基于计量经济学模型的湖北省旅游经济发展影响因素分析

刘皓 阮丹

(武汉学院金融与经济学院 湖北武汉 430212)

近年来，随着经济的不断发展，旅游行业一直稳步发展，成为中国经济发展的重要支柱产业，也成为人们生活中不可或缺的部分。湖北省作为旅游大省，历史文化底蕴雄厚，是中华民族和中国古代文化发祥地；自然景观和人文历史景观丰富。从交通状况来讲，武汉城市圈与省内外交通都比较便利，交通基础设施发达，所在区域的高铁、高速设施也非常完善。随着旅游消费市场的不断扩大和人们生活水平的提升，旅游消费需求越来越大，深入研究旅游经济发展因素和制定相应措施来推动湖北省旅游行业创新发展，抓住趋势和市场需求，才能为人们提供更符合时代潮流的旅游产品和服务，才能实现可持续发展。

1 研究综述

旅游收入是旅游业发展的重要指标，旅游经济作为湖北省经济的重要组成部分，受到多种因素的影响。国内外学者对其影响因素进行了广泛研究，许多研究致力于揭示旅游经济发展的影响因素，本文将对国内外相关研究进行综述，探讨旅游经济发展的关键影响因素。尹建军等(2023)通过构建引力模型，运用熵值法和QAP分析法研究了湖北省旅游经济效益及其影响因素。结果表明，湖北省各地区旅游收益在不同时期呈现不同的增长趋势，且空间差异明显，受消费水平、交通建设多方面的制约，强调了创新发展、全局发展的重要性。平措曲珍(2023)在研究成都市旅游收入影响因素分析时，利用Eviews软件对旅游人数、国内人均可支配收入等作为解释变量，进行计量经济多元线性回归模型构建。最终得出结论，成都市旅游人数与成都市旅行社个数对其旅游收入有显著影响。Shukun Chen等(2023)的研究主体是山东省的旅游收入影响因素，采用不确定线性回归分析模型，研究提供了模型的参数估计和残差分析，以及旅游收入的预测和置信区间。结果表明，旅行社数量、铁路长度、国内旅游人数、城镇居民人均可支配收入等因素对旅游收入有显著影响。在本文的后续研究中，将结合湖北省的实际情况建立计量经济学模型，深入分析湖北省旅游经济发展的影响因素，以期为其旅游业的发展提供有益经验和建议。

2 模型构建

2.1 变量选取

2.1.1 被解释变量

研究湖北省旅游收入发展因素，可以更专注于分析国内旅游市场的发展状况、游客需求和旅游产品供给等方面的问题。国内旅游市场是湖北省旅游业发展的重要支撑，对提升地区经济发展和产业结构优化具有重要作用。同时，国内旅游收入的数据较容易获取，而国际旅游收入则需要区分不同国家和地区的游客数量和消费水平，数据获取和处理的难度较大。因此，选择国内旅游收入作为被解释变量，可以减少国际旅游收入中不同国家和地区间汇率、政治经济因素等对数据的影响。国内旅游收入主要受国内经济、政策和市场环境等因素的影响，有利于分析和解释。因此本文选择2003—2021年“湖北省国内旅游收入”这一指标作为被解释变量。

2.1.2 解释变量

(1)湖北省国内旅游人数。旅游业的兴旺与游客人数的增长密切相关。湖北省的国内旅游人数是其旅游业经济发展的客观体现，能够直接反映湖北省的旅游景区对国内游客的影响力和吸引力，是旅游收入的直接来源。通常情况下，游客数越多，旅游收入越高。

(2)湖北省旅行社个数。旅行社为游客提供了一站式的旅游服务，包括行程规划、景点推荐、交通住宿等，通过专业化的团队，游客可以更轻松地安排旅行，节省时间和精力，对推动旅游市场发展、提升游客体验和传播文化等方面具有重要意义。

(3)交通运输里程。随着经济的发展，交通运输里程的延长和完善，各个地区之间的旅游资源可以更好地整合，形成更完整的旅游产业链，有助于推动区域间旅游交流，促进旅游业整体发展，对提高旅游服务质量也有一定的推动作用。

(4)星级以上住宿和餐饮业数量。2021年上半年，湖北省住宿业、餐饮业营业额分别增长59.2%和84.9%，远高于其他行业，成为拉动其消费增长的主动力。星级以上住宿和餐饮业为游客提供了高品质的住宿和餐饮服务，有助于提升游客的旅游体验，高品质的服务可以吸引更多游客前来湖北省旅游，从而促进旅游经济的发展。

(5)居民人均可支配收入。人均可支配收入是衡量居民生活水平的重要指标。一般来说，人均可支配收入越高，居民生活水平越高，生活品质越好。人均可支配收入的变化会影响居民的投资行为，当人均可支配收入增加时，居民投资的可能性会增加，旅游则成为当前时代下居民对美好生活向往的个人享受投资，人们物质生活水平提高，从而对精神需求、享受需要不断扩大，使得旅游占据了娱乐活动的首位，促进了旅游经济的繁荣发展。

(6)国内生产总值。国内生产总值可以反映一个国家或地区一定时期内的生产力水平，生产力水平提升带动经济发展能力，促进旅游业的向上发展趋势。一般来说，国内生产总值与国内旅游收入为正比关系，国内生产总值越高，旅游收入也就越高。

(7)湖北省5A级景区数量。湖北省5A级景区能够代表湖北省的整齐旅游产品质量水平，体现其丰富的历史文化底蕴和文化软实力，能够吸引更多游客前来旅游。因此，本文选择将湖北省5A级旅游景区作为一个重要的解释变量。

2.1.3 其他因素

除了已列入模型的解释变量以外，还有影响被解释变量变动的有影响但未纳入模型的诸多其他因素，被称为随机扰动项。例如，新冠疫情、个人消费习惯、国家政策、服务水平差异等不可测因素。

2.2 模型设立

在计量经济学中，用来描述一个被解释变量与多个被解释变量之间的线性关系的总体回归函数就是多元线性回归函数。研究湖北省旅游经济发展因素时，解释变量已不止一个，因此初步建立以下多元线性回归函数：

2.3 数据收集(见表1)

表1 2003—2021年湖北省国内旅游收入及其影响因素数据表

3 参数估计

根据表1的时间序列数据，在EViews软件上利用最小二乘法进行参数估计(见表2)，根据表2中的数据，模型估计的结果为：

表2 EViews回归结果

4 模型检验与

4.1 经济意义检验

模型估计结果表明，在其他变量不变的条件下，湖北省国内旅游人数每增长1万，湖北省旅游收入便会平均增长0.060849亿元；湖北省旅行社个数每增加一家，湖北省旅游收入就平均减少3.870147亿元；湖北省交通运输里程每增加1公里，湖北省旅游收入将平均增加0.01608亿元；星级以上住宿和餐饮业数量每增加一家，湖北省旅游收入会平均减少0.103543亿元；居民人均可支配收入每增长1元，平均湖北省旅游收入会平均减少0.240217亿元；国内生产总值每增加1亿元，湖北省旅游收入会平均增加0.013059亿元；湖北省5A级景区每增加一个，湖北省旅游收入会平均增加12.33986亿元。由此可知，该模型所估计的X2、X4、X5的系数为负，与预期相反。

4.2 统计推断检验

4.2.1 拟合优度

由表2数据可以得到R2=0.981363，修正的可决系数为=0.969502，表明模型对样本的拟合效果较好。

4.2.2 F检验

本文针对H0:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，给定显著性水平a=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=6和n-k=13的临界值F0.05(6，13)=2.92。由表2可得，F=82.74431＞ F0.05(6，13)=2.92，所以应拒绝原假设，说明回归方程显著。

4.2.3 t检验

本文分别针对H0：βj=0(j=0，1，2，3，4，5，6，7)，若给定显著性水平a=0.05，查t分布表得自由度为n-k=13的临界值t0.05/2(n-k)=2.160。由数据可得，X2、X3、X4、X5、X6、X7的t统计量均小于临界值2.160，都应接受原假设，对被解释变量的影响不显著，表明模型存在严重的多重共线性。

4.3 计量经济检验及修正

4.3.1 多重共线性

(1)检验

由表3数据可知，各解释变量之间的相关系数较高，具有很强的相似性，证实存在一定的多重共线性。为进一步验证多重共线性，本文将每个X变量分别作为解释变量都对其余的X变量进行回归，计算可决系数和方差扩大因子。每个解释变量的方差扩大因子远大于10，表明存在严重的多重共线性问题。

表3 相关系数矩阵

(2)修正

下一秒，所有的想念与期待，怦然爆发。场景里绿色的松树，彩色的礼品盒通通变成了五彩的背景色。Merry Christmas的歌曲，萦绕回荡耳边。抱着一袋子礼物，她跑出来跳上了车。这样会很唐突吧？但她真的好想去见酒刀先生。

本文针对模型存在的多重共线性问题，采用逐步回归法进行模型修正。首先，对被解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7做Y的一元回归分析，得出X1的一元回归结果数据中可决系数R2=0.948142最大，且t值具有显著性，与样本的拟合度最优。

其次，以X1为基础，逐个引入其余解释变量，得出X1、X5的二元回归模型可决系数R2=0.969037最大，且t值显著。最后，经过第三步回归后，最终得到修正多重共线性后的回归模型如下：

4.3.2 异方差性

对修正后的回归模型进行White检验得到以下结果：

从表4可以看出，nR2=9.234060，在α=0.05的显著水平上，nR2=9.234060＜(5)=11.0705，且P值为0.1001，大于0.05。综上，此模型不存在异方差性。

表4 White检验结果

4.3.3 自相关性

(1)检验

首先，针对修正后的模型进行OLS估计参数得出回归结果，以残差项et作为随机误差项的估计值，描绘出残差图。残差表现出连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶自相关。其次，用BG检验做自相关检验。由表5数据可得LM=TR2=19·0.494296=9.391624，其P值为0.0091，χ20.05(2)=5.99147，在给定的显著性水平上，TR2＞χ20.05(2)，表明模型存在自相关性，需要进行修正。

表5 BG检验结果

本文用科克伦-奥克特迭代法对存在自相关的模型进行广义差分回归，结果如表6所示。

表6 科克伦—奥克特迭代法估计结果

由表6数据中DW=1.871672可以判断：dL=1.074，du=1.536， du＜DW＜4- du，表明在5%显著性水平上此模型中已无自相关。由科克伦-奥克特迭代法得到的模型如下：

因此，综合上述检验和回归结果得出，国内旅游人数和居民人均可支配收入对湖北省旅游经济发展的影响最显著。由上述多元线性模型可以得出，截距项为-757.1723，国内旅游人数每增加一万，湖北省旅游经济收入会增加0.067002亿元；居民人均可支配收入每增加一元，湖北省旅游收入将增加0.081368亿元。

5 结语

5.1 结论

经过上述回归模型分析，结合当前旅游行业发展现状可得出以下结论：

(1)居民人均可支配收入对湖北省旅游收入的影响颇大，表明随着经济的长足发展，居民人均可支配收入不断增加，个体的消费能力相应提高，同时在新时代背景下，人民日益增长的物质需求转变为对美好生活的需要，因此更会选择进行旅游消费。人均可支配收入的增加提高了对旅游需求的强度和多样性，人们会在力所能及的情况下选择更高档次的旅游产品和服务，同时愿意尝试新的目的地和旅行体验，这就是居民可支配收入能够拉动旅游收入的直接表现。

(2)湖北省国内旅游人数是湖北省旅游收入增长的直接体现和高速推动力。从模型指标中可以看出，湖北省国内旅游人数以万人次逐年递增，大量游客选择湖北省作为旅行目的地，直接带动了省内旅游服务机构、住宿、餐饮、文创等产业的经济收益。同时，湖北省旅游收入的增长能反映省内旅游景点、旅游体验、历史文物等基础条件优厚，吸引大量游客前来，为其创造不菲的收益。

5.2 建议

(1)制定经济发展政策，促进人均可支配收入的增长；

(2)积极推动生态环境建设；

(3)提升旅游产品和服务的品质和多样性；

(4)加强区域交流合作，引导全局发展。