高校图书馆管理与服务中大数据的应用研究

韩雨奇

中国海洋大学 山东 青岛 266000

引言

当前人们迎来了一个以信息和知识为主的互联网新时代，大数据时代持续性爆炸式增长的数据信息，为人们获取信息和知识带来了极大便利，但是巨大冗余的信息导致数据信息鱼龙混杂。在此种趋势之下，高校图书馆管理与服务工作应该结合本校自身实际情况，大力引入大数据信息技术和管理观念，真正满足广大师生日常学习和知识获取需求，切实满足师生们日渐增长的数据信息服务需求，促进高校图书馆管理与服务创新。图书馆作为广大师生们学习、科研活动时知识获取的主要场所，必须要在大数据时代之下持续优化高校图书馆管理与服务水平，在积极搜集优秀知识数据信息的基础上，合理甄别筛选质量较差的数据信息，为广大师生们学习科研奠定数据基础保障[1]。但是在很长一段时间当中，高校图书馆管理与服务更加注重以图书存储为主，一般都是被动服务为主，工作内容也仅仅局限在图书存储、图书借还等内容。在大数据时代的背景之下，高校图书馆必须要认识到数据化图书馆平台构建的重要性，借助大数据信息技术引入转变优化高校图书馆管理与服务，构建出信息化互联网图书馆服务体系，真正展现出大数据信息技术的价值，为广大师生们提供动态化、有针对性的服务。本文将针对高校图书馆管理与服务中大数据的应用相关内容进行详细分析。

1 大数据技术内涵概述

大数据技术是在大数据时代背景下研发的技术内容，大数据技术可以对互联网当中巨大的数据信息内容进行合理处理。大数据技术当中涵盖了大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、分析和挖掘、大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据的表示和应用等内容。在互联网信息化时代的当下，互联网数据信息呈现出爆炸式增长态势，促使大数据技术真正登上了历史的舞台，并且逐步渗透到了人们日常生活生产的各个环节当中，促进了整个社会的信息化与智能化发展。当前社会当中，各个领域都寻求信息化发展，很多领域都积极借助大数据技术进行创新，以便于获取时代发展先机，优化各个领域的管理模式和信息处理效率，当前大数据技术已经渗透到了电子商务、商业战略管理、信息学习、自然等诸多领域当中[2]。大数据技术在实际应用的过程中，引入了聚类分析技术、遗传算法、分类数据等诸多内容，切实在海量数据信息资源库当中，可以有针对性的挖掘到人们所需要的数据信息，真正展现出了大数据技术的价值，并且可以为高校图书馆管理与服务工作创新奠定扎实基础保障。为此，高校图书馆管理与服务工作开展时，应该认识到了大数据技术的重要性，积极摸索大数据技术在高校图书馆管理与服务工作当中的深化应用，真正借助大数据技术来实现高校图书馆管理与服务发展转型，契合当前高校师生们的学习和科研需求。

2 高校图书馆管理与服务中大数据的应用方式

2.1 数据信息采集

高校图书馆管理与服务中大数据的应用大数据技术，可以展现出大数据技术当中数据信息采集的优势，对高校图书馆当中的图书资源进行信息化数据，并且统一进行数据采集、归档，将其引入到数据图书馆建设当中。数据采集属于软件工程当中最为重要的组成部分之一，借大数据技术数据信息采集功能，不仅可以为构建高校图书馆管理信息化服务系统提供支持，还可以联合兄弟院校、社会智库机构，将互联网当中大量的图书资源、知识信息进行整合共享，借助数据信息采集，有在巨量数据信息分析基础上，对高质量具备价值的图书数据信息进行搜集，并且适当删减或者添加一些数据信息，做好相应的数据分类预处理，为构建高校数字图书馆提供扎实、高质量、充沛资源[3-4]。

2.2 数据存储处理

大数据技术当中，数据存储技术和数据处理技术作为核心技术类型，在高校图书馆管理与服务中应用数据存储与处理技术，能够对图书馆纸质文本、图片、视频等诸多信息进行数据化处理和存储，将其转化为可以被发统一化分析处理的数据信息，并将其进行分类存储。在云技术的配置之下，随时为高质量大数据分析技术奠定扎实数据基础保障，此外大数据自主处理技术手段，还可以对各类数据信息进行动态化分析，并合理进行分析，为后续高校图书馆管理与服务工作奠定扎实基础保障，有利于实现高校图书馆智能化管理与服务。

2.3 数据信息检索

数据信息检索技术是高校图书馆管理与服务优化当中不可忽视的重要环节，借助高质量的数据信息检索服务，能够迅速为广大学生以及教师们搜索出想要获取的数据信息，强化服务效率。数据检索技术便是结合数据处理需求，对数据信息进行高质量搜索和分析，最大程度上提升数据信息查询效率，为大数据分析奠定扎实技术保障[5-6]。数据检索技术在高校图书馆管理与服务当中应用，可以实现数据信息实时处理，数据信息实时处理，一般情况下该技术手段能够对搜集到的数据信息进行分析，引入相应的数据信息算法模块，对巨大数据信息团进行合理处理，实时动态的在保障高校图书馆管理资源更新的基础上，向广大师生们提供最新的图书资源、知识信息。

2.4 数据信息挖掘

数据信息挖掘是高校图书馆管理与服务创新的核心，数据信息挖掘技术作为一种新型的数据信息处理方式，可以真正快速有效地做好数字图书馆当中各类数据信息的提取和分析，及时处理相关信息，并且做好数据信息的整理工作，在特定的服务指令设计之下，有针对性的强化高校图书馆管理与服务效率[7]。因为学生和教师们在数字图书馆当中检索、浏览等过程当中，会动态化生产出诸多数据信息内容，引入数据信息挖掘技术手段，可以结合广大师生们的数据信息生产情况，挖掘出深层次广大师生们的实际需求和喜好，这样便可以有针对性地为广大师生们推荐其感兴趣、检索相关的书籍信息和咨询信息，切实强化了高校图书馆管理与服务的针对性、个性化。

3 高校图书馆管理与服务中大数据的应用策略

3.1 构建智慧化高校图书馆管理系统

想要借助大数据技术强化高校图书馆管理与服务水平，高校就必须要积极完善智慧化高校图书馆管理平台，持续提升图书馆的管理服务水平。结合高校自身实际情况，明确高校图书馆管理与服务目标，引入硬件和软件设计，整合高校现有的图书资源和知识资源，将其进行信息化数据处理，并且统一收录到信息化数据图书馆资源库当中，将搜索查找分析整合一体化，切实在完善、科学的智慧化高校图书馆管理平台下，合理开展各项图书馆服务和管理内容[8-9]。此外，还应该结合实际情况，对高校图书馆管理智慧化系统进行更新，与社会智库、兄弟数字图书馆进行合作，定期开展高校图书馆数据信息资源更新，切实强化高校数字图书馆的库存和知识资源存储量。此外，还应该完善、优化各项高校图书馆管理功能系统，构建出图书馆学习线上占座系统、图书线上借阅归还系统，这样便可以为广大师生们真正提供便捷、信息化服务，强化高校图书馆管理水平。定期对智慧化高校图书馆管理系统进行更新，及时发现系统运行潜在的问题和隐患，保障智慧化高校图书馆管理系统稳定运行。

3.2 做好图书信息资源整合分类优化

高校图书馆管理工作应该充分展现出大数据技术的价值，做好各类数据信息自动化搜集、整合、分类、管理。引入大数据技术手段完善服务引擎的运行效率，动态化开展数据信息、图书信息分析和搜集，构建出智能化高校图书馆数据信息搜集体系，尤其是针对一些具备学术性、专业性的数据信息资料进行严格分类[10]。当前大数据信息背景之下，图书以及专业知识资源鱼龙混杂，为此必须要细致化开展图书资源分析、知识资源管控分类，真正为广大师生们提供明确、高质量图书资源和专业学术资源，强化高校图书馆管理与服务效率。严格开展图书资源和学术知识资源分类，设置出细化的类目，结合学校各个专业学生们的知识学习需求，制定出区别化的教学资源整合、专业知识整合、行业前沿知识整合、专业证书备考整合，真正借助大数据技术手段开展区别化分类，这样才能够真正为广大师生们学习科研提供强大的数据资源支持。

3.3 强化图书数据信息个性化服务水平

大数据技术自身具备数据信息挖掘特点，为此必须要展现出大数据技术这一特点，真正引入关联规则算法、聚类分析算法等技术手段，真正强化图书数据信息个性化服务水平，为广大师生们提供切实需要、感兴趣的书籍资源信息、学术专业知识信息。搜集广大师生们借阅历史数据，引入关联规则算法分析手段，将学生们感兴趣的书籍进行关联，在发现学生感兴趣图书、师生图书借阅规则之后，便可以有针对性的便于图书馆工作服务，保障了图书馆服务的人性化[11-12]。还可以对学生最近借阅书籍数据与历史借阅书籍之间开展聚类分析，来有效的判断书籍对读者所带来的价值，结合图书馆当前现有的数字化系统中产生的大量统计数据与结果，构建出相应的数据信息库，对读者们感兴趣、可理解、可运用的知识和信息进行挖掘，构建出信息和读者借阅背后的数据信息交流，不仅可以精准向师生推荐图书资源，还能搭建起良好的图书交流平台，为广大师生们在线交流提供平台。

4 结束语

总而言之，大数据技术为高校图书馆管理与服务带来了强大的技术支持。在实际开展高校图书馆管理与服务优化的过程中，必须要结合当前大数据时代背景下师生们学习和科研的需求进行分析，结合大数据时代背景特点，做好高校图书馆管理与服务优化各项统筹。构建智慧化高校图书馆管理系统，在强化图书数据信息个性化服务水平的基础上，做好图书信息资源整合分类优化，切实强化高校图书馆管理与服务效率，为智慧化高校图书馆发展奠定扎实基础。