李璨曦
贵州食品工程职业学院 贵州 贵阳 551400
大数据技术是信息化时代的重要代表,有助于强化数据计算,为人们生产、工作、学习带来便捷。目前,在大数据技术不断发展的背景下,企业发展迅速,对人才要求提升。在此背景下,职业教育工作者应强化大数据运用,强化职业教育时效性,紧随时代发展,满足社会所需。由此可见,围绕大数据技术在职业教育教学中的实践应用加以研究尤为重要。
大数据技术的运用主要是为了帮助各行各业精准掌握数据信息,强化对行业发展的了解。对于职业教育院校来讲,在教学的过程中强化大数据库技术运用不仅有助于强化信息化平台建设,丰富平台使用功能,更好地了解社会人才所需,针对性地调整教育重点,而且能够借助技术优势提高教学规划水准,为职业教育优化改革创造良好的条件,促进行业进步。
一方面,有利于强化职业院校的学生水平。职业院校学生通常为社会各领域的专业人才,甚至可能成为专职技术人员。而在信息化大数据技术的运用背景下,学生获取数据信息的渠道更加丰富,能够有效地丰富学生的思想政治教育,提高学生的专业素养,使学生能够具有行业敏感度,更好地为社会服务。另一方面,优化教师与学生之间的关系。在传统教学中,教师是课堂主导,经常会使用黑板灌输式教学的手段开展教学内容,学生只能够通过自身的理解能力和思维认知提高学习水准,整体兴趣度较差,长此以往甚至可能出现逆反心理,不利于职业教育的顺利推进,而在大数据技术运用下,学生的自主权更高,学生可结合自身未来规划以及实际需要针对地选择某些课程的讲解人员、讲解方式,甚至能够借助网络线上教学实现碎片化时间的高效利用,提升学习质量和效率。此外,大数据技术自身是现代化的重要特征,在教育教学运用中可帮助教师拓展教学形式,因此对于职业教育来讲大数据技术的使用是行业发展的重要机遇[1]。
在信息化运用的过程中,职业教育依旧存在诸多不足,无法发挥信息化技术与大数据技术的实际运用优势,主要体现在以下几方面:首先,在大数据应用背景下,数据化平台建设难以满足实际所需。对于职业教育来讲,大数据技术平台建设的落实能够有效帮助院校了解企业人才需求,为后续教学优化奠定基础。然而目前部分职业院校由于信息化平台建设不完善,因此大数据技术应用效果较差,严重阻碍了相关教学活动的顺利推进。因此在后续要求平台建设人员应结合企业需求以及社会发展需要强化平台运用水准,为大数据技术价值发挥奠定基础。其次,职业教育教师自身大数据技术运用能力较差。大数据技术应用对教师的专业度要求较高,目前职业教师团队整体呈现年龄分布不均趋势,不仅会制约大数据技术的普遍运用,而且还会降低技术使用效果。一方面,职业教育信息化方面的培训内容较少,没有形成具体的教学培训体系,以至于教师团队难以了解大数据运用需求,整体职业素养较差。另一方面,在大数据技术运用过程中,没有相对应的人力管理与激励机制,导致教师团队对新技术的运用培训参与度较差,难以实现高效的技术培训效果,这对于大数据技术在职业教育教学中的稳步开展来讲十分不利。最后,在职业教学中,大数据教育体系建设不全面。职业教育在大数据技术运用过程中需要体系加以保障,这样才能够强化人才培育效果。但是目前部分职业教育在大数据运用过程中较为局限,很多活动开展科学性较低,严重阻碍教学优化。此外由于大数据信息化教学模式落实度不高,因此职业教学在发展规划、战略制定方面难以与社会和企业的发展需求相符合,导致教育体系设计存在不规范、不全面、不科学的情况,影响大数据教学活动的正常推进。总而言之,大数据技术发展背景下,传统教学形式严重落后,会制约体系建设与教学优化。后续工作人员需强化对大数据等技术应用的关注和重视,优化教学理念,促进技术广泛使用,进而提高我国职业教育综合水准[2]。
在信息化发展背景下,大数据技术运用形式更加多样,能够满足多种使用需要。例如在大数据技术运用下职业教育可搭建教材资源库与数据分析库,为职业教师教学优化提供数据库支持,有效提升职业教师的专业能力与教育水准,为提升职业院校高质量教师团队建设奠定基础。一是借助大数据技术运用,职业教师可明确企业对人才的实际需求,进一步优化教学目标的设立,为后续战略发展创造条件。二是,在资源库与数据分析库建设的背景下,优化教材资源内容的质量,帮助教师与学生优化个人能力,为教师教学与学生自主学习提供帮助。三是,在教材资源库与数据分析库搭建的背景下,企业教学内容可结合大数据分析内容实现被有效升级,在保障教学资源水准的基础上较少教材优化方面的资源浪费,有效增强教学水准。但是需要注意的是,在数据库搭建的过程中,为保障数据库的使用价值,技术人员需定期对资源以及数据完成更新,以此保障数据库的运用时效性,为职业教育稳步推进创造良好的条件。
职业教育数字化体系是强化大数据技术在职业教学中应用效果的重要形式。在具体工作中,教师应结合职业教育状况,完善数字化体系建设,提升体系科学性与合理性,为后世落实创造条件。此外,在建设的过程中,要拓展教育模式的建立,结合不同职业教育需求加以调整,有效确保教育水准。在此基础上,应强化体系运用监督管理力度,并在后续使用的过程中不断丰富和完善体系内容,为其注入时代活力,推动职业教育稳步开展。
现阶段,职业教育评价体系建设存在不完善的情况,而大数据技术则可以优化教学体系评价内容,进一步突出教育主体地位。通过大数据调查与成绩分析等形式,全方位掌握现阶段职业教育教学的实际状况,并为后续教学评价奠定基础。结合目前来看,在大数据技术运用的背景下,可有效解决传统评价主体单一、评价片面、综合性较差等方面的问题,有效增强学生教育水准,提高学生职业能力和技术水平。在具体工作中,要求院校应该结合大数据技术构建职业教育评价体系,通过技术运用优化体系建设,并以区域为主体制定针对性的考核机制,包括学生实训、综合素养、日常教学等参数评估。同时借助大数据计算分析可优化现有教学模式,强化人才综合性评估,更好地掌握现阶段教育评价体系存在的不足,并针对性地加以转变。
对于职业院校来讲,网络舆情管控十分关键。要求职院校英语应与企业开展合作,借助大数据等技术创设舆情管控平台,从而全方位地掌握贴吧、微博、抖音等公众号的运行数据信息,完成有效分析,掌握院校网络舆情,并针对学生关注的热点话题实现精准控制,确保出现舆情发酵等情况时,能够及时加以引导。与此同时,在舆情管理平台开发的基础上,大数据技术可有效掌握学生对某热点话题的综合性看法,通过后台数据分析以及柱状图的展示直观地掌握学生思维动态,实现舆情科学预测,并为后续网络舆情措施应对提供数据基础[3]。
近几年来,随着企业院校数量的不断提升,社会优秀人才逐渐增多,对于职业院校来讲,由于自身存在属性优势,因此可以全方位掌握社会企业人才需求,更好地帮助学生得到企业人力资源的青睐,提高就业率。然而就实际来看,部分职业学生在毕业之后不仅无法找到适合自己的职位,而且还会受到多种因素影响产生消极思想,这主要是因为学生在学习的过程中学习到的知识与岗位需求不匹配,这也说明职业院校在人才培育方面依旧存在部分不足,导致了以上情况的产生。为此在后续职业院校应打造大数据技术运用中心,通过匹配就业需求以及岗位需求等形式,帮助职业教育优化人才培养路线,设定新的人才培养模式,以此强化职业教育的针对性,全面提升人才培养质量。
学生是教学的主要对象,因此在开展职业教育的过程中,应以学生为主体,通过大数据等技术运用强化个性化教学。一方面教育人员应科学规划学生未来发展前景,并以人才培育为核心,制定教育目标。在数字化背景下,学生会在网络上留下诸多数据信息,而大数据技术则可以通过数据信息的分析,掌握学生心理状况,并通过信息解读了解学生自身对发展前景的预测,在培育高端人才的基础上,帮助学生实现个人规划目标。另一方面,在大数据技术应用下,教师不仅可以通过教育评价更好地了解自身专业状况,而且还可以通过对学生教学满意度的分析,掌握自身在一线教学方面存在的不足,并结合学生诉求提升教学水准,强化学生的学习积极性,实现人性化人才培育。
4.7.1 增强教师大数据、数字化素养能力。大数据技术在使用的过程中,若想要发挥最大技术优势和使用价值,就要强化教师的专业素养和能力,从而借助技术运用反作用于教师,帮助教师提升个人水平。对于学校来讲,应完善教学环境,为教师技术运用提供基础,强化教师对大数据技术运用以及数字化教学的适应性,强化教师专业素养。此外,要完善人力资源管理制度,使教师能够自主加入培训工作中,完善自身,并配合激励制度的运用,强化大数据技术学习热情。在此基础上,职业教育院校还可外聘高素质的专业化人才,要求其具备一定的大数据技术运用经验,为职业教育教师团队队伍提供新鲜血液。在具体教学过程中,教师应强化大数据技术应用与职业教学之间的结合,有效提升课堂教学水平,使教师可以结合教学需要灵活运用。除此之外,职业教育学校需定期举办数字化大数据技术运用比赛,通过竞赛活动组织等手段,优化技术应用氛围,促进教师素养提升。
4.7.2 树立正确的职业教育教学大数据理念。大数据技术种类和类型较为丰富,这也是能够全方位提高教育水准的重要基础。与传统的普通教育形式相比,职业教育更加注重技能运用和实践,而大数据技术的使用不仅能够更好地收集知识点以及实践数据,而且还可以在掌握数据的基础上,强化数据分析,完成信息记录,利用数据高效存储和运算,为职业院校的情景创设奠定基础。因此在后续应用的过程中,要求教师必须要正确看待大数据技术,树立正确的职业教育大数据理念,从而优化主观能动性,全面拓展大数据技术适用范围,为大数据在职业教育教学中的全方位普及创造良好条件[4]。
综上所述,对于职业教育来讲,长远发展背景下必须要迎合社会人才所需,才能够发挥职业教育的优势,为社会提供应用型人才。然而就目前来看,部分院校依旧呈现教育信息化、大数据技术运用不全面、不完善等状况,这也阻碍了教学活动的顺利推进。为此在后续工作中,要求职业教育工作者应提高对大数据技术的关注,建设数据分析库、资源库、并在现有基础上完善舆情管控平台,为学生提供良好教学环境,为推动职业教育人才培育奠定基础。