探索共同富裕理念下的乡村产业发展路径

摘要：文章旨在探索基于共同富裕理念的乡村产业发展路径，以四川省为例进行深入分析。研究采用实地实证和文献分析相结合的方法，从政策环境、资源配置、创新机制、农民参与等方面，构建适应共同富裕理念的乡村产业发展评价指标体系。通过熵值法和灰色关联模型测度各指标之间的关联程度，得出乡村产业发展水平是决定乡村共同富裕程度的主导因素。实证结果表明，乡村产业发展水平、农村卫生技术人员数、涉农贷款和道路面积等指标对乡村共同富裕的影响较大。研究提出加强乡村产业发展、农业现代化、农民收入提高和基础设施建设等战略方向，以实现乡村共同富裕目标。

关键词：共同富裕；乡村产业发展；政策环境；灰色关联度；熵值法

一、引言

共同富裕是中国特色社会主义的基本要求之一，其核心内涵是在经济发展的同时，促进社会公平和人民福祉的全面提升。共同富裕追求的是全体人民共同享有发展成果、共同分享发展机遇的社会目标。它体现了社会主义核心价值观中的“公平正义”和“人人有责”的理念，强调全体人民在发展进程中的共同参与和共同受益。共同富裕不仅仅关注收入水平的提高，更注重质量和公平的发展，追求经济、社会、生态的协调发展，推动全体人民共同进步。

二、文献综述

曾宣烨等（2021）针对四川省的农民创业者进行了调查，将创业类型分为三类，并使用无序多分类Logistic回归计量经济模型探讨政府支持农民创业类型的关键因素。这样的研究有助于政府了解不同创业类型的需求，提供针对性的支持和政策，促进农村产业兴旺和脱贫攻坚。田野等（2021）基于中国30个省份的农业数据，采用超效率DEA模型进行效率测度，然后使用综合熵值法评价各省份的农业现代化发展。研究结果表明，传统平原地区的农业现代化并未超前，而配套环境好、机械化程度高且精耕细作的地区表现出更高的综合农业现代化水平。这对于农业现代化政策制定有指导意义。赵丽芳和龙海军（2021）探讨了数字经济对乡村振兴的影响机理，采用熵值法进行实证分析，并揭示了数字经济对乡村振兴的驱动效应，数字经济对乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕产生积极影响，这对于数字经济政策的制定具有重要启示。赵亚迪（2023）利用熵值法和灰色关联度分析方法对鸡西地区农业可持续发展进行综合评价。这样的研究对于制定农业可持续发展政策，促进鸡西地区农业可持续发展具有重要意义。李文（2023）对吉林省的产业融合进行了综合评价，采用熵值法计算综合评价得分，并通过灰色关联度分析指标对产业融合的促进程度，这对于吉林省农村产业融合发展提供了有价值的参考。陈谦和肖国安（2021）运用熵值法和灰色关联分析法对全国乡村振兴的综合评分以及乡村振兴与城乡统筹发展的关联度进行了深入探究。总体来说，这些研究都在不同层面探讨了乡村振兴和农业可持续发展等方面的问题，运用了熵值法和灰色关联度分析等方法进行实证研究。这些研究成果对相关政策的制定和实施，乡村振兴战略的推进以及农村产业发展具有重要的参考价值。

三、指标构建和推导

（一）四川省的评价指标体系的构建

本研究基于系统性、科学性、动态性原则，构建了乡村共同富裕评价指标体系，针对四川省的实际情况，选取了可统计、可采集的量化指标。一级指标包括乡村产业发展水平、农村居民生活水平、政府支持程度、农民参与程度、科技创新投入和农村资源配置水平，二级指标共计17项。通过熵值法和灰色关联模型，对各项指标进行了赋权和关联度分析，以评估乡村共同富裕水平与乡村产业发展水平之间的关系。

表1被用来构建乡村共同富裕评价指标体系，是因为它们涵盖了乡村产业发展和农村居民生活水平的关键方面，并能够反映政府支持程度、农民参与程度、科技创新投入和农村资源配置水平等因素。

（二）评价方法

乡村产业的发展是长期、动态的过程，不同时期的乡村产业发展目标不尽相同。共同富裕对于不同时期的乡村产业发展的影响机理也不断发生变化。同时，共同富裕以及乡村产业发展评价体系中指标衡量具有不完全性，表现出一定的“灰色”特征。

1. 数据标准化处理

本文采用熵值法和灰色关联模型测度各序列量之间的关联程度，具体过程如下：

设X=（xij）m×n，为第i年的第j个指标。其中，m是评价年的个数，n是指标的个数，设Yij为标准化后的值。

如果xij为正向指标时：

Yij＝■（1）

如果xij为负向指标时：

Yij＝■（2）

2. 熵权法计算各序列变量的权重

根据上述指标体系，采用熵值法进行指标赋权，指标的熵值越小，则指标所占比权重越大。具体步骤如下所示：

首先，对数据进行无量纲化处理。

qij=■（3）

其次，计算第i个指标的熵值。

pij=■∑■■Y■lnY■（4）

再次，确定各个指标的权重。

wij=■（5）

最后，线性加权求和。

zij=∑■■wijYij（6）

3. 计算灰色关联度系数

该式中？鄣为分辨系数，一般？鄣取值区间为（0，1）， ？鄣越小，分辨力越大，具体取值可视情况而定。当？鄣≤0.5463时，分辨力最好，本文选取分辨系数为0.5。

μij（k）=■（7）

四、实证结果与分析

（一）数据的来源与处理

本文所选数据均来源于2016-2020年《中国统计年鉴》《四川省统计年鉴》《四川农村年鉴》，部分缺失数据采用线性插值法进行补充，各变量依据原始数据计算得到。

（二）各二级指标赋权

根据上述评价指标体系。我们采用熵值法计算各指标的权重，该方法可用于确定各指标在乡村共同富裕评价体系中的相对重要性，指标的熵值越小，其权重越大。求得2016-2020年四川省乡村共同富裕评价体系的各指标权重，如表2所示。

（三）乡村共同富裕状况评价

熵值法的计算：熵值法是用来确定各指标在评价体系中的相对重要性。首先，对每个指标的数据进行标准化处理，以将其转化为无量纲化的值。对于正向指标（希望指标值越大越好），使用公式进行标准化；对于负向指标（希望指标值越小越好），使用公式进行标准化。

对于正向指标Xi：X_min和X_max 分别为该指标在数据中的最小值和最大值。

正向指标标准化：Xi_normalized = （X-X_min）/（X_max-X_min）

对于负向指标Xi：X_min和X_max 分别为该指标在数据中的最大值和最小值。

负向指标标准化：Xi_normalized=（X_max-Xi）/（X_max-X_min）

熵权法计算权重： 计算每个指标的熵值，用于确定各指标的权重。熵值的计算使用公式3。

熵值：Ei=-∑（Pi*ln（Pi））

其中，Pi是指标的标准化值，∑表示对所有样本进行求和。

然后，根据每个指标的熵值计算权重，使用公式4。

指标权重：Wi=（1-Ei）/∑（1-Ei）

其中，Wi是指标的权重。

（四）灰色关联模型计算关联度

灰色关联度用于衡量各个指标之间的关联程度。使用灰色关联模型计算指标之间的关联度。在该模型中，采用一个灰色关联度系数，一般取值在0到1之间。这个系数决定了关联度的灵敏度，取值越小，关联度越大，取值越大，关联度越小。最后，根据计算得出的关联度，对二级指标进行排名，得到表3中的结果。

根据表3中2016-2020年四川省农村居民共同富裕影响因素关联与排名，我们可以得到以下评价和结论：

1. 关联度较高的指标

农村每千人拥有卫生技术人员数、人均涉农贷款和人均道路面积，分别关联度为0.959、0.917和0.908。这表明在实现乡村共同富裕的过程中，加强卫生技术服务、优化农村金融支持和改善基础设施建设都是至关重要的战略方向。提高农村卫生技术水平、增加农业领域的金融支持，并改善交通基础设施都有助于有效提升乡村共同富裕水平。

2. 重要的一级指标

农业产业的发展对乡村共同富裕具有重要影响，表现在第一产业增加值、人均农业机械动力和农业劳动生产率等指标上，它们的关联度分别为0.884、0.844和0.840。通过推进农业现代化、增加农业机械化投入以提高生产效率，可以有效增加农民收入，促进乡村产业升级和发展，进一步推动共同富裕目标的实现。

3. 待关注的指标

农村居民恩格尔系数、城乡居民收入比和农村居民人均住房面积等指标的关联度较低。这提示我们在实现乡村共同富裕的过程中，需要更加关注农村居民的生活质量和收入分配情况，推进农村居民的住房条件改善和缩小收入差距。通过有针对性的政策措施，提高农民收入水平，提高居民生活质量，可以更好地推动四川省农村居民共同富裕目标的实现。根据上述所示，从2016-2020年四川省农村居民共同富裕影响因素关联与排名表可以看出，农村每千人拥有卫生技术人员数、人均涉农贷款和人均道路面积等指标排名前三位，具有较高的关联度，分别为0.959、0.917和0.908。这表明在推动乡村共同富裕的过程中，加强卫生技术人员服务、优化农村金融服务和改善基础设施建设都是重要的战略方向。同时，第一产业增加值、人均农业机械动力和农业劳动生产率等指标也排名较高，说明农业产业的发展对于乡村共同富裕具有重要影响。通过加强农业现代化发展和技术投入，可以提高农民收入和乡村产业的竞争力。然而，一些指标的关联度较低，如农村居民恩格尔系数、城乡居民收入比和农村居民人均住房面积等。这可能意味着在实现乡村共同富裕的过程中，还需要更多关注农村居民的生活质量和收入分配情况，推动农村居民的住房条件改善和收入差距缩小。

五、共同富裕理念在四川的实践与效果

在四川省，共同富裕理念作为中国特色社会主义事业的一部分，得到了积极的推进和实践。四川是中国西部地区最具活力的省份之一，因此农村产业发展和乡村共同富裕成为当地政府和社会关注的重要议题。四川省采取了一系列创新举措，取得了显著成效。

（一）农村产业发展提升

四川省通过农业供给侧结构性改革，推动现代农业的发展。建立了农民合作社和农业龙头企业等组织形式，促进了农村产业链的协同合作，提高了农产品的附加值和竞争力。此外，发展了众多农村特色产业，如旅游和特色农产品，不仅带动了当地农民就业增收，还吸引了大量游客，推动了乡村产业发展。

（二）农村居民生活水平提高

随着乡村产业的发展，农村居民的收入水平明显提高。政府加大了扶贫力度，实施了农村特色产业扶贫和科技扶贫等措施，帮助贫困地区实现脱贫。同时，农村基础设施建设也得到加强，农民居住条件和生活水平得到改善。

（三）科技创新投入增加

为促进农村产业发展和共同富裕目标的实现，四川省加大了科技创新投入。政府鼓励农村企业和农民参与创新活动，推动技术研发和创新成果的应用。农村科技扶贫也成为政策重点，通过技术手段提高农村生产效率，推动农民收入增长。

（四）政府支持程度提升

四川省政府高度重视乡村产业发展和共同富裕目标的实现，出台了一系列扶持政策。政府加大财政涉农支出，支持农村产业发展和农民收入提高。此外，政府还推动金融机构加大对农村的金融支持，提供贷款和融资便利，支持农村企业的发展。

（五）农民参与程度增加

在共同富裕理念的引导下，农民参与乡村产业发展的积极性不断提升。越来越多的农民主动参与到合作社等组织中，共同经营和分享产业发展的成果。农民在乡村产业发展中的参与意识和积极性得到有效激发，推动了乡村产业的发展。本研究构建了乡村共同富裕评价指标体系，综合评估了四川省乡村产业发展和共同富裕水平。

六、结语

本文构建的乡村共同富裕评价指标体系基于系统性、科学性和动态性原则，选取了代表性的一级指标和相应的二级指标，以反映四川省大部分地区乡村发展的实际情况。通过熵值法和灰色关联模型，对各项指标进行了赋权和关联度分析，旨在推动乡村产业发展和共同富裕目标的实现。实证结果显示，乡村产业发展水平、农村每千人卫生技术人员数、人均涉农贷款和人均道路面积等指标对乡村共同富裕的影响较大，尤其是乡村产业发展水平在决定共同富裕程度方面具有主导作用。因此，在推进乡村振兴战略时，应着重加强乡村产业发展、提高农业生产效率和农民收入，同时也要关注改善农村居民生活条件和基础设施建设，以全面实现乡村共同富裕目标。然而，本研究仍存在一些限制，包括数据来源受限和指标体系的进一步完善等方面。

研究结果显示，乡村产业发展是推动共同富裕的主要驱动力，政府的支持和农民的参与是实现共同富裕目标的重要保障。同时，科技创新和农村资源配置对共同富裕的实现也有重要作用。然而，仍需要进一步加强农村产业结构升级和基础设施建设，推动农村居民收入的提高，不断完善指标体系和评价方法，以促进乡村振兴战略的实施，实现共同富裕的目标。总的来说，本研究为四川省乡村产业发展和共同富裕目标的实现提供了科学的评价指标和参考，对促进乡村振兴和可持续发展具有重要意义。

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（作者单位：广州华立学院）