新质生产力视域下审计数智化转型研究

【摘 要】 新质生产力作为新时代经济发展的核心动力，在数字经济背景下对审计工作提出了更高要求，大力推进数智化转型已成为审计工作实现高质量发展的迫切需要。文章运用文献资料与逻辑分析法，首先阐述了新质生产力和审计数智化转型的内涵和特点，并构建“要素系统→技术系统→场景系统”三维分析框架，探讨新质生产力赋能审计数智化转型的内在机理。其次，从审计范围、审计地点、审计时间、审计方法四个方面分析新质生产力对审计数智化转型的具体作用和效果。最后，针对新质生产力视域下审计数智化转型面临的现实困境，分别提出夯实数据质量与安全保障基石、完善数智化审计制度框架以及加强复合型审计人才队伍建设三方面的优化策略，以推动审计工作高质量发展。

【关键词】 新质生产力； 审计数智化转型； 审计质量； 数据要素； 技术创新

【中图分类号】 F239 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2024）16-0027-06

一、引言

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出“新质生产力”这一重要概念。为了推动经济高质量发展，2023年底召开的中央经济工作会议明确提出，以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力[1]。2024年《国务院政府工作报告》中提出“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”[2]新质生产力的提出，指明了我国经济加速发展的前进方向，契合高质量发展的需求，特别是在数字时代，新质生产力展现出了更强的融合性和新内涵。它是以数字化、网络化、智能化为基石，呈现高效率、高质量等特点的生产力形态。

2023年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展”“数字治理体系更加完善”[3]，当前数智化转型成为国家重要发展任务，而新质生产力的涌现对数智化转型发挥了基础性和关键性的作用。审计作为党和国家监督体系的关键环节，对推动国家治理体系和治理能力现代化起着重要作用。为了有效履行审计经济监督职能，审计监督必须深入开展数智化转型工作。审计数智化转型是以互联网技术为核心，以科技强审为导向，以数据为关键要素，以技术赋能为主线，打破传统审计边界和审计工作模式，实现审计工作的质量变革、效率变革和动力变革，进而提升审计工作质量，为我国经济高质量发展提供强有力监督的变革方式。新质生产力作为审计数智化转型的强劲“引擎”，其依托先进技术的支撑和数据要素的驱动，为审计工作创新审计方法和技术提供崭新思路，有效助力审计行业在新质生产力指导下为经济高质量发展保驾护航。因此，开展新质生产力视域下审计数智化转型的相关理论及实践研究，对于推动审计工作向高质量发展迈进、更好地服务经济社会发展大局具有重要意义。

二、文献回顾

（一）新质生产力

当前学界对于新质生产力的研究主要聚焦于时代内涵、时代价值和实践层面。关于新质生产力的时代内涵：李政等[4]认为，新质生产力是更先进的生产力形态，主要表现为生产要素质量的优化。徐政等[5]强调新质生产力是生产力发展的能级跃迁，其核心驱动力在于科技创新。余东华等[6]则从技术、产业和要素三个维度对新质生产力的内涵进行了细致分析。关于新质生产力的时代价值：在理论层面，李政等[7]指出，新质生产力不仅拓展了马克思主义生产力的理论边界，还为中国特色社会主义政治经济学提供宝贵的理论支撑；在实践层面，戴翔[8]认为新质生产力是助力高质量发展的加速器，影响着动力、效率和质量三大变革。关于新质生产力的发展路径：周文等[9]针对新质生产力提出三条发展路径，分别为科技创新应用、产业体系优化、政府和市场关系的协调。魏崇辉[10]认为新质生产力除了注重科技创新，完善组织、加强管理和修订制度等要素同等重要。

（二）数智化审计

由于数智化审计属于新兴概念，目前学术界针对数智化审计的研究较少，主要集中在相关概念、审计框架构建、数智化审计技术应用及现实困境等方面。在数智化审计的概念方面，薛文艳[11]将数智化审计阐释为借助数字化信息，依托互联网作为信息传递的核心媒介，并运用智能化算法工具处理财务和业务数据，从中挖掘并提炼关键审计信息，进而提升审计效率和质量的方式。在数智化审计框架构建方面，徐荧[12]深入研究了基于智慧中台的数智化审计应用，指出智慧中台包含数据、技术及业务平台三个部分，分别负责数据收集和处理、人工智能技术集成以及数据与技术沉淀优化。三者协同工作，创新了审计方法与手段。梁美仪[13]借助“AI+RPA”技术组件，以审计数智化技术为起点，最终落足于人机协同，成功构建了一个包含任务转换、持续运作、效益评估、软件治理与安全保障的协同审计框架。在数智化审计技术应用和现实困境方面，王秀芳等[14]以建设项目审计为切入点，提出实现数智化审计顺利实施和应用的关键要点，包括完善审计信息化流程设计、研发智能化技术工具，并打造贴合实际项目需求的数智化审计模块功能等。徐晨阳等[15]以致同会计师事务所为例，研究发现其通过审计作业流程智能化、智能年报分析系统运用、电子函证中心建设、大数据挖掘技术等路径有效降低了审计风险。王海兵等[16]针对数智化内部审计现存问题，提出了相关对策，涵盖政策法规完善、技术应用强化、人才培养提升、人机协同建立及安全防范等多个方面。

（三）文献述评

综上，学界已经对新质生产力的内涵、价值及形成路径开展了深入探讨，数智化审计的相关研究则主要聚焦于数智化审计概念、审计框架构建、审计应用和实践路径等方面。但目前两者之间的关联研究还较缺乏，且鲜有研究能够站在政治理论的高度，深入剖析审计数智化转型的根源。鉴于此，本文将探讨新质生产力视域下的审计数智化转型，在阐明新质生产力和审计数智化内涵特征的基础上，提出新质生产力推动审计数智化转型的内在机理，并说明新质生产力对审计数智化转型的作用和效果。最后，分析新质生产力视域下审计数智化转型所面临的现实障碍，并立足新发展阶段，提出针对性的应对策略，促进审计高质量发展。

三、新质生产力视域下审计数智化转型的内在机理

（一）审计数智化转型的特点和目标

党的二十届三中全会提出，要健全因地制宜发展新质生产力的体制机制，推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提供传统产业。可见数智化已成为国家重点努力方向。数智化的特点主要是将数字化与智能化相结合，依托互联网信息平台，利用算法、大数据等多种技术手段，优化相关业务流程，以此增强决策的科学性和合理性，并全面提升整体功能绩效。相比于数字化，数智化更侧重于利用相关技术全面发掘和利用数据资源，深化信息价值，进而开展更为自动、智能和高效的工作。

审计数智化转型的核心目标在于数字化与智能化的协同推进。首先，需要构建稳固的数字化基础，包括建立健全数字化平台、优化数据存储和处理能力等，以确保审计工作的数字化流程高效、准确。其次，转型的重要环节在于数据精细化管理，通过以信息系统审计为突破口，加强数据质量与安全管理，优化数据收集和分析流程，进而确保审计数据的准确性和完整性。最后，在数字化基础上，积极融入深度学习等前沿技术，构建智能化审计系统，使其在开展审计工作时不仅能够“诊断并治疗已有问题”，更能“预防潜在风险”，推动审计数智化转型向更高层次迈进。

（二）新质生产力的内涵与特征

随着移动互联网、大数据等新兴技术的飞速发展，数字化革命正在重塑全球经济格局，企业数智化转型和发展成为“互联网＋时代”的关键驱动力。生产力的三大基石——劳动者、劳动资料与劳动对象，正经历着新质化的蜕变，催生出全新的生产力形态，为经济社会发展注入源源不断的动力。2023年9月，习近平总书记首次提出了“新质生产力”这一重要概念。新质生产力与传统生产力的区别主要体现在“新”和“质”上，而“新”主要体现在哪些层面，“质”又有何独特之处，以及在两者融合的基础上其核心要素如何构建，这是当前亟待明确的关键要点。

首先，新质生产力的“新”主要体现在以科技创新和数据为核心的新要素，以科技革命为主导的新技术和以智能化、绿色化为核心的新产业。它不再过分依赖传统的土地、劳动及资本等生产要素，而是借助人工智能等新兴技术，颠覆传统行业格局，为新兴产业注入活力，有效促进我国经济业态多元化发展。在数字经济新时代中，数据崭露头角，成为推动产业升级和世界经济稳步前行的新型生产要素。生产力要素的升级与变革引导着人类社会对核心资源的优化再配置与高效运用。此外，新兴技术革命与数据驱动的强大动力共同推动生产力实现崭新的飞跃与突破。

其次，新质生产力的“质”，则体现在其高质量、多质性和双质效上[17]。其中，高质量表现为更加注重质量的有效提升和生产全流程的质量优化。多质性意味着多种特质，由于新质生产力是在新发展理念指导下孕育出来的产物，其核心特质在于创新，同时融合了绿色、开放、协调、共享等多重特性。双质效是双重效益，在推动经济高质量发展的进程中，新质生产力不仅致力于实现短期经济效益与长期经济效益的均衡，而且力求生态效益和社会效益的和谐统一。

（三）新质生产力推动审计数智化转型的机理

“新”和“质”作为新质生产力的两大核心特征，两者相辅相成，通过细化具体维度，进一步为审计数智化转型提供强大动力。在“新”和“质”两要素的影响下，生产力的要素、技术和产业三大系统将以科技创新为引擎，不断推动全面且深入的变革。在新质生产力赋能审计数智化转型的实践中，这三大系统的基本规律同样适用。鉴于审计数智化的独特性，要素系统和技术系统在其发展中占据重要地位，产业系统则在多个维度上展现出各自独特的特性。在推进审计数智化转型的过程中，尤其需要聚焦于数智化技术带来的现代审计应用场景。因此，本文将从要素系统、技术系统和场景系统三方面阐述新质生产力对审计数智化转型的影响机理。其中，要素系统构成审计数智化转型的起点，场景系统代表转型的终点，而技术系统则作为连接两者的桥梁，发挥着至关重要的作用[18]。

1.新质生产力强化审计数智化数据支撑

在数字经济蓬勃发展的新时代，数据已成为不可或缺的关键生产要素。在审计领域，数据占据着核心地位。数据要素系统是新质生产力中至关重要的变革升级方式，在实际应用中，其为审计数智化转型提供了强大的推动力。借助数据系统，审计人员能够实时、智能、高效地获取被审计单位内部的财务、业务等多种数据信息，以及获取国家宏观数据、市场数据、行业业务数据等，从而深入剖析行业运行态势，更有效地识别公司潜在风险。这不仅大幅提升了审计数据收集的效率，也推动了审计资料形式的创新，使审计机构能够逐步摆脱传统的账簿资料获取方式，迈向全平台电子数据资料获取的新阶段，为审计人员的分析取证工作提供了强大支持。

2.新质生产力加速审计数智化技术创新

新质生产力的技术系统积极回应数据要素系统的输出成果，促使数字技术内部不断迭代升级。借助人工智能等新技术，新质生产力推动审计工作场景的革新，打破“数据孤岛”壁垒，实现信息的智能分析与高效管理。这不仅有助于构建以数据技术和分析工具为支撑的现代审计平台，还能提升审计人员的工作效率，精准预测审计风险，提高审计质量。在技术系统的推动下，数智化审计能够借助数据挖掘、商业智能和文字识别等智能化手段，有效提取、清洗和加工海量的数据资源，并对数据实施跨业务、跨领域的关联分析与综合性比较，形成全面且精准的被审计单位“画像”，进而为审计决策提供更为科学、精准的支撑依据。

3.新质生产力提升审计数智化场景应用

在新质生产力的推动下，审计数智化转型已经成为行业发展的必然趋势，其工作的场景系统也将迎来转型升级，而技术创新和数据要素两大系统则是实现这一转型的关键支撑。在开展数智化审计工作时，基于业务流程建立的数智化审计平台可以划分为前台、中台和后台三类，形成人机协同的场景系统。前台是审计工作的前沿阵地，在明确被审计公司业务特点和规则的基础上，需要确保对审计任务的迅速响应与处理。审计人员可以借助先进的数智化技术工具，实现相关数据的精准、实时收集。中台审计则发挥着桥梁作用，通过构建智能化中台，可以对庞大数据深入分析，预测关键风险领域，为后台审计奠定坚实基础。后台审计作为整个审计工作的决策中枢，需要具备风险画像和统筹策划的能力。通过构建决策后台，审计人员需要对审计数据进行全面分析和评估，形成被审计单位清晰的风险画像，为前台和中台提供可疑线索，并为决策提供有力支持。同时，后台审计人员还需全面统筹和协调审计工作，确保各环节顺畅衔接，进而提升审计工作的整体效率与质量。这种人机协同的场景系统使人员分工更明确，协同更高效，沟通更顺畅。

在审计数智化转型的过程中，要素系统、技术系统、场景系统之间的深度融合与协同配合至关重要。在新质生产力的助推下，这种协同作用强化了内部的凝聚与拓展能力，显著提升了整个系统的运行效率，并进一步凸显审计数智化转型的应用价值。同时，这三大系统秉持开放理念，积极吸纳外部生产要素，为转型过程注入新活力，不仅有效缩短了系统重塑周期，还为审计的高质量发展开辟了更广阔的价值创造空间，推动审计数智化转型的加速进程。

四、新质生产力对审计数智化转型的作用和效果

（一）新质生产力对审计实施范围的影响

新质生产力赋予审计数智化转型数据要素的新视角。企业积极借助相关数据平台，实现对宏观、市场、财务和业务等海量内外部数据的收集、存储和精细化管理，为审计数智化转型提供核心要素支持，这一变革能够推动审计实施范围从抽样审计向全面审计模式的转型升级。由于传统审计模式受到成本效益原则的制约，在对被审计领域进行深入审查时成本高昂，因此审计人员通常采用审计抽样方式，用部分数据推断总体结果。然而，这种方式限制了审计样本的全面性，很可能忽略未抽样数据中的错误信息，进而影响最终审计质量。在新质生产力的引领下，审计机构将逐步实现从抽样审计到总体审计的重大变革，总体审计模式能够成功将抽样审计风险降低为零，且依托被审计单位构建的相关数据平台，审计人员能够广泛且全面地收集公司相关信息数据，并借助大模型、机器学习、数据挖掘等先进技术，深入、系统地剖析这些数据，对其进行全面检查和验证，为审计决策提供有力支持，以实现审计工作的“高效率”和“全覆盖”，有效降低审计风险，提升审计质量。

（二）新质生产力对审计实施地点的影响

新质生产力催生的颠覆性技术创新对审计人员产生了深远影响，不仅体现在技术手段的更新换代，更变更了审计实施地点。传统审计主要以现场审计为主导地位，在工作中采取观察、检查、监盘、询问、分析程序等一系列烦琐审计程序，并驻足被审计单位完成审计工作底稿的编制。然而，随着新质生产力的提出，大数据、云计算和生成式人工智能等技术等迎来蓬勃发展的新时期，也推动审计实施地点从现场审计向现场与远程相结合的混合型审计模式转变。在线上远程审计时，区块链技术能够为审计数据的存储与验证提供强大的技术支持。云计算技术则具有强大的数据处理功能，审计人员将海量审计数据存储在云端后，可以利用云计算的分布式计算能力进行高效处理和分析，从而快速发现问题并提出改进建议。在抓取被审计公司的网络数据时，审计人员可以利用自然语言处理技术对网络文本信息进行智能分析，提取关键审计证据；同时，网络爬虫技术可以自动抓取被审计公司的网站信息、社交媒体数据等，为审计人员提供全面的数据支撑。因此，依托于新质生产力带来的技术创新，“线上+线下”混合型审计模式能够显著提升审计效率和审计质量。

（三）新质生产力对审计实施时间的影响

新质生产力为审计数智化转型提供了强有力的“引擎”。在数智化审计模式下，审计工作将覆盖全链条、全过程和各环节，为审计行业带来革命性的变革。传统审计工作存在耗时冗长、审计样本不全面的缺陷，审计人员往往是对公司过去一整年的财务数据和经营情况等进行审计，并发表审计意见，在时间维度上属于事后审计，这种模式容易导致审计师取证困难，在揭示和防止企业舞弊方面发挥的作用也相对有限。随着新质生产力的发展，以往存在的“数据孤岛”现象正逐步被打破，推动平台间数据的互联互通成为深化数据要素市场化配置与流通的核心内容。因此，在此背景下，审计人员可借助大数据、人工智能、云计算等技术对被审计单位财务、业务或行业等数据开展实时监控与分析。审计工作也从传统的财务报表审计，上升至覆盖被审计领域内控合规、业务流程、经济效益、管理效率等各个方面的审计。这一转变使得审计工作从单纯的事后监督逐渐转向更加全面、动态的全过程连续审计，以实现对企业各种风险的事前预防和过程监控，提升审计质量[19]。

（四）新质生产力对审计技术方法的影响

新质生产力的发展促使科技创新与审计工作深度融合，引领审计技术方法更新。在数智化审计模式下，首先，审计人员需对公司业务流程进行全面梳理，并在系统服务商的指导协助下，将公司内控制度、员工岗位职责、业务关键流程点等核心内容存入审计信息监控系统中。在此基础上，审计人员通过制定并上传风险清单，审计监控平台可利用人工神经网络、决策树、支持向量机等技术实现风险自动化预测和预警功能，从而有效筑牢内控防线，降低审计风险。其次，在前期审计预警提示的基础上，审计人员能够更有针对性地利用远程信息技术，精准定位被审计公司存在的财务风险和经营风险，并快速评估风险状况，及时采取应对措施，确保风险得到及时有效控制。最后，审计人员依据前期详尽的审计线索，精心编制科学、合理的审计报告，并据此出具公正、客观的审计意见。数智化审计模式为审计工作带来更高的效率和更低的审计风险，进而推动了审计行业的持续发展。

五、新质生产力视域下审计数智化转型现实困境

（一）数据质量与安全问题的双重考验

新质生产力正处于发展新时期，我国在大数据、区块链、人工智能等领域的法律法规建设相对滞后，相关研究及规划尚待完善。这引发了数字技术应用和赋能方面的一系列潜在风险，且缺乏有效解决对策和应急方案。而在数智化转型过程中，审计数据质量和使用安全的问题也愈发凸显[20]。对于数据质量问题，被审计单位可以利用信息系统对财务信息进行隐瞒或篡改，导致审计人员在对各信息系统收集的海量数据进行审计时，很难确保数据的真实性和完整性，且归集的数据很可能存在不全面、相关度低等问题。对于数据安全性问题，针对“使用者的数据”，基于大模型技术构建的人工智能工具往往需要将其上传系统进行分析，甚至将其用作模型的训练与迭代素材。若这些数据包含被审计单位的机密信息，数据泄露的风险便不容忽视。此外，当审计人员在工作中利用大数据和其他先进技术工具满足其数据处理服务需求时，可能会涉及“开源软件”和“开源库”的使用，而其中往往潜藏某些不易察觉的“漏洞”，这些“漏洞”可能由于软件设计缺陷、代码编写不当或更新维护不及时等原因而产生，给数据安全带来潜在威胁。然而，针对这些新问题，现有的审计规范和操作指南显然还未能提供有效的指导。

（二）数智化审计制度体系不健全

数智化审计体系目前还存在诸多不完备性，根源在于新质生产力在快速发展中所面临的一系列挑战和问题尚未得到妥善解决。新质生产力的不断演进，虽然推动了审计数智化的转型，但其固有的局限性也导致数智化审计体系在理论和实践层面均存在不足，进而影响了审计制度体系及相关法律法规的完善。首先，在理论层面，新质生产力的技术更新迅速，导致数智化审计的规范与要求难以形成清晰、统一的共识。随着新技术的不断涌现和应用场景的多样化，数智化审计的职责界定、权限划分和法律责任等核心要素变得模糊不定，缺乏明确的界定和依据，这使得审计人员在实践中难以准确把握审计工作的边界和要求，影响了审计的质量和效率。同时，新质生产力的发展也暴露了现有法律框架的不足之处。面对数智化技术的广泛应用和迭代更新，现有法律框架显得力不从心，无法及时为数智化审计提供充分的法律支撑。法律对于新技术的应用、数据保护、隐私权益等方面缺乏明确的规定和解释，导致在审计实践中存在诸多法律空白和模糊地带。其次，新质生产力的发展还带来了审计数智化转型在实践操作层面的问题。例如，当审计人员利用云计算、大数据等新技术方式开展工作时，针对数据采集、传输接口、数据下载权限等环节还未有相关法律规范提供指引，可能引发审计人员过度采集数据的问题，也为被审计单位拒绝提供审计数据提供了操作空间。以上这些情况不仅增加了审计工作的复杂性和风险，也限制了数智化审计的深入发展和应用。

（三）数智化复合型审计人才培养路径受限

新质生产力对审计行业提出了更高要求。复合型审计人才除了需要掌握审计专业知识外，还应熟悉数智化相关理论，并熟练运用数智化工具进行审计。但目前数智化复合型审计人才的培养面临诸多限制，尤其是在高阶能力培养方面仍缺乏完善的体系。对于在校学生而言，对数智化审计的必要性和应用范围往往认识不足，缺乏实践经验。而跨专业师资力量的组建也面临困难，同时随着大数据、人工智能等技术的更新换代，学校审计实践课程难以保持与实务工作的同步更新。对于在职审计师而言，由于工作繁忙，难以抽出足够时间对数智化审计工作体系进行系统学习，且现有培训体系难以跟上时代发展步伐，培训内容往往滞后于实际需求，导致培训效果不理想。此外，事务所与高校之间的信息交流也存在壁垒，如何在遵守保密原则的前提下实现双方有效沟通，也是亟待解决的问题。

六、新质生产力视域下审计数智化转型的优化策略

（一）夯实数据质量与安全保障基石

在新质生产力的推动下，审计数智化转型进程加速，对数据质量和安全性的要求也更为严格。审计机构应当充分利用新质生产力带来的技术和数据优势，确保审计数据质量，为开展数智化审计提供基础保障。一方面，审计机构应聚焦于数据质量，依托新质生产力技术创新，全面加强审计的数据质量管理，严防后台数据被篡改的风险。例如，针对被审计单位信息系统提供的相关数据，审计师需要及时和电子政务平台数据进行比较分析，同时辅以日志查核等技术手段，以此保障审计数据的真实性和准确性。另一方面，数据安全防线必须筑牢。审计师在履行审计职责时需要重点关注数据处理的规范性，确保所采用的处理方案与审计业务紧密相关，并严格遵循数据安全管理规定。当发现异常数据时，应及时开展重点核查工作并将情况反映给上级。此外，审计人员还应做好数据隐私保护工作，预防数据泄露风险。最后，相关的审计法律制度也需要与时俱进，不断完善，为审计工作的合规开展提供坚实的法律保障。

（二）完善数智化审计制度框架

在新质生产力的推动下，与审计数智化相关的制度健全与优化极其重要。制定与落实数智化审计制度，是一项多维度、复杂性的工程，政府部门、审计机构和审计人员均需发力。首先，针对审计数智化转型的需求，政府和相关立法机构应加快完善与数智化审计相关的法律法规体系。通过制定专门的数智化审计法规或修订现有法规，明确数智化审计的法律地位、职责权限和操作规范。同时，为了确保审计工作合规合法，需加大对数智化审计的监管力度，为审计数智化转型提供有力的法律保障。其次，审计机构需紧随法规变化，优化审计策略，加强与政府沟通合作，同时加强行业自律和内部管理，提升法规宣传和培训力度。最后，审计人员需提升法律意识和风险意识，增强法律知识和技能，以更好地应对数智化转型带来的法律挑战。通过多方共同努力，为审计数智化转型提供坚实的法律保障和良好的法治环境。

（三）加强复合型审计人才队伍建设

随着新质生产力的崛起，数智化审计已成为行业发展的新趋势。为应对这一挑战，复合型审计人才的培养显得尤为关键。而完善的培养体系往往需要综合考虑多个维度，确保人才在技能、知识和经验等方面得到全面提升。首先，为激发审计人才参与复合型人才培养的积极性，审计目标的制定应充分考量审计人员的实际能力与可实现程度，同时学习内容应当实现新质生产力下的技术创新与现代审计业务的深度融合。其次，为了引进并留住高水平审计人才，政府在制定人才引进政策时，需要全面考虑个体差异、代际鸿沟、实际需求等因素。再次，结合个人特色与专业培养，为审计人员制定差异化的职业规划，保障其未来多元化的职业发展选择。最后，为形成良性长期反馈机制，事务所需定期进行绩效考评，考核要素围绕审计人员的专业技能、领导能力、工作经验等维度。通过上述培养方案，为审计数智化转型的顺利推进提供有力的人才支撑。

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