张婍 赵金龙 张学艺
摘 要: 枸杞产地的快速、准确鉴别,对规范枸杞交易市场、推动不同产地枸杞差异化、品牌化战略发展具有重要意义。以2018—2019 年寧夏回族自治区(简称宁夏)和新疆维吾尔自治区(简称新疆)4 个种植区种植的宁杞7 号夏果干果为研究对象,利用可见?近红外高光谱成像系统,对图像进行HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间变换和纹理特征提取。配合人工测定的百粒质量、果形指数(L/D)等枸杞果形参数指标,采用最小显著差异法(LSD)比较不同产地的差异性。在R 3.6.2 环境支持下, 对数据进行决策树( Decision Tree, DT) 、随机森林( Random Forest, RF) 、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression,MLR)等分类器模型训练并建立产地识别模型,开展基于高光谱成像+计算机视觉的枸杞产地识别技术研究。结果表明,百粒质量新疆枸杞明显高于宁夏枸杞,果形指数宁夏枸杞高于新疆枸杞,宁夏枸杞纹理更深、更复杂,但色泽较暗;4 种枸杞产地识别模型中DT 模型表现最稳定,果形指数参与建模后的识别精度更高。
关键词:枸杞;高光谱图像;纹理特征;产地识别
中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:2095-1795(2024)01-0108-05
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.01.019