想象一下,一个由无数半透明多边形构成的巨大几何结构,在空间中不断旋转、变形、重组,每一个面上闪烁着所有可见光谱的颜色,甚至还有一些超出人类感知的光芒。这个错综复杂、不断变化的结构,是大模型对自己的描述,也是生成式AI技术魅力的真实写照。
当前,生成式AI和大模型已成为科技界的热门话题,它们不仅在学术界引起广泛讨论,更在商业领域展现出巨大的应用潜力。在最近举办的亚马逊云科技中国峰会上,这一趋势得到了充分展现。
在圆桌对话环节,礼来中国副总裁兼CIO白柳晨分享了礼来中国在AI应用方面的进展。他表示,礼来中国应用AI提升了新药审批速度,并提高了员工生产力以及风险管控能力。去年开始,礼来中国已经开始打造以生成式AI为核心的能力,如文献引用验证和员工问答机器人等。他强调,AI和生物医药都是能够改变人类的技术革命,并期待未来与亚马逊云科技一同在这个领域实现更多创新。
百川智能联席总裁洪涛则以数字人的角度解读了大模型。他认为,大模型就像是数字人,现在更像是个人助手,但未来有望进化成为专家顾问。德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡提到了在AI应用过程中概念验证的重要性,强调了验证PoC的效果是否适合生产环境是决定企业AI应用的重要一环。他还提到了德勤正与亚马逊云科技合作开发AI的行业应用,旨在帮助企业更快地进入生成式智能领域。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用其在算力、模型以及应用层面丰富的产品和服务,助力企业构建和应用生成式AI,引领新一轮的技术创新。
储瑞松表示,生成式AI在短短一年半的时间里已经引起了广泛关注,其能力进化速度之快,只能用日新月异来形容。他进一步指出,大模型作为生成式AI创新的基础,其重要性不言而喻。然而,大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要,选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。亚马逊云科技就提供了这样一个平台,可以帮助企业实现差异化创新,解决高价值的特定领域或行业场景的挑战,创造新的业务模式或机会。
在生成式AI应用实际落地过程中,亚马逊云科技认为有五个要素尤其值得企业关注,包括业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则、以及对应用进行持续提升的能力。
为助力企业更快应用生成式AI,亚马逊云科技推出“生成式AI合作伙伴计划”,“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”,并与四维图新战略合作,为汽车行业提供本地化服务和解决方案。此外,亚马逊云科技还升级了“智能视觉创新加速计划”和推出“安全合作伙伴计划”,分别针对智能家居和产品以及安全合规需求,提供全面支持。