专栏评述：网络公害治理

黄诚 施凡 刘保君 许海涛 徐国爱

当前网络博彩、电信诈骗、色情网站和网络攻击等新型匿名化网络公害主体呈现出反侦查能力强、匿名化手段多以及产业化程度高等认知对抗特点，网络公害治理面临源头发现难、取证难以及溯源难等突出问题，亟需新的基础理论和关键技术来支撑. 随着人工智能、知识图谱和大模型等技术的发展，如何将新理论和新技术应用到网络公害源头的发现、相关人员及组织的取证溯源，对于维护天朗气清的网络空间良好生态具有重大的意义.

基于此背景，2023 年《四川大学学报（自然科学版）》编辑部特邀国家科技部2021 年重点研发计划“网络空间安全治理”专项青年科学家项目《面向网络公害治理的知识图谱构建理论研究》的成员及专家组发起了“网络公害治理前沿进展”专题邀稿. 该专题将聚焦网络公害治理研究理论及应用方法前沿，征集相关领域的学者、科研人员及企业一线专家在上述领域取得的前沿研究成果. 通过半年期的邀请、投稿、审稿和返修等环节，第3 期网络公害治理专栏共发表4 篇论文，作者来自于北京邮电大学、四川大学、中国电子科技集团公司第三十研究所、西南石油大学等单位，这些论文的内容如下所示：

（1）《 基于对齐原型网络的小样本异常流量分类》论文针对新型攻击方式样本少导致异常流量识别难等挑战，提出了使用内部对齐和外部对齐的原型网络，该模型能提升模型分类性能，并在一定程度上解决了动态和有限样本网络环境中监督学习崩溃的现象问题.

（2）《 基于低维二阶马尔可夫矩阵的加密流量分类方法》论文针对加密流量检测特征提取效果差等问题，提出一种基于低维二阶马尔可夫矩阵的加密流量分类方法，用以筛选表征能力强的流量特征，从而优化模型分类效果.

（3）《 基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法》论文针对恶意变种检测中特征表征与关联挖掘难的问题，提出了一种基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法，有效提升恶意软件变种检测效果.

（4）《 基于知识图谱嵌入的涉诈网络链接补全和关键节点识别》论文针对获取涉诈资产的身份归属问题，设计了一种基于本体论的涉诈网站知识图谱构建方法，并将知识图谱嵌入技术应用于涉诈资产追踪，为涉诈资产关联难的问题提供了一种新思路.

第3 期的“网络公害治理”专栏所刊发的4 篇论文围绕恶意流量检测、恶意软件检测、网络诈骗归因等相关问题开展研究，所提出的技术方法具有较好的应用价值. 网络公害治理是网络空间安全治理中主要研究内容，所涉及的问题众多且对抗性强，还有更多值得研究的主题和科学方法，将在本刊后续专栏中出版. 也感谢《四川大学学报（自然科学版）》编委会，感谢本专题全体评审专家认真、及时、细致的评审工作，感谢所有踊跃投稿的作者们. 希望本专题能够对网络公害治理研究工作有所促进.

特邀专栏主编

黄诚，博士，四川大学副教授，国家重点研发计划青年科学家项目负责人，四川省学术和技术带头人后备人选，美国加州大学圣塔芭芭拉分校联合培养博士. 长期致力于网络空间安全方面的科学研究和人才培养，目前主要从事网络攻防、攻击检测、攻击情报分析、网络公害治理、供应链安全等方向的研究工作. 先后主持国家自然科学基金、国家科技部重点研发青年科学家、四川省科技厅重点研发等国家及省部级科研课题10 余项，在USENIX Security、ASE、RAID 等CCF A/B 会议及期刊上累计发表学术论文50 余篇，授权发明专利15 项，获省部级科技进步二等奖1 项，学会科技进步一等奖1 项. 带领学生在全国大学生信息安全作品赛/技能赛、计算机设计大赛等赛事中荣获一等奖8 项.

施凡，国防科技大学副教授，安徽省信息安全工程研究中心副主任，国防科技大学学科领军人才，国家信息安全漏洞库（CNNVD）特聘专家，国家重点研发计划青年科学家项目负责人. 主要研究方向包括网络空间安全态势感知、网络空间安全知识图谱构建等. 主持国家重点研发计划等国家级项目10 余项. 近年来，作为主要完成人获得军队科技进步一等奖1 项，安徽省科技进步一等奖1 项，中国指挥与控制学会科技进步一等奖1 项，军队科技进步二等奖3 项，三等奖6 项.安徽省教学成果奖特等奖1 项、一等奖1 项，授权发明专利20 余项，发表论文40 余篇.

刘保君，博士，清华大学博士生导师，国家级青年人才计划入选者，国际互联网治理领域权威机构ICANN 根服务器系统咨询委员会成员，国家重点研发计划青年科学家项目负责人. 主要研究方向包括互联网基础设施安全、网络犯罪产业链检测与对抗. 于国际网络安全领域四大顶级学术会议发表论文20 余篇，学术成果获互联网研究任务组与国际互联网协会联合颁发的“ 网络研究应用奖”、首届“ 互联网基础技术贡献奖”、两次获得网络安全领域顶级会议杰出论文奖. 主持承担国家自然科学基金、十四五装备预研等项目.

许海涛，博士，现任浙江大学计算机科学与技术学院和网络空间安全学院百人计划研究员. 主要从事网络威胁欺骗诱捕、攻击检测溯源、物联网终端安全、网络公害治理等领域的研究. 曾作为团队主要成员参与美国国防部高级研究计划局（DARPA）透明计算（TC）项目，负责开发针对高级持续威胁的检测及追溯机制. 截止目前，已承担国家重大专项、科技部重点研发计划、以及国家自然科学基金委面上项目等多项国家级科研项目.研究成果发表在NDSS、WWW、TIFS 等国际重要会议及期刊，获得WWW 最佳论文提名奖，被中国日报等媒体报道.

徐国爱，博士，哈尔滨工业大学教授、博士生导师，长期从事网络空间安全教学、科研和成果转化工作. 主持并完成十三五国家重点研发计划网络空间安全专项项目“ 移动互联网数据防护技术试点示范”、主持十四五国家重点研发计划网络空间安全治理专项项目“ 道路交通系统大规模异构终端网络安全防护技术与应用示范”，近5 年负责国家信息安全计划、山东省重点研发等省部级项目近30 项，授权发明专利80 项、发表CCF-A 类论文20 余篇，参与制定国家/行业标准10 余项. 相关成果在APP 行业规范、相关部委及地方APP 监管能力建设等方面近5 年累计经济效益超过90 亿. 近年来荣获奖励情况包括：2021 年北京市科技进步一等奖（ 排名第1）；2021 年中国通信学会科技进步二等奖（排名第1）；2022 年中国电子学会科技进步二等奖（排名第1），并入选2021 年度泰山产业领军人才.

（责任编辑： 伍少梅）