数智化时代高校财务管理创新研究

摘 要：随着信息技术的迅猛发展和高校管理水平的提高，数字化手段在高校内部治理中的应用逐渐引起了人们的关注，高校财务智能化成为了现代高校管理的重要方向。文章从高校财务智能化的内涵和意义出发，探讨了人工智能对现代高校财务工作积极影响和消极影响，进而提出用数字化手段提升内部治理、用精准化方法优化业务流程、以智能化导向构建共享服务。

关键词：高校财务管理 数字化赋能 人工智能 信息安全

中图分类号：F233

文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）04-032-02

一、高校财务智能化的内涵和意义

（一）高校财务智能化的内涵

高校财务智能化指的是运用先进的信息技术和智能化的方法手段，对高校财务管理进行优化和改进，以提高财务决策的科学性和效率。这一概念的出现，标志着高校财务管理迈入了一个新的阶段。一方面，高校财务智能化要求将财务管理与信息技术有机结合，实现财务数据的自动化、数字化和网络化处理，提高财务数据的准确性和实时性。另一方面，高校财务智能化还要求引入人工智能、大数据分析等技术手段，对财务数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息，为高校决策提供科学依据[1]。

（二）高校财务智能化的意义

首先，高校财务智能化可以提高财务管理的效率和精确度。通过自动化处理财务数据，降低人工操作的错误率，减少财务管理的时间成本。其次，高校财务智能化可以提供准确的财务信息，为高校决策提供科学依据。通过大数据分析和人工智能技术，可以从庞大的财务数据中提取出有用的信息，帮助高校领导做出准确的决策。此外，高校财务智能化还可以提高财务风险管理的能力，及时发现和预警潜在的财务风险，保障高校财务的安全稳定。

综上所述，高校财务智能化是现代高校管理的必然趋势。它的内涵包括了财务数据的自动化处理和深度分析，意义在于提高财务管理的效率和精确度，为高校决策提供科学依据，提升财务风险管理的能力。高校应积极推进财务智能化的实施，不断提升财务管理水平，为高校的可持续发展提供有力支持[2]。

二、人工智能对高校财务管理的影响分析

（一）人工智能对高校财务管理积极影响

人工智能对高校财务管理的积极影响是明显的。随着人工智能技术的进一步发展和应用范围的扩大，相信人工智能将在高校财务管理中发挥更加重要和广泛的作用。

1.数据分析与预测能力的提升。人工智能可以通过对大量财务数据的分析和挖掘，可以快速、准确地处理大规模的财务数据，提高数据分析和决策的效率，提供更准确的预测和决策支持。例如，通过机器学习算法对历史数据进行分析，可以预测学校未来的财务状况，提前采取措施避免财务风险。

2.自动化流程与效率提升。人工智能技术可以自动完成一些繁琐的财务操作和流程，减少人工干预的错误和时间成本。例如，自动化的财务系统可以自动处理报销、发票审核、自动化核算和报表生成等流程，提高工作效率。

3.风险识别与防范。人工智能可以通过对财务数据的实时监测和分析，及时发现潜在的财务风险，并提供预警和建议。例如，通过智能风险识别系统可以及时发现财务舞弊行为，减少经济损失。

（二）人工智能对高校财务管理消极影响

人工智能对高校财务管理的积极影响虽然十分显着，但系列消极影响也不容忽视。

1.安全风险。人工智能系统需要大量的数据支持，而财务数据往往包含敏感信息，一旦数据泄露或被攻击，将对高校财务安全带来严重威胁。

2.技术壁垒和培训成本。人工智能技术的应用需要专业的技术人才和相应的设备和软件支持，而高校在引入和应用人工智能技术时可能面临技术壁垒和培训成本的挑战。在新时期，高校财务管理领域面临着人工智能的新要求，对于管理创新的展开会涉及到财务管理投入和人员培养。这可能会在某种程度上增加财务管理创新的成本[3]。

三、智能化时代高校财务管理创新研究

（一）政校联动，以数字化手段提升内部治理

高校加强与政府、银行等联动合作，以数字化手段提升高校财务内部治理，具有重要意义和深远影响。

1.发挥联动优势，提升内部规范治理。政府和高校作为财务治理的主体，通过联动合作可以充分发挥各自的优势，共同推进高校财务内部治理的数字化进程。政府在政策制定和监管方面具有权威性和规范性，可以提供政策支持和监督指导，为高校财务内部治理提供法律保障。高校作為财务治理的实施主体，具有丰富的实践经验和专业知识，可以为政府提供实际情况和需求反馈，促进政策的落地和实施。政校联动的合作模式可以实现政府与高校的互利共赢，推动高校财务内部治理的数字化发展。

2.利用数字化技术，加强内部信息化治理。一是强化财务内控管理，结合人工智能技术，建立风险预警和监控机制，及时发现和防范财务风险，加强对财务人员的培训，提高他们的财务内控意识和能力。二是优化财务档案管理，利用云计算和大数据技术，建立电子化的财务档案管理系统，实现财务数据的长期保存和快速检索。三是加强数据安全保护，建立完善的数据安全管理制度，加强对财务数据的保护和监控，采用加密技术、访问控制等手段防止数据泄露和攻击。

（二）软硬结合，以精准化方法优化业务流程

为了提高财务管理的效率和准确性，软件硬件结合的精准化方法被广泛应用于高校财务业务流程的优化中。软件硬件结合是将计算机软件和硬件设备相结合，通过互相配合，实现对财务业务流程的全面管理和优化。利用人工智能和云计算等技术，实现财务流程的自动化和标准化。例如，采用智能化的财务系统，自动完成报销、审批等流程，提高工作效率和准确性。通过软件硬件结合，可以提高工作效率、减少错误率、提高数据准确性和改善决策支持。通过精准化方法，可以实现对财务数据的精确采集与分析、流程的优化与控制，以及风险的管理与防控。

1.数据采集与分析。通过软件系统和硬件设备，可以实现对财务数据的自动采集和分析。财务人员可以通过软件系统获取实时的财务数据，并进行深入的数据分析，帮助高校管理层了解财务状况和趋势，制定更加科学的财务决策。

2.流程优化与控制。通过软件系统和硬件设备，可以对财务业务流程进行精确的控制和优化。软件系统可以自动进行流程管理，确保每一步操作的准确性和及时性。同时，软件系统还可以提供流程监控和预警功能，帮助财务人员及时发现和解决问题。

3.风险管理与防控。通过软件系统和硬件设备，可以实现对财务风险的精确管理和防控。软件系统可以自动进行风险评估和监控，及时发现和预防潜在的风险。同时，软件系统还可以提供风险预警和决策支持功能，帮助高校财务部门做出科学的风险管理决策。

（三）人机协同，以智能化导向构建共享服务

人机协同是指人类与计算机或其他智能设备之间的紧密合作与协同。在高校财务管理中，人机协同可以通过智能化技术和工具的应用，实现财务信息的共享和协同处理。例如，可以利用智能化的财务管理系统，实现财务数据的自动化采集、处理和分析，减少人工操作的繁琐程度，提高工作效率和准确性。利用智能化技术和平台，实现高校财务信息的共享和服务。一是建立专业团队和培训机制，高校应建立专业的人工智能团队，负责财务管理系统的开发和维护，并提供培训机制，培养相关人才，提高工作人员的人工智能应用能力。同时培养财务人员的财务智能化素养，提高他们的数据分析和人工智能应用能力，引进高水平的财务人才，不断提升财务管理水平和服务质量。二是整合资源，推动创新应用，高校可以与科研机构和企业合作，共享资源，推动人工智能技术在财务管理中的创新应用，提高管理效率和质量。通过构建智能化财务管理系统和平台，可以实现高校财务数据的集中管理和共享，提供全面的财务信息服务。这种共享服务可以涵盖多个层面，包括财务数据的共享与查询、财务流程的协同与优化、财务决策的支持与分析等。

[基金项目：2022年度江苏省高校哲学社会科学研究课题财务专项“数字驱动视域下高职院校财务工作转型机制研究”（项目编号：2022SJQTZX0010，项目主持人：牛小会）；2022年度常州工程职业技术学院校级科研基金项目“服务育人视域下高职院校财务工作数字化转型研究”（项目编号：11130300122013，项目主持人：牛小会）；2023年度常州大学高等职业教育研究院立项课题“服务育人视域下高职院校财务数字化中台构建路径研究——以常州科教城为例”（项目编号：11830400123012，项目主持人：牛小会）]

参考文献：

[1] 李海原.高校智慧财务共享平台建设策略研究[J].中国农业会计，2023，33（13）：22-24.DOI：10.13575/j.cnki.319.2023.13.006.

[2] 苏明霞.金融科技驱动的智能财务创新的研究探讨[J].财经界，2023（17）：123-125.DOI：10.19887/j.cnki.cn11-4098/f.2023.17.026.

[3] 黄秀义，祁艳波，赵汝奎.人工智能对高校財务管理影响研究[J].行政事业资产与财务，2021（08）：113-114.

（责编：吕尚）