AIGC在潮玩形象设计中的应用与反思

[摘 要]探讨了AIGC（人工智能生成内容）技术在潮流玩具（潮玩）形象设计中的应用，分析其在设计创新、风格多样化以及文化表达方面的作用和影响。通过对AIGC技术的概述，以及其在潮玩形象设计中的具体应用案例分析，旨在探讨AIGC技术对潮玩设计领域的影响，并基于技术美学理论对其应用进行反思，为潮玩设计领域提供新的设计思路和创作模式。

[关键词]AIGC；潮玩；形象设计；应用；反思

[中图分类号]J0-05 [文献标识码] A [文章编号] 2095-7556（2024）12-0036-03

本文文献著录格式：张然.AIGC在潮玩形象设计中的应用与反思[J].天工，2024（12）：36-38.

一、潮玩文化的概述

潮玩文化起源于20世纪末的日本和我国香港，迅速发展成为全球流行的文化现象，反映了当代文化的多元化、全球化趋势。潮玩不仅会影响玩具产业，也成了街头文化、时尚界和当代艺术的重要部分，促进了不同文化领域和社会群体之间的联系和交流。此外，潮玩也成了自我表达的媒介。收藏者通过选择和展示不同的潮玩，展现自己的个性和审美偏好。潮玩的展示和交流活动，如潮玩展览、交换会等，成了爱好者社交和分享的平台。

二、潮玩形象设计方法的转变

传统的潮玩形象设计往往基于强烈的个人风格或特定的文化元素，设计师通过对流行文化的观察和解读，将其转化为具有视觉冲击力的潮玩形象。流程一般包括概念构思、草图绘制、模型制作和样品修正等步骤。

设计师首先根据设计理念手绘草图，然后通过手工或使用计算机辅助设计软件制作出3D模型，最后通过模具制作出原型，进行修正和完善。当前，AIGC技术在潮玩形象设计领域的应用正呈现出多元化的发展趋势。最主要的是自动化生成设计和效率提升。其次，AIGC技术可以满足更加个性化和定制化的设计需求，不仅适用于服装、家居装饰，也适用于潮玩形象设计这类个性化内容创作。再次，AIGC技术可以帮助设计师突破传统思维模式，激发创新灵感。最后，AIGC技术还能使设计过程具有更强的互动性和参与性，让消费者可以直接参与到设计过程中。这种参与性设计模式不仅增强了消费者的体验，也让设计作品更贴近消费者的真实需求。

三、潮玩文化的研究现状及研究意义

当前国际学术界对AIGC的研究已取得了丰硕的成果。关于AI在角色形象的制作方面，Chen Xi，Jeanhun Chung讨论了用AIGC技术软件Midjourney进行人物设计的流程以及对产业的影响，AIGC应用简化了工作流程，激发了创造力，并提高了虚拟角色的整体质量。人工智能辅助工具有着进一步发展和创新的巨大潜力。

在AI创作对产业及人类社会的影响上，谢俊、刘睿林[1]认为人类在使用生成式人工智能的同时也要注意重构其工具属性，审视它的价值和限度。从以上成果可以看出，学者尚未对AIGC在潮玩形象设计中的应用进行深层次研究，这正是本文的学术价值。本文将探讨AIGC在潮玩形象设计中的应用，分析其对创作过程和创作结果的影响，并提供对其发展趋势的反思。通过研究推动AIGC技术在潮玩形象设计领域的发展和创新，有助于探索和拓展文创产品艺术的边界和可能性，为潮玩设计的未来发展注入新的动力和创新思维。

四、AIGC技术的定义与原理

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术指的是利用人工智能算法自动生成文本、图像、音乐、视频等内容的技术。“它结合了计算机图形学和机器学习领域的技术，旨在通过算法和模型生成和编辑图形与内容，以实现自动化和智能化的创作过程。AIGC的原理主要包括数据驱动和模型训练。”

AIGC的数据驱动是指通过大数据集的分析和学习，让算法能够理解和模拟人类创作的方式和规律。其先将大量的数据当作训练素材，通过深度学习等技术构建模型，实现对这些数据的分析和理解，再利用这些模型生成新的图形和内容，或者对现有的图形和内容进行编辑和调整。AIGC的模型训练是指通过训练算法和模型，使其具备生成和编辑图形与内容的能力。在训练过程中，AIGC会使用各种机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），通过不断优化模型的参数，使其能够生成高质量、多样化的作品。生成对抗网络的深度神经网络可以学习模拟任何数据分布。换句话说，生成对抗网络可以被训练且创造与人类思维接近的内容，模型还可以学习人类创作者的风格和风格偏好，从而使生成的作品更符合创作者的意图。通过数据驱动和模型训练的双重原理，AIGC能够实现自动化和智能化的文本、图形、声音等内容创作以及交互内容，为创作者提供更高效、创意丰富的创作工具和平台。

五、AIGC在潮玩形象设计中的应用

（一）AIGC技术在形象设计创新中的作用

1.提供大量创意方案

在设计初期，AIGC技术能够迅速产生大量的设计草图和概念，帮助设计师快速把握和筛选创意方向，大幅提高初步设计的效率。一些AIGC技术的软件如DALL·E from OpenAI可以生成特定和复杂2D图像的模型。与Artbreeder类似，生成的图像可以为3D模型设计提供参考。

2.自动化生成设计

在设计过程中，AIGC可以基于现有的设计风格和参数要求自动生成潮玩的设计草图。AIGC技术能够根据给定的关键词、风格或概念自动生成一系列创意潮玩设计方案。这种自动生成的过程打破了人类创意的局限性，能够为人类提供意想不到的设计灵感，增强了创作自由度。

当前，将文字视觉化的AIGC工具，例如：DALL·E、Midjourney、Feature、Stable diffusion等，与传统的生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAEs）不同，是基于扩散模型（Diffusion model）和自回归模型（Autoregressive model）来创建新图像。扩散模型可以生成高质量的图像，并且在某些任务中优于GANs。另外，与GANs的训练过程相比，扩散模型的训练过程通常更加稳定。扩散模型可以生成与已学数据相似的数据。该模型的原理是，图像中的像素会随着时间的推移而变成不可辨识的噪声图像，获取噪声图像后，该过程被反转，从噪声开始，通过多个步骤逐渐消除噪声并生成新数据，直到生成与目标数据分布相匹配的样本。具体来说，AIGC技术可以根据创作者输入的文本指令，输出符合创作者预想的角色形象设计图。在设计图生成之后还可以快速调整样式、风格、色调。因此，也可以在训练的过程中实现指向性更明确的图像迭代工作，提高AI生成潮玩形象设计的细化程度，优化反馈过程。

（二）AIGC技术在风格多样化中的应用

1.风格迁移

风格迁移是指利用AIGC技术将一种特定的艺术风格应用到另一种图像或设计中的过程，通过深度学习模型，尤其是生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）来实现。模型首先学习源风格的特征，然后将这些风格特征应用到目标图像上，生成具有源风格特征的新图像。在潮玩形象设计中，通过AIGC技术可以将某一艺术家的独特视觉风格迁移到潮玩设计上，或者将两种截然不同的风格融合创造出全新的潮玩形象。这种技术使得潮玩设计能够跨越传统的风格界限，创造出风格独特的产品。

2.用户定制化设计

AIGC技术能够根据用户的个人喜好和需求，如颜色偏好、主题兴趣等，生成个性化的潮玩形象设计。对于不同文化背景和审美偏好的用户，AIGC技术能够灵活适应并生成多样化的设计方案。这种能力使得潮玩品牌能够覆盖更广泛的市场，满足全球消费者的多元化需求。

3.灵活调整设计方案

设计后期，AIGC技术可以根据设计师的反馈快速调整设计方案，实现高效的迭代过程。设计师可以指定需要改进的部分，如颜色、形状或风格等，AIGC系统则能在短时间内产生多个改进后的方案供选择。例如，在先前的潮玩形象设计上进行了部分提示词（pormpt）的改进，AIGC平台可以迅速提供更多的方案选择（见图1）。其中加入了新的风格提示“Miyazaki Hayao style”。

（三）AIGC技术在文化表达中的应用

1.强化潮玩的文化属性

在文化特征的捕捉与再现方面，AIGC技术通过深度学习模型，能够分析并理解各种文化元素的核心特征，如图案、符号、色彩等，然后将这些特征应用到潮玩设计中。这种能力使得AIGC不仅能复制某一文化的视觉元素，还能在保持原有文化精髓的同时，创造出新的设计表达。例如，利用AIGC生成具有中国传统龙图腾特征的潮玩，不仅反映了龙的形象，更蕴含了龙在中国文化中的意义和象征。在文化深度的增强上，通过AIGC技术，潮玩设计能够更深入地探索和表达特定文化的深层意义和内涵。AIGC可以分析大量的历史、文学、艺术作品等资料，提炼出某一文化的核心价值和特点，使潮玩作品不仅在外观上，更在精神上反映了该文化的特质，从而强化了潮玩的文化属性。

2.多元素跨领域的文化融合

AIGC技术在这一过程中起到了桥梁作用，它能够分析并学习不同文化的艺术特征和设计语言，进而生成融合了多元文化特征的潮玩设计，突破传统设计的局限，生成独特且新颖的潮玩形象设计，促进跨界创新。例如，利用AIGC技术，潮玩设计师可以尝试将潮玩与其他领域的元素结合，如流行音乐、电影角色、科技产品，或者探索将东西方艺术美学、传统与现代元素、不同民族文化特色等融合在一起的设计新路径。这种跨文化的设计不仅反映了当代社会的全球化特征，也使得潮玩设计成为连接不同文化、传递全球多样性价值观的媒介。

六、AIGC应用的优势与挑战

AIGC在潮玩设计中的优势有以下几点：首先，AIGC在形象设计方面可以提高设计效率，极大地减少了从初始概念到成品设计的时间，可以快速迭代和修改设计，缩短产品开发周期，并且为探索和实验新设计理念提供了无限空间。其次，AIGC可以增强产品风格的多样性，增强潮玩形象的表现力，通过AIGC技术，设计师能够将复杂的情感、文化故事和深层意义融入潮玩形象中。再次，AIGC技术还可以深化设计的文化表达效果，通过接触和学习各类设计风格和文化元素，从而在潮玩设计中实现真正的全球化和多样化，为潮玩市场注入了新鲜的血液和活力，这种多样性的增加有助于促进不同文化之间的理解和尊重，增加了潮玩作为文化载体的价值。

与此同时，新技术赋能与潮玩产业升级伴随着一定的风险。首先是技术伦理与版权问题，一方面，AIGC生成的作品涉及原创性和归属权的问题，特别是当这些作品基于现有的数据集（包括受版权保护的作品）训练得到时。另一方面，随机或无意识地复制和传播文化符号可能导致文化挪用的问题。其次是设计同质化问题，当多数设计师使用相似的数据集和算法生成设计时，可能会产生风格和表达上的趋同。最后，过度依赖技术生成的设计可能会蚕食设计师的创造性，减弱作品的文化特色和个人风格。

七、结束语

随着AIGC技术在设计过程中扮演越来越重要的角色，传统的创作者角色面临重新定义的挑战。如何平衡人类设计师的创造性思维和AIGC技术的效率与新颖性，成为一个挑战。同时，确保设计过程中人的直觉和情感得以保留，防止设计变成纯粹的技术活动，也是需要考虑的问题。

未来，首先，需要坚持以创作者为主、AIGC技术为辅的理念。将AIGC生成的内容作为灵感源泉，并运用AIGC提高创作效率，完成带有创作者主观创意的作品，确保准确地表达情感并与观众建立联系。其次，新的交互关系会在人与AI之间产生双向影响，人们在训练AI模型的同时也会因为AI的反馈改变自己的创作习惯，或者由AI产生的内容反向引导人们的文化偏好。

参考文献：

[1]谢俊，刘睿林.ChatGPT：生成式人工智能引发人的异化危机及其反思[J].重庆大学学报（社会科学版）， 2023，29（5）：111-124.