全国数据资源首次大摸底正式开展

随着数据要素市场进入快速发展期，全国范围内的“摸家底”也正式开展。近日，国家数据局等四部门联合发出通知，提出开展全国数据资源情况调查，调研各单位数据资源生产存储、流通交易、开发利用、安全等情况，为相关政策制订、试点示范等工作提供数据支持。这也是国家数据局挂牌成立以来，联合其他部门开展的首次大范围摸底调查。

一

伴随着“数字中国”建设的推进，我国数字经济迈向了全面扩展期，数据成为了新的生产要素。通用人工智能的发展也进一步催生海量数据。

《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%。另据国家发改委价格监测中心初步测算，全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能超过30万亿元。

国家数据局局长刘烈宏在1月初第二十五届北大光华新年论坛上演讲时说，激活数据要素价值，要深刻把握数据要素价值运动规律。我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，如何更好释放数据要素价值，是把握发展机遇的重点。当前，为促进数据要素流通，还需要在制度建设、流通利用方式、收益分配、安全治理等方面深化研究。

数据要素市场政策利好频发也让数据交易市场呈现景气态势。今年1月1日起，财政部制订印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化，过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。

此外，国家数据局也在去年底公布了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》，提出到2026年底，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升等目标。

不过，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用的特点，且目前存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，这些都是数据要素发展过程中所面临的挑战。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉教授认为，当前，数据要素对经济发展的贡献开始显现，但存在不平衡、不充分问题。一方面，“沉睡”的数据有待开发，数据流通体系有待完善，数据供不出、流不动，数据资源有效供给难以满足数字经济快速发展对数据的需求；另一方面，市场主体不敢用、不会用、用不好，数据对经济的贡献度有待提升。这些问题不仅不利于数据要素的市场化配置，而且制约构建以数据为关键要素的数字经济。

“在本次摸清我国数据资源底数的基础上，将形成以公共数据资源为主的采集汇聚、加工处理、共享开放、创新应用的数据资源体系，从而推动建设公共卫生、科学技术、教育文化公共服务、能源交通、电子政务等重要领域的国家数据资源库。” 工信部信息通信经济专家委员会委员、浙江大学网络空间安全学院双聘教授王春暉认为。

二

本次大调查将摸底哪些数据资源？

根据通知，本次摸底是为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》工作部署，摸清数据资源底数，加快数据资源开发利用，更好发挥数据要素价值。具体来看，11份调查表的对象包括省级政府公共数据资源、国家实验室数据资源、数据采集和存储设备商数据资源、平台和数据技术企业数据资源、数据交易所数据资源、运营商数据资源、地方重点应用企业数据资源等。比如，各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中收集、产生的数据；数据生产总量是指数据创建、捕获、复制和消费等的数据总量。

王春晖表示，本次数据大调查涉及省级政府公共数据资源调查的指标有33项，大致有三大类：一是数据生产的总量；二是数据总量中的冷数据的占比；三是数据集，主要是由多个数据元素组成的数据集合等。上述调查的结果对明晰公共数据资源产权责边界，促进公共数据资源的流通应用和安全可追溯，助力公共数据资产多元化价值流通，均具有重要的意义。

在一系列利好政策影响下，地方政府围绕数据要素市场发展、公共数据授权运营等进行了一系列探索。在数据要素市场，哪些城市表现得更为亮眼？

大数据流通与交易技术国家工程实验室去年末发布的《数据要素市场发展指数》显示，在选取的样本城市中，数据要素市场发展指数分值呈现为综合引领型、加速成长型、机会潜力型三个梯队。

综合引领型城市均为东部沿海地区的经济发达城市，数字经济发展水平高，除北京、上海、广州、深圳四大一线城市外，还包括杭州、南京等新一线城市，数据要素治理、数据要素供给、数据要素流通、数据要素市场保障体系四项指标均处于全国领先水平。

（摘自《第一财经日报》金叶子）□