机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设

李晶晶 岳耀猛

沈阳飞机工业（集团）有限公司 辽宁 沈阳 110850

引言

在全球化和技术快速发展的当下，智能制造成为推动机械制造业进步的关键因素。这一趋势不仅带来生产方式的变革，也为企业的管理模式和市场策略带来新的挑战。智能制造的核心在于高度的信息化，这对机械制造企业而言，意味着必须重新审视其信息化建设的策略和实践。有效的信息化不仅可以提升生产效率和产品质量，还能增强企业的市场竞争力和持续发展能力。因此，探讨机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设，对于企业适应和引领行业变革具有重要意义。

1 智能制造对机械制造业的战略意义

1.1 提升生产效率和产品质量

智能制造在机械制造业中的战略意义主要体现在显著提升生产效率和产品质量上。通过引入自动化和高级数据分析技术，例如机器学习和人工智能，智能制造能够实现生产过程的实时监控和优化。这不仅能缩短生产周期，减少人力成本，还能通过精确的质量控制系统显著提高产品的一致性和可靠性。例如，应用预测性维护技术能够基于实时数据分析预测设备故障，从而减少意外停机时间，提高整体设备效率。此外，智能制造通过高度灵活的生产线能够快速适应市场需求的变化，支持更加个性化的产品设计，从而在提高生产效率的同时，确保产品质量符合日益严苛的市场标准[1]。

1.2 增强市场竞争力和创新能力

智能制造在增强机械制造业的市场竞争力和创新能力方面发挥着关键作用。通过集成先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据分析和云计算，智能制造使企业能够更有效地收集和分析市场数据，从而快速响应市场变化和消费者需求。这种敏捷性不仅能提高产品的市场适应性，也能促进个性化和定制化产品的开发，为企业开辟新的收入渠道。此外，智能制造还推动创新的内部文化，鼓励持续的过程改进和产品创新。利用模拟和数字孪生技术，企业可以在虚拟环境中测试和优化设计，能大大降低研发成本和时间，同时提高新产品开发的成功率。这种以技术为基础的创新方法不仅能加速新产品的上市时间，还能提高企业适应快速变化市场环境的能力，确保在激烈的全球竞争中保持领先地位。

1.3 实现可持续发展和环境友好型生产

智能制造在实现机械制造业的可持续发展和环境友好型生产方面扮演着核心角色。通过集成创新技术如能源管理系统、物联网和高效的资源管理工具，智能制造有助于显著降低能源消耗和减少废物产生。例如，能源管理系统能够优化能源使用，通过精确控制生产过程中的能源消耗，实现更高的能效。同时，物联网技术在监测和管理原材料消耗方面起到关键作用，通过实时数据分析确保资源的最优使用，减少浪费。此外，智能制造支持闭环制造，即利用先进的回收和再利用流程，将生产过程中产生的废物转化为新的原材料，从而减少对环境的影响。这些技术的应用不仅能提高生产效率，还能降低环境污染，有助于实现更加绿色和可持续的生产模式[2]。

2 机械制造业当前的信息化挑战

2.1 对信息化重要性的认识不足

在机械制造业的信息化发展过程中，一个显著的挑战是对信息化重要性的认识不足，特别是与发达国家相比，中国的大中型机械制造企业在专业技术方面存在显著差距。这些企业大多仍处于信息化发展的初级阶段，缺乏对信息化在提升竞争力、增强创新能力和优化资源管理中作用的深刻理解。此外，教育部门虽然开始重视相关专业的教学改革，提升对一些较为冷门专业的关注，但这种变化的速度和深度仍无法满足行业对信息化专业人才的迫切需求。由于相关政府部门和行业决策者对制造业信息化管理的重视程度不足，导致在资金支持和人才培养方面的投入不足，这进一步加剧技术和知识的缺乏。这种对信息化重要性认识的不足，限制企业在全球市场中的竞争能力，阻碍行业的长远发展和技术进步，成为当前机械制造业信息化进程中的一个主要障碍。

2.2 管理体系与信息技术融合不畅

随着信息网络技术的快速发展，机械制造业在管理体系与信息技术融合方面面临着显著挑战。在竞争日益激烈的市场环境中，建立一个科学合理的管理体系成为企业快速发展的基本条件。然而，尽管部分大型机械制造企业已经制定较为科学和合理的管理制度，这些制度往往与最新的信息技术整合不够紧密。与此同时，中小型企业往往只是根据自身的即时发展需求模仿大型企业的做法，而缺乏更为统一和长远的规划。这会导致管理体系与信息技术之间的不协调，从而影响企业整体的信息化水平和运营效率。特别是在信息技术快速更新换代的当下，这种不畅的融合不仅会限制企业在市场中的竞争能力，也会阻碍对新技术的应用和创新。因此，在短时间内，如何实现管理体系与信息技术的有效融合，成为机械制造业面临的一大挑战。

2.3 信息化建设的实际应用缺乏效果

机械制造业在信息化建设的实际应用中面临的一个主要挑战是效果的缺乏，这在很大程度上归因于各地区和行业发展状况的差异性。不同地区和行业的发展现状和条件具有显著的不一致性，导致信息化应用策略和技术需求存在巨大差异。尽管信息网络技术发展迅速，但大部分企业管理者未能科学合理地利用这些技术。这不仅体现在对信息技术的基本应用上，更显著的是在数据管理方面的不足。数据保存技术在很多企业中仍相对落后，这会影响数据的整理、分析和录入等关键环节，导致整个信息处理流程效率低下。此外，由于缺乏高效的数据分析工具和专业知识，企业在利用信息化技术优化决策和运营过程方面遇到困难。这些问题不仅会限制信息化建设的实际效果，也会阻碍企业在提高运营效率、降低成本和增强市场竞争力方面的努力[3]。

3 推进信息化建设的关键策略

3.1 建立高效的技术支持团队

建立高效的技术支持团队是推进机械制造业信息化建设的关键策略之一。为此，企业需要重视对技术人员的培训，从信息化发展的角度对他们进行精心培养。这不仅意味着使他们掌握扎实的理论知识，更重要的是提升他们的专业技术能力。在实际工作中，这些技术人员应能灵活地引进和应用先进的信息化技术，以适应快速变化的市场和技术环境。此外，高素质人才的培养应被放在企业发展的重要位置，通过更好地运用智能化管理手段，提高整体的运营效率和市场竞争力。

同时，专业技术团队的建设还需考虑机械制造企业的具体发展需求。这意味着技术支持团队的构建和发展不能脱离企业的实际情况和市场定位。企业应定期对技术人员进行技能和知识方面的考核，确保他们能够满足企业不断进步的技术需求。为吸引更多高素质的技术人才，企业还需营造一个良性的岗位竞争环境。这不仅涉及合理的薪酬和激励机制，更包括提供一个支持创新和个人发展的工作环境。

3.2 发展全面的信息化管理体系

发展全面的信息化管理体系是机械制造业推进信息化建设的另一关键策略。这一过程中，企业需要不断引入和更新信息化建设的管理制度，以确保常规管理与信息化管理的高度融合。这种融合不仅能提高管理效率，也能增强企业的市场竞争力。为此，合理运用管理制度至关重要，它涉及对技术工具和流程的完善与约束，确保信息化工具和方法能够在日常运营中发挥最大效用。此外，构建起战略性的管理体系对企业的长期发展至关重要。这种体系应基于企业的核心竞争力和市场定位，通过精准的数据分析和预测，辅助企业制定和实施长期发展战略，从而确保企业在不断变化的市场环境中保持领先地位。

在信息化管理体系的构建和发展过程中，鼓励技术创新是一个不可或缺的环节。企业应在管理层面上积极营造一个支持和鼓励技术创新的环境，为技术人员和研发团队提供必要的资源和激励。这种支持不仅限于财务和物质资源，更包括为技术创新提供战略方向和市场洞察。同时，在将具体工作任务落实到实处的过程中，信息化管理体系应发挥其优势，通过高效的数据处理和通信系统，确保任务的快速传递和准确执行[4]。

3.3 创立多元化的数据资源库

创立多元化的数据资源库是机械制造业信息化建设的重要环节。对于已建立的信息数据库，关键在于其内容的持续完善和实时更新。这一任务应由专门的部门负责，以保证数据库的及时性和准确性。定期维护和更新数据库是确保信息反映市场最新动态的基础。此外，对数据信息的审核工作也至关重要，这不仅涉及数据的准确性和可靠性，更关系到信息的安全性和合规性。信息数据库的更新速度和程度需要与市场发展现状保持一致，这样才能确保企业的决策和运营基于最新、最准确的市场和行业数据。

在更新数据库的任务中，各部门需要与数据信息的管理技术紧密配合。这意味着不仅要有高效的数据收集和输入流程，还需有强大的数据分析和处理能力。企业应从全局的角度出发，对市场竞争环境进行充分的分析，这不仅涉及对当前市场状况的理解，还包括对未来趋势的预测和应对。这样的数据资源库不仅是存储信息的容器，更是支持企业战略决策的工具。通过有效管理和利用这些数据，企业能够更准确地定位自身在市场中的位置，制定更有效的竞争策略，从而在激烈的市场竞争中取得优势。

3.4 加强跨部门协作与流程整合

加强跨部门协作与流程整合是机械制造业信息化建设的一个关键策略。在现代企业运营中，不同部门之间的有效协作对于提高效率和创新至关重要。信息化时代对于跨部门协作提出新的要求和挑战，尤其是在快速发展的机械制造业中。首先，加强跨部门协作需要构建一个共享的信息平台，这样不同部门之间可以实时交换信息和资源。例如，通过部署集成的企业资源规划（ERP）系统，可以实现不同部门之间数据和信息的无缝连接，从生产、供应链管理到销售和客户服务，各个环节都能够共享关键信息，实现业务流程的优化。此外，企业还需要建立跨部门沟通和协作的机制，确保不同部门之间的协调和互动能够高效进行，为企业带来更高的运营效率和市场响应速度。

在流程整合方面，企业需要重视信息技术在优化和重构业务流程中的作用。随着信息化技术的发展，传统的业务流程需要重新设计，以适应更为动态和复杂的市场环境。这涉及通过信息技术对业务流程进行数字化和自动化，从而提高效率和降低成本。例如，利用先进的数据分析工具可以优化库存管理和物流安排，减少浪费和提高响应速度。同时，通过引入工作流管理系统，可以更有效地监控和指导业务流程，确保各个环节高效协同工作，减少信息孤岛现象。这种流程整合不仅能提高企业内部的运营效率，还能增强企业对外部变化的适应能力，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势[5]。

4 结束语

总而言之，机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设是一个多维度、深层次的过程，涉及提升生产效率、增强市场竞争力、实现可持续发展等多方面。面对信息化重要性的认识不足、管理体系与信息技术融合不畅以及信息化应用效果缺乏等挑战，企业必须采取积极策略，包括建立高效技术支持团队、发展全面的信息化管理体系、创立多元化的数据资源库以及加强跨部门协作和流程整合。这些策略共同构成机械制造企业在智能化时代背景下的信息化建设的核心，不仅推动企业内部的技术和管理创新，也为企业在全球市场中的竞争提供坚实的基础。