成都大运会气象服务满意度调查分析

成青燕 陈洪 康雪 罗欢

收稿日期：2023-12-10

作者简介：成青燕（1985—），女，青海海东人，高级工程师，主要从事气候预测、气候变化及公共气象服务等工作。

摘 要：在高影响天气频发的天气背景下，按照“一赛一策一单”的服务模式开展大运会气象服务保障，在比赛期间和赛后2个时间段，从气象服务渠道、气象信息内容、气象信息发布频次、气象科普和部门协作等方面开展气象服务满意度调查，结果表明：成都大运会气象保障服务满意度高，达到96.6分；服务信息的发布时间、更新频次完全满足赛事保障需求；气温、降水是赛事服务组织者最关注的气象要素；天气实况和短时临近天气预报是最受关注的信息；体育赛事气象科普广受欢迎，深入开展的空间很大；“一赛一策一单”的赛事气象服务模式针对性强、服务效率高、服务效益好。通过调查，类似的大型体育赛事气象服务保障还可以从拓展气象信息发布渠道、深化气象信息内容和强化赛事气象科普创作和宣传3个方面进行提升。

关键词：大运会，气象服务，满意度

中图分类号：P49 文献标识码：B文章编号：2095–3305（2024）03–0-03

2023年7月28日—8月8日，第31届世界大学生夏季运动会（以下简称“成都大运会”）在成都成功举办，赢得社会各界人士的高度赞誉。大运会是综合性世界体育盛会之一，有“小奥运会”之称，准确的天气预报可以为大运会提供有利的赛事决策依据，避免因恶劣天气而导致的赛事延误或取消。合理的气象服务可以为运动员提供有利的竞技环境，以发挥最佳水平。适宜的气温、湿度和其他气象因素可以为观众提供舒适的观赛环境，增强观众的参与度和满意度。

本届大运会举办期间正值盛夏，高温、暴雨、雷电、短时强降水等灾害性天气呈多发、频发、重发态势，同时叠加超强台风“杜苏芮”和“卡努”的影响，天气背景十分复杂，气象保障难度极大。成都大运会气象台按照“一赛一策一单”的服务模式，国家级、省级和市级各部门合力协作，圆满完成了成都大运会气象保障任务。

组织成都大运会气象服务满意度调查，一方面为了客观评价本次气象保障服务的效果，另一方面希望能够通过调查和分析，找到为其他类似体育赛事或大型活动提供科学、高效的气象服务的发展方向和改进策略，进一步加深对气象与体育赛事之间关系的理解，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

1 研究方法与数据

1.1 调查方法及样本数量分布

调查时间为2023年8月5日—8月10日，调查对象为成都大运会执委会及其内设各部门、成都大运会开闭幕式运行中心、成都大运会大运村、成都大运会各赛区和场馆、各级政府以及行业部门工作人员，都是气象产品的重点应用人群，包括决策管理用户、赛事服务用户以及运动员（图1）。

调查方法分定量和定性两种，定量调查主要利用结构式问卷进行数据的分析和评价，定性调查主要采用各类用户的口头评价作为样本。与前者不同，定性调查具有开放性，主观性强，结果往往不够客观。成都大运会气象服务满意度调查同时采用定量和定性两种方式进行，仅分析定量调查结果。调查主要通过成都大运会执委会后勤保障宣传推广，采用实名问卷调查的方式进行。

满意度计算的指标，采用国家标准《气象服务公众满意度》（GB/T 35563—2017）的计算方法，即

S=PiLi

式中：S为气象服务公众满意度总分值；i为公众对气象服务满意程度的定性评价，结果为满意、比较满意、一般、不太满意、不满意，取值分别为1、2、3、4、5；Pi为公众对气象服务满意程度定性评价结果为的样本数占总样本数的比例；Li为公众对气象服务满意程度定性评价结果进行赋值，具体见表1：

本次调查共收集到有效样本996份，其中45%来自政府及行业部门工作者，20%来自执委会城市工作服务工作者，11%来自各竞赛及训练场馆保障服务，以上人群基本囊括了大运会保障服务决策管理用户，说明决策者对气象信息非常重视。赛事服务用户占到样本总数的24%，主要包括执委会安全生产、交通运输、环保、医疗和大运村相关工作人员，接受访问的运动员占样本总数的2%。

1.2 评价指标体系的设计

根据赛事服务用户的服务特点，成都大运会气象服务满意度定量调查从气象服务渠道、气象信息内容、气象信息发布频次、气象科普等4个部分开展，考虑到决策用户是与赛事气象服务结合最紧密的用户，因此另外增加了部门协作的内容，全文共30个问题。

2 大运会气象服务背景

2023年成都大运会期间（7月28日至8月8日），成都市平均气温为27.3 ℃，较气候平均值偏高1.1 ℃；总降水量为68.8 mm，较气候平均值偏少20%。强对流天气特别多，7月31日至8月8日连续有雷阵雨、阵性大风和短时强降水等天气出现，全市500个自动气象观测站共监测到小时降雨量在20 mm以上的有479站次，最大小时雨强达到78.7 mm，相当于大暴雨；共监测到6级或以上阵性大风41站次，最大风速达到

26.5 m/s，风力10级。降水的时空差异非常明显，成都市中部和东部以局地分散阵雨为主，持续时间短，移动生消快，而西部沿山一带降水持续时间长，稳定少动，累积量大，重叠度很高，大邑鹤鸣同源累计雨达到357 mm，占全年降雨量的30%。

成都大运会气象台针对每一场比赛的地点和时间，考虑可能出现的高影响天气，反复沟通制定相应的气象服务保障方案，根据方案制定细化的气象服务需求单，制作专题服务材料，即“一赛一策一单”的服务模式。

3 大运会气象服务满意度调查

调查结果显示（表2），98.4%的受访者在参与成都大运会的相关工作时，非常关注气象预报信息和服务，成都大运会气象服务总体满意度达到96.6分。

3.1 气象信息发布渠道

所有大运会相关气象信息的发布渠道中，关注最高的是大运会官方网站（20.3%），其他依次为气象服务短信（18.3%）、成都气象APP（14.9%）、中国天气网大运会专题栏目（12.7%）以及所在单位或部门组建的工作群（10.8%）。关注度最低的是赛事场馆显示屏，关注度仅为0.9%，这一结果凸显了自建气象信息服务发布渠道的成效。总体上，98.7%的受访者对成都大运会期间气象信息的获取渠道表示满意。

3.2 气象信息内容

98.4%的受访者认为成都大运会期间发布的气象信息内容通俗易懂，针对性强，非常满意，94.8%的受访者认为气象预报非常准确。调查发现，受访者最关注的3类气象信息分别是气温（79.2%）、降雨（77%）和灾害性天气预警（36.3%），其他依次为雷电（31.4%）、空气质量（28.5%）、风向风力（28.5%）、人体舒适度、中暑指数等生活气象指数（20.7%）、紫外线等级（11.4%），湿度（9.7%）。最受关注的3类预报时效分别是实况天气（61.1%）、未来6～24 h预报（40.1%）和未来0～6 h预报（36.4%）。说明受访者更关心短时间内的天气变化带来的安全风险，与制定的“一赛一策一单”比赛需求服务单完全一致。

3.3 气象信息发布频次

大部分（53.7%）的受访者查询气象信息的时间为06：00～08：00，41.5%的受访者表示会随时关注气象信息，08：00～11：00以及17：00以后也是气象信息的高关注时段。49.6%的受访者认为气象信息应该1～2 h更新1次，31.7%的受访者赞成6～8 h更新1次，4.4%的受访者赞成10～12 h更新1次，另外14%的受访者认为气象信息每天更新即可，总体上，受访者对成都大运会期间气象服务信息的发布频次满意度达到97.9分。

3.4 气象科普

受访者表示大运会期间最关注的3个气象相关科普渠道分别为成都气象微博微信（69.8%）、大运会相关微博微信或网站（37.1%）和《团长手册》《开闭幕式气象服务手册》等宣传资料（30.8%）。97.7%的受访者认为成都气象微博、微信公众号图文并茂、表现形式多样、内容生动、通俗易懂，实用性强，总体非常满意。

3.5 部门协作

大运会期间，多名气象骨干业务人员深入一线气象服务保障工作，调查中有61.4%的受访者所在的单位或部门与气象局有工作交集，其中有85%的受访者表示所在部门和气象局有很畅通的协作机制，当中还有72.8%的受访者所在的部门有气象局业务人员派驻，他们对现场气象服务能力评价较高，满意度达98.4分。

4 讨论和小结

按照“一赛一策一单”的服务模式，成都大运会比赛期间，赛事指挥调度中心根据精细化赛事服务产品，及时调整或取消赛事安排10次，有效规避了夏季强对流天气对户外赛事活动造成的安全风险，气象保障服务受到了决策管理用户和参与者的广泛好评，赛事服务典型案例突显了气象保障服务及时准确，整体气象保障服务效益良好，得出以下结论。

（1）成都大运会气象保障服务满意度高，达到96.6分。

（2）成都大运会气象保障服务气象信息的发布时间及更新频次完全满足赛事保障需求；气象短信服务及成都气象APP是除大运会官方网站外获取气象信息的2个主要渠道，凸显了自建气象信息服务发布渠道的成效。

（3）气温、降水是赛事服务组织者最关注的气象要素；天气实况和短时临近天气预报是最受关注的信息，与制定的比赛需求服务单完全一致。

（4）体育赛事气象科普广受欢迎，深入开展的空间很大，气象微博微信号以其图文并茂、表现形式多样已经成为气象科普的最主要阵地。

（5）“一赛一策一单”的赛事气象服务模式针对性强、服务效率高、服务效益好。

基于上述结论，可见大运会相关决策管理用户和赛事服务用户和运动员对大运会气象预报服务的需求程度很高，且呈现出多维度的特征，后续在类似的大型体育赛事中气象保障服务中，还应考虑信息传播渠道的多元化，增加自媒体播报、社区网格员发布、电梯广告屏以及智慧灯杆LED显示屏幕等发布渠道。此外，受访者对气象信息在穿衣、出行和科普常识方面也有所要求，因此气象信息内容还可以更加细化，例如适当增加针对性的穿衣、出行建议等。

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