人工智能与大数据在计算机网络中的应用

杨田

摘要：不断发展计算机网络技术，为人们的生活和工作带来更大的便利，为社会健康发展奠定基础。人工智能技术可以对人类思维进行模拟，从而完成相关动作，再通过编程工作发出工作指令，在计算机网络中利用人工智能和大数据，有利于优化安全管理效果，进一步优化计算机网络的性能。基于此，研究主要分析了人工智能和大数据在计算机网络中的应用，以期对实际工作起到参考作用，在社会生产过程中发挥出计算机网络的作用。

关键词：人工智能技术  大数据技术  计算机网络  智能网络化

中图分类号：TP18

Application of Artificial Intelligence and Big Data in Computer Networks

YANG Tian

Guizhou Vocational College of Economics and Business， Duyun， Guizhou Province，558000 China

Abstract： The continuous development of computer network technology has brought greater convenience to people's lives and work， laying the foundation for the healthy development of society. Artificial intelligence technology can simulate human thinking to complete related actions， and then issue work instructions through programming. Utilizing artificial intelligence and big data in computer networks is beneficial for optimizing the effect of security management and further optimizing the performance of computer networks. Based on this， this study mainly analyzes the application of artificial intelligence and big data in computer networks， in order to provide reference for practical work and play the role of computer networks in the process of social production.

Key Words： Artificial intelligence technology; Big data technology; Computer network; Intelligent networking

人工智能的基础为智能技术，在大数据时代，在很多领域和行业中广泛利用人工智能技术，并且获得显著的应用作用。互联网技术不断发展，越来越多的人开始重视人工智能技术，并且在计算机网络中推广利用，通过紧密联系人工智能和大数据以及计算机网络，有利于推动计算机技术的可持续发展，为人们的生产生活提供优质的服务。

1人工智能和大数据与计算机网络概述

1.1人工智能

人工智能属于一项新兴技术，主要是利用计算机模拟和重构人类思维，从而产生智能化工作行为。简单来说，人工智能主要是利用相应的技术将人类智能展现出来，有利于智能化管理机械设备[1]。近年来，在很多的领域开始利用人工智能技术，并且不断衍生出各种新型技术，有利于优化人工智能的发展条件，在计算机网络和现实中更好地发挥出人工智能的优势，不仅可以优化计算机网络的使用性能，还可以提高人们日常生活和工作的便利性。

1.2大数据

当前，在各领域中都开始推广利用计算机网络技术，从而在人们日常生活和工作中，不断改变各种类型的信息数据。大数据指的是数量较多和类型丰富的数据，不断增加数据处理需求之后，已经不适合利用传统的数据库。在信息时代，不断更新数据信息，利用传统的数据处理模式无法保障数据处理的高效性和精准性，同时数据格式和数据来源等方面具有较高的复杂性，为了能高效地处理数据，保障整体系统的安全性，需要充分发挥出大数据技术的优势。

1.3计算机网络技术

随着科学技术的不断发展，不断突破计算机网络模式和结构。计算机网络技术结合了计算机和网络两个部分，通过互通信息紧密联系分散的计算机。可以在宏观上划分计算机网络技术为硬件和软件两部分，硬件指的是各种设备，软件指的是各种系统程序[2]。在信息时代，不断凸显出计算机网络技术的重要性，未来发展的重点是不断提高数据运算速度和数据处理精准性。

2人工智能在计算机网络中的应用优势

2.1降低数据处理成本

原来在处理数据的过程中需要耗费较多的时间，而且需要投入较多的资金。在计算机网络中综合利用大数据和人工智能技术，有利于高效性的处理数据信息，而且可以保障处理结果的精准性，避免投入较多的人力资源和时间，有利于高效性地完成工作任务。在计算机网络中利用人工智能，主要是可以减少用于计算数据的时间，因此高效性的获取数据信息，计算机网络的整体运行成本因此降低，而且可以高效处理数据问题，避免演变为严重的安全问题。

2.2高效处理模糊信息

在大数据时代为了更好地利用计算机技术，需要保障信息传播效果。在社会经济发展中，开始在计算机网络中凸显出大数据和人工智能的优势，通过结合二者可以高效性地采集和处理各种类型的数据，而且可以获取隐藏信息，进一步完善网络技术[3]。

2.3智能化处理网络信息数据

随着社会经济的不断发展，数据量也在不断增加，利用计算机网络技术整合和处理海量数据，为人们提供优质的服务。因为高效性的收集和处理数据，需要充分发挥出大数据和人工智能的优势。通过利用人工智能技术，可以高效性地分类处理计算机数据，还有进一步优化信息，准确性的过滤信息。为了进一步完善计算机网络，在实际工作中需要融合利用人工智能和大数据。

2.4构建智能化网络管理机制

在计算机网络中利用大数据和人工智能，可以不断拓展非记录信息知识，因此完善网络监控和互联网管理等方面的功能[4]。通过不断推进大数据和人工智能的应用，有利于进一步完善互联网管理机制，提高相关工作的规范性。

3计算机网络目前存在的问题

3.1不利于保障计算机网络信息的安全性

不断发展和完善计算机网络，逐渐加剧了整体网络系统数据的复杂性，因此很难在网络中及时获取真实性的数据，这是因为计算机系统很难精准性的判断和分析海量数据，这样U币利于保障计算机网络系统的安全性，在系统运行过程中将会频繁发生各种安全问题。

3.2不利于精准性控制计算机网络垃圾文件

利用计算机网络技术的过程中需要根据客户需求完成各项操作和功能，因此需要使用者自己处理和解决计算机网络中的信息数据，但是这样将会增加网络中的垃圾文件，降低了用户体验感，还会影响整体工作效率。因为全面推广利用人工智能的优势，因此不利于合理分配信息性质，不利于有效控制计算机网络系统。

4人工智能与大数据在计算机网络中的应用技术

4.1智能网络处理技术

当前，在人工智能中广泛利用智能网络处理技术采集和分析数据。在大数据时代，人们每天需要利用海量的数据信息，为了高效地处理和分析数据信息，需要发挥出计算机网络的作用[5]。在对数据进行处理的之前，需要收集和分析信息，获取有价值的信息，这就需要发挥出智能网络处理技术的优势，企业可以对比分析陈旧的数据，因此确定自身经营模式的不足之处，进一步改进和优化经营方案，推动企业健康发展。

4.2人工神经网络

人工神经网络模仿了人类大脑系统，通过连接神经元构建整体网络结构。主要是利用人工神经网络智能化处理外界信息，在信息处理过程中，主要是在连接权重和阈值中存储接收的信息。在计算机网络中，人工神经网络发挥着重要的技术，通过不断完善神经元和网络系统，可以高效地处理信息。人工神经网络通过模拟人类大脑，可以准确性地识别噪声和畸变数据输入方式，以此来精准分辨多元对象。

4.3入侵检测技术

当前，在人们生活和生产过程中，人工智能发挥着不可代替的作用，通过紧密联系人工智能和网络信息系统，针对网络运行中存在的安全问题，科学性的管理主机网络层和数据中心的信息，保障网络运行的安全性。入侵检测技术可以构建防火墙，有效过滤网络信息，并且可以过滤网络程序，并且利用杀毒技术定期升级防火墙，避免干扰计算机网络运行[6]。此外，利用入侵检测技术，有利于全面监控网络，检测整体计算机网络的运行状态，因此发挥出显著的防护效果，避免系统遭受外来攻击。

4.4专家系统

在计算机网络运行中，综合利用大数据和人工智能是重要趋势，专家系统属于一种智能推理系统，主要利用软件模拟专家决策方案，可以优化信息系统管理效果。在大数据背景下利用专家系统，可以充分利用专家经验，因此形成专家数据库。数据库的质量关系到系统使用性能和问题处理能力，而且还可以评价计算机网络管理效果。当前，在开发和利用人工智能专家系统时，专家数据库中全面覆盖了专家各类经验，而且单独设置了编码，有利于提高计算机网络管理决策的科学性，有利于更好地管理和评价网络。

近些年，在各个领域中广泛利用信息技术，同时也可以提高了人们生活的便利性，在这一背景下利用专家系统可以保障用户数据的安全性，因为和入侵检测技术具有一定的相似性，因此需要结合利用入侵检测技术和人工智能专家系统，如果出现了安全问题，可以及时分析安全问题，详细地分析和判断问题发生的原因和将会带来的后果，以便高效地监测网络安全。

4.5智能反垃圾邮箱系统

人们在利用电子邮件的时候很容易产生垃圾邮件，很多邮件都是广告内容，用户通常是手动删除垃圾软件，但是系统会自动化接受垃圾邮件，最终不断增多垃圾邮件的数量，如果还利用传统的处理方式将会耗费较多的时间，则会就需要利用智能型反垃圾邮箱系统，通过启发式的扫描所有的垃圾邮件，保障用户信息的安全性，同时可以分类垃圾邮箱，保障计算机网络邮箱系统运行的稳定性。

4.6智能防火墙技术

在计算机网络安全方面，防火墙发挥着重要的作用。在计算机运行过程中，可以通过防火墙对有害信息起到拦截作用，避免在计算机系统中引入这类信息，创设安全性网络环境，避免发生任何安全问题。智能防火墙技术指的是利用智能化数据处理方式精准性地识别有害信息，避免有害信息进入到系统网络中，也不会传播和复制网络病毒，维持整体网络运行的安全性。对比传统的防火墙，智能防火墙技术可以高效性地落实安全检测工作，精准性的分辨和处理数据信息，同时可以避免运算海量数据，还可以优化处理数据，避免在网络中入侵网络病毒。在计算机网络正常运行阶段，可以利用这项技术分析不稳定因素，并且可以发出警报信息，同时可以自动化的阻拦入侵对象[7]。此外，智能防火墙具备防御机制，主要是对数据信息起到识别和处理作用，及时将没有价值和存在风险的数据摒弃，进一步提升用户信息的安全性，减少后续工作中数据的计算量。

4.7人工智能代理

人工智能代理指的是在计算机网络中人工智能利用的热点话题，这其实是一种实体软件，以知识库为基础处理数据信息。主要是通过人工智能代理处理简单的生活问题。从技术方面出发，人工智能代理主要是利用人工智能技术的数据处理能力，不仅可以精准地传输数据，而且可以优化客户使用感受。例如：某用户查询旅游产品，利用计算机搜索相关信息的时候，人工智能代理可以对整个网络进行管理，通过对比分析旅游产品和知识库内容，为客户提供需要的信息，因此节省用户查询时间，同时可以提供精准性的信息，获得用户的满意。

4.8网络系统管理评价技术

当前，在人们日常生活和工作中网络属于重要的工具，但是不断增加网络信息之后，也会增加网络垃圾信息和病毒的数量和类型，对整体网络系统的安全性造成影响。通过利用网络系统管理评价技术，有利于及时分析网络系统中的漏洞，并且可以提出针对性的弥补措施，优化计算机网络的使用性能。网络系统管理评价技术的基础为大数据和人工智能技术，有利于及时发现潜在的问题，不仅可以辅助用户高效性的搜索网络系统，并且可以实现问题求解和推理，保障网络系统运行的稳定性和高效性，促使用户获得更佳的上网体验感。

5结语

在社会发展过程中，计算机网络技术发挥着重要的作用，当前人们在日常生活和工作中都离不开计算机网络技术的辅助。为了优化计算机网络的性能，需要综合利用人工智能和大数据技术，因此相关技术人员需要加大研究力度，从而在计算机网络中充分发挥出人工智能和大数据的优势，推动整个网络时代健康发展。

参考文献

[1] 刘毅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用分析[J].网络安全技术与应用，2023（12）：167-169.

[2] 姜宇，黄芳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实践[J].数字技术与应用，2023，41（11）：45-47.

[3] 刘王宁.大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统[J].网络安全技术与应用，2023（10）：67-69.

[4] 梁广荣.信息化背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探索[J].产业创新研究，2023（18）：109-111.

[5] 贾珺.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用研究[J].天津职业院校联合学报，2023，25（9）：31-35，54.

[6] 黄彦翔.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].大众标准化，2023（17）：139-141.

[7] 代燕妮.大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究[J].长江信息通信，2023，36（7）：145-147.