and lactic acid in AKI group were higher than those in non-AKI group， while the albumin level was lower than that in non-AKI group， the differences were statistically significant （P<0.05）. logistic regression analysis showed that increased PCT， NLR and N/LPR were the risk factors for AKI in SAP patients （P<0.05）. ROC curve results showed that the AUC values of PCT， NLR and N/LPR were 0.794， 0.747 and 0.897， respectively. Conclusion： PCT， NLR and N/LPR are the influential factors for AKI in SAP patients， and the early prediction value are high， which provide a basis for early prevention and timely intervention of AKI.

[Key words] Severe acute pancreatitis Acute kidney injury Predictive value

First-author's address： Department of Gastroenterology， Ji’an Central People's Hospital， Ji’an 343000， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2024.21.039

急性胰腺炎（AP）为临床较为常见的急腹症及危重症疾病，多因胆石症、酗酒、高脂血症、药物及临床侵入性操作等引起的胰腺组织自身消化、水肿、出血，甚至坏死[1]。急性胰腺炎发病率逐年上升，是消化系统疾病住院最常见原因之一，特别是当患者演变为重症急性胰腺炎（SAP）后，病情危重而凶险，死亡率高，预后差，会严重损害公民身体健康甚至造成生命危险，给患者带来沉重负担[2]。SAP最显著特征是远端器官功能障碍，主要是以肺和肾为主[3]。近年来，SAP合并急性肾损伤（AKI）的患者越来越多，逐年上升，且死亡率较高[4]。SAP患者并发AKI是导致其死亡的主要原因之一[5]。因此探讨SAP合并AKI的影响因素，早期识别、诊断患者病情，有利于临床早期治疗方案制定，阻止病情持续恶化[6]。目前，仍无专业人士明确指出SAP并发AKI的发病机制，以往评估患者病情常通过血肌酐水平、尿量及肾小球滤过率等指标来进行诊断，但此种诊断方式无法在早期即诊断出患者病情，不具有时效性，在诊断前患者即已发生肾脏损害，无法及时预防，因此，需要合适的早期指标来进行评估[7]。鉴于此，本研究选取SAP患者，探讨及分析SAP并发AKI的早期影响因素并评估其预测价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020年2月—2023年8月在吉安市中心人民医院进行治疗的130例SAP患者作为研究对象。纳入标准：（1）符合SAP诊断标准[8]；（2）发病至就诊时间<24 h。排除标准：（1）存在全身性免疫疾病；（2）存在相关病史；（3）既往存在肾脏疾病；（4）存在恶性肿瘤。AKI的诊断标准：（1）在48 h内血肌酐上升>26.5 μmol/L；（2）7 d内血肌酐升高>1.5倍正常值及以上或尿量<0.5 mL/（kg·h），持续时间>6 h[9]。根据AKI诊断标准将其分为AKI组（n=28）、非AKI组（n=102）。本研究经医院医学伦理委员会审核通过，患者均签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 基线资料 收集两组临床资料，包括性别、年龄、糖尿病、高血压、吸烟、饮酒、体重指数（BMI）、病因、就诊时间及急性生理与慢性健康评估Ⅱ（APACHEⅡ）评分等。其中APACHEⅡ评分由A项、B项及C项3部分组成，A项为急性生理学评分（APS），共12项生理参数，每项0～4分，共60分；B项为年龄评分，分值0～6分；C项为慢性健康评分（CPS），分值为0、2、5分，最后得分为三者之和，总分值0～71分，分数越高，提示患者病情越重[10]。

1.2.2 实验室指标 入院时，检测两组实验室指标水平，包括血清白细胞（WBC）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、白蛋白、乳酸、甘油三酯、外周血中性粒细胞（NEU）、淋巴细胞（LYM）及血小板（PLT）水平。计算中性粒细胞/淋巴细胞和血小板比值（N/LPR）和中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）。N/LPR=（NEU×100）/（LYM×PLT）；NLR=NEU/LYM。

1.3 统计学处理

本研究数据采用SPSS 23.0统计学软件进行分析和处理，计量资料以（x±s）表示，采用t检验，计数资料以率（%）表示，采用字2检验；采用logistic回归分析对SAP患者并发AKI的影响因素，采用受试者操作特征（ROC）曲线分析实验室相关指标对SAP并发AKI的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组基线资料比较

两组性别、年龄、糖尿病、高血压、吸烟、饮酒、BMI、胆源性AP、高脂血症AP、就诊时间及APACHEⅡ评分比较，差异均无统计学意义（P>0.05），见表1。

2.2 两组实验室指标比较

两组WBC、甘油三酯水平比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；AKI组CRP、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均高于非AKI组，白蛋白水平低于非AKI组，差异均有统计学意义（P<0.05）。见表2。

2.3 SAP患者并发AKI的logistic回归分析

将表2中有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，采用变量赋值，AKI组=1，非AKI组=0。logistic回归分析显示，PCT、NLR及N/LPR升高是SAP患者并发AKI的影响因素，差异均有统计学意义（P<0.05）。见表3。

2.4 PCT、NLR、N/LPR水平对SAP患者并发AKI的预测价值

结果显示，PCT、NLR、N/LPR水平的AUC值分别为0.794、0.747及0.897（P<0.05），见表4、图1。

3 讨论

SAP是AP的特殊类型，常见于体型肥胖，尤其是合并糖尿病、高血压等基础疾病的患者，常见人群为中青年人，是常见炎症性疾病之一，其病情险恶，死亡率高[11]。SAP发生时，病情危重，常引起低血压、休克等并发症，因此患者血容量减少后常累及到肾脏，发生AKI[12]。患者并发AKI后，不仅使患者的住院时间相对延长、还增加了其医疗费用，且患者死亡率更高，同时随着时间的延长容易导致慢性肾脏病的发生，增加患者的治愈难度[13]。以往临床工作中，诊断AKI的主要指标为血清肌酐、患者尿量及肾小球滤过率，但其诊断疾病存在局限性，难以满足临床需要。因此，需要寻找可靠性高的早期预测指标，来对合并AKI的患者进行早期诊断，并及时干预，有效对AKI进行预防，提高患者的生存率[14]。

本研究选取SAP患者，探讨及分析SAP并发AKI的早期影响因素并评估其预测价值，预测疾病预后情况，结果显示，AKI组和非AKI组性别、年龄、基础疾病、吸烟、饮酒、BMI、病因、就诊时间及APACHE Ⅱ评分等一般资料比较，差异均无统计学意义（P>0.05），AKI组和非AKI组WBC、甘油三酯水平比较，差异均无统计学意义（P>0.05）； AKI组CRP、PCT、NLR、N/LPR及乳酸水平均较非AKI组高，白蛋白水平较非AKI组低，差异均有统计学意义（P<0.05），提示SAP患者发生AKI时，患者部分实验室指标如CRP、PCT、NLR、N/LPR、白蛋白及乳酸水平均发生变化[15]。将上述表格中有统计学差异的指标纳入多因素logistic回归分析，采用变量赋值，AKI组=1，非AKI组=0。logistic回归分析显示，PCT、NLR升高及N/LPR升高可对SAP患者并发AKI患者产生影响，差异均有统计学意义（P<0.05），ROC曲线分析结果显示，PCT、NLR、N/LPR水平的AUC值分别为0.794、0.747及0.897，分析其原因在于，PCT水平升高表明患者体内存在严重的炎症反应，炎症介质活化过度，使患者肾小球系膜细胞发生损伤，影响肾脏微循环，从而导致肾损伤，其水平高低可以预测肾损伤发生[16-17]。NLR能评估患者体内炎症反应及其对抗病毒的能力[18]。AKI发生后，机体在炎症反应条件下，不断释放中性粒细胞产生大量的促炎因子，导致患者肾小管上皮细胞受到严重损害，对患者的肾脏免疫功能造成极大的影响，而炎症反应条件下，机体释放的大量抗炎因子又损伤了淋巴细胞，降低了患者体内淋巴细胞的含量，从而损伤了患者的肾血管通透性，使炎症细胞在肾脏聚集损伤患者肾脏[19]。血小板可以发挥重要的止血功能，并在能机体发生炎症反应时参与调节，而N/LPR水平可以反映患者是否发生SAP[20]。提示可以通过部分实验室指标参数早期预测SAP并发AKI，降低SAP并AKI的发生率、改善患者症状，改善预后。

综上所述，PCT、NLR、N/LPR升高会对SAP患者发生AKI产生影响，且早期预测价值较高，为AKI早期预防并及时干预提供依据。

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（收稿日期：2024-01-15） （本文编辑：马娇）