农产品绿色冷链物流评价指标体系建设与应用研究

雷锬 刘世明

摘 要：伴随着社会主义市场经济的高速发展和消费升级的大趋势，农产品的冷链物流近年来发展迅速。由于农产品冷链物同其他物流形式具有显著不同的特征，从而其评价体系的构建具有相应的特殊性。为了实现兼顾短期商业利益和长期环境效益的绿色冷链物流，需要基于科学的权重确定方法提出特定的绿色冷链物流评价体系。本文在农产品冷链物流的特点基础之上，简明扼要地介绍了绿色冷链物流评价指标体系及其各类权重确定方法。作为案例，本文介绍了农产品绿色冷链物流评价指标体系在苏州市、临沂市和湖南省的应用。最终，笔者综合以上案例，提出了农产品绿色冷链物流评价指标体系的展望。本文可以辅助相关行业人士快速捕获农产品绿色冷链物流评价指标体系建设的主干脉络。

关键词：农产品；绿色冷链物流；指标体系；权重确定

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.013

1 绿色冷链物流的概况

1.1 农产品冷链物流的定义和特点

农产品冷链物流与其他产品的冷链物流和普通货物物流相比，具有明显不同的特征。这是由于农产品生产的特殊性和其具备的生物化学特性所致。相比于常规工业制成品物流，农产品冷链物流在各个环节尤其在温度条件和时效性上具有更高的要求，导致投入费用、维护成本和能耗较高。相比于药品冷链物流，除了对低温运输环境的要求，农产品冷链物流还具有周期性和分散性特点（陈业红， 2017）。农产品冷链物流的主要特征如下。

配送活动的周期性。农产品养育以月为计量单位周期漫长，而收获时间基本固定，导致农产品上市的数量和种类具有较为明确的淡季和旺季。同其他工业制成品（如药物、生物制品）的冷链物流相比，农产品冷链物流具有显著的年度周期性。

配送对象的易腐性。农产品冷链物流的配送对象是生鲜产品，这些产品易腐烂且不易保存。任何物流过程中的温控异常都可能导致商品损耗，对配送对象的品质造成不可挽回的损害。温度控制是农产品冷链物流的第一要素，也是相对于普通物流产生额外成本的环节。

配送服务时效性。农产品冷链物流对保鲜度要求极高，因此整个物流过程中每个环节的时间都应尽量缩短，以确保配送对象的品质。高效的物流节点衔接、便捷的交通以及良好的路况是确保时效性的关键条件。配送服务的时效性同配送对象的预期价格也高度相关。

配送对象的多样性。农产品具有较多的SKU，常见的初级农产品包括各种烟茶叶、食用菌、瓜果蔬菜、花卉苗木、药材、粮油作物、肉类和水产品等。不同的种类对温度控制、湿度控制、时效性有不同程度的要求，想要提升冷链物流效率，需要对运输过程中配送对象的物理分区有精细的规划。

配送活动的高投入高成本性。农产品冷链物流服务商运营的基本条件远高于普通物流服务商，该类型的冷链物流需要具有较高技术实力的团队，专门设计的温控元件和冷藏冷冻设备，调试良好的运输载具等。大量前期投入和资质审评是满足这些要求所必须。然而物流行业的毛利润较低，回本时间较长。除此之外，冷链物流的日常运维成本和能耗也高于普通物流服务商，加剧了农产品冷链物流配送活动的高投入高成本性。

1.2 冷链物流评价指标体系

1.2.1 评价指标体系选取的原则

指标体系是为了完成一定评估或研究目的而由多个可能相互关联的指标的集合（王璐，庞皓2007）。构建指标体系不仅涉及具体指标的选择，还需要确定指标之间的关联，所谓指标结构。21世纪以来，国家的发展面临日趋严峻的资源环境问题，合适的农产品冷链绿色物流评价体系亟待提出。综合多方观点，农产品绿色冷链物流评价指标体系的构建应遵循以下原则（李东，陈国宏.2019;王璐，庞皓.（2007）;赵芳妮2015）。

科学性。农产品绿色冷链物流评价指标体系需要基于较为坚实的理论基础，例如经济学、管理科学、运筹学、运输工程等，指标能够定量就不要仅仅满足于定性。物流一线场景中，评价指标相关数据的搜集往往较为困难和繁琐，涉及多种传感器硬件、数据处理软件和人工评判等，指标体系的选择要充分考虑实践可行性。在评价第三方农产品冷链物流服务商时要确保具备横向和纵向可比性，具备可重复性，具备实际可操作性。最好能提出相应的SOP（标准作业程序），从而使评价指标体系的实践更加稳健，降低部署成本。

全面性。农产品冷链绿色物流体系由多个环节组成，涉及多主体，多个主体和环节之间关系衔接点带有不确定性，是典型的复杂系统。因而评价指标体系的选取需要充分反映农产品冷链绿色物流的多个主体和环节，同时评价企业短期利益和社会长期利益。在实现全面性的同时，要尽可能降低指标之间的关联性，从而降低指标体系部署的成本，提升指标体系的权威性。

目的性。农产品冷链绿色物流评价体系的选取要同“农产品”“冷链”“绿色物流”高度相关。一些大众关心但是关联性不强的体系应选择屏蔽。将要选取的指标要能衡量待测服务商农产品冷链物流的成熟程度和效率、指出待测服务商对环境保护产生的影响。从而揭示待测服务商存在的优势和不足，通过基于指标体系的问题识别和解决，最终可以辅助实现综合考虑多个指标的全局优化。理想情况下，可以同时照顾到农产品冷链物流的商业收益，同时将对资源环境的不利影响降到最低，实现农产品冷链物流的绿色发展。

1.2.2 如何确定冷链物流的评价指标体系的权重

冷链物流评价指标体系由多种异质的定性或定量，确定或模糊的指标组成。为了将这些指标汇总成可用来横向和纵向比较的单值分数，常规的回归判别等方法难以直接使用来确定各项权重。基于确定权限时不同来源的原始数据，可以分为三大类权重确定方法：主观赋权、客观赋权和组合赋权。

（1）主观赋权法。

主观赋权法是一种具有悠久历史的方法，比较成熟，利用专家主观对各指标重要性的评估来赋予权重。常见的方法有层次分析法、德尔菲法、二项系数法、环比分析法等。

（2）层次分析法（AHP）。

对于难以量化的问题，我们可以考虑层次分析法。这种方法通过决策因素的两两比较在疑难的决策问题中引入量化分析的手段。这些两两比较的可量化偏好信息就是分析决策的数据基础。可见，这种方法利用定性和定量分析的结合使决策过程具有良好的结构。层次分析法的具体赋权步骤如下：

①构筑待决策问题的分层结构。将复杂的待决策问题细分为多个因素组分，并按照层级关系组织，构筑层级结构。

②构造两两比较矩阵。两两比较每对因素，确定因素二元组的相对重要性，构造两两比较矩阵。

③评估一致性比例CR=CIRI。根据计算结果，判断两两比较矩阵的一致性程度，当CR<01时，常认为该矩阵的一致性可接受，否则应当进行适当修改。

④算出每层因素对总目标的权重分配，即为层次总排序。并相应地开展一致性检验。

AHP在冷链物流评价指标体系的权重分配中得到了广泛应用。它具有以下优点：系统性——将决策对象视为系统，并将其分解为合理的层次结构，有助于问题的理解和解决；实用性——将定性和定量相结合，能够处理一些传统数值优化方法难以直接适用的问题，显著提升了其应用场景；简洁性——经过层次结构的梳理后，计算简单，结果明确，便于决策者学习和掌握。然而，AHP仍然存在一些固有的缺点，例如它只能从现有方案中选择最优方案，难以生成新的方案。同时由于其定性成分往往高于定量成分，有时不被数值分析的专家认可。

1.2.3 德尔菲（Delphi）法

Delphi法，亦称为专家调查法，最早是由赫尔姆等人在20世纪40年代提出，随后在50年代经过兰德公司和道格拉斯公司进一步完善。此方法重点在于获得同领域不同专家之间独立的权重判断。基于这些独立权重进行综合分析，获得最终的权重值。Delphi法赋权的具体步骤为：

准备阶段：确定取值范围和相邻权数的差异（权数跃值）；编制权重系数选择表和选择说明

选择阶段：挑选认真负责并且具有权威和代表性的领域专家。督促专家们迅速熟悉评价标准和评估过程，以确保他们对这些内容有全面的了解和掌握。专家们将在仔细考虑各项指标和因素之间的差异后，以独立的方式进行选择，并将他们的选择结果填写到“权重系数选择表”中。这个过程要求专家们审慎权衡不同的因素，确保他们的选择是准确和可靠的。。

处理阶段：在处理阶段，对各位专家的选取结果进行加权平均，以获得最终的权重。计算公式为：x-=∑xifi∑fi，其中x-表示某个指标或因素的权重，表示各位专家所选择的权重系数，fi表示权重系数的频数。

主观赋权严重依赖于专家对特定赋权问题的认识程度，主观性强。易导致在相同专家不同问题间的可比性差，相同问题不同专家之间可重复性差等问题。

1.2.4 客观赋权

考虑到主观赋权可能存在的问题，人们开始提出客观赋权法。客观赋权法的权重集合是由实际数据生成的，该数据反映了各项指标在赋权方案中的重要性。指标的具体权重往往和反应差异的某种量值有关，这种量值往往被精心设计，有一定的物理学和统计学基础。常见的客观赋权法包括主成分分析法、熵值法等。

1.2.5 主成分分析法（PCA）

主成分分析法并不直接进行决策，而是主要用来问题简化，从而辅助实现高效决策。其方法是通过将多个相关的指标线性组合为少量正交的新指标来实现。新指标的数目往往远小于原有指标的数目，从而将决策问题大大简化。

1.2.6 熵值法

从决策实务来看，熵值法比PCA用途更广。熵值法使用指标的混乱（变异）程度，即信息熵来确定权重的数值。指标的信息熵越小，则变异程度越大，提供的信息量更多，从而在决策中更应该起到重要的作用；反之亦然。这就是熵值法的基本逻辑。熵值法赋权的流程如下：

①数据标准化：将各个指标数据进行标准化处理，从而避免指标自身尺度对赋权过程的影响。对于k个指标X1，X2，…，Xk，其中Xi=xi1，xi2，…，xin。那么标准化后的Yij=Xij-min （Xi）maxXi-min （Xi）。

②对每一个指标算出各自的信息熵：根据信息论的定义，一组数据的信息熵为Ej=-lnn-1∑ni=1pijlnpij。

③确定各指标的权重：已经计算各个指标的信息熵为E1，E2，…，Ek，则各个指标的权重为Wi=1-Eik-∑Eii=1，2，…，k。

熵值法具有客观性和适用性广泛的特点，可以额外单独使用也可以结合其他赋权方法共同使用。然而熵值法通常将不同变量的信息熵独立计算，忽略了指标之间相互关联的特点。此外，熵值法的结果严重依赖输入的决策矩阵，对于同一赋权问题同一指标集不同来源的决策矩阵，往往难以产生可复现的熵值法结果。

1.2.7 主客观赋权

客观赋权法和主观赋权法各有优劣，将两者综合的主客观综合赋权法应运而出。这种方法被认为可以整合主客观的优点，消弭缺点，从而实现更可靠的决策。主客观综合赋权法分多种方法，目前应用比较广泛的有线性加权法和灰色关联法等。

1.2.8 线性加权组合法

该方法往往需要将一个主观赋权法和一个客观赋权法的结果进行线性组合。层次分析法（AHP）是一种利用决策专家主观意见发展起来的定性定量赋权方法。而数据包络分析（DEA）是一种基于相对效率发展起来的一种客观赋权方法。基于AHP和DEA线性加权组合方法赋权的具体流程为：

①基于AHP法算出权重，得出权重为αi（i=1，2，…，n）。

②基于DEA算出权重，建立DEA模型，求解模型对应的线性规划问题，求解出最优效率评价指数，得出权重βi（i=1，2，…，n）。

③组合方法赋权：利用公式φi=θαi+（1-θ）βi。进行线性加权，得到最终组合权重。

1.2.9 灰色关联法

灰色关联法赋权的过程涉及一个关键的比较过程和一个重要的概念关联度。首先将基于经验的各专家权重判断和某一个专家判断的最大值进行比较，从而获得专家间权重的差异程度。基于此差异程度算出专家间经验判断的关联程度。这种关联程度就是关联度。关联度和专家之间判断的一致性呈正相关。对于较大关联度的指标，我们会给此指标赋予更高的重要性。该方法的具体实现流程为：

①确定用来评级的各个指标：邀请不同专家基于经验赋予权重，组成各个权重各个专家的经验判断矩阵Xn×m，其中n代表不同专家，m代表不同指标。

②选择参考的数据列：将经验判断矩阵X中最大权重作为参考权重值，各个专家的参考权重值均赋给此值，构建参考数据列X0。

③求解各个指标列和参考

2 农产品绿色冷链物流评价体系的应用实例

农产品绿色冷链物流评价体系已经在全国各个地区得到了应用，下面介绍该体系在江苏苏州市、山东临沂市和湖南省的应用。

2.1 农产品冷链绿色物流评价体系在江苏苏州市的应用

得益于苏州优质电商基础和便利的水陆空交通，苏州市近年来在冷链物流行业发展蓬勃，涌现了一大批冷链物流从业企业。众品冷链物流有限公司是苏州市冷链物流行业具有代表性的企业之一。目前该公司可以提供涵盖供应链金融和咨询、集采分销、温控仓储运输、城市分拨配送等一条龙服务。陈业红（ 2017）选取了财务维度、客户维度、内部流程运作维度、学习成长维度和绿色环保维度共5大一级指标，使用层次分析法进行赋权，使用模糊综合评价法来整合，对众品冷链的目前运营情况作了绩效评价。最终发现该公司客户维度得分较高，财务维度、内部流程运作维度、学习成长维度一般，但是绿色环保维度较差。正是由于新提出的绿色环保维度，使该公司的综合得分回归一般等级，而不会因为其他非绿色因素获得较高评级。

2.2 冷链物流评价体系在山东临沂市的应用

相比于电商和物流高度发达的苏州市，对于山东临沂市，该地区农产品冷链物流评价体系和苏州有所不同。山东临沂市素有北方“物流之都”的美誉，但是长久以来临沂市只注重常规工业制成品或小商品的商贸物流，农产品冷链物流在整个行业占比不高，发展不够充分。

庞梦琪和冯淼（2021）遵循全面性、科学性、目的性等原则选取了政策因素、经济因素、人才因素和技术因素在内的共5大一级指标。使用层次分析确定权重，对该市整体的农产品冷链物流的运营现状进行了权重排序。根据权重排序，作者发现影响临沂市冷链物流的关键一级指标为人才和技术。更细致地观察二级指标，作者发现物流运作流程是否足够专业是最重要因素。其他具有较高优先级的因素分别为人才引进和激励措施、技术水平、物流相关专业等。据此两位作者提出企业加大技术研发来降低成本、加强人才培养和引进、健全冷链物流标准、加强基础设施建设、引入第三方冷链物流企业和搭建产教融合育人平台在内的5大建议。同苏州市的发展建议相比较，临沂市和苏州市具有相似的发展方向，但是由于临沂市自身农产品冷链物流较为薄弱的特点，临沂市可以考虑引入和发展第三方冷链物流企业。

2.3 农产品冷链绿色物流评价体系在湖南的应用

湖南省是农业人口大省。2022年全年农林牧渔业总产值81601亿元，全年猪、牛、羊、禽肉类总产量5773万吨。但是冷链物流普及度不高，水产品、肉类、果蔬冷链流通率低于全国平均，仅为18%、15%、和6%。此外农产品普遍具有较高损耗率（>17%）。湖南省可以视为农业发达但冷链物流薄弱的内陆省份代表。

赵芳妮（2015）依照全面性、科学性、目的性、可量化可操作性共4大原则，选取了农产品冷链物流环境、农产品冷链物流基础设施、农产品冷链物流涉及效益、运作流程专业度、绿色农产品的市场需求、绿色物流环保度在内的6大一级指标，使用层次分析确定权重，利用模糊综合评价法进行整合，对湖南省冷链的运营现状进行了绩效评价。各项指标的打分数据通过对本省农产品冷链物流研究者、企业管理层、一线从业人员和政府监管部门进行调查问卷获得。最终发现：虽然企业和政府已经开始高度关注农产品冷链绿色物流的发展情况，相应一级和二级指标得分较高，但是由于不全面的体系、不完整的标准、力度不大的技术研发和部署等因素，最终使农产品冷链绿色物流在湖南本省得分较低。立足于农产品绿色冷链物流打分体系分析，最终论文作者提出了优化绿色冷链物流系统、加强基础设施建设和提升技术水平等建议。

3 农产品绿色冷链物流评价体系展望

基于以上对农产品绿色冷链物流评价指标体系的内涵、选取方法、权重确定方法和几个代表地区的应用的描述。笔者对农产品绿色冷链物流评价体系的应用有如下展望。

农产品冷链物流评价体系的构建要深入结合环保因素，添加绿色指标。随着全球环境日益恶化，物流平均能耗的逐年提升，除了企业运营自身效率指标，绿色指标在对冷链物流的评价中的作用日趋重要，一方面是政策法规的要求，另一方面更是实现人类可持续发展的必由之路。农产品冷链物流评价体系的构建要因地制宜，针对不同区域的物流体系自身特点选择不同的因素，赋予不同的权重。不同区域产业分布和物流基础设施发展阶段不同，农产品冷链物流面临的问题具有不同的优先级，从而不同区域评价指标及其权重也有不同。对于农产品产业和物流基础设施均薄弱的区域，效率因素可能比环保因素更为重要；对于农产品产业和物流基础设施均成熟的区域，环保因素应该深入介入。其他发展阶段则需要基于专家建议，灵活选择多种赋权方法，实现效率和环保因素的平衡点。

参考文献

［1］庞梦琪，冯淼.基于AHP的临沂市农产品冷链物流评价体系[J].物流技术，2021，40（12）：7883.

[2]李东，陈国宏.农产品冷链物流供应商选择评价指标体系的构建[J].市场研究，2019，（6）：64–65.

[3]王璐，庞皓.综合评价中的指标选择方法[J].统计与决策，2007，（1）：58–59.

[4]赵芳妮.农产品冷链绿色物流评价指标体系的构建与应用[J].中南林业科技大学，2015，（06）.

[5]陈业红.基于绿色理念的农产品冷链物流企业绩效评价方法研究[J].东南大学，2017，（05）.