强者更强，AI驱动制造业向高端化迈进

随着全球经济的深刻变革，制造业作为国民经济的基石，正迎来前所未有的转型与升级。特别是在AI技术的推动下，制造业正加速向智能化、自动化的方向迈进。据Gartner预测，至2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以每年10%的增长率攀升，预示着制造业正迎来一个全新的高端化发展时代。

Gartner研究总监龚慧巍在媒体交流会上指出，尽管疫情初期对制造业造成了一定的冲击，但后疫情时代，制造业却展现出了强者更强、更具创新力的趋势。中国作为全球制造业的中心，其份额约占全球30%，亚洲整体更是占据了半壁江山。这种强劲的发展势头不仅彰显了中国制造业的韧性与实力，更预示着制造业正向着高端化、智能化的方向迈进。

IT支出增长与AI应用加速

数字化已经成为制造业转型升级的必由之路。从汽车到离散制造，从过程制造到消费品和采矿，各行各业都将提高营运效率视为首要任务。数字化与制造业的深度融合，不仅能够固化成功经验、提升生产效率，还能显著降低成本。这种深度融合不仅涉及技术层面的升级，更涵盖了管理理念和业务模式的全面变革。

随着制造业数字化转型的深入，IT支出也在持续增长。据Gartner预测，大中国区制造业IT支出将持续保持增长态势，其中IT/OT整合和资产管理成为投资的重点。同时，AI/ML技术作为数字化转型的关键技术之一，也受到了越来越多的关注。制造业企业正积极采用生成式AI和AI技术，以提升生产效率、营业收入和客户体验。

以汽车行业为例，吉利汽车等领军企业正通过近地轨道卫星收集车联网数据，并将其融入数字孪生2.0中，实现更高效的产品研发和制造。同时，随着电动汽车进入崭新阶段，国内外汽车厂商正积极拥抱电动车技术，以降低制造成本，并努力控制维修和保险成本。

AI用例路线图的制定与实施

在AI技术的广泛应用中，制造业企业需要制定有效的AI用例路线图来指导项目的实施。面向中国制造业CIO的生成式AI和AI用例路线图凸显了项目规划和企业能力规划的重要性。研究表明，引入AI主要为了降低成本和资源优化，但人才和资源短缺是实施障碍。因此，CIO们渴望学习行业最佳实践，以体现IT价值并获得用户认可。

对此，Gartner推荐的棱镜用例方法，结合企业实践和行业瓶颈，为制造业企业绘制了AI用例路线图。企业可以关注如数据洞察、机械设计优化等基准用例，结合自身的业务需求、技术能力和ROI进行项目规划。同时，企业还应关注新兴技术的发展趋势，如生成式AI等，并探索其在产品研发、供应链管理、客户服务等关键领域的应用。

此外，企业应关注合规治理、新技术应用、数据驱动等能力建设，并培养AI技术人才。龚慧巍表示，AI人才分为技术类和复合型两类，企业需要建立人才能力数据库，实现人才与岗位的精准匹配。同时，加强团队建设和协作，确保AI应用能够顺利实施并取得成功。