襄阳市农业产业化水平评价及其影响因素分析

侯 雷

（湖北文理学院资源环境与旅游学院，湖北襄阳 441053）

农业产业化既是促进传统农业向现代农业转变的重要途径，也是推动农村经济发展的有效手段。农业产业化发展可有效促进各种资源的合理配置，提高农业生产效率，加快高新技术在农业领域中的应用，并根据市场需求变化形成主导产业，充分发挥区域农业特色。同时，农业产业化也能够促进农业结构优化调整，提高农产品市场化程度，提升农业综合效益，从而助力乡村振兴[1]。

从农业产业化的发展趋势来看，我国农业产业化发展呈现良好态势，农业产业化领域不断拓宽，规模也逐步增大[2]。对于农业产业化水平的定量分析和评价，已有较多学者从不同角度进行了探究，主要围绕评价指标体系的建立及评价方法的应用展开研究。刘旸等建立的评价体系主要包括基础条件、人均规模化、市场化及产出绩效[3]。闫磊等主要从集约效应、市场效应、结构效应、规模效应和资本效应5 个方面构建评价指标体系[4]。李建红等则从经营规模、发展效益和一体化水平3 个方面建立了邢台市农业产业化水平的评价指标体系，并进行了实证分析[5]。在评价方法的应用上，曾令秋等结合层次分析法和德尔菲法对四川农业产业化水平进行了综合测评[6]；田晨笑等则利用数据包络分析法对重庆市农业产业化效率进行评价，并对影响因素进行探究[7]。王梅娟等则运用因子分析法，定量分析了保定市农业产业化水平[8]。由此可见，目前对于农业产业化水平评价的研究仍在不断丰富。

湖北是我国的农业大省，襄阳作为省域副中心城市，其粮食生产、畜牧业养殖及农产品加工等产业的发展均在省内具有明显优势[9]。因此，为更好地促进襄阳农业产业化发展，充分发挥区域农业生产优势，有必要对襄阳市农业产业化发展水平进行评价。鉴于此，在构建襄阳市农业产业化评价指标体系的基础上，利用熵权TOPSIS 模型对农业产业化水平进行评价，并分析其影响因素，从而为促进襄阳市农业产业化发展和进一步推动农业现代化进程提供依据。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

对2011—2021年襄阳市的农业产业化发展水平进行分析和评价，数据主要来源于《襄阳市统计年鉴》和《湖北农村统计年鉴》。

1.2 研究方法

1.2.1 指标体系构建

农业产业化水平评价是对多指标进行综合评价，因此，在建立指标体系过程中遵循综合性、可操作性及科学性原则[10]。综合性原则即要求选取的指标应能从多个方面反映农业产业化水平，有效反映农业产业化发展的动态变化过程。可操作性原则即在选取指标时需考虑数据的可获得性，同时，指标能够进行量化分析，各指标间便于对比。科学性原则即要求所选取的指标均具有明确的含义且具有代表性，能够客观反映农业产业化的发展情况。

根据襄阳市农业产业化发展现状，从基础条件、经济效益、农业结构及产业规模4 个方面共选取了11项指标建立襄阳市农业产业化发展水平评价指标体系（见表1）。

表1 襄阳市农业产业化水平评价指标体系

基础条件包括农村总用电量、有效灌溉面积、机电排灌面积和农作物播种面积。农村总用电量是农业机械化和生产规模化的必要条件，是实现农业产业化的基础保障，而有效灌溉面积和机电排灌面积则是实现土地集约利用，提高农业集约化程度的基础；农作物播种面积则保证了农作物的年产量，为农业产业化发展提供基础保障。经济效益主要包括农村居民人均可支配收入、农林牧渔业总产值、农产品加工产值和主要农产品产量。农村居民人均可支配收入的提高是农业产业化发展的重要体现，农林牧渔业总产值和农产品加工产值则体现出农业产业化过程中对于区域内产业发展和经济增长的重要作用，主要农产品产量则是衡量农业产出的重要指标。农业结构主要通过林牧渔业产值占农业总产值的比重来衡量，合理的农业结构可实现资源的充分利用与合理配置，有效促进农业经济增长，同时，农业结构的不断调整和优化，也可为农业产业化发展提供保障。产业规模包括农林牧渔业市场主体总量与农林牧渔业增加值，农业产业化发展过程中需与市场需求紧密结合，从而调整和优化农产品的销售与推广模式，农林牧渔业增加值则体现出农业产业化发展的深度。

1.2.2 评价步骤

采用熵权TOPSIS模型对襄阳市农业产业化水平进行评价，通过熵权法分析指标的离散程度及所提供的信息量进行权重计算，能够较好地解释所获得的结果[11]，TOPSIS 法是一种多目标决策分析方法，根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序[12]，应用熵权TOPSIS模型可进一步提高评价结果的客观性。其具体计算步骤如下。

1）标准化处理

为消除指标体系中不同量纲的影响，需对指标进行标准化处理。

对于正向指标，计算公式为：

式中，xij和分别为指标的原始值和标准化处理后的值，maxxj和minxj分别为第j项指标的最大值与最小值。

2）计算信息熵。

式中，pij为第j项指标在第i个样本所占的比重，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；ej为信息熵，

3）计算权重值。

4）构建加权决策矩阵Z。

5）确定正理想解和负理想解。

正理想解：

负理想解：

6）计算欧式距离。

式中，和分别为评价指标到正理想解和负理想解的距离。

7）评价值用贴近度表示，计算公式如下：

式中，Si为贴近度，0≤Si≤1，Si值越大，表明指标越接近理想值，即农业产业化水平越高。

2 结果与分析

2.1 农业产业化评价结果

利用熵权法对各指标权重进行计算，由表2可知，基础条件、经济效益、农业结构和产业规模4 个二级指标的权重分别为0.405、0.321、0.087、0.188。在基础条件中，农村总用电量的权重值最高（0.185），表明在农业生产过程中，电力的供给为农业机械化生产提供了至关重要的保障。在经济效益中，农村居民人均可支配收入的比重较大，由于农业产业化可为农村居民创造更多的经济效益，因此，农村居民收入的增加也是农业产业化水平提高的重要体现。从农业结构看，由于农业产业化发展会推动农业结构的调整和优化，所以农业结构也是农业产业化水平的重要体现。在产业规模中，农林牧渔业市场主体总量的权重值较高（0.104），表明市场需求和规模对农产品的生产、加工和销售等过程影响较大。

表2 襄阳市农业产业化指标权重值

农业产业化水平评价结果如图1 所示，2011—2021 年，襄阳市农业产业化水平总体呈现上升趋势，农业产业化水平的评价值由0.219 增加至0.816，与平均水平相比，2018—2021 年农业产业化水平均高于平均值。

图1 襄阳市2011—2021年农业产业化水平变化

2.2 农业产业化影响因素

针对农业产业化评价结果，从科技水平、交通条件、产业发展水平3 个方面对农业产业化影响因素进行分析，所选取的指标包括农业机械总动力、公路总里程、第二三产业增加值，对农业产业化水平的评价值与归一化处理后的影响因子的值进行相关性分析可知，农业机械总动力、公路总里程、第二三产业增加值对农业产业化水平均具有显著影响（见表3）。

2.2.1 科技水平

农业生产机械化既是农业产业化发展过程中必不可少的环节，也是农业科技水平提升的直接反映，农业机械化改变了传统农业生产方式，具有自动化、高效化和集约化特点，能够有效减少农业生产要素投入，降低农业生产成本，提高农业经济效益[13-14]。研究表明，农业机械化水平对种植业全要素生产率的提升具有显著的促进作用[15]。襄阳市农业机械化水平呈现逐年上升的趋势且发展较快，为农业生产效率的提升及农业现代化的发展提供了有力保障。

2.2.2 交通条件

交通是社会经济发展的重要基础，可为农业生产和农产品流通提供基础保障，良好的交通运输条件可促进农业产业化发展，其作用具体表现在降低农业生产成本、提高生产要素流动效率及保障机械化设备应用等方面[16]。同时，交通条件的改善，也促进了物流业的发展，研究表明，农业产业化和农产品物流之间存在相互影响和相互制约的关系[17]。

2.2.3 产业发展水平

农业产业化是实现农业经济发展和农民增收的重要手段，从产业结构来看，农业是第二产业和第三产业发展的基础保障，而在农业产业化发展过程中，二三产业的发展又对农产品深加工、农业资源深度开发利用及农产品销售产生重要影响，同时，二三产业发展也使农业劳动力结构发生改变，并推动农业产业结构的调整和优化[18]。因此，加强产业融合对农业发展具有积极作用。其中，产业链的延伸是实现农业与二三产业融合的重要方式之一，随着近年来襄阳市产业链的不断优化，农产品加工业已成为襄阳市的第二大支柱产业[19]。

3 结论与建议

采用熵权TOPSIS 模型对襄阳市2011—2021 年农业产业化水平进行评价，并从科技、交通和产业发展水平的角度对农业产业化发展的影响因素进行了分析。襄阳市农业产业化水平呈现逐渐上升的趋势，评价值由0.219 增加到0.816，从农业产业化的影响因素来看，科技、交通和产业发展对农业产业化水平具有显著影响。

针对襄阳市农业产业化发展，提出以下建议：1）继续加大科技投入，结合区域特点推动农业技术研发和创新，推进农业科技创新成果的转化，不断健全农业技术推广服务体系，进一步提升农业生产效率；以市场为导向，加强信息化建设，强化对市场信息的分析和预测。2）进一步完善农村基础设施建设，保障农村地区便利的交通运输条件，完善农村物流建设，提高农产品的仓储及流通效率。3）加强农业与二三产业融合，结合区域特色不断延伸产业链，创新产业融合模式，持续提升农业产业化的深度和广度，完善涵盖农产品生产、加工和销售的配套体系，同时，充分发挥农业产业化龙头企业的示范和带动作用。