基于信息量模型开展的滑坡崩塌易发性评价

摘要：开展区域地质灾害易发性评价，可为地区地质灾害防治工作提供参考依据。以孕灾地质条件和成因机理分析为基础，选取与滑坡、崩塌发育相关性较大的评价因子，基于信息量模型，计算各个评价单元地质灾害发生关联评价因子的总信息量作为该评价单元地质灾害易发性指数，利用自然断点法划分为高易发、中易发、低易发、非易发4个等级，从而获得黔南州滑坡崩塌易发性评价结果。

关键词：地质灾害 滑坡 崩塌 信息量模型 易发性评价

中图分类号：P642.2

Evaluationg of the Susceptibility of Landslidesand Collapse Susceptibility Based on the InformationContent Model

LU Xiongxuan ZHU Yonghao*

104 Geological Brigade，Guizhou Provincial Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development， Duyun，Guizhou Province，558000 China

Abstract： ConductingThe assessmentof the susceptibilityof regional geological hazards susceptibility assessment can provide a reference basis fortheir prevention and control regional geological hazard prevention and control work. Based on the analysis of the geological conditions and causesformationmechanism of disasters， this article selects evaluation factors that are closely related to the development of landslides and collapse，s.calculates Based on the information quantity model，the total information contentquantity of the evaluation factors related to the occurrence of geological disasters in each evaluation unit is calculated as the susceptibility index of geological disasters in thatis evaluation unit based on the information content model.，and Uusesing the natural breakpoint method， it isto divideeditinto four levels： high susceptibility， medium susceptibility， low susceptibility， and non susceptibility， in order to obtain the evaluation results of the susceptibility of landslides and collapse susceptibility in Qiannan Prefecture.

Key Words： Geological hazards;Landslides;Collapses;Informationcontent models;Susceptibility assessment

根据黔南州地质灾害风险普查工作成果，现状地质灾害和各类经搬迁避让、工程治理等核销的历史地质灾害点中，具有表征地质灾害发育特征的滑坡数量为829处（现状290处，历史539处），崩塌580处（现状309处，历史271处）。本文基于黔南州地质灾害风险普查对滑坡、崩塌发育特征与分布规律以及孕灾地质条件和成因机理的认识成果，基于信息量模型结合地理信息系统软件的空间分析功能，开展易发性评价[1]。

1评价方法与模型

地质灾害易发性评价是对区域基础地质环境条件的评判，通过分析区内影响地质灾害发育的孕灾因子，选择对区内地质灾害发育有控制作用的评价因子，根据区内地质灾害发育特征的认识对评价因子进行状态或区间划分。采用信息量模型，计算出各个因子不同区间在各个评价单元内的信息量值[2]。

对应某种因素特定状态（区间）下的地质灾害信息量为[3]：

I_（Aj→B）=ln⁡〖（N_j⁄N）/（S_j⁄S）〗 （j=1，2，3，…n）（1）

式（1）中：IAj→B为对应因素A、j状态（或区间）下地质灾害B发生的信息量；Nj为对应因素A、j状态（或区间）下地质灾害分布的单元数；N为调查区已知有地质灾害分布的单元总数；Sj为因素A、j状态（或区间）分布的单元数；S为调查区单元总数[4]。

当计算的信息量值大于0时，反映了该评价因子在特定的区间或状态下是地质灾害发育的有利条件；当计算的信息量值小于0时，表明该评价因子在特定的区间或状态下不利于地质灾害发生[4]；当信息量值等于0时，表明该评价因子在特定的区间或状态下不提供有关地质灾害发生与否的信息，该评价因子的特定的区间或状态不参与地质灾害易发性评价[5]。

2 滑坡崩塌易发性评价

滑坡易发性评价选取坡度、相对高差、工程地质岩组、与水系距离、土层厚度5个与滑坡发育相关性较大的因子，以829处滑坡为评价样本，依据对区内滑坡地质灾害的认识对评价因子的区间或状态进行划分，利用地理信息系统软件的空间分析功能统计与分析，计算划分的区间内栅格数量和滑坡地质灾害分布数量，并计算其信息量（表1）。

依据计算结果可得到评价单元内不同评价因子各个区间（状态）的信息量值，通过将评价单元内各个评价因子的信息量值叠加求和，获得表征滑坡崩塌易发性指数的总信息量值，按自然断点法将总信息量值划分为高易发、中易发、低易发、非易发4个等级，完成黔南州滑坡、崩塌易发性评价。

3 综合易发性评价

为获取评价单元内的综合易发性，对同一个评价单元内的滑坡和崩塌易发性进行比较，将两者易发性进行叠加，取两者之间的较高等级作为该栅格单元的地质灾害综合易发性等级。通过地理信息系统的空间叠加与分析功能，从而完成全州滑坡、崩塌的综合易发性分级。

4 易发性分区

依据黔南州滑坡、崩塌综合易发性评价结果划分滑坡崩塌易发性分区。分为高易发区、中易发区和低易发区。其中高易区面积3 524.66 km2，占总面积的13.45%；中易发区面积12 677.68 km2，占总面积的48.39%；低易发区面积9 998.40km2，占总面积的38.16%。

5结语

黔南州绝大部分区域为山区地形，为地质灾害孕育提供地质条件。区内地质灾害以滑坡和崩塌为主，基于黔南州地质灾害风险普查对州内滑坡、崩塌发育特征与分布规律以及孕灾地质条件和成因机理的认识成果，选取地形坡度、相对高差、工程地质岩组、构造、水系距离等与滑坡、崩塌发育相关性较大的因子，采用信息量模型的方法结合地理信息软件的分析功能，开展州内滑坡、崩塌地质灾害易发性评价，依据评价结果划分地质灾害易发性分区，可为地区地质灾害防治工作提供参考依据。

参考文献

[1] 王飞飞.ArcGIS信息量模型方法在区域地质灾害风险评价中的应用[J].内蒙古煤炭经济，2022（13）：178-180.

[2] 朱永浩，李思南.基于信息量模型的瓮安县地质灾害易发性评价[J].有色金属设计，2021，48（3）：87-91.

[3] 张华湘，孙乾征，樊善兴，等.滑坡易发性评价方法和精度比较：以贵州省大方县为例[J].贵州地质，2023，40（3）：302-309，295.

[4] 李光辉，铁永波，白永建，等.则木河断裂带（普格段）地质灾害发育规律及易发性评价[J].中国地质灾害与防治学报，2022，33（3）：123-133.

[5] 史忠鑫，王振海，车增光，等.基于信息量法的江苏盱眙第一山地质灾害易发性评价[J].上海国土资源，2022，43（4）：56-60，120.