AIGC在出版行业中的实际应用

黄晓洁

早前公布的《2017-2018中国数字出版产业年度报告》就已经显示“人工智能在新闻出版领域的应用已初具雏形：在智能语音、智能创作、沉浸体验等方面逐渐广泛应用于内容生产和内容推送，实现智能创作、智能呈现与精准智能推送。”2022年11月30日ChatGPT的问世，迅速吸引了全世界的目光，赢得了广泛关注，其强大的功能标志着人工智能应用的又一次飞跃性进步。本文基于江苏凤凰数字传媒有限公司在AIGC（人工智能生成内容）中的实际尝试和应用，探讨AIGC在出版行业中的应用场景、优势及挑战。

一、AIGC在出版行业中的应用场景

（一）文字编辑

1.选题策划

通过对大量数据的分析，AIGC可以自动识别出热门话题和趋势，为出版社提供更加精准的选题建议。例如，通过对某一时段内的搜索热词、社交媒体话题、新闻事件等数据的分析，AIGC可以自动生成一些与热门话题相关的选题，为出版社提供更多的出版机会。此外，在已有选题想法的情况下，编辑可以通过AI（人工智能）打开思路，进一步得到选题思路。

2.文本创作

AIGC可以自动生成文章、摘要、评论等文本内容，大大提高出版效率，减少人工写作的时间和精力。例如，借助AI技术激发文章和标题撰写的灵感与思路；在短视频创作中将书籍的主要内容、卖点以及作者介绍等信息输入AI，可获得视频口播文案初稿；在其他非虚构类内容生产的素材整理和编写方面，已经得到了广泛应用。

3.文本优化

AIGC非常擅长对文本进行优化和润色。它可以根据特定的主题、风格和目标受众等因素，自动调整文本的用词、句式和表达方式，使其更加符合目标用户需求和产品形态。这可以帮助编辑和作者根据不同需求，提高文本的质量和可读性，更好地传达信息。

4.智能校对

出版业一直在使用智能校对工具，如黑马，但AIGC的发展，会使校对更加智能化，具备对全文的理解和语言模式的模仿，大大提高勘误率。

5.智能翻译

AI除了可以直接对内容进行翻译以外，还可以在翻译的同时加入对文本的整理、提炼等，帮助编辑和作者快速、准确地了解文本，可以提高获取内容摘要和重点信息的效率，同时通过分析大量的文本数据，提供智能翻译的建议和参考，这可以帮助编辑和作者更好地理解和翻译文本，提高翻译的准确性和流畅性。

6.自动化生成配套资源

AIGC可以分析出版物的主题、内容，自动生成配套资源，如导读、摘要、思维导图、练习题、在线测试等。可以帮助出版社更好地满足读者需求和市场趋势，提高出版物，特别是教育类产品的吸引力和竞争力。

（二）美术编辑

1.设计灵感

在封面设计和插画设计中，美编可以通过与AI的对话提供更多的参考和灵感，参考AI生成的作品再进行手绘或者二次创作，可以提高创作效率。

此外，在相对专业的三维产品设计图，如没有AI的帮助，人工设计产品三维设计图需要使用非常专业的软件，并且对于美编的专业要求、软件使用熟练度的要求都比较高，使用AI可以大幅缩短美编的工作时间，为设计提供便利。

2.素材生成

在图片、海报素材的生成方面，AI比付费的图片库更丰富，生成素材更加便捷，且素材有调整优化的可能，并且可以根据需求生成多张不同风格的艺术作品，在此基础上可以不断优化。同时，AIGC还可以对图像进行智能处理，如自动修复图像中的缺陷、自动补足画面、增强图像质量等，为美术编辑节省了大量时间和精力。

3.智能排版

AIGC可以根据编辑所需要的版式风格自动进行排版设计，包括字体、字号、行距、对齐方式等，可以大大提高出版效率和质量，减少人工排版的错误和烦琐。在报纸、杂志、书籍等出版物的排版设计中，智能排版已经得到了广泛应用。

（三）音视频编辑（新媒体编辑）

1.语音合成

AIGC可以通过语音合成技术，匹配不同的声音库，将文字转化为不同音色的语音，生成自然、清晰的有声书，借助AI技术实现音频内容的快速制作和高效产出，降低录制成本。在视频应用中，也可以通过语音合成技术进行相应的配音。

2.语音识别

AIGC还可以通过语音识别技术，将录制的音视频内容转化为文字，方便进行编辑和整理，为音视频的反向出版提供帮助。在录制有声书时，通过对转化的文字和原文的比对，还可帮助完成初步的审听。在视频应用中，可以一键识别视频声音并生成固定格式的字幕。

3.智能剪辑

AIGC可以通过学习大量的音视频处理数据，对音视频进行初步的剪辑和后期制作。如“智能剪辑口播”功能删除视频中的空白片段、气口及语气词。同时，智能化调整如调整音质、音量和音效等音频参数，调整色彩、亮度、对比度和饱和度等视频参数，还可以根据不同的需求和场景，自动调整剪辑的节奏、过渡和特效等参数，使其更加自然、流畅和有表现力。并对视频进行压缩和编码等操作，使其更加适合不同的播放平台和设备。

4.动画制作

动画制作方面，AI可以利用现有动画软件，利用不同的模板，通过更改动画元素、增加AI配音等制作对应的动画课程。它们可以快速地生成动画画面和人物形象，提高了动画制作效率。拥有各种类型的动画主题以及分镜头，更容易上手，一定程度上降低了使用门槛，非专业动画人员也可以上手尝试。各种艺术风格可以为动画创作带来更多的可能性。

二、AIGC在出版行业中的应用困境

AIGC在出版行业中的应用问题主要表现在以下几个方面：

（一）版权困境

AIGC可以自动生成文章、评论、图片甚至音视频等内容，这些内容可能被视为原创作品。但由于AIGC是基于大量数据和算法进行创作的，其生成的内容往往与已有的作品存在相似之处，甚至可能完全相同，这就会涉及版权问题。出版是一个对版权要求非常高的产业，未来需要不断探索和完善相关的法律制度和技术手段。

（二）人才困境

在融合出版、人工智能出版的过程中，需要大量技术人才。由于发展水平的不足，传统出版单位在融合发展过程中，始终面临着极大的人才困境。一方面，传统出版单位在薪资待遇、职业发展空间等方面与强势行业相比存在较大差距，难以吸引到高素质的出版人才，特别是在融合出版方面，技术型人才更加缺乏。另一方面，由于传统业务居于主导地位，新业态发展滞后，传统出版单位培养融合出版人才的能力存在明显不足。

（三）道德困境

首先，AIGC需要大量的数据来进行训练和学习，这些数据可能包含用户的个人隐私和敏感信息，或者未经他人同意使用作为参考数据，比如参照某个人的写作风格来生成一段文字内容，因此存在道德方面的问题。

同时，由于AIGC的训练数据来源于人类社会，因此可能存在偏见和歧视的问题。例如，如果训练数据中存在性别、种族、文化等方面的偏见，那么AIGC生成的内容可能也会存在类似的问题。甚至还可能生成一些不当或敏感信息，这就需要编辑仔细甄别。

三、未来发展趋势

随着人工智能技术的不断发展和完善，AIGC在出版行业中的应用也将越来越广泛，出版社如何使用AI也决定了出版社的竞争力。

（一）更加个性化的定制服务

有学者认为，人工智能的终极愿景是“用户自我化”，AIGC可能会通过去中心化的服务方式，进一步提供更加个性化的出版内容和定制服务。在传统的出版业中，内容往往是单一的、标准化的，很难满足不同用户的个性化需求，随着人们对个性化需求的不断提高，以及创作门槛的进一步降低，出版业势必需要和UGC（用户生成内容）更进一步地融合，来适应这一变化。

（二）构建“编辑决策+AI协同”的选题策划与内容生产模式

虽然AI对选题策划的助益良多，但只能作为协助图书选题决策的一种有力手段，选题策划的决策者应该仍然是“人”——编辑和作者。具体来说，图书的主题、形式等应该由“人”而不是“机器”来决定，即使是AI创作的作品，也有必要经过人——编辑和作者的再次整理和编纂，对AI创作的内容“取其精华，去其糟粕”，锤炼内容，决策成书。有“灵魂”的作品，才能成为隽永的好书。因此，“编辑决策+AI协同”模式，应成为AI赋能图书选题策划与内容生产的主流模式。

（三）跨媒体融合出版

随着科技的飞速发展，跨媒体融合出版已成为出版业的新趋势。例如，AIGC可以自动生成适用于不同媒体平台的不同介质的内容，无论是文字、图像、音频还是视频，AIGC都能根据需求进行定制化的内容生产。这意味着出版业不再局限于单一的纸质书籍，而是可以通过多种媒体平台发布形式多样的内容，满足读者多元化的阅读需求。AIGC会对原有的编印发流程进行重塑，在纸电声同步的基础上，进一步加强融合出版的内容原生生产和发布。

结语：

综上所述，AIGC在出版行业中有着广泛的应用前景和潜力。虽然目前还存在一些挑战和问题，但随着技术和法规的不断发展和完善，AIGC在出版行业中的应用也将不断拓展和优化。未来，AIGC可能会成为出版行业中的重要力量，为出版业的发展带来新的机遇和挑战。