大数据理念在广电新闻采编中的应用研究

刘琳

大数据是一种采集、分析、处理海量数据信息的技术，不仅能够完成大量信息的秒计算，还能够根据受众需要提取出有用的信息。“两微一端”新闻传播矩阵的建立，为大数据技术的广泛应用提供了良好的环境，未来，拥有大数据技术的广电媒体一定会抓住更多的发展机会。

一、大数据背景下的广电新闻采编

与其他传统媒体相比，广电媒体具有更强的亲民性、服务性特征。随着新兴媒体的快速发展，传统媒体的新闻传播力和市场竞争力不断下降，导致受众规模和市场份额损失惨重。在媒介融合背景下，传统媒体在政策支持下加强与新媒体的合作力度，借助新技术、新设备优化新闻生产分发工作，并依托互联网实现了新闻的最大化传播。如今，大多数广电媒体已建立起“两微一端”新闻传播格局。进入大数据时代，广电媒体要抓住媒介融合的大趋势，借助大数据技术采集到尽可能多的数据信息，分析、判断数据与新闻的相关性和运用价值，通过数据可视化形式，让新闻更充实、大众体验更优质。

二、大数据对广电新闻采编的影响

（一）大数据对广电新闻采编的正面影响

得益于大数据技术和互联网技术的快速发展，广电新闻采编工作的信息来源更加广泛。互联网时代，信息的传输方式发生了巨大变化，传输速度不断突破上限、刷新纪录，为新闻采编提供了巨量的信息。广电新闻采编工作者利用大数据技术，不仅能够让新闻更具包容性、更加立体化，还能够最大限度满足不同年龄层、不同职业的受众的个性化需求。此外，大数据在新闻采编工作中的深度应用，极大地提高了信息整合、分析处理的效率，让新闻信息梳理、归类变得更加简单、准确、高效，从而达到提高采编工作速度、保证新闻品质的目的。

（二）大数据对广电新闻采编的负面影响

在媒介融合背景下，广电新闻有了更多的传播渠道。移动智能设备的出现实现了新闻的移动式传播，微博、新闻客户端等让新闻媒体得以24小时服务大众。与此同时，大众对新闻的观看诉求开始向线上讨论、现场直播等方式转变，更加追求新闻的即时性。但是，由于广电新闻采编工作者对大数据的理解和运用尚不成熟，海量信息的迅速涌入大大增加了广电新闻采编工作者的压力，信息筛选和归类工作遇到了巨大的挑战。要想解决这些问题，广电新闻采编工作者必须践行大数据理念，在短时间内抓住有价值的数据信息，让新闻内容更加丰富，否则就会影响到采编工作和新闻传播效果。

三、大数据理念在广电新闻采编中的应用策略

（一）优化技术架构

广电媒体要想真正发挥出大数据在新闻采编方面的作用，就必须对技术架构进行分析、优化、调整，搭建起多层次、多样化的通用平台。首先，要充分利用计算机等设备，按照业务需求将各种设备进行技术组合，为大数据提供良好的应用环境。同时，广电媒体要搭建分布式文件系统来提高大数据存储的可靠性，并通过故障检测系统等来保证数据的安全性。其次，要加强基础能力层建设，将存储的数据转化为事物模块，以便于新闻采编工作者更加方便地提取目标数据。最后，还需加强对应用层的功能优化。与传统业务相比，大数据实现了广电新闻报道形式的多样化、新颖性，大众不仅可以视频购物，还可以进行节目点播以及留言互动等，提高了社会影响力和服务质量，有的广电媒体还借此扩大了市场占有率。

（二）深挖数据价值，提高新闻洞察力

当下，广电新闻工作者对大数据的应用要敢于打破传统“所见即所得”的采编逻辑，建立起“数据先于文字”的创作理念。通过筛选、分析数据信息，从中捕捉到更具传播价值的新闻素材，并以此作为新闻报道的中心思想和关键证据，让客观、真实的数据建立起生动、具体的可视化形象，提高新闻可读性。同时，广电新闻编辑要依托大数据深挖事件背后的“隐藏空间”和“预见空间”，充分发挥数据价值，明确新闻事件的起因，准确预判未来的发展走向和潜在的舆论危机，提高新闻洞察力。

大数据早已被欧美媒体应用于新闻采编工作中，将新闻数据与大众生活紧密结合，帮助大众全方位了解新闻事件对国家、对社会、对个人产生的影响。在媒介融合环境下，我国广电媒体关注到大数据在信息采集分析方面的突出优势，将大数据与新闻采编工作深度融合，宣传效力得到明显提升。以北京广电为例，其与北京市统计局携手创作的《数说北京》节目，基于庞大的数据统计信息，借助大数据技术洞察社情民意，实现以“数”带“评”，通过图表数据等形式客观、真实地展现社会发展中存在的种种问题，帮助大众直观感受到我国经济、体育、文化、民生等领域的发展变化趋势。疫情期间，该节目还聚焦于中小微企业的发展困境，通过数据分析明确企业的发展诉求，指出政府新出台帮扶政策中的难点、痛点，并通过电话连线等方式向有关部门反映，充分发挥自身的社会价值。由此可见，大数据理念不仅拉近了广电媒体和大众间的距离，建立起有效的沟通桥梁，还帮助采编人员理解大众需求，实现了对数据价值的高效利用。

（三）数据可视化，做精专业领域

广电新闻采编人员要继续加大对大数据技术的运用力度，借此改变新闻采编工作的旧面貌，以数据可视化来丰富广电新闻的呈现形式，为广电媒体做精专业领域蓄力。2022年，央视《数字十年》系列报道针对数字化产业、制造业和交通行业等领域，采集上亿条相关数据信息，借助大数据技术绘制了上百个简洁明了的三维地图，帮助大众准确了解各个行业的发展状况，为大众提供衣、食、住、行等方面的建议。未来，大数据在广电新闻采编工作中的应用会更加智能，数据智能化新闻将会逐步成为广电媒体新闻的重点内容。对此，广电新闻采编工作者要抓住这一方向，借助大数据技术的资源整合能力，找到大众个人和社会环境间的联结点，从海量信息中找到对大众有益的数据，并通过数据可视化形式来客观讲述新闻事实，提高新闻专业性，以此来激发大众热议。

近年来，我国广电交通新闻媒体的数量和规模得到了大幅度增长，这主要是得益于大数据技术的成熟发展。目前，交通阻塞、交通事故和停车难等问题严重影响着大众的出行体验。对此，广电交通新闻采编工作者一方面要加大对交通理论知识的学习，积累一定的实践经验，将交通新闻做精、做细、做优；另一方面要借助大数据技术分析网络舆论、事件照片以及拍摄视频，选取合适的切入点和表达方式创作新闻，同时还要提高设计理念和设计能力，实现新闻内容的艺术化、科学化表达，出奇制胜，让交通新闻更具影响力。

（四）关注社会人性，提高传播价值

不同时代对新闻采编工作者的要求截然不同。传统媒体时代的广电新闻采编工作者必须具备采访、撰稿以及音视频创作等能力；融媒时代的广电新闻采编工作者不仅要具备上述能力，还要提高对动画、全景拍摄等技术的融合运用能力，让新闻更具特色；而大数据时代的广电新闻采编工作者在此基础上，更加注重对数据采集、可视化传播以及计算机编程等先进技术的学习和运用。虽然时代的发展推动着新闻传播媒介不断进行变革创新，但关注社会人性始终是广电新闻采编工作者的创作原则。大数据时代，采编工作者要将挖掘高价值新闻作为创新点，借助大数据技术和真实、客观的数据，引导大众关注社会人性，以彰显新闻的社会价值为大数据技术应用的最终目标。比如，针对防汛救灾新闻报道工作，很多广电新闻媒体联合气象局利用大数据技术开展监测预报、风险研判等工作，在地图上用不同颜色注明受灾程度，并以热力地图等形式精准描述受灾人群分布和规模，这充分体现了广电媒体的社会人性关怀原则。总之，广电新闻采编工作者既要充分利用大数据技术，也要超越技术关注人性，让新闻更贴近大众生活，建立起与大众的情感联结，提高传播价值。

结语：

综上所述，广电媒体依托大数据技术正在向智能化、数据化转变。提高自身业务能力，这既是融媒时代对广电媒体转型的要求，也是广电媒体满足大众需求、扩大市场份额的必然选择。未来，广电媒体要继续加大对大数据的研究和应用，基于自身发展阶段和面临的挑战，制定更加有效的采编工作机制，优化技术架构，深挖数据价值，提高新闻洞察力、数据可视化，做精专业领域，关注社会人性，提高传播价值，实现持续稳定发展。