基于大数据的电力营销信息化技术应用

凌焱

上海市南电力（集团）有限公司 上海 201800

引言

随着信息化技术的不断推进，电力企业也在积极应用信息技术来改进营销工作。其中，大数据技术被广泛应用于电力营销信息化领域，通过采集、处理和分析海量数据信息，提供了更好的营销决策支持和战略规划。电力企业则应当学会与时俱进，跟随时代发展的步伐，积极推动传统营销模式的创新与发展，充分发挥大数据技术所带来的积极作用，做好一系列的市场调研工作，并且以此为基础，加快建立起具有较强针对性、合理性和科学性的业务平台，努力提升自身的经济效益。

1 大数据环境下电力营销信息化技术的重要性

大数据环境下电力营销信息化技术的应用可以提高电力企业在市场营销方面的效率和水平，对于电力企业的成长和竞争力的提升具有重要的意义。主要体现在以下几个方面。①提高数据处理能力：大数据技术可以快速地、准确地处理海量的数据信息，从而取代传统人工处理数据的方式，更加高效和精准地获取营销信息，并对市场以及客户行为模式进行分析，优化营销策略，增强企业的市场竞争力。②优化客户关系管理：电力企业可以基于大数据技术实现客户数据的采集、分析、管理与应用，根据客户需求及购买特征等因素，进行个性化营销服务或针对性的优惠政策, 从而满足广大用户的需求，提升忠诚度和满意度。③增强运营绩效：通过大数据的营销研究分析，电力企业能够更好地了解各市场竞争对手的营销策略、市场趋势等情况，及时制定应对策略和计划，以提升市场销售量和企业经济效益。④提升决策水平：大数据分析结果可以为电力企业提供相关决策支持，帮助企业制定更为合理和有效替代的决策,从而实现更好地市场拓展和资源优化。

2 大数据环境下电力营销信息化技术的现状

2.1 大数据营销体系不健全

电力企业面向消费者的多样化的电力产品和服务会产生大量数据，但由于数据采集和传输等环节存在障碍，导致无法获取足够多的、全面的营销数据，这将导致付出大量成本后仅收集到少量的数据，进而制约企业的营销工作。互联网时代下，电力企业必须采取更为细致、深入、精确的数据分析方法才能了解客户需求、掌握市场动态，但由于部分企业在数据分析技术上缺乏投入和专业配合，使得数据分析水平低下，从而无法精准地定位目标用户，制定符合市场和客户需求的营销策略[1]。

另外，部分电力企业在大数据下仍然停留在传统的营销模式，只侧重于对市场和客户进行表层的洞察和分析，而未能真正理解并挖掘到客户特征和需求背后隐藏的深层次信息，不得不采取单一化的营销模式，导致营销效果不佳。大数据背景下，营销的实现必须依托于团队协作、横向合作以及纵向整合等多方面因素，但由于相关人员工作分割和机制创新滞后等原因，合作机制不完善，导致营销效益降低。

2.2 营销人员素养存在差距

在大数据背景下，电力营销信息化技术的应用需要营销人员具备较高的素养和能力。但是，现实中很多电力企业仍存在营销人员素养不达标的问题，主要表现在以下几个方面。①对大数据的理解不足：营销人员对大数据的概念、特点、应用场景等方面理解不够深入，缺乏对大数据的认知和技能培训，无法发挥出大数据分析的优势和价值。②缺乏行业知识：部分电力营销人员掌握的行业知识不够深入，不能对电力市场的需求、特征和趋势有全面的理解，也无法制定出针对性强的营销策略。③数据分析和利用能力不足：现代营销需要依托大量数据，但电力营销人员缺乏对数据分析的技能和方法，无法将数据转化为有效的信息和洞察，进而制约了制订出更为科学精准的营销策略。④服务意识偏低：电力营销人员忙于销售业绩和客户开发，忽视了与客户之间的沟通和服务，无法从客户需求出发，为客户提供量身定制的服务，导致未能满足客户的期望，不达到预期的销售目标[2]。

为了解决这些问题，电力企业应加强人才培养，提高营销人员素养和技能水平。具体而言，可以开展大数据知识与营销实践相结合的培训，并加强对行业知识的深入了解和研究，同时推广新技术、新方法，鼓励全员学习，提高电力营销人员的素质和能力。

3 大数据环境下电力营销信息化技术的应用

3.1 构建完善电力营销系统

在大数据背景下，电力营销信息化技术的应用越来越广泛，为此，构建完善的电力营销系统可以帮助电力企业更好地应对市场变化和客户需求，提高市场竞争力。具体可以从以下几个方面构建完善的电力营销系统。①数据采集和处理：电力企业可以采用先进的大数据分析技术和工具，对各类数据进行采集、整理、清洗和挖掘，提取有价值的信息，为制定科学的营销策略提供基础。②建立客户画像：通过深入挖掘客户数据，建立客户画像，了解客户的行为习惯、消费偏好、需求特征等，为制定精细化的营销策略提供重要依据。③营销策略制定：根据客户画像和大数据分析结果，制定精细化、个性化的客户营销策略。例如，推出符合客户需求的个性化套餐、促销方案，提供差异化的服务。④系统评估和反馈：在执行营销计划的过程中，要及时进行效果评估，对可行性不高、执行结果不理想的营销策略及时调整。通过营销结果和市场反馈，进一步优化产品和服务质量。因此，建立完善的电力营销系统可以更好地利用大数据资源，有效提高电力企业的营销效率和效果，增强市场竞争力，为行业发展提供有力支撑。

3.2 提高营销人员自身素养

在大数据背景下，提高电力营销人员的自身素养是非常重要的。电力企业可以通过以下方式来提高营销人员的自身素养。①精通专业知识：营销人员应该深入了解电力行业的相关政策、市场动态和竞争情况，同时掌握基本的营销理论和技术知识，具备运用大数据分析工具和技术的能力。②技能培训：电力企业可以定期组织技能培训，提高营销人员的专业技能和综合素质。例如，针对营销计划制定、客户服务和投诉处理等方面进行培训，提高员工服务质量。③团队合作意识：营销工作需要形成多部门协同合作、信息共享的良好氛围，营销人员需要具备团队意识和沟通协调能力，实现共同目标。④自我学习意识：营销人员应该有自我学习意识和习惯，关注产业前沿动态和发展趋势，以不断更新知识和技能，提高个人素质水平[3]。同时，电力企业可以鼓励营销人员参加行业研讨会、交流活动和培训课程，提高员工的综合素质。因此，提高电力营销人员的自身素养对于电力企业应用大数据技术进行精准客户营销至关重要。

3.3 拓展市场增强数据营销

大数据技术已经成为电力营销的重要资源，提升了精准营销能力，通过综合利用各种客户数据，可以更加深入地洞察客户的需求和行为，从而实现对客户的个性化服务。为了更好地拓展市场，增强其数据营销能力，电力企业应该注重以下方面的工作。①建立数据管理体系：电力企业应该建立健全的数据管理体系，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，确保数据的有效性、完整性和安全性。②提升数据分析能力：电力营销人员应该具备基本的数据分析能力，掌握常用的数据挖掘和机器学习方法，能够对海量的客户数据进行深度挖掘。③实施精准营销策略：电力企业应该根据客户数据的特征和需求，制定相应的精准营销策略，例如通过短信、邮件、电话等方式向客户发送个性化促销信息，提高客户满意度和忠诚度。④加强市场推广：电力企业应该积极开展市场推广活动，针对不同类型的客户制定营销计划，配合营销人员开展多种形式的推广活动。⑤醒目营销策略：电力企业应该在营销策略和推广渠道中注重创新，尝试各种创意和方法，例如数字化营销、口碑营销等，提高市场占有率和品牌影响力。

3.4 构建多元化的平台模式

大数据技术已经成为电力企业实现精准营销、优化客户体验的重要手段，通过不同渠道获取和分析客户数据，可以更好地了解客户需求，提高服务质量和客户体验。构建多元化平台模式有助于电力企业在大数据时代下更好地开展数据营销。下面是一些具体的建议。①构建客户数据平台：电力企业应该整合不同渠道获得的客户数据，将其存储在一个客户数据平台上，以便更好地进行分析。可以通过数据清洗和预处理等手段使数据变得更干净，更具有可操作性。②构建服务平台：电力企业可以通过构建服务平台，为客户提供全方位的服务。例如，针对不同的客户群体，提供基于大数据的电费智能分析服务、优惠服务、信息查询服务等一系列的高端服务，让客户享受到更加专业和人性化的服务。③构建公共服务平台：电力企业可以与政府、金融机构等合作，构建公共服务平台，为客户提供更加完备的服务。例如，提供信用评级、融资支持、社交服务等一系列的服务，这不仅可以为客户提供整合性的服务，也可以为社会提供更好的电力服务和公共服务。④构建数据共享平台：电力企业可以与其他相关行业共享客户数据，整合更全面和多维度的数据，从而发现新的客户需求和业务机会。构建数据共享平台的同时应该尊重客户隐私，确保数据安全和合规性[4]。

3.5 提升电力营销安全管理

大数据下电力营销信息化技术的应用不仅可以提高电力企业的运营效率和市场竞争力，而且也需要加强电力营销安全管理。电力营销活动中涉及大量的用户隐私数据和交易数据，这些数据需要得到充分的保护，否则就会对用户造成损失，甚至可能导致电力企业的信誉和品牌受到损害。同时，随着网络攻击手段的不断升级，电力企业需要采取更加有效的信息安全措施来保障信息的安全。

因此，电力企业可以通过以下几个方面来提升电力营销信息安全管理。①完善安全防范体系：电力企业可以建立完善的安全防范体系，包括加密通信、网络访问控制、认证与授权、数据备份与恢复、安全审计等多种安全措施，确保用户数据和交易数据的安全性。②加强员工教育培训：电力企业需要对员工进行安全意识教育和技术培训，提高员工信息安全意识，并确保员工能够正确使用各类安全技术和措施。③进一步提升技术研发能力：电力企业可以通过加强技术研发能力，提高信息安全技术的水平，以应对不断变化的网络安全威胁[5]。

3.6 优化电力营销业务流程

在电力营销信息化过程中，数据分析是非常重要的环节。通过应用大数据技术，可以高效地收集大量的客户数据，快速进行数据清洗、整合和分析，为后续的营销工作提供依据。在数据分析方面，可以采用自动化或半自动化工具，例如数据处理软件、智能算法等，可以大大提高分析效率，同时减少人为错误。基于数据分析及客户行为模型，可以精准地制定针对不同客户群体的营销策略和方案。制定的营销计划可以通过营销平台进行执行和跟踪，实现全流程的自动化管理，提高工作效率和营销效果。

4 结束语

随着大数据技术的不断发展，电力企业将面临越来越多的机遇和挑战。在这个时代下，构建多元化的平台模式，整合各类渠道所获取的数据资源，成为保持和增强市场竞争力的关键所在。通过大数据技术的应用，电力企业可以更好地服务客户，推动业务创新，提高运营效率，实现可持续的发展。因此，在未来，电力企业应该进一步加强对大数据技术的探索和研究，积极采用先进的信息化技术手段，实现营销信息化，推动电力营销的快速发展。