大数据促进城乡一体化中学课堂变革策略

陈圆圆

由于城乡一体化地区生源基础较差，学困生较多，该区域学校的教育质量和教学水平亟须提升。针对上述问题，城乡一体化中学可以依据学情，把大数据用到教学变革中，探索出适合城乡一体化中学的课堂教学策略，改善教学现状。

一、面临的主要问题

首先，教学内容碎片化，学生整体认知难以形成。其次，课堂学习效果难以达到课程目标，学生核心素养难以形成。最后，教学方式单一，不能借助信息技术来改变课堂教学环境和提升教学效率。因此，从数据整合的思想出发，利用大数据优化城乡一体化中学课堂教学，探索基于大数据的教学资源，可以促进学生主动学习和参与活动。

二、解决问题的策略

（一）树立数据学习课堂理念

利用大数据构建城乡一体化中学课堂，以核心素养发展为导向，用学习任务统领，整体设计教学目标、情境、内容和评价，利用数据工具及数据资源综合安排线上线下实践活动，形成数据学习理念。学生在数据情境下积极表达，梳理探究，充满活力，思辨、表达及情感等素养协调发展。

（二）规范数据课堂模式

1.主题自主式

该模式在数据分析的基础上形成“情境导入、数据支持—活动架构、数据建模—自主积累、数据应用”流程，将自主探究、情境学习衔接起来。其关键在于找到符合城乡一体化中学学情的学习主题，而主题的确定基于大数据学情分析。教学流程为“预习阶段—学习阶段—总结阶段”。

2.导学驱动式

导学驱动式数据课堂范式即以导学的数据引导学生自主学习，用协同的数据驱动学生探究合作，用测评的数据促使学生分享吸收。教学流程如下：導学阶段，用大数据设计学生自学任务清单，指导学生自学，合作解决问题;协同阶段，教师和学生对大数据技术接受能力不同，需要不断提高大数据使用的协同力，协同使用大数据设计活动，丰富数据资源;分享阶段，借助大数据平台及时反馈学生自主学习及检测中的问题，对照学习目标，形成核心问题，使学生在协同中学习重点，在研习中交互对话，在分享中赞赏评价。

3.互动相长式

实施互动相长式学习活动，将大数据技术优势和资源储备充分调动起来，激发课堂活力。教学流程如下：课前，教师借助计算机生成的数据分析学情，细化数据课堂设计;课上，教师借助大数据发布微学案，留出时间让学生进行探究活动;课后，学生借助大数据快速记录改错细节，并生成数据资源予以共享，为以后的学习提供借鉴。

（三）搭设线上线下交叉的大数据平台

教师结合学段学习目标，在大数据平台引导学生关注社会生活，把数据资源融入课堂活动，形成“生活体验、数据生成—自由研讨、数据交流—聚焦问题、数据对话—个性修改、数据发布”的课堂新生态。利用数据工具及资源，可以使学生激活自我表达需求，共融分享，深化学习体悟。

三、成效与反思

一是破解了城乡一体化中学课堂教学目标与学习效果相脱离的难题，将学生的数据学习同学习效果联系起来，使学生在课堂上积极开展数据探究。二是使班级授课制下的个性化学习成为可能，使基于生活情境的思考与活动、表达与交流、梳理与探究成为教学常态。三是突破了数字化学习中由数据媒介、资源、设备介入造成的工具性思维瓶颈，把数据工具及资源融入课堂，让学生在真实的情境体验中学习知识、提升能力。

（本文系2023年度河南省教育资源保障研究一般课题“基于大数据分析技术的学科质量测评促进学习成效应用策略研究”的阶段性成果。课题立项号：2023JZB029）

（责编 马孟贤）