抓住智慧物流赋能发展窗口期开拓物流降本增效新路径对策建议

卢越　董欣垒　刘伟

近年来，在系列政策推动下，我国物流降本增效成效显著，物流环节成本已远低于发达经济体，从物流各个环节角度继续降本难度不断增大。与此同时，现代信息、人工智能等科技加速赋能物流，不断创造丰富物流新业态新模式，不仅改变了传统物流降本增效路径依赖，也为产业链供应链协同物流降本增效找到新空间。应把握智慧物流促进现代物流规模化降本增效的机遇，强化智慧物流顶层设计和场景应用引导，全面赋能物流各领域各环节，加快培育我国物流产业发展新动能，为国民经济高质量运行提供更有力支撑。

一、传统物流降本增效路径瓶颈凸显

既有物流降本增效路径边际效用递减。近年来，我国出台了一系列政策措施，旨在进一步降低社会物流成本，提升物流运行效率，切实发挥了积极作用。以衡量社会综合物流成本的主要指标物流总费用与GDP的比率看，已从2012年的18%降低到2022年的14.7%，物流行业降本成效显著。但从绝对值看，从2018年至2022年物流总费用与GDP的比率绝对值仅下降了1%。特别是2022年受新冠疫情等不利因素影响，我国社会物流总费用与GDP的比率较2021年反弹0.1个百分点，凸显了既有模式下我国物流降本增效面临巨大瓶颈。

单一物流环节成本持续降低难度加大。相较于宏观物流成本，单一物流环节成本可以更加准确反映微观物流活动的成本水平。近十年来，中美两国公路货运成本均较为稳定，根据第三方机构测算，我国普货整车公路货运成本吨公里0.2—0.4元；美国普货公路整车货运成本吨公里折合人民币超过1元，是我国的两倍以上。以电商快递为例，美国亚马逊小件标货配送平均费用为3.35美元（折合人民币约23.8元），京东的单票配送成本约6元（含大件），美国单票电商快递物流成本是我国近4倍。总体而言，在公路运输、仓储、快递等领域，单位成本近年来已趋于稳定，随着劳动力和能源成本持续攀升，部分环节物流服务价格已呈现探底回升态势，单一环节持续降本空间较小。

二、智慧物流带动降本增效成效显著

近年来，我国智慧物流在物流领域广泛应用，显著降低了物流运行成本，在网络货运平台、自动无人物流作业、物流数字孪生等领域已取得明显成效，规模化降本增效积极作用初步呈现，有望成为未来物流降本增效的新路径新手段。

网络货运平台等通过物流供需精准适配降本。以网络货运平台满帮为例，目前，满帮平台构建了覆盖全国300多个地市、10万条线路的运输网络，通过完善的数字货运网络和智能运力调度，平台货主发货时间从早期的2.27天缩短至2022年的0.42天，最快只需几分钟就能匹配到合适运力。平台通过消除多层中间商转包环节，总体能降低货主10%—15%的运费。这种效率提升正是在互联网、移动互联网、大数据等技术支撑下，通过整合分散货运需求、车辆信息，大幅提升了车货等信息匹配效率，减少了不必要的中间环节，显著降低了物流成本。

自动无人分拣等技术助力电商快递降本提速。2003年，我国快递业务量仅1.7亿件，当年快递中转、分拣、集散等作业环节大部分由人工完成，快遞处理能力低、成本高企。2010年以来，头部电商快递企业通过引入自动分拣物流技术装备，提升了电商快递分拣效率，降低了物流成本。此后，货物自动化分拣设备大范围应用并实现国产化，使用成本得到大幅下降。根据国家邮政局相关统计数据，我国快递业务平均单价已由2009年25.8元降低到2013年15.7元，至2022年降低到9.5元。以中通为例，2023年业务量首次突破300亿件，业务单量超过UPS、FedEx等国际快递巨头，区域中转中心标准快件完全实现了无人自动化分拣，大幅提升了作业效率，2023年第三季度，中通单票分拣成本同比下降11%。

数字孪生等推动物流业务流程快速迭代降本。数字孪生作为一个或多个重要、彼此依赖装备系统的数字映射系统，超越了一般仿真、模拟和数据处理手段，逐步在物流领域应用。根据顺丰2023年底发布的《物流数字孪生白皮书（2024）》报告，数字孪生通过全面感知“物理世界”中的一切，将人、货、车、场等及其关系链路在“虚拟世界”中1：1还原，在数字孪生系统1天就可迭代验证并优化1000次分拣计划，快速反馈、优化来提升中转场产能和流转速率。单个中转场成功投用后，顺丰迅速复制到全国数百个中转场，在实际运作过程中缩短10%以上分拣时长，平均提升8%以上产能。

三、智慧物流缺乏引导发展短板明显

智慧物流发展缺乏行业顶层设计。智慧物流作为近年来快速发展壮大的物流细分领域和迭代路径，已成为我国物流行业发展亮点和整体提升方向，《“十四五”数字经济发展规划》将智慧物流作为数字经济发展的七大重点行业之一，但仅初步提出加快物流基础设施数字化改造升级、加快建设物流信息服务平台、建设智能仓储体系等任务。数据显示，2022年我国智慧物流市场规模约7000亿元，同比增长8%，到2025年预计将突破万亿元。未来，随着技术不断进步和应用场景持续延展，智慧物流发展前景广阔。作为高速发展且市场规模将达到万亿级的物流专项领域，目前尚缺乏顶层规划和场景应用引导政策设计，不利于智慧物流行业整体高质量发展。

智慧物流无序竞争问题较为突出。智慧物流作为物流发展的重要方向和技术支撑，已成为物流企业扩大市场份额、提升竞争力的重要手段。但在智慧物流发展过程中，存在垄断和不正当竞争风险隐患，以网络货运为例，其平台经济发展特征显著，近年来网络货运平台为扩大市场份额，在资本等助推下，通过价格战等方式扩大市场份额，部分头部企业在获得市场支配地位后又通过收取较高比例佣金，挤压中小物流企业和货运司机生存空间。此外，智慧物流发展易产生“赢者通吃”现象，头部企业容易产生一家独大并形成市场壁垒，不利于各类物流企业有序竞争和行业可持续发展。

四、推动智慧物流降本增效对策建议

强化智慧物流顶层设计。智慧物流涉及行业多、部门广，需要各部门、各地区和市场主体共同推动，应围绕我国物流降本增效目标，加强智慧物流发展顶层设计，推动编制发展中长期规划，或出台促进我国智慧物流发展的行业指导意见。重点明确我国智慧物流发展思路、发展重点、主要任务、场景应用引导和政策措施，形成我国智慧物流发展的部门协同和政策合力，为我国物流降本增效提供强有力支撑。

推进物流基础设施智能化升级。优先鼓励具备条件的国家物流枢纽、国家骨干冷链物流基地、示范物流园区、综合货运枢纽等骨干物流基础设施，以作业自动化、管理数字化、运营智能化为方向，积极推进智慧化改造升级，率先在无人仓储、无人场站等方面取得成效。以城郊大仓、平急两用基础设施建设、综合货运枢纽补短板等工作为契机，优先支持技术先进、自动化程度高的仓储设施建设，形成引领和示范效应。

推动智慧交通与智慧物流融合发展。公路货运领域，加大无人驾驶货运车辆研发力度，推动智能驾驶货运车辆核心技术快速迭代，为规模化应用提供技术装备支撑。探索通过划定自动驾驶车道、推动车道智能化升级等方式，衔接毗邻高速公路出入口的智能公路场站，率先实现点对点的公路干线L4级自动化驾驶货运发展，抢占全球道路货运无人驾驶技术制高点，进一步降低我国公路货运成本。推动智慧港口、航道、铁路场站、机场建设，逐步实现港口、机场、铁路货运场站作业的自动化和无人化，提升各种运输方式联运效率。

引导物流信息平台规范发展。充分利用物联网、大数据、移动互联网等技术手段，以国内龙头物流信息平台为载体，鼓励进一步完善服务功能，消灭数据孤岛，链接消费、仓储物流、生产制造等各环节，提升物流信息平台价值创造能力。鼓励网络货运平台企业探索建立全国或区域物流大数据中心，发掘物流大数据价值，促进物流资源空间适配。同时，规范网络货运平台发展，强化物流信息對接及增值服务功能，加强货运费用抽成比例监管，防范物流平台经济领域资本无序扩张。

大力推广智能技术应用。以物流基础设施为载体，推动装卸、搬运、存储、分拣、包装等作业环节的自动化无人化，全面提升仓储作业效率，降低仓储作业成本。鼓励城市配送、道路运输企业、位置服务平台开发智能调度系统，推动城市和城际交通数据管理部门开放数据接口，根据物流订单、车辆信息、路况等实时数据，动态开展运输线路优化和选择，提高运输组织效率，降低城市拥堵和碳排放。发挥数据平台优势，整合城市分散配送需求，鼓励发展共同配送等模式，提高城市配送车辆使用效率，降低综合成本。

提升智慧物流装备研发制造水平。充分发挥我国制造产业门类齐全优势，利用我国庞大物流市场对智慧物流装备的增量需求，在自动化立体仓库、自动化分拣系统、自动装卸搬运设备等领域，加大政策支持力度，培育一批具有国际竞争力的物流技术装备生产制造企业。推动我国物流技术装备与龙头物流企业协同出海，重点在海外仓、境外港口码头和产业园区等加快推广应用，为我国物流企业“走出去”形成有力支撑。

鼓励发展智慧供应链服务。利用现代科技、大数据对龙头流通企业赋能，培育数字化、网络化的骨干流通企业，发挥链主企业平台和科技优势，为上下游企业协同赋能，构筑智慧供应链牵引的现代流通生态。推动智慧物流与智慧商贸协同发展，引导商贸与物流企业联合拓展交易结算、供应链金融等服务，提升商贸物流价值创造能力。鼓励物流企业强化信息系统建设，加快与生产制造业产销供应链系统对接，面向生产制造企业提供精准物流供应链服务。

（作者单位：中国宏观经济研究院运输所）