人工智能应用背景下经济学课程教学改革探索

摘  要：当前人工智能技术创新取得了突破性进展，加速向经济社会渗透融合，影响着社会生产生活的方方面面。人工智能对经济社会的影响和与教育业的渗透融合带来了经济学课程内容、学习方式以及教学工具等方面的巨大变化。文章立足人工智能应用对经济学课程教学带来的机遇和挑战，结合传统经济学课程的教学内容、教学方式和教学手段等，充分考虑人工智能应用背景下社会岗位对经济学人才的新要求，分析目前经济学课程需要改革的问题，提出多层次设置经济学课程内容、加强实践能力培养、推进跨学科课程建设和采取多样化教学方法等课程改革路径，旨在培养适应人工智能时代发展且创新性、实践性强的经济学人才。

关键词：人工智能；经济学；课程教学改革

中图分类号：G420    文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2024）11-0078-04

人工智能在世界范围内取得了突破性进展，并正加速向经济社会渗透融合。人工智能对经济社会的影响带来了经济学教学内容的巨大拓展，而人工智能与教育业的渗透融合带来了教学方式和教学手段的多样化，也改变着学生获取知识信息的方式。此外，人工智能技术创新与行业的渗透融合，带来了社会对经济学人才需求的变化。一方面，人工智能在驱动传统产业转型升级的过程中，不断挤出就业尤其是低技能就业，减少就业需求；另一方面，人工智能技术发展催生的新业态、新模式、新产业对就业者的技能要求更高。作为研究人类社会各种经济活动和相应经济关系及其运行、发展规律的学科，经济学课程受到人工智能技术的影响深刻而广泛。人工智能对经济学课程教学提出了更高要求，为经济学人才培养和课程教学创新与变革带来了机遇和挑战。

一、人工智能应用对经济学课程教学带来的机遇和挑战

（一）人工智能应用对经济学课程教学带来的机遇

人工智能与教育业的加速渗透融合，为经济学课程教学改革带来了机遇，不断拓展经济学的外延和内涵、打破了学习的地域和时间限制、为经济学教学提供了新方法和新工具。

1. 拓展经济学的外延和内涵

人工智能拓展了技术进步理论和经济增长理论等经济理论，还为经济学研究提供了新的工具和方法。就技术进步理论而言，人工智能区别于传统技术进步，是新一轮技术革命最具代表性的技術创新，具有产业渗透范围广、知识生产性强、就业替代性强以及增长效应强等“新颖”之处。从经济增长理论而言，人工智能不仅能够提高全要素生产率，更可成为一种兼具资本和劳动力特征的新生产要素。［1］一旦机器智能超过人类，智能机器将带来经济指数级增长。人工智能的机器学习技术可以扩展数据可得性、进行预测和因果识别，与传统经济学方法相比存在显著优势，将经济学研究方式和效率提升到了一个新高度。［2］

2. 打破学习的地域和时间限制

传统经济学课程主要的教学方式是课堂讲授，教学内容由教师进行选择，教材内容比较陈旧且枯燥。随着人工智能技术与教育行业的渗透融合，基于人工智能技术研发的在线教育平台，能够为学生提供更有针对性的学习方式和更丰富、更适合的经济学学习资源。通过大数据分析和智能算法，人工智能可以根据学生的学习情况和学习兴趣，为不同个体推荐差别化且合适的学习资料和课程。这不仅帮助学生更好地掌握知识，而且还能够激发学生的学习兴趣。此外，人工智能还能为教师提供网络课程资源，教师通过分享课程资源，可延伸课堂教学，打破课堂教学和学生知识学习在时间和空间上的限制。

3. 为经济学教学提供新方法和新工具

人工智能不断为经济学课程教学提供新的教学方法和新的教学工具。一方面，人工智能技术能够为经济学课堂教学提供新的教学方法。教师可通过运用虚拟现实技术模拟经济现象，帮助学生更好地理解和掌握经济学理论知识。教师可将Python等数据挖掘工具和机器学习等数据分析和预测工具引入经济学教学过程，让学生更直观地了解和学习经济学最前沿的研究方法和手段。

另一方面，人工智能还能够为教师提供信息进行教学分析和教学管理。人工智能技术能够对学生数据信息进行分析并提供即时性反馈，教师可以在依赖自己的实际经验基础上，以此为重要参考对课程教学进行设计、调整和教学管理，有助于在关注学生学习过程的基础上更好地因材施教。

（二）人工智能应用对经济学课程教学带来的挑战

随着人工智能的快速发展和广泛应用，经济学课程的教学面临着新的挑战，主要体现在四个方面：一是授课的内容难度加大；二是授课的技术要求提高；三是知识的应用性要求提高；四是对学生自我监督要求高。

1. 授课的内容难度加大

传统经济学课程往往只涉及一些基本的经济理论和模型，而人工智能的发展带来了经济学研究内容的拓展。在人工智能应用背景下，需要更加深入地理解和分析人工智能对经济发展的影响，在讲授劳动力就业、收入分配和收入差距、技术进步以及经济增长等知识的过程中需要在传统理论基础上，结合现实经济发展进行分析。这就要求教师在具备扎实的传统经济学理论基础上，对人工智能的经济影响也掌握一定的研究基础，将人工智能与经济学理论相结合，深入剖析人工智能背后的经济原理和规律。这对于教师的专业素养和知识储备提出了更高的要求。

2. 授课的技术要求提高

人工智能技术为经济学课程教学和经济学研究提供了新的方法。一方面，在人工智能应用的冲击下，传统的授课讲解方式已经很难满足学生的需求，因此，教师需要掌握人工智能技术辅助教学的方法和工具。如利用虚拟实验平台，可以更加生动地展示经济学原理和模型的应用，提高学生的参与度和学习效果。需要培养利用人工智能工具分析学生学习信息的能力，学会利用反馈的分析信息辅助课程设计和调整。

另一方面，授课教师需要掌握相关的人工智能技术分析方法，学会利用Python、机器学习等数据分析技术，对经济数据进行深入挖掘、分析和预测，让学生更好地理解经济现象和规律。因此，在人工智能技术的应用背景下，教师需要不断学习和更新自己的教学技能和研究技术，掌握经济分析相关的人工智能工具使用方法，以更好地运用于课堂教学中。

3. 知识的应用性要求提高

人工智能应用对经济学课程教学还带来了一个重要的挑战，即如何在传授经济学理论的同时培养学生的就业能力。传统的经济学课程注重理论的学习和模型的应用，而人工智能的发展对就业者提出了更高的要求，使学生在实践中需要应用复杂的技术和工具。因此，培养学生的数据分析能力、创新能力和解决实际问题的能力变得尤为重要。此外，学生还需要具备团队合作、沟通和领导能力，以适应日益多样化的经济环境。

4. 对学生自我监督要求提高

经济学是一门分析人类社会经济活动和相应的经济关系及其运行、发展规律的学科，课程论文成为课程作业的一种重要形式。随着ChatGPT等聊天软件的出现，在完成经济学课程作业过程中，存在利用软件代写的问题，且这一问题很难识别。尽管这些人工智能的应用能够在保证作业质量的基础上极大地提升效率，但不利于学生提升自身独立思考问题和分析问题的能力。因此，人工智能辅助工具的出现需要学生有较强的自我监督意识和能力。

二、人工智能背景下传统经济学课程教学存在的问题

（一）教学内容待更新，教学过程重理论轻实践

第一，传统经济学课程的教学内容忽视了与现实经济环境的融合更新。这种内容单一的教学问题导致他们对经济学的兴趣和学习动力降低，限制了学生对现实经济现象的综合性理解，影响了其運用经济学思维解决实际问题的能力。

第二，传统经济学课程缺乏对实践操作的重视和培养，也缺乏对具体经济现象和案例的深入了解。课程结束后，学生对经济学的理解往往停留在书本知识层面，难以将所学的理论知识应用于实际问题的解决上，影响了其应用能力的培养。

第三，经济社会环境变化快，对人才的需求变化较大，而课程设计并未根据社会岗位需求进行调整，导致所讲授的知识与社会需求脱节，不利于学生就业和职业发展。

（二）教学方法待调整，教学目的重应试轻应用

第一，经济学课程理论性强、比较抽象，概念、公式和图像较多，且部分内容晦涩难懂。而传统经济学课程教师又以课堂灌输式讲授为主，学生被动接受。这种教学方法存在信息传输不畅、学生参与度、积极性不高的问题，容易使学生失去对经济学课程的学习兴趣。而经济学课程是经济管理类专业的重要基础课程，对经济学相关概念和理论知识掌握不足会影响后续课程的有效学习，甚至不利于学生的未来职业发展。

第二，单向的讲授式传授知识，不利于培养学生的独立思考能力及创新性解决复杂问题的能力，［3］影响其对经济学知识的理解和应用。

经济环境瞬息万变，新兴技术快速更新迭代，而课堂教学受时空限制，无法面面俱到，只有掌握学习能力和独立思考能力，才能在工作中随机应变，适应社会快速发展的需要。

第三，每个学生的学习能力和学习方式各异，但传统经济学课程未能充分考虑个体差异，对学生的发展和需求缺乏个性化的关注和指导，导致学生的学习兴趣和积极性降低。

三、人工智能应用背景下经济学课程教学改革的路径

在人工智能应用背景下，经济学课程教学需要进行适应性改革，以培养更符合企业和社会需求的经济学人才。

（一）多层次设置课程内容

在人工智能应用背景下，经济学课程的教学内容应注重多层次的设置。［4］首先，做好经济学基础理论知识的传授；其次，加强与其他非经济课程的衔接。随着人工智能迅速渗透融合，智能机器、算法和机器人的应用将人类劳动力从繁琐的工作中解放出来，对劳动力提出了更高要求，这要求经济人员除了掌握传统的经济专业知识，还要具备一定的综合运用金融学、运营管理、会计学等基础知识的能力。但目前，学生难以将经济知识和其他金融、管理知识进行综合运用，因此，一定要做好跨学科横向衔接，在讲授经济学课程的基础上，介绍跨学科综合运用的必要性和具体方法，让学生在学习其他课程时目的性和方向性更强。最后，加强与信息技术学科衔接。人工智能对经济社会的影响深入而广泛，不仅影响劳动力就业、收入分配、经济增长等现实问题，还深刻影响着研究方法。因此，要加强经济学课程与信息技术课程衔接，增加对人工智能与经济学的交叉领域内容讲解，帮助学生更好地利用信息技术进行经济学分析。

（二）加强专业实践能力培养

除了理论知识的讲授，经济学课程的教学应更注重实践能力的培养，帮助学生构建理论与实践的桥梁。人工智能在经济学领域日益普及，应结合经济领域的岗位需求，有针对性地培养学生运用人工智能技术解决实际经济问题的能力。可以引入实践性的经济学案例，让学生通过分析解决实际问题，锻炼他们的实践操作能力和创新思维。一是提升数据分析能力。经济学领域需要大量的经济数据来支持决策，而数据挖掘和机器学习等人工智能知识和技术可以帮助学生更加高效地获取和处理这些数据，提取重要信息，提升实践能力。二是加强经济预测能力。人工智能可以通过数据分析和模型来预测经济走向、市场需求等重要指标。学生可以通过学习人工智能的基本原理和相关算法，进行更准确的经济预测。三是拓展决策视野。人工智能可以进行风险评估、市场预测、策略制订等方面的决策分析，学生可以通过了解不同的人工智能决策算法和模型，能为经济决策提供更多的思路和方法，提高自己的实践能力。

（三）推进跨学科课程建设

随着人工智能快速发展，经济学与人工智能的交叉研究日益受到关注。经济学研究经济系统的运行规律，而人工智能则致力于开发智能系统以模拟人的智能。因此，为了更好地适应人工智能应用背景下的经济学教学需求，可以考虑将两者结合起来，探索人工智能与经济学如何融合发展，以及人工智能如何改变经济社会发展和经济学的研究方法。

经济学和人工智能的跨学科课程建设，需要在经济学课程中引入相关的计算机科学和数据分析理论，将经济学理论知识和人工智能技术相结合，通过课堂讲授人工智能在经济领域的应用案例，帮助学生更好地理解人工智能应用对经济社会的影响以及人工智能技术在经济学中的实际应用。其中，人工智能在经济学中的应用主要包括三个方面：一是市场调研和销售预测。人工智能可通过数据挖掘和机器学习等技术，分析市场数据和消费者行为，为企业决策提供准确的信息和预测。二是模拟评估公共政策。人工智能可以通过模拟和预测评估政策效果，在公共政策制定中发挥重要作用。三是提高市场效率。人工智能可通过风险管理等技术，提高市场的效率和稳定性。

（四）采取多样化教学方法

人工智能技术在教学过程中的应用带来了教学方法的多样化，突破了传统的灌输式课堂讲授方式。因此，探索更高效、更多样的教学方法成为经济学课程教学改革过程的重要一环。［5］人工智能带来的经济学课程新教学方法主要包括三个：一是智能辅助教学。人工智能技术能够通过分析学生的学习记录和课堂表现，为教师提供课程设计和课程调整方案，还可以为教师提供学习资源推荐等功能，帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，更有效地进行教学。二是虚拟现实教学。通过虚拟现实技术，学生可以在虚拟实境中扮演经济学家，身临其境地感受经济学案例的场景，模拟不同政策对经济发展的影响，通过实际操作和观察，深入理解相关概念和理论。三是经济分析实操。经济学是一个以数据为基础的学科领域，而人工智能在数据分析和预测方面有着强大的能力。学生可以在教师的指导下通过应用人工智能的数据分析和预测技术，分析经济数据，掌握经济变量之间的关联，预测经济走势和发展趋势，从而提高决策能力和经济分析的水平。

四、结语

人工智能迅速发展给经济学课程教学改革带来了前所未有的机遇和挑战，不断拓展经济学的外延和内涵、打破了学习的地域和时间限制、为经济学教学提供了新方法和新工具。但授课内容难度加大，对授课技术要求、知识应用性要求和学生自我监督要求有所提高。基于此，立足传统经济学课程教学存在的问题，文章提出多层次设置课程内容、加强专业实践能力培养、推进跨学科课程建设、采取多样化教学方法等路径，为培养更符合社会需求的经济学人才提供新的可能性。

参考文献：

［1］ 马克·珀迪，邱静，陈笑冰. 埃森哲：人工智能助力中國经济增长［J］. 机器人产业，2017（04）：80-91.

［2］ 王国成. 人工智能、机器学习对传统计量实证的影响［J］. 经济与管理研究，2018，39（11）：29-35.

［3］ 吕乐，钱莉. 人工智能时代财会专业《会计学基础》课程教学改革探索［J］. 现代商贸工业，2021，42（02）：134-135.

［4］ 高佳薇，姚娟. 大数据背景下金融工程专业《计量经济学》课程改革创新探讨［J］. 经济师，2022（11）：221-222.

［5］ 刘丽君，穆静静，周树克. 应用型本科院校计量经济学课程改革［J］. 西部素质教育，2022，8（17）：144-147.

（荐稿人：曾珠，成都大学商学院教授）

（责任编辑：黄文波）

基金项目：成都大学高级别项目培育基金“数字经济对城乡消费差距的影响：机制、效应与对策”（项目编号：2022GJBKYXM PYJJ03）。

作者简介：黄志（1990—），女，博士，成都大学商学院讲师，成渝地区双城经济圈与成都都市圈建设研究中心研究员，研究方向为人工智能与经济增长。