大数据时代下的计算机信息处理技术分析

翟爱平

关键词： 大数据时代 计算机 信息处理技术 技术分析

中图分类号： TP311.13 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791（2024）01-0005-04

随着技术的不断进步，传统信息处理模式已无法满足企业的发展需求，因此企业应当充分利用计算机技术，加快信息化进程，更高效地处理信息，从而更好地推动企业的长期发展。计算机的核心作用就是收集和分析信息，挖掘数据中的宝贵资源。在大数据时代，这种技术将承担起更重要的责任，进一步推动企业的发展。计算机技术可以帮助人们快速分析出海量数据中有价值的信息，为人们提供更多的服务。为了更快地处理大规模的数据，除了需要不断地改进计算机的硬件性能外，还必须采用先进的技术，如分布式服务器、云计算技术等技术，以满足当前的市场需求。当今，各国政府和企业正在积极投入资源，推动信息处理技术的创新与优化。

1 大数据时代的概述

大数据是一种利用数字化收集和分析多种信息的方法。随着技术的不断发展，许多软件都能提供更加高效、便捷的数据处理功能，从而使客户的数据信息得到更好的服务［1］。当今，数据信息的迅猛增长令人难以置信，主要是因为已有的数据信息基础与人们的多元化需求，如利用电子设备、应用软件、视频和新闻等获得信息。随着互联网的普及，计算机技术的飞速发展，大数据已成为当今社会发展的重要驱动力。大数据不仅深刻地影响人们的日常生活和工作，而且还为社会的经济发展带来重要变革。在这样的背景下，企业的运营模式和组织方式也发生了巨大的变化，这也进一步推动了经济的发展。随着大数据的不断发展，电子商务、物流配送等行业得到了极大改善，并充分利用信息资源，拓宽了业务受理渠道，实现了运作模式的变革，极大地提升了工作效率和服务水平，为企业的发展带来了积极的影响。

2 计算机信息处理技术存在的应用问题

2.1 不安全因素

当今，越来越多的数据被存储在互联网中，导致一些重要的个人信息被泄露，从而引发了一些安全问题。例如：人们可能会遭到计算机病毒的攻击，制造病毒的攻击者窃取和破坏了许多敏感的个人信息，严重影响人们的正常生活。在数字化时代，一个普遍存在的挑战便是如何解决个人信息泄露［2］。因此，相关技术人员要对数据安全进行完善，不断提升信息处理技术的安全性。特别是对于那些拥有庞大资金的企業，如果信息被泄露，将会造成严重的经济损失。因此，加强数据安全的技术显得极为重要。另外，由于日益发展的网络环境，人们可能接触到各种各样的信息，特别是那些有害健康的信息，很可能对孩子的身心健康产生负面影响。为了促进社会的可持续发展，必须提升计算机的信息处理能力，以便更准确地鉴别有价值的信息，从而实现更高效、更安全的信息筛选。

2.2 信息的准确性存在争议

当数据量非常庞大时，就很容易产生失误，使数据的结果出现误差。计算机在对数据进行处理时，也不可避免现这种情况。例如：工作中最常见的就是由于系统漏洞使处理结果出现错误。由此可知，所有的数据并不能确保都是正确的，即使再先进的技术也很难避免错误，这也是人们所关注的一个重要问题。

2.3 无法实现多样化信息的识别

企业信息资料的数量不断增加，从客户信息、财务报表、人事变动等多方面来看，信息的多样性和丰富性可以帮助企业实现良好的发展，但如何在如此庞大的数据库中筛选出有效信息，仍然是当今企业面临的一个重要课题。随着科技的进步，企业对网络安全产品的需求也在不断提升，从传统的信息化时代转向新时代，计算机设备的使用量和复杂性都在增加，而实际操作中所面临的安全威胁也日益严峻。随着网络攻击种类的增多和防御技术的进步，越来越多的数据和知识库被收集起来，通过建立威胁危险情报数据库、漏洞库、病毒库等多种知识库，更好地应对各种网络攻击和防御挑战，而这需要专业的技术研究团队和产品应用团队的共同努力，才能实现最佳的安全保护效果［3］。

2.4 数据处理技术不成熟

我国的数据处理体系已经取得了长足的进步。大数据分析技术不仅可以帮助企业更加精准地获取数据，从而提高数据处理的效率，还可以根据大数据分析结果做出更明智的决策，从而避免被市场淘汰。随着大数据技术的发展，数据和信息量变得越来越庞大，在传输过程中必须采用科学的存储方式，以避免存储空间不足带来的安全隐患。因此，应该及时发现并解决存储问题，以确保数据和信息的安全传输。

2.5 硬件设备建设不足

从科学技术的角度看，互联网的广泛使用已经成为其他技术的重要组成部分。然而，由于软件和硬件的局限性，计算机信息处理技术的发展受到了严重阻碍，没有得到有效利用。因此，人们必须研究这些技术，并采取有效的措施推进技术的进步。随着科学技术的飞速发展，计算机技术与大数据已经形成了鲜明的对比，从而使人们很难利用当前的技术达到期望的数据处理结果［4］，这也对信息收集与分析产生了负面影响。

2.6 相关技术人才的缺乏

社会的进步离不开高素质的人才，所以我国一直都比较关注人才的培养问题。信息技术的人才培养，更是重中之重。只有具备强大的技术团队，才能更好地提升国家各项技术的进步，并走在科学技术的前沿。当前，我国的计算机技术人才非常紧缺，特别是随着信息时代的不断发展，各行各业对技术型人才的需求不断增加。技术人才缺失也是我国信息技术行业面临的一个比较严峻的问题。

3 计算机信息处理技术的特点

3.1 灵活性

目前，信息处理的功能日益丰富，不仅更加全面、精确，而且还拥有极高的灵活性，可以满足不同用户的需求。数据库已经实现了完全开放，这让数据的查询与使用变得更加容易。通过对数据进行多角度分析，能更高效地解决用户的问题。

3.2 模块化

随着计算机信息处理技术的发展，原有的数据处理模式已经被打破，数据之间的局限性也得到了有效整合和处理。不同模块具有不同功能，且可以互不干扰，保持独立性。模块可以协调处理复杂的数据，为信息处理和应用提供了极大的便利，从而提高了系统的效率和可靠性。

3.3 开放性

现如今，资源的应用价值在不断提升，数据量也在不断增加，这使应用效率得到了极大提升，数据环境也变得越来越开放。计算机处理技术的应用可以及时、快速地获取相关数据，而且在现代化技术的支持下，数据处理也变得更加便捷。随着大数据技术的发展，计算机信息处理具有越来越强大的开放性，其应用范围也在不断扩大，开放性特征也进一步显现。

3.4 信息量庞大

随着互联网技术的不断发展和普及，大数据时代的一个显著特征便是巨大的信息量。人们对外界信息的需求不断提升，越来越多的人开始通过网络传播和分享信息，这就产生了庞大的数据量。过去，网络数据的存储量仅仅是太字节（TB），但是现在它的容量已经迅速攀升至泽字节（ZB），这种增长速度令人震惊［5］。

3.5 传播速度快

现如今，信息的传输和交流变得越来越快，这种趋势已经成为社会主流。在经济发展、政治改革、文化创新等各个领域，人们都在以极快的速度实现信息的交流和共享。随着科技的进步，人们越来越渴望及时获得最新资讯，而媒体平台正是为了满足大众的这种需求而不断努力。通过利用互联网和先进的计算机信息处理技术，迅速、准确地将内容及时地传达给每一个受众，实现了信息的及时性。

3.6 传播形式豐富多样

随着时代的发展，人们的生活方式已经发生了巨大的变化。社会建设和日常生活都在以多元化的方式发展，信息也变得越来越丰富多样。通过互联网，人们可以获取和分享各种不同领域的信息，并且可以通过多种形式进行传播，如图片、文字、视频等，使传播内容更生动形象。

4 计算机信息处理技术的分析

大数据背景下，计算机中的许多技术得到进一步发展，而技术战略也正是国家发展的重要战略。它不仅能够为国家提供有价值的信息资源，而且还能有效地保护国家的信息安全，从而确保国家处于稳定的发展状态。信息技术的日益发展，导致传统的信息处理方式已经不能满足当今社会的需求。信息技术不仅可以有效地减少人工处理的负担，而且还可以更加高效地保存信息数据，同时也可以避免安全隐患。大数据技术显著提高了计算机信息数据处理的效率，这不仅为企业带来了巨大的经济收益，也极大地减少了人工成本，简化了程序的复杂性。

传统的信息处理方式已经不再适用，而大数据可以有效地实现资源共享，并且能够更加精准地处理公共信息，极大地提高了机构工作的效率。另外，大数据技术还可以让人们更快捷地查找信息，且不受时空限制。

5 计算机信息处理技术的应用

计算机技术的应用范围越来越广泛，这也给计算机信息处理带来了新挑战。为了更好地利用信息资源，人们需要改进信息的存储方式，使用户能够更加便捷地获取和使用信息，并通过技术手段提升计算机的处理能力。通过不断改进网络技术，提升社会竞争力，精准分析各行业的资源数据，运用技术手段满足不同领域的需求。

5.1 计算机云技术应用

在当今这个大量信息汇聚的产业环境中，为了确保计算机的有效运行，除了硬件的必要性外，还必须满足更高的软件技术标准。总而言之，在现阶段的大数据时代，传统的计算机硬件已经难以满足日益增长的数据需求，因此研究能够满足这些需求的硬件设备，成为当前科学家们的重点任务。云数据的出现不仅为大数据时代技术的发展提供强有力的支撑，还具备了大规模信息存储的能力，使计算机能够更快、更准确地处理庞大的信息群，为企业的发展提供坚实的基础。

5.2 信息存储技术应用

互联网数据量的急剧增长，使得传统的信息存储方式已不能满足当今的需求，这不仅导致大量的资源浪费，还难以保证大数据处理的质量和效率。在大数据时代，需要对更多的数据进行处理和分析，使数据的初始计算量可能高达1 PB。随着数据的不断发展，从结构化到半结构化再到非结构化，处理数据的压力越来越大，处理方式也变得越来越复杂。尽管运用了大量信息的相关技术，但存储问题依然是一个棘手的挑战。计算机面临的数据量越来越大，而且处理起来也越来越复杂，统一处理这些数据的难度也随之提高。

5.3 信息安全保护技术应用

近年来，信息安全的重要性不言而喻。它不仅是当今社会的一个热点议题，更是一种新兴的技术手段；不仅可以有效地防止信息外泄，还可以有效地保护个人隐私和财产安全，从而有效地维护社会的稳定，促进国家的繁荣昌盛。在大数据时代背景下，信息技术面临着巨大的挑战和机遇。为了有效地保障信息数据的安全性，达成数据安全的目标，加强数据安全防护工作至关重要。为此，企业及其从业者应该采取有效措施，构建完善的计算机信息安全保护体系，增加对硬件设施的投资，定期进行重要数据的审查与检查，以确保数据的安全性。通过广泛的实践应用和精细的数据挖掘，信息安全技术取得了巨大的成功。由此可知，代理服务器在风险防护方面起到了重要的作用。企业应该加强对代理服务器的保护，确保在信息尚未进入内部前能够及时发现和阻止潜在的危险，从而有效地预防和解决数据传输的安全问题。随着大数据技术的不断发展，网络的开放性也日益提升，企业应该采取措施确保计算机的安全。首先，为了提高专业技术人员的能力，企业需要大力推广培训，使他们更好地掌握计算机信息技术；其次，企业应定期检查和维护计算机系统，以便不断提升计算机数据的安全防护水平，并尽量减少可能出现的安全风险。

5.4 信息采集加工和传输应用

信息收集、筛选和加工已成为计算机信息处理技术的核心功能。为了更好地促进企业的发展，企业必须持续改善计算机信息处理技术，以便更快地完成各种任务。通过实时、动态的监测，企业可以有效地收集和分析目标数据源。在收集数据的过程中，采集者除了必须清楚地指出信息来源，以便后续的追溯操作更有效率外，还必须按照规范的步骤，将收集的数据精心处理，以便更有效地使用和传递。

5.5 培养创新人才

大数据时代面临的主要问题是缺少技术人才。面对新兴的行业，人才短缺是常见问题。这就需要企业能够积极创新发展观念，变更常规的思维流程，接纳和融合新的发展思路，为企业员工提供日常的培训，帮助员工提升个人能力，实现个人发展目标。企业内部需要协调各方寻找新的人才引进渠道，优化企业的人力资源处理模式，积极创新出新的人才培养和招聘机制，为企业提供足够的专业化人才［6］。

5.6 信息处理层面优化设计

信息处理系统主要是通过有效的数据挖掘和处理，将收集的大量数据转换成可用的形式，以便更好地满足用户的需求。在实际应用中，系统需要能够根据用户的需求，将数据转换为文字、图形等满足用户的需求，并为用户提供有效的决策支持。为了更好地实现数据的共享和传输，企业应该充分发挥系统的优势，采取有效措施，例如：引入最新的技术，有效地处理复杂的异常结构，以及实现不同的表达和处理方式。

5.7 加强黑客与病毒的防范

随着大数据技术的发展，计算机安全防护变得越来越重要。优化计算机信息处理技术可有效提升网络安全性。为了防止病毒的侵害，企业应该积极采取措施，加强病毒防护意识，定期使用杀毒软件进行杀毒，及时处理计算机中存在的安全问题，并部署防火墙，以有效防止病毒的出现。鉴于黑客攻击行为极具隐蔽性，可能造成巨额的经济损失，因此企业必须采取更多的措施来加强防御，例如：建立完善的安全机制、模拟入侵场景以及采取双重保护措施，最大限度地减少黑客的侵害。通过采用先进的数字认证技术，企业能够有效地限制和阻止任何未经授权的人员访问企业数据，从而阻断黑客的入侵［7］。

6 计算机信息处理技术的发展前景

6.1 云计算网络发展方向

在这個大数据时代，不断出现的数据处理技术，为社会带来了巨大变革。传统的计算机硬件设施已经无法满足当今海量信息数据的需求。因此，云计算应运而生，它不仅可以解决当前计算机硬件的局限性，还可以满足大规模数据的需求，从而有效地弥补不足。云计算网络的出现，大大提升了计算机处理的工作效率。它具有令人惊叹的储存能力，可以有效地解决功耗低的问题，并为计算机信息处理技术的普及和工作效率的迅速提升提供了坚实的基础。

6.2 计算机安全信息技术的发展

网络平台的越来越开放，然而这一变化却为一些不法分子提供了极具便利的环境，他们能够从更多的渠道获取信息和数据，给人们的日常生活造成了影响。因此，人们应该加强对数据信息安全的重视，以促进计算机信息处理技术的进一步发展。随着信息技术的发展，计算机信息处理技术不能单独使用，必须采取严格的措施保障信息安全，以提高信息数据的安全性。

7 结语

在这个大数据时代，计算机信息处理技术正在迎来一次前所未有的发展机遇，但也伴随着各种未知的挑战。因此，人们需要不断地探索、改进，以满足大数据时代的新需求，克服当前技术应用中的缺陷和漏洞，实现与大数据时代的共存共荣，以期达到更高的效率和更好的服务。