基于人工智能的驾驶行为监测系统设计与实现

熊辉 张志明

摘要：针对当前道路安全中驾驶行为的监测和分析问题，提出了一种基于人工智能的驾驶行为监测系统。该系统集成了机器学习和计算机视觉技术，目的是实时识别并分析驾驶员的行为模式，以便预测和预防潜在的交通事故。通过利用车载摄像头和多种传感器的数据，系统采用深度学习算法进行高效的数据处理，实现了对复杂驾驶环境和行為的精确解析。实验结果显示，本系统在检测诸如超速、急刹车、分心驾驶等危险行为方面表现出高度的准确性和可靠性。综合而言，本研究不仅推动了人工智能技术在交通安全领域的应用，也为未来驾驶行为监测和交通事故预防提供了有力的技术支持。

关键词：人工智能；驾驶行为监测；机器学习；计算机视觉；道路安全

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）11-0019-03