数字化转型给互联网企业财务体系带来新的挑战与机遇

摘要：文章旨在探讨数字化转型给互联网企业财务体系带来的新挑战与机遇，通过对互联网企业转型趋势的分析，总结了数字化转型给互联网企业财务体系带来的新挑战，并提出了一系列解决策略，包括中心化的数据治理、系统迁移与整合、数据异常监控、动态合规监控和可视化设计监控。数字化转型也为互联网企业带来了数据驱动决策，提高效率和运营优化以及金融科技和创新领域的探索等机遇。企业只有通过整合财务战略和数字化转型，才能实现持续增长，充分利用数字化时代带来的机遇。

关键词：数字化转型；互联网企业财务体系；挑战；机遇

随着科技的快速发展，数字化转型已经成为当今互联网企业不可避免的趋势，不仅改变了企业的商业模式和运营方式，还对其财务体系带来了深远的影响。互联网企业作为现代商业的代表，面临着快速变化的市场和竞争环境。数字化转型不仅改变了产品和服务的交付方式，还深刻影响了企业内部的流程和数据管理。财务体系需要适应新的业务需求，同时解决数字化转型所带来的挑战，如数据管理、技术适应度、财务自动化、税务合规性以及财务分析与报告等方面的问题。本文旨在探讨数字化转型对互联网企业财务体系的挑战与机遇，探讨其中的挑战与机遇，并提出应对策略。

一、互联网企业中的数字化转型趋势

（一）互联网企业中的数字化转型趋势

数字化转型在互联网企业中呈现深远的趋势，其中财务体系的演变尤其凸显，显著提高了效率和透明度，但也带来挑战。图1展示了企业在数字化转型前后人员数量的变化。从中可看出，最显著的人员增长出现在0%～50%（含）的区间，其中人员数量增长超过200%的企业占比为16%。数据表明，随着企业转型，人员扩充是必然趋势，反映企业为适应数字化转型需要，不仅增强了其技术能力，也对人力资源进行了投入，以支持企业转型，涉及数字技能人才的引进或现有员工技能的提升，以匹配数字化要求。图2则揭示了转型背后的动因，有69.2%的企业将企业集团化发展视为主要动因。46.2%的企业认为企业财务核算标准不统一是促使数字化转型的因素，38.5%的企业希望通过数字化转型提高财务系统的集成性。转型旨在平衡技术创新与风险管理，确保数据安全和准确性在财务体系高效运转中的保障，推动财务管理向更高的战略价值转型。

（二）数字化转型的关键要素

互联网企业的数字化转型是现代商业演进的核心，其依赖于一系列关键要素的精准把握。

企业转型过程首要依托于先进的技术基础设施，其中，云计算、大数据、人工智能与自动化技术的综合利用，极大地提高了财务信息系统的效率和决策的准确性。与此同时，强化数据治理，确保数据的完整性和安全性成为迫切的需求

企业必须进行人才储备，培养具备数字技能的人才队伍，并在企业文化中植入创新和快速适应的价值观，促进技术的传播和转型的深化。

市场营销客户体验的优化是转型努力的中心，通过数字化提高服务的个性化和效率，增强竞争力。

企业管理内部流程的优化促进跨部门协作的流畅性可确保信息和流程的无缝整合。敏捷的项目管理和迭代方法允许企业迅速适应市场变化，而对风险的审慎管理和严格合规性则保障了此进程的稳健推进。

二、数字化转型对财务体系的挑战

（一）数据管理的挑战

1. 多数据的不一致性

随着企业活动数字化程度的不断加深，数据的膨胀需要企业提升数据处理的能力，以确保财务报告的时效性和准确性。其对企业的信息技术基础设施提出了更高要求，并考验了财务人员对技术的适应性。实时数据处理的需求迫使财务团队迅速识别并整合不一致的数据，确保提供的财务信息能真实反映公司的财务状况。高效的数据管理是互联网企业在数字化转型进程中保障财务体系稳定运行的关键环节。

2. 数据实时更新的压力

在数字化转型的浪潮中，互联网企业的财务体系面临的另一挑战是维持数据的实时更新。实时性要求数据处理系统必须具备高效、可靠的性能，支撑快速变化的市场和业务需求。数据的及时采集、处理和分析变得至关重要，其不仅对技术基础设施提出了更高标准，也要求财务人员具备应对新技术的能力。任何滞后或错误都会直接影响决策的质量，故应确保数据质量和处理速度的同步提升。

3. 数据安全与隐私风险

数据的安全性和隐私保护在财务领域也尤为关键，企业应加大投入以防止数据泄露或被不当使用，也要确保遵守日益严格的法律法规。企业应遵守如通用数据保护条例（GDPR）等数据隐私法规，必须不断调整合规策略，确保处理个人和财务数据的程序严格遵循法律要求，过程中不仅需要先进的加密技术和精细的访问控制机制，还要涉及对员工进行深入的数据安全教育，并制定和实施细致的数据处理流程。财务数据安全性的强化可对抗不断演变的网络安全威胁，已成为数字化转型中企业不可回避的核心议题，对企业的风险管理和技术创新能力带来了新的考验。

（二）技术适应度的挑战

1. 新技术的学习与应用困难

互联网企业在数字化转型过程中涉及融合新技术及其财务体系时会面临多维度挑战。如图3所示，有25.4%的公司已采用或考虑运用云服务，其要求企业必须管理和保护海量的迁移数据，同时遵守越发严格的数据保护法规。区块链技术也为19.7%的公司带来流程重构的需求，以及确保所有利益相关者理解新系统的挑战。还有18.3%的企业在引入RPA技术后，面临着现有流程的重塑和员工对自动化可能带来的职位变化的担忧。引入5G和大数据技术则要求企业财务系统能处理大量实时数据，督促硬件及软件的升级。AI技术的采用目前虽仅限于4.2%的公司，对数据质量和算法公正性的依赖却呈上升趋势。对于虚拟现实、生物识别技术以及3D打印等较少被采用的技术，其在财务领域的应用尚未普及，潜在引入仍要求财务团队学习新技术，并评估对现有工作流程的影响，新技术的应用考验着企业的适应能力和未来规划的前瞻性。

2. 旧系统与新技术的整合问题

数字化转型中互联网企业技术适应度所面临的关键挑战在于旧系统与新技术的融合，特别是云服务、区块链和人工智能等尖端技术的整合问题。传统财务管理系统与新技术的结合往往伴随着高昂的成本与业务连续性风险。如区块链技术虽能提升交易透明度和安全性，但其要求对内部流程进行重构，确保数据节点的一致性。人工智能在财务决策中的应用也需要解决算法准确性和与人工决策过程的结合问题。数据迁移带来的完整性保障问题，大数据分析与机器学习技术的支持缺乏问题都使企业在新旧系统的整合上面临严峻考验。

（三）财务自动化的难题

1. 多种自动化工具的选择困境

自动化工具的选择困境成为企业转型的一大挑战，不同工具之间的功能、成本效益、操作简便性以及与现有系统兼容性的权衡需要企业进行细致评估。技术整合的挑战加剧了选择困境，新旧系统的协同问题会造成数据孤岛，影响数据的一致性和可靠性，迫使企业重构业务流程，增加了转型的复杂性与不确定性。财务人员需迅速适应新技术，如ERP系统、RPA和智能算法等要求企业投入大量时间和资源，且会影响运营效率。

2. 自动化过程中数据误差的风险

自动化工具的应用虽大幅提升了操作效率，却也会因算法缺陷或数据输入不当导致错误的放大，进而对财务决策的精确性造成影响。自动化过程对数据的精确性有着严格要求，一旦处理步骤出现偏差，无论是在数据收集还是分析阶段，都会诱发不准确的结果。故企业需确保数据处理过程的质量与准确度。在数据驱动的新纪元，寻找自动化与风险控制之间的均衡点，保障财务信息的真实与可靠，是企业不可或缺的核心竞争力之一。

（四）税务与合规挑战

1. 新技术下的税务合规难题

区块链、人工智能等技术的引入，税务记录必须实时、精确，其要求财务管理系统要具有更高的适应性和灵活性。国际税法的多变性要求企业敏捷应对新的税收模式和结构，以避免潜在的合规风险。收入识别、交易归类、跨境交易的税务处理等方面都需遵守严格的税法规定。企业必须加强对税法变动的监控，完善内部流程控制，以保障税务合规性与业务流程的无缝对接，确保税务合规问题不影响企业在数字化道路上的稳健前行。

2. 法规快速变更的适应问题

合规性和税务处理问题因技术进步而复杂化，新兴技术引入加剧了税务规划的不确定性，财务部门需适应快速变更的法规。企业需审慎监控法规变动，确保及时整合至内部流程，防范潜在的合规风险。

（五）财务分析与报告挑战

1. 数据可视化的效果不佳

在互联网企业的数字化转型进程中，财务分析与报告在数据可视化方面面临的挑战尤为显著。数据分析技术的发展虽为决策支持提供了新工具，但将繁杂的数据集凝练为直观的可视化输出仍充满挑战。不精确的数据可视化会导致信息传递不准确，影响决策制定的质量。视图设计的不适用性、分析工具的局限性以及财务人员对于数据处理能力的不足都会引发信息解读偏差。企业对于如何有效利用数据可视化工具认知的缺乏，也削弱了报告的准确性。

2. 大数据环境下的预测不准确

互联网企业在数字化转型84DlMsGitmM7IMPpfJeULonhKiqw945vUwHQobbQt6A=过程中，对于保障财务预测的准确性提出了苛刻要求。在庞大且不断膨胀的大数据环境下，必须精准处理与分析数据，要求企业具备更高标准的分析能力和技术设备。企业不得不在数据分析的高精度与大规模处理之间寻求平衡，培养分析人员在识别数据价值信号与噪声干扰时的高度敏捷性与专业技能。随着市场变化的加速与消费者行为的不断演化，预测模型需要适应性更新，保持其分析的相关性和时效性。

三、关于财务体系面临的挑战提出应对策略

（一）实施中心化的数据治理策略解决多数据不一致的难题

企业需构建集中的数据仓库，确保数据的一致性与整合性，提升数据的完整性与准确性。企业管理人员负责监督和评估数据治理架构的实施效果，并对策略和操作进行持续改进。配合专业培训和先进技术工具的引入可有效提升数据治理体系的功能性和适应性，维持企业财务管理的稳健与持续发展。

（二）实施分阶段的系统迁移与整合解决新旧系统切换的难题

实施分阶段的系统迁移与整合策略的制定应当包含对现行财务系统和拟引入技术之间差异的细致分析，确立分阶段的迁移方案，并实施新旧系统的并行运作以保障业务的连续性。公司必须对员工进行系统操作的系统化培训，以及在整合阶段进行风险的动态监控，确保数据整合的一致性与准确性。多家公司已成功切换新旧系统，如平安保险分阶段更换了系统，万科双系统并行确保业务连续，招商银行建立了数据共享机制，浦发银行渐进式推进了移动银行建设，保证了平稳的数字化转型。

（三）加强数据异常检测实时监控避免自动化过程中数据误差的风险

在数字化转型进程中，互联网企业面临自动化财务体系数据误差的重大风险，需采取精确的数据质量管理方针。如海尔集团在数字化转型的实践中，针对自动化财务体系数据准确性的挑战，采纳了一系列先进的数据质量管理措施。集团通过集成实时数据异常监测机制和精细化监控系统，有效监测智能生产过程中的数据流，确保数据的真实性与准确性。利用机器学习算法提升数据分析的深度与精度，海尔确保了财务数据的完整性，优化了自动化流程的数据输入输出。

（四）实施动态合规监控系统规避税务风险

动态合规监控系统应整合最新税务法规信息，自动适配法规变化，并利用机器学习优化税务申报流程。智能预警功能为企业提供即时的合规性反馈，结合区块链技术则能够进一步增强数据完整性与审计透明度，不仅减轻了人力负担，提高了申报效率，还有效规避了潜在的税务处罚风险。

（五）实施可视化设计监控系统，解决数据可视化效果不佳和预测不准确的难题

可视化设计监控系统必须集成高级的数据呈现工具，保障信息可视化的清晰度与直观性以及实时的交互反馈机制，以提高决策过程中信息传递的效率。系统内置的预测模型需采用先进的机器学习算法，以实现预测结果的连续优化和准确度提升，确保企业对市场动态的敏感度。必要的实时数据监控功能，旨在及时识别并响应数据异常，以防范潜在的财务风险。该系统还需考虑可扩展性与适应性，以便能够随着企业业务的演进，持续满足日益增长的数据分析和处理需求，为企业提供稳健的数据支持，维护并增强其在竞争中的地位。

四、数字化转型带来的财务体系机遇

（一）数据驱动决策

1. 大数据分析与洞察力

阿里巴巴在数字化转型中，从传统的部门和地区划分的数据处理模式转向以客户为核心的企业级数据资产构建，涉及大数据和人工智能技术的应用，使公司能够跨部门和区域整合数据，进行深入的多维度用户画像分析，进而实施精准的营销和运营策略。通过建立企业级数据中台，阿里巴巴实现了用户信息、商品数据、交易记录等多方面数据的统一管理。特别是在用户运营领域，大数据分析帮助公司准确挖掘用户兴趣和偏好，实现精细化的用户划分，提供个性化推荐和营销。在风险管理和物流服务方面，大数据技术提升了欺诈识别能力和运输能力调配的效率。

2. 个性化市场营销机会

通过大数据精准的数据分析，企业可洞悉消费者行为模式，定制个性化的市场营销策略。该策略不仅优化了营销效率，提高了投资回报率，还增强了客户忠诚度及品牌影响力。财务体系在资源配置中保障资金流向最优化，以期在竞争激烈的市场中获得最大收益。个性化营销的反馈数据成为产品创新和服务优化的关键输入，为企业拓展收入渠道和市场份额提供了策略基础。

（二）效率与运营优化

1. 自动化财务流程

互联网企业的财务体系通过自动化流程的引入，展现出了显著的效率与运营优化潜能。数字化转型通过引入自动化财务系统，如SAP，极大提升了企业财务运营效率，从传统手工记账到高度自动化和精准处理的跳跃。其直接与银行账户连接，自动记账和生成报表，降低人力成本，缩短处理时间，提高数据准确性。以厦门建发实施ERP系统为例，实现了财务流程的自动化，转变了财务部门角色，增强了决策支持，展示了随着新技术发展财务管理高效、智能化的潜力。

2. 成本优化和资源分配

通过建立数字化的预算编制平台，企业实现了预算过程的标准化和自动化。其允许员工直接提交部门预算申请，系统会自动检验预算合理性并警示异常情况，管理层也可直接进行预算的调整和批复。利用BI工具建立的云端预算执行分析平台，使各部门能够实时监控预算使用情况，管理层也可全面掌握预算执行进度，以便在出现超支或效率问题时及时调整资源分配，有效避免资金闲置或短缺。通过建立预警模型，为潜在的超支或计划完成度低的情况设置预警条件，保证预算执行的规范性。应用ABC分析等方法评估不同投入的产出效果，区分关键和可优化的投入，实现更精确的成本管理。通过以上策略，企业能更有效地进行全面预算管理，达到资源的最佳配置。

（三）金融科技与创新

1. 区块链技术的应用

资金管理模块利用区块链技术能有效提升资金流的可追溯性，促进应收账款和应付账款管理的精确度及优化现金。采购管理模块利用区块链平台发布需求并完成订单和支付，确保数据不可篡改，防止了欺诈。生产管理模块利用区块链记录设备运行和原材料消耗，优化了成本控制。销售管理模块则利用产品溯源功能，防止了假冒产品并优化销售策略。故应用区块链技术成为了企业数字化转型中保障财务管理可靠性和透明性的关键技术。

2. 金融科技伙伴关系的发展

企业与金融科技公司合作可获取多样化的投融资支持，增强经营和盈利能力。例如：合作形式包括与P2P网贷平台合作获得短期资金、与众筹平台合作筹集研发资金，通过应收账款保理优化现金流，引入风险投资加速业务发展；与大数据风控公司合作改善信用评级，通过第三方支付系统扩展销售渠道，以及与供应链金融公司合作获得全流程融资服务。

五、财务战略与数字化转型的整合

（一）数字化转型与财务战略的协同作用

数字化转型与财务战略的整合在众多企业中展现出显著成效。例如：招商银行加大金融科技投资，发展创新业务，实现市值增长。海尔集团通过“互联网+”战略，实现了生产与营销的可视化管理，降低了成本，提升了资金效率。蚂蚁金服则依托大数据和云计算，构建了线上金融服务体系，实现了低成本高覆盖。微众银行专注互联网场景，采用轻资产运营模式，在创新领域取得领先。以上案例可充分展现数字化转型与财务战略整合的互利共赢。

（二）实施数字化转型战略的关键考虑因素

在实施数字化转型战略中，关键考虑因素包括促进组织文化的适应性，确保数据安全和隐私，现代化技术基础设施以及法规合规性。平滑整合现有系统到新技术可保证财务战略与业务运营的协同，驱动业务价值最大化。有效地规划与执行更是企业获得长期竞争优势的关键。

六、结语

数字化转型为互联网企业的财务体系带来了前所未有的机遇与挑战。随着大数据、自动化、金融科技和区块链等技术的融入，企业现在能够以前所未有的速度和精度进行决策，优化运营效率，并创造个性化的市场营销策略。但以上进步也伴随着数据安全、隐私保护和合规性的新挑战。企业必须确保其数字化策略与财务战略相结合，促进业务的整体成长和竞争力。成功的转型需要全面地计划，从组织文化到技术实施都需要仔细考量，确保数字化转型与企业的长远目标相协调，以在变革的浪潮中稳固立足。

参考文献：

[1]王欣.企业财务管理数字化转型的优化策略探讨[J].企业改革与管理，2023（18）：135-137.

[2]高亚军.互联网时代建筑企业的财务管理数字化转型[J].纳税，2023，17（19）：85-87.

[3]黄明英.基于财务共享模式的企业财务数字化转型[J].中国产经，2023（01）：135-137.

[4]冯圆.企业数字化转型的财务成本政策配置与行为优化[J].会计之友，2022（16）：19-26.

（作者单位：海南中智信信息技术有限公司）