大数据与内部控制的融合发展策略研究

2024-07-31 00:00:00曾双
理财·市场版 2024年7期

目前,我国在经济社会的不断发展中,已经逐渐认识到大数据的重要作用,并且也意识到大数据与企业内部控制融合发展的重要意义。因此,在企业管理的过程中,应当结合实际情况,不断分析大数据对企业内部控制的影响,并且积极采取有效措施,充分发挥大数据在企业内部控制中的作用。本文主要对大数据与企业内部控制融合发展的重要意义进行分析和探讨,以期能够为企业管理提供有效的参考意见。

随着信息技术的发展,大数据越来越成为企业发展的重要资源,将大数据与内部控制有效融合,将有利于提高企业管理效率、提升企业管理水平。本文对大数据与内部控制的融合发展进行了探讨,提出了四个方面的策略:一是重视内部控制,构建大数据战略;二是重视内部控制,建立大数据分析中心;三是重视内部控制,完善大数据安全机制;四是重视内部控制,培养大数据人才。企业只有有效地应用好大数据,才能提升企业管理水平、实现企业的可持续发展。因此,企业必须认识到大数据在内部控制中的作用和意义,采取积极措施促进大数据与内部控制的融合发展,从而促进企业管理效率和效益的提升。

大数据与内部控制的融合发展概述

在大数据时代背景下,企业财务数据和业务数据都具有较高的价值,因此企业要加大对这两类数据的监管力度。利用大数据技术可以对内部控制中的风险进行实时监控,对于风险较高的环节要进行重点监督管理。同时,利用大数据技术还可以对企业业务活动进行实时监控,对于发现的问题及时加以解决和处理。

传统的内部控制体系中,企业在内部控制中对财务数据和业务数据的管理比较简单,仅仅依靠简单的会计系统和简单的财务报表来进行企业内部控制,导致企业的内部控制管理水平较低,无法实现有效的风险识别和防范。在大数据时代背景下,企业可以利用大数据技术对数据进行采集、分析和挖掘,利用大数据技术实现对企业经营风险的有效识别与防范。

大数据与内部控制的融合发展意义

在大数据时代背景下,随着网络技术和信息技术的不断发展与成熟,企业经营管理中可以充分利用大数据技术对现有业务数据进行分析和处理。通过分析,可以为企业经营管理提供有效的参考信息。同时,利用大数据技术还可以将与业务活动有关的各类信息及时传递到各个部门和岗位,使企业各部门和岗位之间能够有效地沟通合作。

一、提高企业财务信息的真实性

在大数据时代,企业财务管理的方式和方法都发生了一定的变化,能够更加准确地反映企业的财务状况。而且,在大数据时代,企业通过大数据分析和处理可以对财务信息进行全面的了解和掌握,可以及时发现企业经营中存在的问题,进而采取有效措施来解决这些问题,为企业发展提供良好的保障。在大数据时代,财务信息会被实时共享,而且在大数据技术的支持下,数据处理能够更加高效,从而为企业提供更加真实有效的财务信息。

二、有利于提升内部控制效率

企业内部控制工作的主要目的就是为了能够有效提升企业的管理水平,从而有效提升企业的经济效益,促进企业的可持续发展。大数据与企业内部控制的融合发展,可以有效提升企业内部控制工作效率。通过将大数据应用到企业内部控制中来,可以为管理人员提供可靠、有效的数据信息。在实际的管理过程中,相关管理人员可以根据数据信息对当前企业内部控制工作进行优化和调整。

三、有利于优化内部控制环境

在当前企业内部控制环境中,仍然存在着很多的问题,比如企业对于内部控制的认识不够深刻、企业的风险管理意识相对薄弱、员工的职业素养不高等。在这些问题中,大数据技术的应用能够有效地改善这一现状,对企业内部控制环境的优化产生一定程度的影响。另外,大数据技术在内部控制环境优化中,能够帮助企业更加清晰地认识到自身存在的问题,并且根据这些问题提出有效措施,从而提高企业内部控制水平。比如,在当前很多企业中,都存在着信息安全管理相对薄弱的情况,那么就可以将大数据技术应用于信息安全管理之中,从而有效地减少企业在信息安全管理方面存在的问题,促进企业内部控制环境优化。

四、有利于改善企业风险管理

在传统的企业管理模式下,风险管理的方法较为单一,主要依靠人工进行风险管理,但是这种方法存在一定的缺陷,主要表现为:第一,由于受到信息技术的限制,企业难以准确地掌握风险信息;第二,由于企业内部控制人员专业素质有待提升,很难在短时间内掌握全面的风险信息。因此,为了有效改善这种情况,需要在企业管理过程中充分利用大数据技术。通过大数据技术可以有效整合和分析企业所掌握的风险信息和数据资源,从而为风险管理工作提供依据。利用大数据技术不仅可以为企业提供准确、全面的风险信息,而且还能够在一定程度上降低企业在风险管理中所存在的人力成本。

内部控制与大数据技术融合发展的措施

一、完善内部控制体系

大数据时代,企业经营管理工作中,内部控制工作的重要性日益凸显。因此,为了更好地应对大数据时代企业经营管理中的风险挑战,要加强对企业内部控制工作的重视程度,积极构建完善的内部控制体系,以充分发挥内部控制工作的作用。要不断完善企业内部控制制度建设,注重对制度执行情况的监督与评价。同时,要结合大数据时代背景下企业经营管理工作中的风险因素,构建风险评估体系。同时,要加强对企业内部控制工作的信息化建设,不断完善大数据时代的信息采集、存储、传输、分析、反馈等环节,以更好地促进企业内部控制和大数据技术融合发展。

二、提高员工综合素质

对于大数据时代企业经营管理工作中存在的风险问题,首先,要提高员工综合素质。要加强对员工计算机专业技能、职业素养等方面的培训,提升员工的综合素质与专业技能水平。其次,要注重培养员工良好的职业素养和道德观念,使其能够在工作中始终坚持廉洁自律、公正公平。再次,要不断加强对员工信息安全意识与风险防范意识的教育培训,提高员工对信息安全问题的重视程度。最后,要建立健全企业信息安全管理制度与责任追究制度,进一步规范企业信息安全管理工作。

三、构建大数据战略

内部控制作为现代企业管理的重要手段,已经成为企业管理的重要内容。随着信息技术的发展,大数据越来越成为企业发展的重要资源,这对企业的发展提出了新的要求,也为企业内部控制提出了新的挑战。因此,企业必须认识到大数据与内部控制之间的关系,并加强内部控制建设,促进大数据与内部控制的融合发展。

首先,企业必须建立和完善相关法律法规,为大数据与内部控制融合发展提供保障。我国已经制定了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国网络安全法实施条例》等相关法律法规,为企业应用大数据提供了法律依据。其次,企业在内部控制建设过程中要充分应用大数据技术,并对大数据进行合理分析和处理。通过对大数据进行合理分析和处理,可以有效地识别风险、发现问题和解决问题。最后,企业在构建大数据战略时要充分利用大数据技术。随着互联网技术的发展和普及,大数据技术已经成为企业管理的重要手段。

四、建立大数据分析中心

传统的内部控制主要由财务部门负责,而大数据分析中心则是由企业各部门共同参与,其主要目的是帮助企业做好内控管理。大数据分析中心能够在最短时间内收集、整理、处理大量数据信息,从而帮助企业及时发现问题,有效规避风险。

首先,大数据分析中心可以帮助企业制订合理的经营计划。由于大数据分析中心能够收集和整理大量的数据信息,从而使企业能够及时了解市场变化情况,并根据市场变化情况制订合理的经营计划。比如,当市场上出现一种新型产品时,企业可以通过大数据分析中心获取该产品的生产成本、生产时间、销售价格等数据信息,并及时制订合理的经营计划,从而帮助企业提升产品的市场竞争力。

其次,大数据分析中心收集和整理了大量的数据信息之后,可以帮助企业识别潜在的风险,为防范风险提供参考意见。比如,当某个地区出现水灾时,如果只靠当地气象部门来预测水灾发生的概率是很困难的。因此,可以通过大数据分析中心收集和整理水灾发生时当地的气象预报等相关资料,来帮助企业识别潜在的风险。

最后,大数据分析中心可以帮助企业及时发现问题、解决问题。

五、完善大数据安全机制

在大数据时代,信息的安全性和保密性变得至关重要。因此,企业在建设大数据系统时,要重视内部控制,建立健全大数据安全管理机制。具体来说,一是要建立健全大数据安全管理体系。通过建立完善的大数据安全管理体系,规范数据采集、存储、传输、使用等环节的操作流程和工作规范,实现对大数据的有效保护。二是要完善大数据安全管理制度。三是要加强大数据安全防护技术研发。通过加强技术研发和创新,不断提高大数据信息的安全性和保密性。

六、建立完善的安全管理体系

安全管理体系是大数据安全系统建设的重要组成部分。一方面,企业要制定大数据安全管理制度,明确责任主体,并在实际工作中严格遵守;另一方面,企业要加大对安全管理工作的投入力度,建立健全大数据安全防护机制,防范各种网络攻击和数据泄露。为了保障大数据系统的安全性和稳定性,企业应建立完善的大数据安全管理体系。

具体来说,一是要制定完善的大数据安全管理制度,明确各级管理人员的职责和权限。二是要加强对大数据系统的安全防护,建立健全网络防火墙、入侵检测系统等安全防护措施。三是要定期对大数据系统进行维护和升级,及时更新病毒软件、防火墙等设备设施。四是要加强对大数据系统人员的培训,提高其职业道德素养和技术能力。

七、加强大数据安全技术研发

加强大数据安全技术研发,是保障大数据安全的重要举措。在大数据时代,信息技术手段在提高工作效率方面发挥着越来越重要的作用。因此,一方面,企业要利用好这些先进的技术手段,加强对企业大数据信息的保护。另一方面,要加强对大数据安全技术的研发,不断完善大数据安全管理体系,提高大数据安全技术水平。同时,企业要鼓励相关人员参与到大数据安全技术研究中来,加强对大数据安全防护技术的研究和应用。此外,企业还要不断创新大数据安全管理方式和方法,加大对信息数据的保护力度。

八、培养大数据人才

大数据时代的到来,对人才提出了更高的要求。大数据时代,大数据人才的缺失,会给企业的发展带来巨大的影响。因此,企业必须高度重视人才培养,提高企业内部控制水平和大数据应用能力。

企业要建立完善的大数据管理体系,打造专业的大数据管理团队,根据企业实际情况,建立大数据管理组织机构。要优化内部控制环境,加大对内部控制建设的投入力度。要制定科学合理的制度和流程,不断强化内部控制。同时要增强大数据应用意识,将大数据技术和信息技术有效地结合起来。另外,企业要引进人才、培养人才、激励人才、留住人才。在人才引进方面,企业可以通过招聘等方式来引进大数据专业人才;在人才培养方面,可以采取岗位培训和脱产培训相结合的方式;在人才激励方面,可以实行薪酬激励和股权激励等方式。

总之,大数据与内部控制融合是在大数据时代背景下,以企业经营管理中的控制风险为出发点,利用大数据技术对企业内部控制进行创新优化。而近年来,随着信息技术的迅猛发展,大数据也逐渐成了现代社会重要的信息来源。大数据技术给企业内部控制带来了较大的影响,不仅可以为企业的内部控制提供更多有效的参考信息,还可以为企业经营管理提供更好的决策依据。因此,现代社会中企业要充分利用大数据技术对内部控制进行创新优化,以促进企业可持续发展。(作者单位:重庆科文勤成节能科技有限公司)

(责任编辑:吴辉)