基于大学生体验的虚拟试衣软件的应用现状研究

苑永琴，高 璇，韩宛辰

（太原工业学院 山西 太原 030008）

0 引言

在电子商务持续发展的大背景下，服装销售模式也在不断探索中推陈出新。 近几年，许多服装行业的线上线下店铺通过引入虚拟试衣技术来提升用户体验。 服装业的试衣模式正朝着智能化的方向发展，应运而生的虚拟试衣软件不仅是服装电商的创新产物，也是艺术与科技的深度融合。

1 虚拟试衣技术

虚拟试衣（virtual fitting）是基于三维人体建模、增强现实、面料仿真等技术产生的一种新兴技术，主要通过计算机识别技术、动态仿真技术、数据库技术等为用户生成个人3D 模型从而提供个性化服装试穿服务［1］。 虚拟试衣软件对用户的人体数据进行处理对比并生成模型，同时，服装的二维图像也被转换为人体三维形状。 然后使用动态仿真技术把基于用户身材的模型和基于服装图像的模型进行贴合展示，从而供用户从多角度观察。 虚拟试衣技术可以帮助消费者量身选择更加合适的服饰、优化服装电商的购物流程、提高消费者满意度，从而优化购物体验、减少退换货的发生。

关于虚拟试衣的研究领域可以分为两类：一类是从技术的角度研究如何能让软件更加精准友好地帮助用户完成在线试衣操作；一类是从市场的角度考察虚拟试衣软件在电商平台的应用现状以及用户的体验反馈。 本文主要从后者展开论述。

2 常见的几个虚拟试衣软件

目前，国内外电商平台对服饰的展示仍然以二维方式为主，但许多品牌已经开始向虚拟试衣领域发展，相关的虚拟试衣软件不断出现，逐渐受到年轻消费者的重视和青睐，比较常见的有淘宝APP 的魔镜、优衣库虚拟试衣模块、虚拟试衣间、好搭盒子、朵拉试衣间等。

虚拟试衣间APP 能够让用户定制生成自己的全身照，可以根据不同心情、不同场合搭配衣物，比如婚纱、晚礼服、西装、古装等。 好搭盒子的人体模型除了身材外，还可以根据用户上传的照片生成面容模型。 优衣库虚拟试衣模块于2014 年正式推出，用户填写了身高、体重、肩宽等数据后，软件会据此建立人体模型，用户还可以将自己的试穿体验分享到社交平台。 但是这一模块只面向优衣库，目标群体比较小，可选服装有限，而且没有考虑衣服的质地及其对人体的压力分布等。 2018 年，亚马逊申请了一项虚拟试衣专利技术，通过显示屏、摄像头等设备将用户真实形象的显示效果进行优化，以便更贴合现实情况。但是这一技术需要专业的设备，很难在普通用户中得到广泛运用。

总体而言，虽然世界范围内虚拟试衣公司一直致力于给用户带来尽可能逼真的线上试衣体验，但它在三维建模、数据库构建上仍显不足，需要进一步改进［2］。

3 基于大学生用户调查的虚拟试衣软件应用现状

3.1 调查数据描述性统计

由于虚拟试衣目前仍是一种比较新的技术，主要的用户群体是喜欢尝试新事物、买衣服比较频繁的年轻人，同时考虑到调查数据的针对性、真实性和易得性，本次调查以大学生为调查对象（以下简称为用户）。 为了获得目前虚拟试衣软件在大学生中的体验数据，问卷包含了19 个题目，分别从用户的基本信息、网购习惯、退换货情况、对虚拟试衣的了解程度、使用意愿、影响因素、期望等方面进行了调查。 通过在10 所高校随机发放，回收有效问卷198份。 在调查结果中可以发现，使用过虚拟试衣软件的用户只占23.23%，虚拟试衣软件的用户普及度还很低。 剩下76.77%的用户从未使用过，对于从未使用过虚拟试衣软件的用户，大部分对虚拟试衣未来的发展抱有期待，故虚拟试衣软件仍有其存在的意义，还有一小部分从未听说过虚拟试衣软件的用户，可以通过软件自身优化和加强宣传达到吸引新用户的目的，从而拓展使用人数。

3.2 用户对虚拟试衣软件的满意度

对于用户对虚拟试衣软件的满意度调查，从用户的使用感受这个角度出发，设置从非常满意到非常不满意五个维度等级，如图1 所示。

图1 用户对虚拟试衣软件的满意度情况

通过调查发现，对虚拟试衣软件感到非常满意和满意的用户分别为9.09%、22.22%，而评价一般的用户超过了半数，感到不满意和非常不满意的用户分别为2.05%、3.03%。 由此可见，不满意、非常不满意以及非常满意的用户的占比都比较低，大多集中在一般和满意这两个体验，说明虚拟试衣软件总体发展比较均衡，极端数据较少。有约五分之一的用户对软件持比较肯定的态度，同时过半的用户觉得使用体验一般，离预期还有一定距离。

3.3 用户使用虚拟试衣软件的影响因素

对于用户使用虚拟试衣软件的关键影响因素，分别从安全隐私、使用功能、感官体验和易用体验几个方面进行研究。 如图2 所示，67.68%的用户认为虚拟试衣软件的安全隐私问题是最重要的。 而在其他关键影响因素中，数据相对较为均衡且占比较低。 37.58%的用户认为感官体验是虚拟试衣中最关键的影响因素，33.54%的用户认为易用体验是虚拟试衣中最关键的影响因素，32.93%的用户认为使用功能是虚拟试衣中最关键的影响因素。

图2 用户使用虚拟试衣软件的关键影响因素

可见，伴随着网购的发展，虚拟试衣也应该更加注重隐私保护，防止用户数据泄露，为用户的网购提供足够的安全保障，这样才能消除他们的担忧，从而吸引更多的用户。 同时，友好的页面设计、新颖的感官体验、真实的模拟场景、实用性较高的功能体验，都是用户比较关心的因素。

4 虚拟试衣软件存在的主要问题

4.1 软件与电商企业资源整合力度不够、应用性差

调查数据显示，大多数用户认为虚拟试衣软件没有彻底解决网购衣服尺寸不合体、上身效果不理想等问题，有些情况还会链接到假冒品牌。 另外，人体与布料间的舒适度分析以及动态成像都需要花费较高成本。 在虚拟试衣软件不能给商家带来明显盈利的情况下，电商企业宁可维持现有销售模式，也不愿投入虚拟试衣服务。 这使得虚拟试衣软件成为商家新品发布和展示的工具，无法应用到真正消费市场之中。 虚拟试衣软件缺乏京东、淘宝等知名电商平台的有力支持，必然导致受众群体较少，功能性和应用性的增进得不到保障。

4.2 软件的技术瓶颈突破不够、功能性欠缺

虚拟试衣软件的研发需要采用3D 与AR、投影仪、显示仪、动态捕捉等技术。 在使用过程中用户照片传输真实度不高，难以还原真实的人脸肤色、身材比例，无法满足期望的服装版型和上身效果，缺乏真实性和良好的感官体验。 系统自动搭配的服饰基础，不能满足个性化的需求。

4.3 软件中的商品存在较多的质量问题

虚拟试衣软件在推广过程中由于对产品缺乏严格筛选和定期审查，从而放大了网络购物的缺陷，频频出现质量问题，导致大量的退换货现象，使想要使用虚拟试衣软件的用户望而却步。 如图3 所示，62.63%的用户认为商品大小和尺寸与描述不符，57.07%的用户认为上身效果不理想，47.47%的用户认为商品做工存在瑕疵，34.34%的用户认为商品存在色差问题，12.12%的用户认为在虚拟试衣软件上存在假冒品牌。 上述从裁剪、质地、做工、染料等方面都反映出虚拟试衣间里的产品质量问题。 因此，要想使虚拟试衣软件长期发展下去，就必须加大监管力度，从最基本的产品质量入手，提高产品品质，保证产品真实性，实现用户满意与技术发展的良性循环。

图3 虚拟试衣软件存在的主要问题

4.4 软件不能完全排除用户的安全顾虑

很多虚拟试衣软件在使用过程中要求用户上传多张人体照片与数据，被用户担忧存在个人信息泄露的问题。软件的安全性是否有保障，是否能够保护用户的个人信息隐私，在很大程度上影响消费者是否选择使用虚拟试衣软件。

总而言之，通过对大学生虚拟试衣的体验度与满意度的调查，表明大多数用户未使用过虚拟试衣相关软件。 他们未使用的主要原因集中在以下几个方面：①由于常用的购物软件没有虚拟试衣功能；②认为虚拟试衣没必要，不会影响购物选择；③担心虚拟试衣过程中安全隐私问题被泄露；④虚拟技术不成熟，导致应用性差；⑤模拟的人物形象难以还原真实的衣物上身效果；⑥网购衣服的材质无法通过虚拟试衣软件真实感知等。

5 解决思路

大学生作为网购队伍中的年轻群体，一般喜欢尝试新鲜事物。 调查数据显示，他们对虚拟试衣软件多数不太了解但是又充满期待，说明虚拟试衣软件仍然具有巨大潜力，需要不断地完善和解决现有的问题。

5.1 应用宣传方面

应加大虚拟试衣VR 和3D 技术的宣传力度，并加强技术在常用购物APP 上的实际应用，拓宽线上线下购物消费了解及使用群体。 借助重要消费日，开展虚拟试衣软件的有创新、有趣味、有成效的不定期宣传活动，提高通过虚拟试衣软件进行服装网购的社会知晓度和群众参与度，营造网民主动参与、线上共享共用的良好购物氛围。

5.2 技术研发方面

通过优化三维建模技术，对服装进行更精准的数字化建模，从而实现对所展示服装的样式、形状、纹理等具体细节的准确科学模拟，尽可能从多个方向、多个维度进行服装展示，尽可能增强服装画面的高精度数字化和材质真实性，保障实体衣物的垂吊感，以便用户更好地感知服装面料。 相关技术包括体感技术、AR 技术、跟踪注册技术、显示技术等，通过跟踪记录人体与周围环境的互动变化，从用户的视觉角度、运动方向等建立虚拟坐标系，根据注册时现实空间与虚拟空间的对应关系，将虚拟数据放置在现实环境中，借助AR 显示器实现实时交互［3］。

5.3 用户体验方面

针对各类人群，增加多体型模特，展现用户身材比例，优化服装的上身效果，为购物选择提供实质性的帮助。 通过优化人体扫描，对网购用户的身体形象进行更好的数字建模，客观获取用户的身体形态和尺寸数据，从而让网购用户的身材同选购服装达到精确匹配，试穿效果尽可能基本接近真实。 另外，增加服装类型的选择，可以根据偏好设置迅速筛选商品，并进行智能搭配推荐以满足用户对服饰穿搭的个性化需求，可以根据偏好设置迅速筛选商品，并进行智能搭配推荐等［4］。 同时，增添换发换肤功能、合拍合影功能，让用户感受不同发型不同化妆后的着衣效果，并能分享到社交网络，提升用户体验的同时带动软件的使用率［5］。

5.4 软件操作方面

一些虚拟试衣软件存在烦琐的操作和无效的功能，需要花费用户大量的时间。 久而久之，导致用户产生虚拟试衣软件复杂难用的深刻印象，严重影响软件的推广和使用。 调查数据表明：超过70%的用户认为有效服务、信息易读、操作易学、控制感强这些方面尤为重要。 其中，认为有效服务重要的用户占79%，有10%左右的用户认为有效服务、信息易读、操作易学不重要，13%的用户认为控制感强不重要。 可见，虚拟试衣软件的有效服务和使用难易程度是影响多数用户选择的重要因素。

5.5 安全保障方面

用户对信息隐私的焦虑会产生防御性隐私保护行为，这在电子商务情境下尤为明显［6］。 因此，在优化虚拟试衣相关技术的同时，还要注意虚拟试衣软件的安全性，保护用户的个人隐私和信息。 网购用户的个人敏感信息一旦遭到泄露或篡改，将会对个人信息主体造成不良影响甚至是物质或精神上的损害。 因此，虚拟试衣软件应当在安全级别较高的物理或逻辑区域内处理个人信息，做好用户信息的安全维护。 同时，对于链接地址和产品质量加强监管，从需求端保证软件的可持续发展。

6 结语

综上所述，近年来，我国定制服装行业快速发展，2022 年市场规模达到2 600 亿元，消费者对个性化产品和服务有较高的偏好。 一方面，虚拟试衣技术可以有效地从供给端改变成衣企业的库存和供应链困境。 另一方面，虚拟试衣软件应当有效应对用户普及度较低、真实度缺失、缺乏个性化体验等问题，在应用宣传、技术研发、用户体验、软件操作和安全保障等方面不断优化、提升性能，尽可能满足用户的多样化需求，不断提升用户满意度，从而拓宽线上线下使用群体，为广大消费者提供更加完善的服务。