主题性美术创作的转型

摘要：本文综合历史视角和现代科技发展，深入探讨军事题材美术创作在人工智能（以下简称“AI”）技术影响下的转型与创新。早在古埃及时期，军事题材的绘画已经形成了完备的创作模式。近年来，随着AI技术的兴起及其在美术领域的应用，绘画形态正经历前所未有的变革。本文聚焦军事题材绘画在AI技术影响下的转型，从三个方面进行分析：一是军事题材绘画创作的传统模式，二是AI技术在当前主题性美术创作中的探索与实际应用，三是AI技术对军事题材美术创作的影响及其未来展望。通过三维立体的剖析，本文将揭示AI技术在主题性美术创作方面的深远影响以及有可能带来的机遇和挑战，阐明AI技术在艺术领域发挥的重要作用。

关键词：主题性美术创作，艺术与科技，AI，人工智能，军事题材绘画

近年来，AI技术在艺术领域的应用日益广泛，形成了一定的创新性和影响力。《太空歌剧院》和《埃德蒙·贝拉米的肖像》等作品是这一现象的显著体现，标志着AI技术掀起了艺术创作的新篇章。2023年，中国美术家协会与中国美术学院联合举办了“首届中国数字艺术大展”，即将于2024年举办的第十四届全国美术作品展览亦明确将增强现实（以下简称“AR”）[1]、虚拟现实（以下简称“VR”）[2]作品纳入了参展范围，这进一步凸显了AI在当代艺术创作领域的重要地位和发展趋势。本文旨在探索AI技术在军事题材绘画中的影响及其促成的革新举措，探讨AI如何改变传统美术的创作流程、叙事方式和评审机制，剖析这一变革的社会文化影响及为艺术家和观众带来的全新体验，由此展望AI技术与艺术融合的广阔前景及未来艺术创作的趋势。

一、传统创作模式

军事题材绘画历来以强烈的政治色彩和宣传功能著称，是艺术表达与国家叙事的重要工具，能够记录历史事件，弘扬民族精神，反映人们对和平的深切愿望，具有显著的社会影响力和政治意涵。军事题材绘画创作十分重视对重大历史事件的客观表现和深入解读，政治性、社会性、纪实性和宣传性是其主要特质，创作者往往会通过作品传达特定的政治信息，强化特定的历史观和社会价值观，呈现对国家和民族的历史记忆以及集体的身份认同。

随着时代的演进，军事题材绘画愈发显现出独特的风格和技巧。从文艺复兴时期开始，从事军事题材绘画创作的艺术家即十分关注现实题材，同时兼顾宗教题材，致力于探索科学精神和人文主义思想，在记录战争的同时参与了社会文化议题的深度讨论。他们运用解剖学和透视法则等那个年代的新技术来增强写实效果，深化了对人物和场景的表现。巴洛克时期，军事题材绘画的风格转向了对夸张的动态和戏剧化表现的追求，艺术家往往通过鲜明的光影对比和生动的表情来增强视觉和情感表达。这种表现方法在古典主义和洛可可时期得到了持续发展，不过此时的艺术家更加注重用线条来表现细节，戏剧性和装饰性兼具的场景开始在画面中出现。总体而言，从文艺复兴时期至洛可可时期，军事题材绘画不断成为揭示人类诉求、表达社会心理的重要艺术形式。

19世纪末，现代艺术兴起以来的军事题材绘画开始更多地表现战争阴云下的情感和画面的结构形式。艺术家通过夸张的姿态、强烈的色彩对比或者画面形式要素的抽离来增强作品的情感表达，持续推进对人类情感和战争悲剧性的探索，体现了对“战争与和平”这一世界性主题的深刻反思。20世纪70年代后，军事题材绘画的表现形式变得更加多元。除了传统的写实主义手法和表现主义手法的运用外，现代军事题材绘画还引入了科学计算等全新的创作形式。艺术家采用象征主义、抽象主义甚至超现实主义手法探索战争的历史内涵、政治内涵和个人的情感体验，探讨战争背后的民族情感和社会群体心理，展现对人性的深层思考，而这赋予了军事题材绘画更能触及人心的深刻表达力。

在西方或中国古代封建王朝时期，军事题材绘画的创作动机主要分为艺术家自发性创作和权力集团指定的“订单式”创作两种模式。在“订单式”创作中，艺术家会根据赞助者或权力集团的要求，先为指定的战争主题绘制草图，然后经过一系列的审核和修改，以确保其符合特定的审美和叙事标准。举例来说，清宫铜版战功图[3]和法国大革命时期的军事题材绘画都是在统治集团的严格审查下完成的，作品一方面合理地反映了历史事件，另一方面完全契合权力集团的政治意涵。经过不断地审核和修正后，艺术家会按照相应的要求完成作品的定稿，并进行必要的放大处理，以满足審美和叙事的双重要求。

我国近年来的军事题材绘画则主要以“国家重大历史题材美术创作工程”和“中华文明历史题材美术创作工程”等国家主题性美术创作大型项目为主要的创作策源地。虽然是国家项目，但这些作品也是基于艺术家个人的意愿和朴素的情感期待而创作的，涵盖了艺术家对战争主题的理解和对和平的珍视，描绘感人肺腑的事件和人民在艰苦环境中的卓越奋斗，也是对那些历史时刻背后人性、勇气和牺牲的深入探索，深入弘扬了以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神。军事题材绘画从来不只是对历史事件的忠实再现，而是承载着艺术家对时代精神的深刻反思和表达。

随着AI技术范畴内的机器学习和神经网络[4]兴起，军事题材绘画的创作过程和表现形式有了全新的工具和视角，改变了创作过程的传统方式，为艺术表达提供了前所未有的可能性，使艺术家能够通过AI的辅助而进行更加复杂和细腻的主题表现。

二、探索与交融

主题性美术创作的传统艺术特征，如稳定的风格、画面的纪实性等，为AI技术在美术领域的应用提供了丰富的可能性。这便于创作者利用图像识别技术，同时借助机器学习、神经网络和各类算法，重塑美术创作新模式。

军事题材绘画作为主题性美术创作中具有显著特征的重大题材类型，[5]正经历着科技驱动下的显性变革。更进一步来说，AI技术的发展改变了军事题材绘画传统的创作过程，在艺术本质上引发了更加深刻的思考。艺术家通过输入指令，可以利用算法生成人物动态和战争场景，同时应用风格迁移等功能，模仿不同艺术大师的风格，借此挖掘新的创作视角。AI技术在处理和再现传统绘画数据方面展现出了强大的优势，能够创造出传统创作中难以想象的复杂且细致的战争场景。

其实，AI在美术创作中的应用可追溯至20世纪50年代。当时，德国斯图加特大学马克斯·本斯实验室的工程师和艺术家们，如弗瑞德·内科、乔治·尼斯、曼弗德·摩赫尔、维拉·摩勒尔等都在进行计算机图形和算法艺术的探索。英国艺术家哈罗德·科恩作为该领域的先驱，在美国加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学人工智能实验室进行了长达40多年的AI艺术探索。近年来，AI艺术领域的发展极为迅速，深流系统、深梦系统、Stable Diffusion和Disco Diffusion等开源项目为美术与科技的融合提供了新的平台和工具，推动了艺术创作的创新发展。人类的创造力与机器的高效处理能力相结合，超越了传统视觉艺术的界限。

艺术家们积极地探索和应用AI技术，可以开拓主题性美术创作的新境界。他们尝试多种创新方法来融合AI技术与艺术创作，对战争场景、人物动态等进行分解与重组，除了使用基本的图像生成、图像合成、图像增强和操纵技术外，还使用了素材混合和风格迁移技术，允许艺术家将不同的艺术风格应用于作品中，以创造独特的视觉效果。艺术家还在创作中探索使用生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）等先进技术。对抗网络技术借助两个神经网络作用于绘画创作，其中生成器用于生成图像，判别器用来评估图像。卷积神经网络技术则能在图像识别和处理方面帮助艺术家深入分析和理解视觉元素。AR技术和VR技术也为艺术家提供了新的表现平台。比如，AR技术使艺术作品能够与现实世界交互，为观众提供沉浸式体验。VR技术则开启了一个完全虚构的艺术世界，让艺术家和观众能够在一个全新的三维空间中探索和互动。

艺术家还利用AI进行情感分析、自然语言处理以及生成动态的艺术作品。通过分析传统主题性美术图像、军事事件的相关文献和当下的新闻事件，AI甚至能够直接创建反映当前社会动态的作品。动态生成技术允许艺术作品根据观众互动或外部数据源的变化而变化，从而提供独一无二的观赏体验。这提升了艺术作品的技术含量和互动性，丰富了艺术表达，使其多样且更加深入。艺术家利用AI技术，既可以创造全新的图像，又可以将不同的图像元素融合为一件完整的作品，使军事题材的复杂场景得以合理、有序地转换或层层铺展开来。通过图像增强和操纵技术的运用，艺术家能够对现有图像进行各种幅度的改变和调整，以适应特定的表达需要。素材混合技术允许根据不同来源融合素材，将平时的照片、影视作品截图、AI生成的图片等混合或叠加，形成全新的视觉效果和意义。至于风格迁移技术，则可以帮助艺术家模拟特定历史时期的艺术风格或探索不同的文化视角。

AI正推动着主题性美术创作表达方式和内容的革新。艺术家们通过新技术，不断地突破着传统的界限，更多的表现手法由此被吸纳到了主题性美术创作中来。许多依托于AI技术的美术作品在社会公众中以实验性的方式引起了艺术与技术融合的混合反应。利用AI技术，可以高效地完成前所未有的图像生产工作。

不过，目前许多人对AI艺术作品的原创性、艺术价值和版权归属仍然存疑。毕竟艺术的核心在于人类的情感体验，而机器生成的作品很难完全捕捉到人性的光华。大部分人对AI所扮演的角色似乎既担忧又不屑一顾——他们一方面担忧人类劳动和人性的温情被机器所替代，另一方面又坚定地认为其无法真正替代人类的创造力和情感表达，无法具备人类艺术家的情感深度和個性特点。然而抛却这些社会心理层面的思考，AI毕竟为艺术创作的过程开辟出了一条更为通畅和便捷的路径。随着AI技术的融入，再结合AR技术和VR技术，艺术家已经可以在交互环境中沉浸式创作和展示作品，使得审美主体、客体的体验感都得到大幅度提升。无论AI技术介入美术创作后会否冲击艺术家的主体作用，其都对传统艺术的定义和创作方法提出了重大挑战，从而促使人们跳脱出创作的舒适圈，开始重新思考艺术的本质并探索艺术存在的意义和未来的方向。

三、展望未来

未来的社会期待是，受资助的美术创作工程项目的形式能够越来越规范和透明。AI技术介入美术创作项目的招标过程和评审机制，将使军事题材绘画形成新的创作和评审模式，使作品的选择过程得到优化。待逐渐渗透到美术创作工程项目评审的各个环节中后，通过学习相关评审标准并结合大数据分析，AI技术便能够在评审过程中为评审方提供强大的支持，使得评审更加公平、客观、快捷，并给出客观的建议和结论。

评审的效率得到提升之后，自然会推动整个美术评审机制向着自动化和智能化的方向发展。相较于过去的人工评审过程来说，AI依托强大的艺术作品数据库，能够在评审过程中有效生成对艺术作品质量和创新性的直观判断，确保遴选出的艺术作品既符合主题要求，又具有创造力。

AI技术将促使艺术家在创作军事题材绘画时体验到叙事方式的显著变化。最新的AI系统已经被充实了20亿组图片，其中约0.93亿组与军事场景有关。AI技术的图像识别和深度学习能力结合丰富的军事题材绘画作品数字资料库，可以为艺术家提供丰富的叙事参考和灵感源泉，艺术家由此得以探索新的叙事方法，拓展传统叙事的边界。AI技术的应用能够分析相关历史事件及文化背景，其中包括对人物表情、服饰细节、战争场景及背后民族情感、文化冲突的深入解读，从而协助艺术家更全面地理解战争的多维影响。此外，AR技术在叙事方式的推动和变革中，同样会将数字信息叠加到真实世界的观看之中，为艺术家提供新的创作平台。

结合了AR和VR技术的军事题材绘画在展示形式上将与静态画作完全不同。观众可以在观看绘画作品时，通过智能设备看到额外的数字信息或故事情节。同时，观众可以步入一个全方位的虚拟环境之中体验军事场景，进行高度仿真的直接互动，以此增强艺术作品的参与性和体验感。可见，现代科技的发展可以提高艺术作品的吸引力，增强观众对作品内容的理解和感受。

未来，艺术与科技将进一步深度融合。探索军事题材绘画新型的视角和手法，结合AR、VR和混合现实（MR）技术[6]、扩展现实（XR）技术，观众的参与度将持续增强，从而有效地激发人类对和平的珍视。从这一层面来看，AI技术不仅改变了艺术创作的方式，而且拓展了艺术的社会功能和影响力。

四、总结

本文探讨了AI技术在主题性美术创作，特别是军事题材绘画中发挥的重要作用及其对未来艺术创作的影响。AI技术的引入为艺术家提供了新的叙事逻辑和表现手法，使他们能够更深入地探索复杂的社会主题和情感，拓展了艺术创作的边界，为艺术表达引入了新的维度。

在主题性绘画创作中，AI技术的应用展现了科技的进步，对传统艺术的界定和创作方法带来了深刻的挑战。艺术家对深层次情感和复杂主题深入的探索路径，突破了传统艺术的表现和叙事局限。在军事题材绘画中，AI技术借助数据分析和图像生成等工具，创造出前所未有的视觉效果和叙事深度，改变了艺术创作的流程，为艺术家提供了新的灵感来源和表达手段。AI技术促使人们重新思考艺术的本质，引导人们开始探讨艺术在现代科技环境中的社会意义和发展方向。

AI技术在绘画中的运用标志着科技与传统艺术界限的突破。在军事题材绘画中，AI技术能够帮助艺术家深入探索战争的复杂性和多维影响，创造出新的视觉效果，开启更多元的艺术创新时代，激发人们对艺术与技术、人类与自然、人类与社会之间关系的深入探讨。

注释

[1]增强现实（AR）技术是一种将数字信息与现实世界环境结合的技术，通过计算机生成的视觉、音频或其他感官增强，使用户能够在现实世界的背景中看到虚拟元素。这一技术在包括游戏、教育、医疗、工业设计和艺术等在内的多个领域得到了应用。

[2]虚拟现实（VR）技术是一种通过计算机模拟生成的三维环境，使用户可以与这個环境进行交互，并产生身临其境的感觉。其通常依赖于特定的硬件，如头戴式显示器（HMD）、手持控制器和传感器。这些设备能够追踪用户的头部、手部和身体动作，从而在虚拟环境中实现相应的互动行为。

[3]张显飞.清宫铜版战功图刻印技术研究——以乾隆平定准部回部战功图为例[J].美术观察，2022（4）：49-54.

[4]机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）的重要功能，使计算机系统能够通过经验自我改进和适应。机器学习算法利用统计技术，使计算机能够在没有明确编程的情况下，可以根据数据学习和进行预测与决策。神经网络（Neural Networks）也称作“人工神经网络”（Artificial Neural Networks），是一种模仿人脑运作的算法结构，由大量相互连接的节点（或称“神经元”）组成，可以通过学习数据来识别模式、分类和预测未知结果。神经网络是机器学习中用于复杂模式识别和智能决策的关键技术之一。

[5]张显飞.计算到创造——AI技术在重大题材绘画中的角色与创新[J].美术研究，2023（5）：124-128.

[6]混合现实（MR）是一种融合现实世界和虚拟世界的技术，结合了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的特点，可以创造出在真实环境中与虚拟对象互动的体验。