农村劳动力流动对新质生产力的影响研究

王宝慧

摘要：本文选取2010—2022年全国30个省份为样本，从创新生产力、绿色生产力以及数字生产力三个维度构建新质生产力的评价指标体系，以此探究农村劳动力流动对新质生产力的影响。研究表明，各省市的新质生产力水平发展并不均衡，差距较大；农村劳动力流动对新质生产力水平具有显著的正向影响；东部地区和中部地区的农村劳动力流动对新质生产力的促进作用更为显著。

关键词：农村劳动力 新质生产力 影响效应

一、引言

習近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力作为推动经济转型升级和实现高质量发展的关键因素，其培育和发展已成为我国经济战略的核心内容。面对全球经济结构和产业竞争格局的深刻变化，加快新质生产力的发展不仅是提升国家竞争力的迫切需要，也是实现经济社会可持续发展的必由之路。然而，新质生产力的发展在我国仍面临着诸多挑战，包括技术创新能力不足、产业结构单一、人才供给体系不完善等问题。这些问题的存在，制约了新质生产力的快速成长，影响了经济的创新力和竞争力。

在此背景下，农村劳动力流动作为劳动力市场灵活性和流动性的重要体现，其对新质生产力的影响逐渐受到社会各界的广泛关注。随着农业现代化和新型城镇化建设的加快推进，大量农村劳动力向城市及非农产业转移，这一现象不仅改变了农村的劳动力结构，也为城市经济注入了新的活力。然而，农村劳动力流动对新质生产力的具体影响机制和效应，尚未得到充分地研究和认识。在此背景下，深入探讨农村劳动力流动对新质生产力的影响，对于优化劳动力资源配置、推动产业结构优化升级、促进区域经济均衡发展具有重要的理论和实践意义。

二、理论分析与研究假设

农村劳动力流动作为城乡经济互动的关键纽带，对新质生产力的提高具有显著的促进作用。随着劳动力从农业向非农业部门的转移，农业生产中劳动力的边际产出得以提升，进而推动了农业技术效率的增长。这一过程中，劳动力流动通过资金回流、农业生产结构调整以及技术进步机制对农业生产产生积极影响。特别是在技术进步方面，劳动力的流动不仅带来了资金的回流，还可能引入新的农业技术和管理经验，促进了农业技术的创新与应用，提高了农业生产的技术层次和整体效率。此外，劳动力流动通过资金回流机制，增强了农户的投资能力，促进了农业机械和化肥等生产要素的投入，进一步提升了农业生产力。

从宏观层面来看，农村劳动力流动对区域经济的发展具有深远影响。劳动力流动促进了城乡之间的劳动力资源优化配置，有助于缩小城乡发展差距，推动了区域经济的均衡发展。同时，随着农村劳动力在城市的工作经验积累，其技能水平和知识结构得到提升，这些经验和技能在劳动力回流时带回农村，为农村经济发展注入了新的活力。此外，劳动力流动还带动了农村居民的消费模式转变，促进了农村市场的繁荣，为农村经济发展提供了新的增长点。

基于此，本文提出假设H1：农村劳动力流动可以显著促进新质生产力发展。

三、研究设计

（一）变量选择

1.新质生产力水平指标测算

结合新时代背景，基于前文对新质生产力内涵的剖析，本文对区域新质生产力水平的评价从“数质并举”、“绿色发展”以及“数字互联”的发展理念出发。具体而言，参考卢江等的做法，本文构建了包含创新生产力、绿色生产力以及数字生产力三个一级指标以及十四个二级指标的评价体系（见表1）。利用熵权法对指标进行赋权，最终得到区域新质生产力发展水平指数（Nqp）。

关于创新生产力，其反映了一个区域创新活动的强度和成效，其中区域专利申请数直接体现了创新成果的数量，区域高技术产业主营业务收入显示了创新产业对经济的直接贡献，规模以上工业企业R&D经费支出和R&D人员全时当量则分别从财务投入和人力资源两个角度衡量了区域对创新的投入力度。

关于绿色生产力，其强调了在经济发展过程中对环境保护和资源合理利用的重视，其中能源强度和用水强度作为负向指标，反映了能源和水资源的利用效率，而废物利用、废水排放和废气排放等指标则直接关联到环境保护和工业污染控制。

数字生产力的引入则是为了捕捉数字化转型对生产力提升的贡献，其中电子信息、通讯业务和网络普及等指标体现了区域数字化基础设施建设和服务水平，数字信息和电子商务则展示了数字技术在商业领域的应用和市场规模。

2.农村劳动力流动

本文以农村外出务工劳动力数量（Rmw）来衡量农村劳动力流动情况，同时还选择农村常年外出务工劳动力数量来进行稳健性检验。数据来源《中国农村经营管理统计年报》（2010—2018年）和《中国农村政策与改革统计年报》（2019—2022年）。

3.控制变量测算

参照现有研究，对如下变量进行控制：产业结构升级（Upins），采用三是产业产值与二是产业产值的比值来衡量；金融发展水平（Fin），采用金融业增加值与国民生产总值的比重来衡量；经济发展水平（Rgdp），采用人均国内生产总值来衡量；人口规模水平（Peo），采用区域常住人口数来衡量。

（二）数据说明与处理

根据上述指标测算方法选取2010—2022年全国31省份的相关数据进行分析，由于西藏自治区部分指标缺失严重，因此仅选择其余30省份作为主要研究对象。相关数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》及《中国农村政策与改革统计年报》。新质生产力指标体系的建立过程充分考虑数据可获得性，对于少量数据缺失值使用插值法进行补充。

（三）模型设定

结合数据特征使用双重固定效应模型研究农村劳动力流动对新质生产力的影响。模型设定如式（1）所示，其中i代表省市，t代表年份，Nqpit代表新质生产力水平，Rmwit代表农村劳动力流动情况，β代表影响系数，Xit表示控制变量集合，此外双重固定包括城市固定效应μi以及年份固定效应δi，具体如下。

（四）描述性统计分析

描述性统计结果如表2所示。新质生产力水平最大值与最小值分别为0.877与0.027，均值和标准差分别为0.199和0.177，这表明各省市的新质生产力水平发展并不均衡，差距较大。农村劳动力流动的平均值和标准差分别为799.308和626.337，标准差较大，表明农村劳动力流动的数量在不同观测值之间有较大的差异。

四、实证结果分析

（一）基准回归

使用模型（1）验证了农村劳动力流动对新质生产力的影响，如表3所示，农村劳动力流动（Rmw）的系数为0.6953，且在5%的显著性水平上显著，这表明农村劳动力流动对新质生产力水平有显著的正向影响。即农村劳动力流动增加促进了新质生产力的发展。列（2）表示在控制了其他变量后，农村劳动力流动（Rmw）的系数降低到0.6209，依然在5%的显著性水平上显著。这说明在考虑其他因素的影响后，农村劳动力流动对新质生产力的正向影响仍然显著。此外，控制变量均显著为正，且金融发展水平的影响系数最高。

（二）稳健性检验

1.替换核心变量。依据数据可获得性，选择用农村常年外出务工劳动力数量（CRmw）替换农村外出务工劳动力数量（Rmw），结果如表4所示，列（1）表明替换解释变量后结果仍然稳健。进一步引入全部控制变量后，如列（2）所示结果依旧稳健。

2.更换模型方法。将固定效应模型（FE）更改为随机效应模型（RE），进一步检验模型设定的稳健性。农村劳动力流动的系数依旧显著为正。

3.延长观测窗口。农村劳动力流动和新质生产力可能存在反向因果的关系，因此延长了农村劳动力流动对新质生产力的观测窗口，对被解释变量做滞后一期处理，结果解释变量及交互项系数依旧显著为正，说明农村劳动力流动对新质生产力的促进作用具有稳健性。

（三）进一步分析

为了进一步分析农村劳动力流动对新质生产力促进作用的区域异质性，将全国30省份划分成东部地区、中部地区、西部地区以及东北地区。其中东部地区（包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南）、中部地区（包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部地区（重庆、四川、贵州、云南、甘肃、青海、宁夏、广西、新疆、陕西、内蒙古）、东北地区（包括辽宁、吉林、黑龙江）。回归结果见表5所示。

由结果可知，在东部地区和中部地区，农村劳动力流动的系數显著为正，表明在以上区域，农村劳动力流动可以显著促进新质生产力发展。而在西部地区和东北地区，影响系数并不显著，表明在上述区域农村劳动力流动可能无法显著影响新质生产力的变化。整体上看，东部地区和中部地区相比，Rmw的回归系数要小一些，说明中部城市农村劳动力流动对新质生产力的促进作用更强。这可能是由于东部城市经济发展水平相对更高，农村劳动力流动所产生的边际贡献相对更小，而中部城市相对有更高的劳动力需求且集中于制造业等劳动密集型产业，能更有效地吸收劳动力流动。此外，西部地区人均国民生产总值对新质生产力的影响显著为负，说明西部地区经济增长并未有效带动新质生产力的提升，这可能是由于西部地区的经济增长更多的源于传统产业，缺乏创新和产业升级来推动新质生产力的提高。

五、结论与政策启示

（一）研究结论

一是各省份的新质生产力水平发展并不均衡，差距较大。二是农村劳动力流动对新质生产力水平具有显著的正向影响，表明农村劳动力由农村向城市及非农产业的转移能够促进新质生产力的发展。三是东部地区和中部地区的农村劳动力流动对新质生产力的促进作用更为显著。

（二）对策建议

一是优化劳动力流动政策，促进劳动力资源合理配置。政府应当出台更加积极和具体的政策措施，以促进农村劳动力向城市及非农产业的有序流动。同时，应建立和完善劳动力流动监测机制，及时掌握劳动力流动趋势，为政策调整提供数据支持。此外，鼓励企业参与农村劳动力的技能培训，通过企业与政府的合作，提高培训的针对性和有效性。

二是加强农村教育和技能培训，提升农村劳动力的就业竞争力。加大对农村教育的投入，特别是职业教育和成人教育，提高农村劳动力的文化素质和专业技能。通过与城市优质教育资源的合作，引入先进的教育理念和教学方法，提升农村教育质量。同时，开展订单式培训和定向培训，针对市场需求和企业用工需求，培养符合现代产业发展需要的技能型人才。

三是促进区域经济均衡发展，缩小城乡发展差距。通过制定区域协调发展战略，加大对中西部地区和经济欠发达地区的投资力度，推动产业转移和区域经济一体化。优化产业布局，引导劳动密集型产业和资源加工型产业向中西部地区转移，为农村劳动力提供更多的本地就业机会。同时，加强农村基础设施建设，改善农村生产生活条件，提高农村的吸引力和竞争力。通过税收优惠、财政补贴等政策措施，鼓励企业在农村地区投资兴业，带动农村经济发展和就业增长。

四是推动数字技术在农业中的应用，提高农业生产效率。鼓励和支持数字技术在农业生产、管理和销售等各个环节的应用。利用物联网、大数据、云计算等技术，实现农业生产的智能化和精准化，提高农业生产效率和产品质量。通过建立农产品电子商务平台，拓宽农产品销售渠道，增加农民收入。同时，此外，开展数字技术培训，提高农民的数字技能，增强其利用数字技术改善生产和生活的能力。

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the Impact of Rural Labor Mobility on New Quality Productivity

Wang Baohui

Abstract： Selecting 30 provinces and cities in China from 2010 to 2022 as samples， this study constructs an evaluation index system for new quality productivity from three dimensions： innovative productivity， green productivity， and digital productivity， in order to explore the impact of rural labor mobility on new quality productivity. Research has shown that the development of new quality productivity in different provinces and cities is not balanced， with significant differences； Rural labor mobility has a significant positive impact on the level of new quality productivity； The rural labor mobility in the eastern and central regions has a more significant promoting effect on new quality productivity.

Key words： rural laborers；new quality productive forces；impact effect

（作者單位：哈尔滨商业大学）

责任编辑：宗宇翔