电力营销中的大数据技术应用

周子恒

国网江苏省电力有限公司如皋市供电分公司 江苏 南通 226500

引言

电能计量设备是电力系统中的一个关键部件，它能精确地计算出电能，并及时向工作人员反馈，从而有效防止了窃电行为，同时还能有效地降低电能的损耗，提高电能的利用率。因此，无论是对用户还是对电力企业，都是十分重要的。要真正保证计量器具的正常运行，并使其发挥其应有的功能，必须对其进行接线检验，以保证计量精度[1]。

1 大数据技术在电力营销中的应用背景

在当今信息时代，大数据技术已经渗透到了各行各业，成为企业发展和市场竞争的重要驱动力。电力行业作为我国国民经济的重要支柱，也逐渐将大数据技术运用到业务创新和营销变革中。①政策支持：我国政府高度重视大数据技术在电力行业的应用，出台了一系列政策措施，鼓励企业开展大数据研究和创新。②行业需求：随着电力市场的不断开放，电力企业面临着激烈的市场竞争，需要通过大数据技术提升用电检查的效率，降低运营成本，提高客户满意度。③技术进步：大数据技术的发展和普及，为电力行业提供了新的技术手段和解决方案，使得用电检查工作更加智能化、精细化。

2 电力营销现状

①数据联系应用度不够。电力营销面对的数据规模非常庞大，这些数据来自电力运营体系的各个部门、各个业务平台，数据类型多、来源复杂、标准不统一，不同平台之间存在数据差异。原则上应当注重不同数据之间的联系，但是在电力营销信息化过程中，对数据之间的差异和联系关注程度不够，没有实现真正意义上的电力营销数据集成管理。由此形成电力营销体系中的数据孤岛现象，数据共享度偏弱，造成电力营销信息化停留在尴尬局面。②数据处理不到位。电力营销体系的核心在于数据，数据处理质量对电力营销工作质量有深远的影响。目前电力企业普遍认识到数据信息的重要性，但是在电力营销数据处理过程中仍有不完善之处，未能建立规范的数据处理流程，数据处理中部门职责分配也不到位。电力市场环境处于不断变化状态，电力企业只有把握数据要素，才可以精准把脉电力市场的变动状况。诸多电力企业在营销体系中还没有建立真正的数据观念，电力营销数据与业务活动的结合力度偏弱，导致企业市场经营机制趋于僵化，在电力市场竞争中逐步趋于下风。③数据挖掘力度较弱。电力营销数据的潜在价值是无穷的，对数据信息价值的挖掘力度也是反映电力营销工作质量的“晴雨表”。部分企业的电力营销信息化体系并没有重视数据挖掘，对电力数据的应用停留在较浅的层面，“数据驱动业务”的效果始终未能实现。具体来讲，电力营销体系与数据的结合点集中在用电情况事后分析、业务开展情况总结等方面，数据挖掘处于缺位状态，意味着电力营销很难更上一层楼，电力营销主动性停留在较低水平。

3 大数据技术的应用措施

3.1 用电量数据分析

电力企业只有充分做好数据掌控方可高效落实反窃电检查任务，电力企业利用大数据能够精准地分析用户用电量。目前用电信息采集系统已经逐渐覆盖到很多地区，用户甚至可以在用户终端完成家庭用电信息的采集，电力企业利用大数据技术能够更加全面地了解用电数据信息[2]。反窃电人员在进行用电数据信息收集整理后，通过整合、分析、处理等一系列工作，可以在及时发现问题后采取针对性的处理办法。检测反窃电现象时，工作人员对用户用电平均值和标准差进行计算后，可以根据负荷值变化对差值进行计算，客观地判断用户是否存在窃电行为。用户用电量规律性较为明显。反窃电检测人员通过对用户用电量变化规律进行观察总结，能够客观地判断分析，将用电量变化不规则的“异常”找出来。不过，数值差异大并不能完全确定用户是否为窃电用户，需要深层次地分析各项数据。在发现存在窃电行为后，不能直接判断其为窃电用户，需要先对用户的实际用电量进行核实，再对其是否存在窃电行为进行判断。

3.2 建立智能营销技术服务管理系统

在智能电网的架构下，先进的计量、通信、控制等技术，也是推动市场营销技术与管理体系的重要组成部分。先进的市场营销技术服务管理系统应该具有：降低企业运行成本，为用户提供精确、及时的电费报表；改进收费流程和方式，提升用户满意度；利用智能电表的远程数据诊断，为用户提供增值服务；具有远距离接通与断开的功能，有效地进行使用者管理；为使用者提供更多的电费及服务选项；提供大量的用电量及网络状况资讯，让使用者可以根据需要节省能源或节省开支，供电企业可以制定目标和具体的系统改造方案，支援客户端的分布式发电，为智能电网及其他系统的先进应用奠定基础架构。

3.3 系统分析用户需求

为建设电力营销信息化系统，首先需要对其总体需求进行细致分析。在当前供电企业电力营销工作当中，需要对电力计量、业务扩充、电量电费、申报查询等4个大方向的需求进行构建，因此信息化电力营销系统同样也应当基于这4个功能进行搭配，从而满足电力营销工作与用户的实际需求[3]。针对以上4项功能模块，还需要进行深入细分，使用户体验更加突出，信息化系统管理流程更加规范。业务扩充应包含用户信息、智能电表安装、手续申请与审核等功能，电力计量应当包括电表管理、电表维护、电表数据监控、电表核算标准制订等功能。电量电费应包括电费核算、电量管理、预付费管理3项功能。申报查询应包含电量统计、电费统计、电量预测与分析、风险预警等功能。结合这些功能需求对电力营销信息化系统进行构建，能够有效提升供电企业对电能用户的管控力度，提升营销工作的质量和水平，保障电力营销的顺利开展。

3.4 优化各类数据资源

对用户的各种行为数据加强整合，实现其行为轨迹的有效串联，建立起统一标准的行为分析图，并为各项增值业务的有效开展及精准营销提供支持。而由于电力企业在经营数据方面存在杂而多的特点，且各类数据间的共享性和交互性不足，使得前端市场营销难以与后端生产数据进行有效的衔接，影响了企业服务及产品和客户需求的契合程度。而在现代社会发展中，数据呈现了爆发式的增长趋势，不能及时落实数据挖掘和分析工作，会使企业业务发展与用户需求的差距不断加大。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整理，并落实定量分析活动，要基于数据整合，对用户的兴趣爱好、交易规律以及行为特性进行分析，并与用户进行有效的互动和感知，就用户特性构建总结分析报表，从而对用户行为实施标签库管理。以此为基础，对企业各项产品和服务的经营数据进行查看和跟踪，能够帮助企业更为全面地掌握指标数据情况，并对数据获取质量展开评估，完成标签设置。

3.5 丰富营销服务体系

电力营销体系重要发展方向在于精准化营销和差异化营销，具体来讲就是根据用户用电行为，制定有针对性的营销体系并为用户提供贴心服务。精准化营销开展效果，也是衡量电力企业营销能力的重要标准[4]。借助大数据技术，有助于电力企业充分利用数据信息并掌握客户的用电习惯。很多电力营销体系中使用的用户细分体系，就是建立在分析用户行为特征基础之上的。电力营销部门掌握用户习惯后，将用户划分为多个大类，对应不同类型的用电特征，每个大类内部包含一定数量用户资源，由此实现用户市场的细分效果，相当于对全部用户实现基准定位效果。在此基础上深入分析用户用电的细节特征，为电力营销部门定价提供有效依据，通过差异化电价模式实现针对性营销。电力企业精心分析用户需求后，提供多种电力用电产品套餐，营销服务更加贴近用户群体需求。

3.6 提升线损分析能力

电力体系运行过程中不可避免地会产生线损因素，线损管理能力从侧面反映出电力企业的调度管理能力，也是体现电力营销水平的重要因素；电力企业若要改善电力体系的运营状况，加强线损管理能力势在必行。借助大数据技术提升线损管理的精细化程度，在最大限度控制线损的基础上，多方面提升电力企业的经济效益；与此同时，对传统单一数据的线损分析管理模式进行优化升级，线损分析过程中的数据同步处理过程更加高效，针对线损数据的评估结果更加精准。线损分析中使用的数据信息参考价值更高，在分析中灵活应用线损标准分析方法，在提升线损分析效果的基础上实现计算模式的优化，有助于电力企业掌握各种线损之间的关系，实现主动线损管理。

3.7 计量装置运行状态监测

在电力计量工作中，电力企业应定期对计量器具进行检查，以确保其安全、稳定地使用。但在实践中，由于电力测量设备的安装环境千差万别、错综复杂，往往要借助远程测控系统，操作人员进行远程操作、分析、数据计算。同时，工作人员也可以利用远程监控系统，对用电的用户进行身份验证，一旦有任何异常，工作人员都会第一时间察觉，并且及时做出应对[5]。远程作业系统的普及也极大地有助于员工的实地工作，使他们能够更好地进行工作，从而大大提高工作的效率。另外，后台的计算系统将会对各大客户的用电量和各大卖场进行交叉分析，从而更加直观地反映出这些数据的准确性，同时也避免了因为阅读某一项信息而产生的差错。在日常工作中，工作人员会定期对仪器进行检查，发现故障应进行修理或替换，发现有人为因素造成的故障，应给予相应的教育、处罚，情节严重的甚至可以采取法律措施。

3.8 硬件安全技术分析

信息技术的快速发展虽然可以提高反窃电检查水平，但是同时也不同程度地暴露出一些安全问题，为确保反窃电检查安全性，未来需要进一步加强研发安全技术，提高设备设施安全水平。为此，电力企业可以以流程标准为基础组建专门的监督小组，负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。另外，应加强电表等硬件设施的智能化、自动化等方面的研究，通过这些方式有效增强反窃电检查结果的客观性。

4 结束语

大数据技术的应用，为我国电力行业带来了前所未有的发展机遇。电力企业应充分认识大数据技术的重要性，加大投入，创新应用，以提高电力营销的效率和质量，为实现电力行业的可持续发展奠定坚实基础。同时，政府和社会各界也应关注和支持电力行业的大数据应用，以共同推动我国电力事业的繁荣和发展。