大数据技术对自然资源工程信息化的应用论述

文／王树强 惠民县自然资源和规划局石庙管理所 山东惠民 251700

杨俊峰 惠民县孙武街道办事处 山东惠民 251700

引言：

自然资源工程信息化建设是在现代化信息技术和大数据技术的支撑下，对自然资源工程数据信息进行有效整合，并将其应用于自然资源工程信息化建设之中，从而为自然资源工程建设提供强有力的支持。在自然资源工程信息化建设过程中，大数据技术发挥着重要的作用，能够对自然资源工程数据信息进行有效整合与管理，使其能够及时发现问题、解决问题，从而提高自然资源工程信息化建设的水平和效率。当前，随着大数据技术在自然资源工程信息化建设中的广泛应用，不仅能够提高自然资源工程数据信息的质量和水平，同时还能够促进自然资源工程信息化建设效率的提升，因此应积极采取措施加以改进和完善。

1.大数据技术应用特点

1.1 数据规模庞大

在自然资源工程信息化的过程中，需要对大量的数据进行处理，其中包括土地、森林、矿产、水、大气等各类自然资源和自然要素的空间信息数据。随着科学技术的不断发展，人们逐渐开始采用遥感技术、地理信息系统技术等进行相关的自然资源工程信息化建设。同时，随着信息技术在社会各领域的应用，一些互联网公司也开始将大数据技术引入到自然资源工程信息化建设过程中，从而使得大量的数据信息得以采集和存储。但是，在具体的应用过程中，由于当前传统数据管理模式已经无法满足自然资源工程信息化建设的需求，因此需要结合大数据技术建立新型的自然资源工程信息化管理模式。

1.2 数据类型丰富

在自然资源工程中，数据类型较为丰富，包含了地理、工程、地质、水文等数据。这些数据可以为人们的生产生活提供便利，并能在一定程度上为自然资源工程提供决策依据。在自然资源工程中，大量的信息数据需要对其进行有效处理，才能为资源的开发利用提供参考依据。

大数据技术在自然资源工程中的应用，主要是对不同类型的数据进行有效分析，并利用科学的处理方法对其进行分析。其中包括：地理、地质、水文等类型的数据。这些数据的作用较为广泛，可以用于城市发展规划、生态环境保护、社会经济发展等方面。

1.3 数据处理速度快

大数据技术在处理海量数据方面具有很强的优势，其处理速度十分快，能够在很短时间内将数据进行整合，然后形成具有一定价值的数据，这对于自然资源工程项目来说是十分有必要的。而在过去，自然资源工程项目的信息化建设工作，大多都是以小规模、低频率的方式开展，其处理速度相对较慢，再加上自然资源工程项目数据类型较为复杂，所以需要对这些数据进行整合。

而大数据技术在自然资源工程信息化建设工作中应用之后，能够使自然资源工程项目中的多个系统实现高度集成，减少了重复操作和资料存储等方面的工作强度，大大提高了自然资源工程项目的运行效率。

2.大数据技术对自然资源工程信息化的重要性

2.1 为数据存储提供支持

在自然资源工程信息化建设中，对数据的存储是非常重要的，传统的数据存储模式在数据量较少时，具有较好的效果，但是随着自然资源工程信息化建设规模的扩大，需要存储的数据量也会不断增加，在这种情况下传统的数据存储模式已经不能够满足当前自然资源工程信息化建设的需求，因此必须要使用大数据技术进行数据存储。

首先，使用大数据技术能够实现海量数据的存储。通过大数据技术对海量数据进行有效处理，就可以在很大程度上对自然资源工程信息化建设过程中产生的各种信息进行收集、分析和处理，为后续自然资源工程信息化建设提供必要的依据。

其次，通过使用大数据技术，能够将海量数据进行合理分析和处理，不仅可以实现对各种自然资源资源的有效利用，还可以帮助相关管理部门对资源的分配、管理以及利用进行优化，提高相关管理部门的工作效率[1]。

2.2 为数据分析提供基础

在自然资源工程中，采集、存储的数据具有多样性和复杂性，自然资源工程人员要想从海量数据中提取出有价值的信息，就需要对其进行有效处理。在大数据技术下，人们可以根据实际需要将不同来源、不同格式、不同结构的数据进行分类存储和处理。在数据处理时，人们可以对其进行提取、汇总、筛选，并根据需求对其进行处理。

在自然资源工程中，数据分析主要是基于大数据技术平台中的海量数据，对其进行高效分析和挖掘。目前，人们已经开始利用大数据技术对自然资源工程中的遥感影像和卫星影像进行处理与分析，这也为我国自然资源工程的科学决策提供了可靠依据[2]。

2.3 为资源共享提供保障

自然资源工程信息化中，大数据技术能够为各类资源的共享提供保障，例如，在进行土地确权的时候，需要对土地确权所需的数据进行全面的采集和整理，在信息技术的支持下，将各个部门之间的数据进行有效地整合和分析，将更多的自然资源信息数据进行共享和交流。在处理这些数据时，可以利用大数据技术对这些数据进行筛选和筛选，并建立一个统一的数据库进行管理。

在进行土地确权工作时，通过大数据技术可以对各种资源进行合理地整合和分析，并对数据进行分析、筛选和整理。同时还可以建立统一的数据库对这些数据进行管理和共享，为下一步的工作提供可靠地保障。

3.大数据技术在自然资源工程信息化中的应用

3.1 建立资源共享数据库

大数据技术能够在自然资源工程信息化中的应用，首先需要对自然资源信息资源进行有效整合，建立起统一的数据库。在此过程中，可以通过数据采集、数据处理、数据分析等环节，完成对自然资源信息的有效整合，从而实现资源共享[3]。因此，在进行资源共享过程中，需要重点对相关数据进行有效收集，收集之后通过分析处理数据，从而为资源共享提供可靠支持。在资源共享数据库建立之后，需要对数据进行有效管理，这样才能够确保数据库的安全性和稳定性。在大数据技术的支持下，可以利用大数据技术对海量的数据信息进行有效分析和处理，从而提升资源共享效率。

3.2 搭建地理信息平台

在地理信息平台搭建过程中，需要以数字地图作为基础，结合数字地图的特征，将其应用到自然资源工程中。

（1）对于平台的搭建方式，需要按照平台设计要求，采用统一标准体系搭建，保证各模块之间具有较强的兼容性。

（2）在信息系统中，地理信息平台需要在数据共享、数据融合、数据管理、数据服务等方面发挥作用[4]。

（3）在构建过程中，需要利用网络通信技术、传感器技术和互联网技术等构建平台系统。

（4）通过对数据资源的有效整合和处理，提高自然资源工程的运行效率和质量，促进信息化建设与自然资源工程的协调发展。

3.3 实施精准测绘工作

在传统的测绘工作中，往往需要大量的人力物力，而随着大数据技术的普及和应用，为测绘工作提供了更为精准的数据信息，不仅降低了工作量，还能保证测绘结果的精确性。在传统的测绘过程中，通常采用的是人工测绘模式，而大数据技术可以通过扫描仪器来获取信息数据，将采集到的信息数据进行整合、处理和分析[5]。在实际工作中，往往会有很多设备在不同时间、不同地点对同一个目标进行测绘，传统的测绘技术只能获得相关区域内的信息数据。而通过大数据技术，不仅能获取到这些设备采集到的数据信息，还能在更大范围内收集其他区域内的相关信息。

3.4 合理分析与应用地理数据

在自然资源工程信息化建设中，可以利用大数据技术对地理数据进行分析，并将其应用到自然资源工程信息化建设中，在保证地理数据准确性的基础上，提高资源利用率。比如，可以对地质灾害进行预测，利用大数据技术对地质灾害进行分析与研究，对不同类型的地质灾害进行预测，根据预测结果采取针对性措施。

在此过程中，要加强对大数据技术的研究与探索，不断完善大数据技术体系结构和算法模型，为自然资源工程信息化建设提供更加高效、合理的技术支持。除此之外，还可以利用大数据技术对地理数据进行分析与应用，对城市中不同类型建筑进行分析与研究，结合不同类型建筑的建筑高度、建筑类型、空间布局等方面，实现对城市内部空间结构的合理规划，有效解决城市交通拥堵问题[6]。

3.5 提升管理与决策的有效性

大数据技术在自然资源工程信息化中的应用，能够充分发挥信息的作用，提升管理与决策的有效性。例如：在地质灾害预警工作中，相关部门可以将地质灾害相关数据录入到数据采集系统中，并且利用大数据技术对地质灾害的数据进行分析，当灾害发生时，相关部门能够及时获取预警信息。

在自然资源工程建设中，相关部门可以将大数据技术应用到项目建设过程中，借助大数据技术对项目建设过程中的地质条件进行分析，根据实际情况对项目建设方案进行调整；借助大数据技术对项目建设过程中的土地利用情况进行分析，了解不同时期内土地利用变化的情况[7]。

4.大数据技术在自然资源工程信息化中的具体应用案例分析

4.1 大数据技术在空间数据分析中的应用

在自然资源工程信息化建设过程中，空间数据分析是极为重要的一环，这是因为空间数据的获取与处理难度较大，需要对海量数据进行处理、分析和挖掘。空间数据分析包括了对自然资源的综合信息、地质灾害信息和灾害影响范围信息等进行分析和处理，这些分析与处理是为了更好地满足自然资源工程信息化建设需求[8]。

在自然资源工程信息化建设过程中，空间数据分析主要有两个方向：一是对自然资源工程建设的建设质量和规模进行分析，主要是为了更好地满足自然资源工程建设需求；二是对自然资源工程信息进行有效地整合、分析和挖掘，以更好地满足资源共享与信息服务的需求。在具体应用过程中，大数据技术可以对空间数据进行处理、分析和挖掘，主要有以下几个方面的应用：

（1）空间数据的采集、存储和分析。在具体应用过程中，大数据技术可以将原始数据转换为可以用于空间数据分析的格式。例如：①对空间数据进行采集，对数据进行存储；②对采集到的空间数据进行加工处理，以获得需要的信息；③将加工后的空间数据格式转换为可用于空间数据分析的格式，并将转换后的空间数据格式存储于相应的数据库中[9]。

（2）空间数据的查询与分析。空间数据分析主要有两个方面的功能，即查询和分析，这也是大数据技术应用的关键。在具体应用中，大数据技术可以将空间数据查询和分析结合在一起，对空间数据进行查询，并将查询结果储存在数据库中；同时，对空间数据进行分析，并对结果进行储存，以便更好地进行服务。通过上述两个方面的结合，可以更好地为自然资源工程信息化建设服务。

（3）空间数据的挖掘与应用。空间数据分析是指对原始数据进行挖掘和应用，从而更好地为自然资源工程信息化建设服务。例如：①利用大数据技术，对已有数据进行整合和分析，从而获取新的信息，实现资源共享；②利用大数据技术，对自然资源工程信息进行综合分析和挖掘，以更好地满足资源共享和信息服务的需求；③利用大数据技术对空间数据进行处理、分析和挖掘，从而获取更多的信息和知识，为自然资源工程建设提供更加全面、准确的信息服务。

4.2 加强对自然资源的保护和管理

大数据技术在自然资源工程信息化中的应用，最重要的目的是为了实现对自然资源的保护和管理，从而推动自然资源工程信息化建设。通过对大数据技术的合理利用，可以提高自然资源保护和管理的效率和质量，降低人力成本，提升自然资源工程信息化建设的效果。

例如，在进行森林资源调查过程中，可以通过大数据技术对森林资源进行全面、准确、及时的调查，并利用大数据技术进行森林资源数据的分析和处理，以获得准确可靠的数据信息，然后利用这些数据信息对森林资源进行评价分析，从而更好地掌握森林资源现状及发展趋势[10]。

在进行林业资源管理过程中，可以利用大数据技术对森林资源进行实时监测，包括森林资源数量、质量、结构、分布等，并通过对这些信息的分析，了解森林资源现状和发展趋势，从而更好地进行资源开发和利用。

此外，在进行耕地保护过程中，可以通过大数据技术对耕地面积和人口数量进行统计分析，从而更好地了解我国人口数量和耕地面积之间的关系，同时还可以利用大数据技术对耕地保护进行科学规划和设计，从而更好地提高耕地保护效率。

在矿产资源开发过程中，可以利用大数据技术对矿产资源开采量、地质条件等信息进行采集和分析，从而更好地了解矿产资源的现状及开发价值。

4.3 对地质灾害进行预警和预防

在地质灾害的预警和预防工作中，通过运用大数据技术，能够对地质灾害的相关数据进行实时监测，从而提前判断出可能发生的灾害类型，然后根据不同灾害类型制定出相对应的预警方案，并且利用大数据技术将这些方案进行整合，生成详细的预警信息，为后续工作提供科学、准确的指导。

地质灾害预警工作主要包括：（1）地质灾害的类型分析；（2）监测和预警信息收集；（3）地质灾害预警平台搭建；（4）建立地质灾害应急响应系统。其中，地质灾害监测预警平台包括：①自动雨量采集、上传平台；②自动雨量监测、传输平台；③自动雨量监测、数据分析平台；④预警信息接收、存储平台。

在地质灾害预警工作中，由于地质灾害具有突发性和不确定性的特点，所以在实际预警工作中，需要根据地质灾害的发生过程进行分析，然后根据分析结果制定出相对应的预警方案。在制定预警方案时，需要综合考虑地质灾害发生时可能会出现的各种情况，如是否会发生滑坡、是否会出现泥石流等，然后根据这些情况制定出相对应的预警方案，从而实现对地质灾害的提前预防和提前预警。另外，在地质灾害预警工作中，需要结合大数据技术进行分析，从而实现对地质灾害的提前预防和提前预警，这也是运用大数据技术进行预警和预防工作的重要意义。

结语：

总而言之，随着社会的发展，我国信息化技术不断发展，在资源工程中应用大数据技术是必然的趋势。利用大数据技术不仅可以实现资源工程信息化管理，还可以实现对资源的全面、高效利用。另外，在资源工程中应用大数据技术可以提高对自然资源的开发效率，保证自然资源工程管理质量，确保自然资源工程安全。基于此，本文从大数据技术在自然资源工程信息化中的应用优势、大数据技术在自然资源工程信息化中的具体应用、大数据技术在自然资源工程信息化中的具体应用案例三个方面出发，对大数据技术在自然资源工程信息化中的应用进行了探讨。