科技创新背景下对劳动价值论的再认识:以ChatGPT为例※

杜博士

内容提要：科技创新是人类历史上不可逆转的进程,深刻影响着人类的生产生活,也给劳动价值论等马克思主义政治经济学经典理论带来了冲击与挑战。ChatGPT作为人工智能时代的标志性科技创新成果,因其具备极快的处理速度、全自动化、高度的人工智能性等优势特性,以及对人类劳动和工作岗位带来了潜在的替代可能性,引发了人们关于科技创新是否挑战了劳动价值论的思考。然而,ChatGPT归根结底是技术的产物,它并不具有决定性的作用。其生产过程必然凝结着研发者、维护工程师、用户、数据库建设者等几方面劳动者高价值的劳动,人类劳动依然是价值的唯一源泉。劳动价值论作为马克思主义政治经济学的枢纽,在科技创新背景下依然具有较强的解释力和现实意义,且为科技创新提供了重要的理论支撑,在科技创新背景下必须坚持和发展劳动价值论。

一、引 言

科学技术是现代社会发展进步的推动力量,在促进经济发展、提高人类生活水平、推动社会进步、解决全球性问题等方面发挥着重要作用,是当今世界各国展开竞争的重点领域。面对国际环境的深刻变化和国内发展的现实需要,中共十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视科技创新,对实施创新驱动发展战略,实现高水平科技自立自强作出一系列重大决策部署。在国家战略的导向下,近年来中国在科技创新领域取得了一系列巨大成就,如中国已经成为全球最大的5G网络市场;中国超级计算机“神威·太湖之光”再次蝉联TOP500榜首,成为全球最强超级计算机。此外,中国在空间技术、人工智能等方面也都取得了长足的发展。中国在科技创新方面取得的成就不断增加,对全球科技进步的贡献率越来越高。

中华人民共和国成立以来,学术界对马克思劳动价值论展开过几次大的讨论。进入新时代以来,特别是随着人工智能的迅猛发展,越来越多的人开始担心他们所从事的工作将被智能化自动化的机器所取代,也再次引发了人工智能背景下劳动价值论是否适用的广泛讨论。部分西方学者试图否定劳动价值论。马尔库赛在《单向度的人》中指出,现代科学技术特别是人工智能的快速发展和广泛应用,使得人类生产逐步实现自动化、智能化,这已从性质上改变了死劳动和活劳动的关系,使劳动决定价值的理论成为不可能的了(赫伯特·马尔库塞,1988)。哈贝马斯也认为,当科学技术的进步变成一种独立的剩余价值的来源时,运用马克思的劳动价值学说的条件也就不存在了(尤尔根·哈贝马斯,1999)。国内学者则一致认为,人工智能时代人的“活劳动”依然是价值的唯一来源,马克思劳动价值论依然适用。唐启寿和彭启福(2023)指出,尽管人工智能的劳动愈加复杂,但价值来源依然是人的抽象劳动,马克思的劳动价值论并没有过时。任保平和王子月(2023)认为,在数字经济时代,价值创造的过程融入了智能化、数字化和网络化等形式,“活劳动”的作用被智能化操作系统所取代。但在本质上,人的“活劳动”仍然是价值创造的源泉,数字经济时代就是通过活劳动进行价值创造的。温旭(2023)在对ChatGPT进行马克思劳动价值论解读时也指出数字劳动者的数化劳动是ChatGPT的数字价值来源。

作为人工智能时代的杰出作品,2022年底由OpenAI开发的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT一经发布便迅速席卷全球,在社会各界引起轰动和广泛热议。ChatGPT的问世再次引发了人们的担忧以及对于劳动价值论的重新思考。劳动价值论认为商品价值来源于生产它的劳动力消耗,“活劳动是创造价值的唯一源泉”。但是随着机器和自动化、智能化的出现,一些传统的劳动过程已经不再需要人力参与。这就导致了一个问题:如果商品的生产不再依赖人力,那么劳动者的劳动价值是否还存在?科技创新似乎挑战了劳动价值论的核心理念,劳动价值论是否还具有适用性?本文基于ChatGPT的功能特性,系统地分析了科技创新可能对马克思劳动价值论构成的挑战;通过阐述ChatGPT在完成作业、创造价值过程背后几种劳动者的参与,揭示“人的活劳动”才是价值的唯一源泉,对于新时代重新正确认识马克思劳动价值论具有重要意义。

二、科技创新的重要产物——ChatGPT

1. 科技创新的几次浪潮

科技创新是人类历史上不可逆转的进程,是推动人类社会发展进步的决定性力量,每个时代都有其特定的科技发展阶段。自16世纪以来,全球范围内发生了多次科技革命,每一次科技革命都深刻地影响着全球力量对比进而影响世界政治经济格局。18世纪末至19世纪初的工业革命是人类历史上最重要的科技进步之一,标志着人类由农业社会向现代工业社会转变,开创了第一次真正意义上的工业时代。第一次科技革命以英国为中心,其依靠完整的科技体系和持续创新能力,成为世界上第一个工业国家,奠定了其世界经济中心的地位。19世纪下半叶至20世纪初,德国在以电子技术和计算机为代表的第二次科技革命后一跃成为欧洲工业强国,推动人类社会进入电气化时代。20世纪六七十年代开始,美国抓住以信息技术、通讯技术和计算机技术为代表的技术革新机遇成为世界头号强国,推动人类社会进入数字化时代,深刻改变了人们的生活方式、经济模式和社会结构,并加速了全球化进程。历史的经验表明,世界经济中心地位的转移是伴随着世界科技中心而转移的。进入21世纪后,全球科技领域快速发展,新能源、物联网、生物科技等前沿技术不断涌现。随着深度学习技术的发展,人工智能已经成为一个热门话题。人工智能的发展正在深刻地改变着人类生活和工作方式,在许多领域都已经得到了广泛的应用,人类社会开启了人工智能时代。2018年习近平总书记在主持中共中央政治局第九次集体学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

2. ChatGPT为何物

作为人工智能时代的一个标志性产品,ChatGPT是基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)的预训练语言模型,专门用于生成对话文本的人工智能系统。它由OpenAI开发,并在公开数据集上进行了大规模训练,因此具有非常强大的自然语言处理能力。2018年Google发布了基于Transformer网络的预训练语言模型——BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),为后来的ChatGPT提供了基础支撑。2019年OpenAI发布了GPT-2模型,它是一个大规模预训练语言模型,具有自然流畅、适应性强等特点,成为ChatGPT的重要技术参照。ChatGPT采用了GPT模型,这是一个基于Transformer网络架构的生成式预训练语言模型。该模型可以通过在大规模语料库上进行无监督学习,学习自然语言的表达方式和潜在语义关系。经过预训练后,在加入少量任务相关数据的情况下,GPT可以快速地适应并完成各种自然语言处理任务。具体来说,GPT模型采用了Multi-Head Attention和Feed Forward网络,并通过多层堆叠的方式组成了一个深度神经网络。在预训练阶段,模型输入为随机生成的文本序列,输出则是根据前面的文本内容所推断出的下一个单词的概率分布。在fine-tune阶段,模型会在新的有标签的数据集上重新训练,以便更好地适应特定的任务。ChatGPT将GPT模型应用在聊天机器人领域中,通过对话场景的训练,使得模型能够理解用户输入的意图,并生成相应的回答。同时,ChatGPT还采用了对抗训练等技术,提高了模型在生成对话时的合理性和连贯性。ChatGPT具有以下几个方面的功能特性:一是自然、流畅的语言表达能力。ChatGPT模型经过大规模语料库的无监督学习,可以自然地理解和处理用户的自然语言输入,并生成流畅、自然的回答。二是良好的适应性和可扩展性。ChatGPT可以通过少量的fine-tune数据在不同的任务场景中快速适应,并且可以根据需要进行网络扩展或缩小,以适应不同的硬件环境和计算资源需求。三是对话多样性和个性化。ChatGPT可以生成不同风格、主题和个性化的对话内容,满足用户对不同对话场景的需求。四是技术实现的开放性。ChatGPT采用了开源的Transformer网络架构,用户可以基于开源代码进行二次开发和定制,以满足不同的应用场景需求。

三、ChatGPT可能对劳动价值论构成的挑战

劳动价值论是从古典经济学到马克思主义政治经济学的一个重要理论。古典经济学时期,亚当·斯密和大卫·李嘉图等经济学家提出了商品交换的价值应基于劳动时间的观点。马克思对古典经济学的价值理论进行了批判和发展,认为价值取决于所需社会必要劳动时间,即生产这种商品所需的平均劳动时间。在马克思看来,商品交换不仅仅是物质财富的交换,更是一种抽象的价值关系的表现形式。人们在进行商品交换时,并不涉及商品的具体劳动过程,而只是通过比较交换双方的商品价值来实现交换。因此,商品价值就成了非常重要的概念,而劳动则成为了衡量商品价值的基本尺度。在劳动价值论中,价值由生产该商品所需的“社会必要劳动时间”决定。所谓“社会必要劳动时间是在现有的社会正常的生产条件下,在社会平均的劳动熟练程度和劳动强度下制造某种使用价值所需要的劳动时间。”(1)中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局编译:《马克思恩格斯选集(第二卷)》,人民出版社2012年版,第99页。它并不等同于每个具体劳动者所花费的时间,而是由整个社会的工作效率所决定的。从理论上看,ChatGPT凭借其高速性、全自动化、高度智能化等特点大大缩短了社会必要劳动时间,同时生产过程没有工人在场,似乎都是机器自主完成,ChatGPT好像对劳动价值论构成了挑战。

1. ChatGPT的高速性和全自动化

当代经济学理论中,劳动价值论是一个重要的概念。它认为生产商品所必须的劳动时间是该商品价值的决定因素之一。然而,随着人工智能技术的不断发展,尤其是ChatGPT技术的出现,可能会对传统的劳动价值论带来挑战。ChatGPT是一种基于人工智能的聊天机器人技术,它可以通过学习大量的语言数据来生成自然流畅的对话,具有高速性和全自动化的特点。从高速性和全自动化两个角度来看,ChatGPT技术的出现将对我们对于社会必要劳动时间和劳动强度等相关概念的定义产生影响,也可能引发对于价值来源和分配等问题的重新思考。

首先,ChatGPT可以快速生成对话内容。由于其基于深度学习技术,经过训练后可以高效地处理海量数据,并且在进行对话时具有极快的响应速度和处理能力,远远超过了人类的交流效率。相比人类进行交流所需的时间和精力,无论是网上客服还是语音自动应答机器人,ChatGPT都可以在短时间内完成大量的对话任务,且可以同时处理多个对话,从而满足用户对实时信息和即时反馈的需求,提高了交互体验和用户满意度。其次,ChatGPT是一种全自动化的对话模型,不需要人工干预就可以生成对话内容。它可以24小时不间断地进行对话任务,而不需要像人类一样需要休息和休假。同时,ChatGPT可以部署到云端,随着数据量的增加而自动进行扩容。这都使得ChatGPT具有极高的效率和生产力。ChatGPT的出现可能会改变劳动时间的定义,引起我们对于劳动强度、劳动时间等相关概念的重新思考。在传统的劳动价值论中,社会必要劳动时间是指完成特定产品或服务所需的平均时间,且劳动者在一定时间内所能完成的劳动量是固定的。在ChatGPT出现之后,人们不仅可以提高单个工人的工作效率,还可以通过增加聊天机器人的数量来提高整体生产力,这使得社会必要劳动时间的定义变得更加复杂。我们需要重新思考聊天机器人的生产过程究竟需要多少劳动时间和多大劳动强度。这意味着传统的劳动价值论可能需要针对ChatGPT技术的特点进行修正和更新。同时,ChatGPT技术的出现也可能引发对于价值来源和分配等问题的重新思考。在传统的劳动价值论中,价值来源是劳动,而在ChatGPT技术出现之后,我们可能需要重新审视这一观点。在聊天机器人生产过程中,人类的劳动时间减少了,但是机器的生产成本增加了。因此,我们可能需要重新思考劳动和机器在价值链中的作用。就ChatGPT的这一特点而言,它的出现和广泛应用可能会对传统的劳动价值论带来挑战。

2. ChatGPT的高度智能性

人工智能技术是一种具有超越传统计算机程序智能水平的技术。人工智能技术的快速发展,尤其是高度的人工智能型技术的出现,使得机器可以在某些领域中具备类似人类认知和思维的能力。作为基于高度人工智能技术的聊天机器人,ChatGPT可以通过训练得到对话的能力,并且可以理解自然语言,包括语音识别、语义分析和情感分析等。这意味着ChatGPT可以像人类一样理解和表达语言,从而产生可读、可理解的对话。同时,ChatGPT可以根据输入数据进行学习和自适应,从而不断改进自己的对话能力,提高自己的表现,这使得它可以在某些场景下与人类进行无缝交流和互动。ChatGPT被设计成可以模仿人类的思考方式。它可以通过记忆库、推理和判断等技术来进行对话。同时,在回答问题时,它可以考虑上下文,并提供更为准确的答案。此外,ChatGPT不仅可以用于对话系统,还可以应用于其他多个领域,如图像和语音分析、机器翻译、自然语言生成等。ChatGPT具有广泛的适用性和高度智能性,可能会对传统的劳动价值论造成挑战。传统的劳动价值论认为,商品的价值是由生产商品的人所投入的劳动时间和劳动强度所决定的。而ChatGPT这种智能聊天机器人,以通过其智能性和不断的自我学习来增加其“价值”,具备了类似人类的认知和思维能力,在生成对话内容时,似乎不需要任何实际的人力投入,因此“价值”好像并不是由人类劳动时间和劳动强度所创造的。另外,在高度的人工智能技术的支持下,聊天机器人可以实现更加个性化的对话服务,甚至能够根据用户的兴趣、偏好等信息来进行智能推荐。这可能会对传统的产品设计和营销模式产生影响,使得消费者需求的驱动力发生变化,从而导致市场竞争格局的改变。

3. ChatGPT对于人类劳动、工作岗位的替代

ChatGPT是一种基于人工智能的自动化对话模型,具有自我学习和优化的能力。它可以在很多领域给人类劳动和工作岗位带来潜在的替代可能性,从而对劳动价值论提出了挑战。随着ChatGPT技术的不断发展,尤其是其具备的高速、全自动化、高度智能性等特点,其生成的内容已经达到越来越高的质量水平,成为了一种更加经济高效的替代方案,使其对一些机械性的、重复性的人类劳动具备了替代的可能,从而影响到人类在这些领域中的就业机会和劳动价值。例如,ChatGPT可以通过自然语言处理技术和机器学习算法,快速地分析用户提出的问题,并给出相应的答案。这就使得ChatGPT成为一个潜在的客服代表替代者,能够为企业节约大量的人力成本。ChatGPT可以利用自动对话生成技术,帮助企业自动回复用户咨询、推广产品等。如此一来,就可以替代部分传统的电话销售员工作,同时提高营销效率和准确性。ChatGPT能够自动识别、记录交易信息,还具有生成财务报表等功能。因此,它可能会逐渐取代一些记账员和财务工作人员的工作。ChatGPT在翻译方面也有广泛的应用。它可以将一种语言自动翻译成另一种语言,极大地提高了翻译的速度和准确性。这意味着ChatGPT可以替代一些翻译人员的工作。ChatGPT可以通过自然语言处理技术和医学知识库,为患者提供健康咨询和医疗指导。因此,它可能会替代部分医生或护士的工作。此外,越来越多的企业开始将其应用于需要人类进行大量文字创作和交流的行业领域。

四、人的劳动依然是价值的唯一源泉

尽管ChatGPT作为高度智能化的自然语言生成技术具备极快的处理速度、全自动化等人类难以比拟的优势特性,并对人类劳动和工作岗位带来了潜在的替代可能性,但是ChatGPT归根到底只是一种技术手段,它并不具有决定性的作用。人类仍是生产力的主体,其创造价值的能力和意义不能被取代,离开人类的劳动,ChatGPT也将无法进行更新迭代并完成工作。在ChatGPT完成生产任务、创造价值的过程中,离不开以下几种劳动者劳动的凝结。

1. 研发者和维护工程师的劳动

在ChatGPT完成生产的过程中蕴含着研发者和维护工程师的劳动。这些人类劳动者通过设计、开发、测试和优化ChatGPT等技术,保证了其生成结果的质量和准确性。他们在实际应用中还需要对技术进行持续改进和维护,以满足不同用户的需求和应用场景。因此,ChatGPT的生产过程依然离不开人类劳动,人类劳动仍然是生产力和价值的唯一源泉。首先,在ChatGPT的研发阶段中,研发者需要投入大量时间和精力进行算法设计、模型训练和参数调优等工作。这些工作需要专业知识和技能,而且也需要充分理解人类的语言使用规律和语义逻辑,从而保证生成文本的质量和可靠性。此外,研发者还需要掌握最新的深度学习技术和编程语言,以提高ChatGPT的性能和效率。其次,在ChatGPT的应用和维护阶段中,维护工程师需要投入大量时间和精力来处理用户反馈和问题报告。他们需要对技术进行持续改进和维护,以满足不同用户的需求和应用场景。此外,维护工程师还需要定期对技术进行更新和升级,以适应新的数据和业务需求。

总体来看,在ChatGPT的生产过程中,人类劳动扮演了至关重要的角色。研发者和维护工程师的专业知识、技能和创造力,是保证ChatGPT生成文本质量和可靠性的关键。虽然ChatGPT等技术的出现可能会对某些工作岗位带来替代可能性,但是人类劳动依然是技术生产的价值源泉。因为技术的应用和发展都需要人类进行设计、开发、测试、改进和维护等,这些环节都需要人类的智慧和创造力。同时,随着技术的发展,一些新的职业领域也将得到发展,例如对ChatGPT模型进行优化和管理的工作、对模型结果进行分析和处理的工作等,这些工作将会成为人类劳动的新的领域和机会。因此,从研发者和维护工程师的角度来看,ChatGPT的生产过程依然离不开人类劳动的价值和作用。人类劳动者的专业知识、技能和创造力,是保证ChatGPT等技术性能和效率的重要保障。

2. 用户的劳动

从用户的角度来看,ChatGPT的生产过程中,人类劳动依然是价值的唯一源泉。虽然ChatGPT等技术可以提供更加便捷和快速的服务,但是这些服务的背后仍然离不开人类劳动者的创造力和智慧。首先,在使用ChatGPT等自然语言生成技术的过程中,用户需要输入大量的文本和指令,以便ChatGPT进行学习和训练。这些数据的质量和有效性直接影响到ChatGPT生成结果的准确性和可靠性。因此,用户需要投入大量时间和精力来输入和处理数据,从而成为ChatGPT生产过程中重要的劳动者。其次,在使用ChatGPT等技术时,用户还需要对其生成结果进行监督和评估。他们需要判断ChatGPT生成的文本是否符合实际需求和语义逻辑,并对其进行反馈和调整。这项工作需要用户具有一定的专业知识和语言能力,才能够更好地评估和使用ChatGPT等技术。除此之外,在使用ChatGPT等技术的过程中,用户还需要关注个人隐私和信息安全问题。他们可能需要提供个人敏感信息或涉及商业机密的内容,而这些信息需要得到保护和处理。因此,用户需要对技术的安全性和可靠性进行评估和选择,以保障自身的权益。

总体来看,在使用ChatGPT等自然语言生成技术的过程中,用户成为生产过程中重要的劳动者。他们需要投入大量时间和精力来输入、处理数据,监督和评估ChatGPT的生成结果,以及关注信息安全等问题。虽然ChatGPT等技术可以提供更加便捷和快速的服务,但是背后仍然离不开人类劳动者的创造力和智慧。只有通过人类的合作和劳动,才能够实现技术的优化和发展,从而更好地服务于人类社会。

3. 数据库建设者的劳动

从数据库建设者的角度来看,ChatGPT的生产过程中人类劳动依然是价值的唯一源泉。虽然ChatGPT等技术可以通过自我学习和优化来提高性能和效率,但是这些技术需要依赖于大量高质量的数据集和数据库,而这些数据集和数据库的构建、整理和管理离不开人类劳动者的创造力和智慧。首先,在构建ChatGPT的基础数据集时,数据分析师和标注工程师需要投入大量时间和精力来对原始数据进行清洗和处理,并将其转化为符合ChatGPT训练需求的数据集。这项工作需要他们具备专业的数据分析和处理技能,同时也需要一定的语言能力和文化背景知识,以保证数据质量和准确性。其次,在ChatGPT的应用和优化阶段中,数据库建设者需要不断更新和管理数据集和数据库,以满足不同用户的需求和应用场景。他们需要对数据进行分类、归档和索引,以方便ChatGPT等技术的快速检索和应用。同时,他们还需要关注数据安全和可靠性问题,保护用户隐私和机密信息。

总体来看,在ChatGPT的生产过程中,数据库建设者扮演了非常重要的角色。他们通过构建、整理和管理数据集和数据库,为ChatGPT等技术的快速学习和精准预测提供了有力的支撑。虽然ChatGPT等技术可以通过自我学习和优化来提高性能和效率,但是这些技术的发展离不开人类劳动者的创造和智慧。只有通过数据库建设者的努力和创新,才能够保证ChatGPT等技术在不同领域和应用场景中得到更好的发展和应用。因此,从数据库建设者的角度来看,人类劳动依然是技术生产的价值源泉。

五、在科技创新背景下深化对劳动价值论的认识

在科技创新的时代背景下,随着人工智能、机器人等技术的发展和应用,一些人认为劳动价值论已经过时,甚至失去了意义。马克思早就曾预言“自动机器系统”,指出,“当工作机不需要人的帮助就能完成加工原料所必需的一切运动,而只需要人从旁照料时,我们就有了自动化的体系”(2)中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局编译:《马克思恩格斯文集(第五卷)》,人民出版社2009年版,第438页。。通过对ChatGPT生产过程的分析,我们得出了人的劳动依然是价值的唯一源泉这一重要结论。同时,中共二十大报告强调,坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存,坚持多劳多得,鼓励勤劳致富,促进机会公平。因此,在科技创新背景下仍然必须坚持和发展劳动价值论。

1. 劳动价值论是马克思主义政治经济学的重要枢纽

劳动价值论阐述了商品交换中价值形成的原理,强调了劳动力在商品生产中的基础地位。马克思认为,劳动是人类追求生存和发展的基本手段,劳动的产品是人类社会的财富,因此,劳动应该是社会财富的唯一源泉。商品的价值实际上就是其中所包含的劳动时间,而这种劳动时间可以通过商品的交换表现出来。劳动价值论提出了价值与劳动时间之间的定量关系,构建起了商品价值与市场价格之间的理论框架。马克思在《资本论》中运用劳动价值论对商品、货币和资本等经济现象进行了深入地分析和批判。他指出,商品生产和货币流通只是资本主义生产方式的表面现象,它们的内在本质是剥削工人阶级的剩余价值。资本家通过占有生产资料和雇佣工人,使工人生产的产品的价值大于工资的支付,从而实现对工人阶级的剥削。这种剩余价值是资本主义经济发展的动力和基础。劳动价值论是马克思剩余价值理论的基础。劳动价值论的重要性在于它揭示了商品生产和资本主义经济制度的内在本质,对社会主义革命和建设具有指导意义,劳动价值论是马克思对社会主义经济理论的重要贡献之一。解放劳动人民的劳动力,使之成为社会财富的创造者和拥有者,是实现社会公正和平等的根本途径。社会主义革命和建设必须围绕着推翻资本主义私有制展开,建立以劳动者为中心的新型生产关系,实现资源公有制和产品分配公平正义的目标。劳动价值论是马克思主义政治经济学的重要枢纽,是其理论体系的核心和基础之一,不仅指导了马克思主义经济学的发展,还对社会主义革命和建设具有重要指导意义。劳动价值论在提出之后的一百多年里虽遭受了各种质疑和挑战,但劳动价值论作为一个基本概念,仍然在现代经济学和政治经济学领域得到广泛应用,并且实践证明劳动价值论是经典的、科学的理论学说,具有着时代生命力。

2. 科技创新背景下劳动价值论依然具有较强解释力和现实意义

科技创新为经济发展和社会生活带来了深刻的变革和巨大的机遇,在科技创新背景下,劳动价值论依然具有较强的解释力和现实意义。虽然在现代经济中,资本、技术等因素扮演了非常重要的角色,但人类的劳动仍然是生产过程中最基本的因素之一,是价值的唯一源泉。技术是人类劳动的产物,科技创新并不等同于劳动的绝对减少。尽管科技创新可以提高生产效率和降低生产成本,但这并不意味着技术可以替代人类劳动。科技创新需要依赖于人类的智慧和创造力,技术的应用和发展也需要人类进行设计、开发、测试、改进和维护等。即使一些工作被自动化和机器人所取代,但这种情况只是部分领域的局限性,并且也会带来新的就业机会。商品的价值仍然需要通过劳动量来衡量,劳动价值论依然有指导作用。在科技创新背景下,一些人担心技术进步可能会带来就业压力甚至失业问题。但是,如果我们坚持和发展劳动价值论,就可以更好地保障人类劳动者的权益和福利,从而维护社会稳定与和谐。总之,尽管在科技创新的背景下,劳动价值论所扮演的角色可能有所变化,但它依然具有较强的解释力和现实意义。劳动价值论可以指导我们更好地理解商品价值与生产过程中所需的劳动量之间的关系,并且维护人类劳动者的权益和福利等。因此,在科技创新背景下,必须坚持和发展劳动价值论。

3. 劳动价值论是坚持科技创新的理论基础

劳动价值论为科技创新提供了客观的价值判断标准。劳动价值论认为,商品的价值取决于生产过程中所需要的劳动量。因此,在科技创新过程中,可以通过衡量新技术和新产品所需的劳动量来确定其对社会的价值贡献。这样就能够保证科技创新不仅仅是为了增加利润,也是为了满足人类需求和改善人类生活。劳动价值论为科技创新提供了合理的分配原则。劳动价值论认为,商品的价值来源于生产过程中消耗的劳动量,因此应该按照劳动数量进行分配。在科技创新背景下,这意味着创造出的价值应该按照参与生产的人员所付出的劳动时间进行分配。这样就能够保证科技创新的成果得到公平的分配,并且鼓励更多的人参与到科技创新中来。劳动价值论促进科技创新向可持续发展方向转型。劳动价值论认为,商品的价值与生产过程中所需要的劳动量相关,因此,应该注重节约人力资源和保护环境资源。在科技创新背景下,我们应该注重发展能够减少耗费人力和自然资源的新技术,推动科技创新向可持续发展方向转型,使得科技创新成果更加符合人类长期利益。劳动价值论可以推动科技创新向更加注重人类需求的方向发展。科技创新过程中往往是以利润为导向,但同时也需要关注人类的需求。劳动价值论可以提示我们,在科技创新中应该优先考虑满足人类的需求,而不是盲目追求最大化利润。总之,劳动价值论提供了坚实的理论基础,可以支撑科技创新的发展,并且使科技创新更加贴近人民群众的需求、更加具有可持续性。