企业数字化基础技术平台及其体系构建路径研究

梁庆功

中海油能源物流有限公司中海油集采服务分公司 天津 300450

引言

在当前的信息化时代，企业数字化转型不再是选择，而是一种必然。随着云计算、大数据等基础技术的迅速发展和普及，构建一个有效的企业数字化基础技术平台成为企业持续竞争力提升的关键。这样的平台不仅需要支撑企业现有的业务需求，还要具备足够的灵活性和扩展性，以适应快速变化的市场环境和技术革新。

1 企业数字化基础技术平台应用的必要性

现代企业运营的环境风云变幻、竞争日趋激烈，数字化基础技术平台的使用成了提升企业生产力，提升运营效率，实现企业质量可控、应变敏捷的重要工具。首先，数字化基础技术平台可以提升企业的运营效率。传统的企业运营流程多是人工处理，速度慢且易产出错误。而基于云计算、大数据等前沿技术打造的企业数字化基础技术平台，从信息的采集、存储、处理和使用等几个环节，设置和优化信息流转的路径，合理分配资源，使主要精力投入到产值更大的环节，从而提升企业的运营效率[1]。其次，数字化基础技术平台有助于企业提升决策效果。数字化基础技术平台可以采用大数据分析技术，通过收集和分析海量信息，提供数据支持，使得企业决策更具科学性和准确性，降低决策风险。再者，数字化基础技术平台有利于提升企业的服务质量。客户需求多变而繁多，通过使用数字化基础技术平台，企业可以利用数据挖掘和人工智能等技术，实时掌握客户需求和市场动态，提供个性化定制的服务，以优良的服务质量实现客户黏性。此外，数字化基础技术平台可以增强企业的竞争力。数字化技术可以使企业与众不同，通过数字化创新，甚至可以改变行业格局。坚实的数字化基础是企业开展数字化创新的基础，有了强大的技术平台做支持，企业才能在数字化创新竞争中立于不败之地。

2 企业数字化基础技术平台体系构建路径

2.1 平台建设生产要素标准数据准备

在数字化时代，数据已经成为企业新型的生产要素，能够导向企业的运营发展和决策方向。这些大量的数据来源于企业的全流程，包括生产、销售、后勤等。为了将这些数据整合并有效地转化为有用的信息，企业需要进行全流程的标准要素梳理，以便横跨企业各部门，搭建起一个全面并且高效的数字化基础技术平台。在实践中，企业生产制造过程中的最小单元参数成为标准数字对象，而生产要素数据则主要分为六大类，即工艺参数、质量参数、物耗参数、能耗参数、环保参数和应急时效参数。

标准化的工艺参数可为企业提供生产过程中的数据支持，使生产线更加明晰，进一步提升生产效率。质量参数的标准化则有助于实现企业产品质量的可控。物耗参数和能耗参数的标准化，使得企业更好地掌握材料消耗和能源利用，进一步推动企业实现绿色生产和节能减排。环保参数的标准化，更有助于企业响应国家对环保政策的要求，提升企业社会责任感。而应急时效参数的标准化，则提高企业应对突发事件的反应速度和处理效率[2]。企业全流程的标准要素梳理是数字化基础技术平台建设的基础。通过标准要素梳理，可以系统集成和挖掘企业运营中的数据资源，使其具有良好的一致性和可用性，同时赋予其更好的预测和分析能力。这样，企业就能真正做到以数据驱动，自上而下建立起一个信息流畅、操作便捷的数字化运营体系。此外，基于全流程的标准要素梳理，将有助于企业更好地应对市场变化，提升竞争力。在大数据背景下，通过标准要素梳理推动的数字化转型，将一方面加强对企业内部运营和资源的管理，另一方面也将推动企业提升市场响应能力，提供更高质量的服务。

2.2 平台标准数据分析与对接

在进入数字化时代后，企业需要通过标准化的数字化对象来识别和勾画生产流程，以便于更深入地理解企业运营，并且建立有效的数字化平台。这个过程主要包括识别与勾画生产流程中的生产工序和生产要素参数，识别和处理标准数据，并且建立一个支持标准数据的平台结构。首先，对于企业来说，一切都始于对生产流程的识别和勾画。这个过程需要企业在流程中具体识别每一个生产工序，以及每个工序所涉及的各种生产要素参数。这些参数可能涉及人力、物料、设备运行状态和质量检测数据等。企业需要在每个工序中标准化这些参数，将其转化为数字化对象，从而构筑企业的生产流程。其次，企业需要识别和甄别各类标准数据。在企业运营中，数据的来源可能有多个系统，如企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）以及产品结构清单（BOM）。然而，这些数据中有许多可能并不符合标准，或者无法满足企业在建立平台时的一致性和实时性需求，因此，企业还需要引入数据科学家和相关领域的专家，对数据进行清洗和转化[3]。通过这种方式，企业可以确保平台所使用的数据是高质量的标准数据。最后，企业需要在识别出关键的标准数据属性之后，建立一个适应这些标准数据的平台结构。企业需要在结构中对数据进行分类，如工序、设备和产品等。企业需要定义每个数据类型所需的属性和行为，这种定义不仅基于源数据，同时也需要理解平台功能的需求和支持制度。这个过程可能需要企业建立与当前各类数据来源的对照关系模板和数据对接方法，以确保数据的正确流通。

2.3 搭建可视标准云平台

云端平台，是基于物联网、大数据和云计算技术的企业信息化解决方案。它通过将企业的全过程参数进行量化标准，利用数字技术和数据分析技术，实现可视化操作和管理。首先，企业应将每一项生产参数作为一个独立的数字化对象，包括生产线的使用情况、生产设备的运行状态、原材料的库存数量、员工的工作状态等。将这些参数进行全面、准确的量化，以便进行精密的分析和管理。然后，借助先进的数字技术，比如物联网（IoT）技术，可以实现设备与设备间的互联，成品质量数据或者设备运行状态等信息可以自动上传到云端平台。这种实时数据的收集和传输，不仅提高了数据获取的实时性和精确性，也极大地方便了管理者对生产过程的监控和管理。此外，利用数据分析技术，可以对云端平台上的海量数据进行分析，从而预测设备的运行维护时间，提前解决可能出现的生产问题，从而避免生产中断，并最大限度地提高生产效率。同时，通过大数据技术的深入挖掘和分析，企业还可以获取到关于市场需求、产品质量、生产效率等更多的信息，从而实现精准生产和精准营销。企业在云端平台后台设置参数标准，可以更有效地实现生产过程的监控和控制，实现产品质量的管控，提高工作效率[4]。并且，通过数字化操作界面，雇员可以直观了解到生产过程中的每一个步骤，每个工序的操作标准，理解和掌握任务要求，降低了操作失误的可能，提高了生产效率。最后，利用云端平台的数据可视化功能，管理者可以直观、清晰地理解和掌握生产过程、了解运行情况，有利于对生产过程进行迅速反应和决策。此外，具有可视化功能的云计算平台，也简化了数据处理和数据提取过程，利于企业快速应对各种情况，提高了企业的敏捷性。

2.4 参数标准从定性到定量

在数字化全球化的竞争环境中，企业面临着建设智能生产、优化制造流程和提高生产效率的重要任务。为此，企业需要构建一个云端平台，覆盖工艺、质量、物耗、能耗、环保和应急时效等六大生产要素的标准库，通过优化平台开发和应用，促进生产效率的提高和企业竞争力的增强。这六大生产要素是企业生产活动的基本组成部分，它们与生产效率和企业经济效益密切相关。因此，企业需要围绕这6大生产要素建立标准库，对生产活动进行标准化管理。这将通过标准化流程，提高生产效率和质量，减少物耗和能耗，提升企业的环保和应急响应能力[5]。

首先，企业需要在云端平台上细化各生产要素的标准参数值。具体操作包括将各生产要素的标准值进行量化，和各生产环节的参数关联，形成一个完整的生产数据管理系统。这个系统不仅可以自动收集和处理生产数据，还能通过数据分析技术，实时监控生产过程，及时发现生产异常，防止质量问题的发生。在这个过程中，企业可能会发现，当前的生产标准与实际执行标准存在不一致的情况，即理论上的标准和实际操作中的标准有所偏差。这是因为标准制定过程中未充分考虑实际生产条件和工人操作习惯等因素，导致标准实施效果不佳。因此，企业在搭建平台的过程中，需要不断修订和优化标准库，使之更加符合生产实际，提高标准执行的效率和效果。此外，云端平台也可以通过收集和整理生产过程中的经验值，将其补充到标准库中。这样可通过数字化工具，对历史生产经验进行总结和提炼，形成企业独特的生产知识和技术体系，提升企业核心竞争力。

2.5 基于自动预警优化资源配置

通过大量的数据分析，实现异常的早期预警，从而提升生产的效率，避免不必要的停机和损失；同时，也能通过这种方式实现设备、生产线以及车间的数字化。首先，我们通过量化标准设置，可以为企业生产路径提供一个明确的规则和路径，帮助企业更好地理解和控制生产过程。例如，通过监测设备的温度、压力、电流等相应指标，可以及时发现设备的异常状态，通过预防性维护，避免设备的停机和损失。符合标准的数据，可以使企业有效控制制造流程，提高一次交检合格率。数据的实时分析，可以帮助企业在及时发现并修正生产过程中的偏差，立即应对可能的问题。其次，将产线或车间数字化，有助于提高企业的生产效率。通过各种传感器和监测设备的采集，能够准确监测设备和生产线的运行状态，实现生产过程管理的精确化和智能化。例如，通过机器视觉技术，可以实现对产品表面缺陷的自动识别和分类，大大提高了生产效率。实时更新的数据，可以帮助企业及时发现生产过程中的问题，避免非计划停机，提高设备的使用效率[6]。

平台的建设，不仅可以优化企业内部的资源配置效率，还可以促进企业与供应商、客户之间的紧密合作。例如，通过与供应商的数据连接，企业可以实时掌握供应商的生产和交货情况，对自身的生产计划进行动态调整；通过与客户的数据连接，企业可以提前了解客户的需求变化，预测市场趋势，提前做出生产和销售决策。将数字化和智能化应用到生产中，不仅可以提高企业的生产能力和效率，还可以将生产过程中积累的数据和知识进行经验复用，提高整个企业的竞争力。

3 结束语

企业数字化是一场涉及企业各个环节的深刻变革，成功过渡到数字化运营需要企业有明确的目标，合理的平台与体系构建路径，以及有效的执行力。虽然面临许多挑战，但随着技术的不断发展和创新，我们相信企业数字化的未来将更加广阔。此研究的目的在于提供一种理论指导和实践参考，通过探讨和研究，帮助更多的企业实现有效、高效的数字化转型。