互联网+时代智慧社区疾病防控服务路径研究

摘 要：为了提升互联网+时代智慧社区疾病防控服务质量，基于智慧社区网络化特点，构建疫情预警与应急响应、智能健康监测与管理等疾病防控服务架构。针对技术瓶颈与标准不一、数据安全和隐私隐患、居民参与度低、跨部门和跨领域合作协同差等挑战，提出建立技术标准与规范、加强数据安全管理、构建统一的合作平台等服务提升路径。

关键词：互联网+ 智慧社区 疾病防控服务 提升路径

中图分类号：R126.4

Research onPathsforDisease Prevention and Control ServicesinSmartCommunities in the Internet+ Era

WANG Han1WANG Jiaxing2CHEN Fengjuan1

1. School of Public Health， Hebei University; 2. School of Electronic Information Engineering， Hebei University， Baoding， Hebei Province， 071002China

Abstract：In order to improve the quality of disease prevention and control services in smart communities in the Internet+ era， based on the networked characteristics of smart communities， the structure of disease prevention and control services such as epidemic warning and emergency response，and intelligent health monitoring and management are built. In order toaddress challenges such asdifferent technical bottlenecks and standards， data security and privacy risks， thelow participation of residents， and poor inter-department and interdisciplinary cooperation， paths for improvingservices such asestablishing technical standards and norms， strengthening data security management and building a unified cooperation platform are proposed.

Key Words：Internet+; Smart community; Disease prevention and control service; Improving path

“互联网+”技术的发展，有效提升了传统行业的效率、便利性和创新力，智慧社区是一个充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，其已成为社区建设的新形态。而疾病防控作为公共卫生工作的核心，包含着预防、控制、管理疾病，疾病防控下沉到社区，是公共卫生事业发展的客观要求。

1 互联网+时代智慧社区疾病防控服务模式

1.1 疫情预警与应急响应

智慧社区通过物联网设备、移动应用等手段收集居民的健康数据、出行信息、接触史等关键信息，利用大数据分析和人工智能技术，对这些数据进行实时处理和分析，以识别潜在的疫情风险，也可以基于历史疫情数据、专家知识和机器学习算法，构建预警模型。在重大公共卫生事件时，预警模型检测到潜在疫情风险，智慧社区平台会立即向相关部门和居民发布预警信息，这些信息可以通过短信、移动应用、社区公告等多种方式传达，以确保信息的及时性和覆盖面（见图1）。智慧社区平台可以帮助居民了解疫情动态和采取必要的防护措施，实时跟踪疫情进展，为决策提供支持，并同政府、医疗机构、公安等部门建立紧密的协同机制，以共享信息、协调资源、共同应对挑战。

1.2 智能健康监测与管理

“互联网+”时代，智慧社区的智能健康监测与管理主要通过社区健康管理服务平台实现，体现为社区远程健康管理数据采集模块、社区健康管理大数据分析模块。社区远程健康管理数据采集模块中，居民可以在家里通过医学传感器（如血糖仪、血压计、心电EGG等）测量自己的血糖、血压、心电、体脂等数据，这些数据实时传输到社区医疗服务中心或云端服务器，从而自动完成健康数据的采集与存储，居民也可以通过移动端设备登录社区健康管理服务平台，将医院或社区体检资料进行上传。社区健康管理大数据模块会对采集的健康数据进行深度分析，从而对健康指标评测和健康风险评估，为居民提供个性化的健康建议和管理方案，帮助他们更好地管理自己的健康[2]。智慧社区还可以为居民建立电子健康档案，将居民的健康数据进行整合和存储，方便居民和医生随时查阅，实现跨机构、跨地区的信息共享，提高医疗服务的连续性和协同性（见图2）。

1.3 远程医疗咨询与服务

智慧社区可以搭建在线问诊平台，邀请医生或医疗专家提供在线咨询服务，居民可以通过文字、语音或视频等方式与医生进行交流，描述自己的症状和问题，获取专业的医疗建议。社区卫生服务机构利用人工智能和大数据分析技术，开发智能辅助诊断系统，根据居民提供的症状和信息，自动分析并给出可能的疾病诊断和治疗建议，辅助医生进行更准确的诊断，提高远程咨询的效率和质量[3]。智慧社区可以与药品供应商合作，提供在线药品购买和配送服务，居民可以在线下单购买所需药品，并选择配送到家或到指定的社区服务中心取药，减少外出就医的风险。

2 互联网+时代智慧社区疾病防控服务困境

2.1 技术瓶颈与标准不一

智慧社区疾病防控服务需要整合来自不同系统、不同平台的数据资源，如医疗机构的诊疗数据、公安部门的户籍数据、社区服务中心的健康监测数据等，这些数据格式各异、标准不一。其次，还需要对收集到的海量数据进行实时分析和处理，以提供及时有效的预警和应急响应，传统的数据处理和分析方法可能无法满足实时性要求，需要借助高性能计算、云计算等先进技术来提升数据处理和分析能力[5]。智能辅助诊断技术是智慧社区疾病防控服务的重要组成部分，目前智能辅助诊断技术的成熟度和准确性还有待提高，尤其是在面对复杂疾病和罕见病种时，需要不断改进算法模型、提高数据质量来提升智能辅助诊断技术的性能。新的技术如人工智能、物联网、5G通信等不断涌现并应用于智慧社区疾病防控服务中，如何有效融合并发挥最大效用，同时确保系统的稳定性和可靠性，是新技术挑战。

2.2 数据安全和隐私保护

智慧社区疾病防控服务中，涉及大量居民的个人健康信息、身份信息、联系方式等敏感数据，如果这些数据被未经授权的人员获取或泄露，将对居民的隐私造成严重侵犯，甚至可能引发诈骗等犯罪活动。目前关于个人数据隐私保护的法规和政策还不够完善，将导致智慧社区在收集、存储和使用居民数据时缺乏明确的法律指导和规范，在这种情况下，智慧社区可能会面临合规性风险，虽然加密技术、访问控制等安全措施可以在一定程度上保护数据的安全性和隐私性，但这些技术手段也存在一定的局限性[6]。智慧社区疾病防控服务需要由专业的人员来管理和操作相关系统和平台，如果这些人员缺乏必要的安全意识和技能，或者存在恶意行为，就可能导致数据的安全性和隐私性受到威胁。

2.3 跨部门和跨领域合作协同性差

因为各系统采用的技术标准、数据格式和通信协议不统一，造成数据互通障碍，不同部门和领域之间会存在信息孤岛现象，导致数据难以共享。其次，由于缺乏统一的信息共享平台和标准，还将影响疾病防控服务中相关信息的实时获取与协同应用，在跨部门和跨领域合作中，各方责任和权益的界定往往不够明确，容易导致合作过程中的责任推诿和权益纠纷。例如，在数据共享方面，可能涉及数据所有权、使用权、隐私权等问题，需要明确各方责任和权益，制定合理的合作机制和协议。部门和领域之间存在差异，各方的合作动力和激励机制可能不足。缺乏明确的合作目标和共同利益点，可能导致合作难以深入推进，由于资源投入、成果分配等问题未能得到有效解决，也会影响各方的积极性和参与度。

3 提升互联网+时代智慧社区疾病防控服务的路径

3.1 建立技术标准，强化技术研发

针对智慧社区疾病防控服务涉及的各种技术和系统，制定数据格式、通信协议、接口规范统一的技术标准，以确保不同系统之间的数据互通和操作协同，充分考虑技术的先进性、实用性、可扩展性和兼容性等因素。成立由相关领域的专家、学者、企业代表和政府官员等组成的标准化工作机构或委员会，负责智慧社区疾病防控服务的技术标准制定、修订和管理工作，以确保标准的科学性和权威性，标准化工作机构与国内外相关标准wh5onP06hKsgnaKKBrdtFg==化组织保持密切合作，借鉴和吸收国际先进经验和标准。选择一批具有代表性的智慧社区作为标准化试点和示范对象，先行先试统一的技术标准和规范，通过实践探索和经验总结，不断完善和优化标准体系，为其他智慧社区提供可借鉴的经验和模式。

3.2 加强数据安全管理，强化隐私保护措施

建立健全数据安全管理制度和流程，明确数据采集、存储、传输、使用和处置等环节的安全要求，采用加密技术、访问控制、数据备份和恢复等手段，确保数据的机密性、完整性和可用性，定期对数据安全状况进行评估和审计，及时发现和修复潜在的安全漏洞。制定严格的隐私保护措施，明确收集、使用和共享个人信息的规则，采取匿名化、去标识化等技术手段，降低个人信息泄露的风险。加强对智慧社区疾病防控服务的监管力度，建立完善的监管体系和追责机制，对于违反数据安全和隐私保护规定的行为，依法进行查处和惩罚，形成有效的威慑力。加强数据安全和隐私保护的宣传教育工作，提升公众的安全意识和素养，帮助公众了解数据安全和隐私保护的重要性，掌握基本的保护技能和方法。

3.3 构建统一合作平台，优化疾控服务体验

构建具备信息发布、资源共享、任务协同、数据交换等功能的智慧社区疾病防控服务合作平台，为各部门和领域提供便捷的合作渠道和工具，共享相关资源和信息，提高合作效率。各部门和领域应树立合作共赢的理念，摒弃部门壁垒和利益固化的思维，通过加强沟通与交流，增进相互了解与信任，形成共同推动智慧社区疾病防控服务的良好氛围，积极推动信息共享和资源互通，打破信息孤岛和资源瓶颈，实现优势互补和协同发展。从居民需求出发，开展针对性的培训课程和讲座，帮助居民掌握相关技能，提高参与意愿和能力，优化智慧社区疾病防控服务的功能和操作流程，确保服务简单易用、便捷高效。针对老年人、儿童等特殊群体，提供个性化的服务支持和辅助工具，降低使用难度。

4 结语

智慧社区疾病防控服务的实时数据监测、预警系统构建以及线上线下的协同服务，为疾病、疫情的及时发现、快速响应和精准控制提供了有力支持。通过数据的收集、分析和利用，能够更精准地了解社区居民的健康需求，提供个性化的服务，也将促进社区服务的智能化和便捷化，推动社区治理和服务模式的创新。

参考文献

[1] 黄靖.基于移动互联网的社区慢性病健康教育模式研究[J].中国健康教育，2020（6）：580-583.

[2] 闫雪.探究“互联网+”医院-社区一体化慢性病管理模式[J].中国城乡企业卫生，2023（3）：116-118.

[3] 郭月.基于“互联网+”的医院-社区-家庭三元联动模式在COPD稳定期患者的应用研究[J].广州医科大学学报，2022（6）：106-109.

[4] 刘一.“互联网+”医疗在老年慢性病管理中的问题及对策研究[J].互联网周刊，2023（13）：69-71.

[5] 方正超.互联网+新技术在慢性病社区健康管理的应用实践与思考[J].公共卫生与预防医学，2023（1）：59-61.

[6] 丁春.基于“互联网+”背景下慢性病健康管理模式的应用研究[J].基层医学论坛，2021（28）：4138-4140.