面向零售终端的多元化信息自动采集体系构建研究

高洁 林博

摘 要：烟草行业需要准确掌握经济形势变化及消费市场动态，从而把握市场需求，为零售客户和消费者提供更好的产品及服务。卷烟零售终端是建设一流卷烟营销网络的基础，具有数量大、业态杂、经营习惯不一、信息难以全面采集的特点。文章研究卷烟零售终端数据全面自动采集方法，针对卷烟零售终端的不同业态制订解决方案，构建面向全类型零售终端的多元化信息自动采集体系。

关键词：零售终端；信息采集；多元化；市场监管

中图分类号：    文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2024）07-0052-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.07.014

1 引言

零售终端是指产品销售渠道的最末端，是产品到达消费者完成交易的最终端口，是商品与消费者面对面的展示和交易的场所，属于企业营销渠道中最前线的一环，也是竞争最激烈的具有决定性的环节［1］。

市场信息采集（又叫市场信息收集）是指运用科学的方法和合适的手段，有目的、有计划地收集有关营销信息，以帮助企业发展［2］。

以云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的推广和应用为契机，烟草行业提出加快数字化转型，构建开放共赢的产业新体系规划。

烟草行业高质量发展需要准确掌握经济形势变化及消费市场动态，通过对卷烟产品销售市场数据的全面搜集以及分析，实时监控市场变化，从而把握市场需求，为零售客户和消费者提供更好的产品及服务。卷烟零售终端作为卷烟营销数字化的关键一环，是建设一流卷烟营销网络的基础，是全面培育品牌的重要阵地，是精准获取一手消费数据的桥头堡，是有效连接消费者的沟通桥梁。构建面向全类型零售终端的多元化信息采集体系，是烟草行业数字化建设的重要举措。

2 烟草行业信息采集现状及难点

目前，烟草行业有大约600万户零售终端，规模不一，类型多样，由便利店、连锁商超、超市、烟酒店、食杂店等多种业态组成。

图1 卷烟零售终端业态占比

烟草行业当前实现信息自动采集、获取终端零售数据及网上配货的技术手段主要依靠烟草自有零售终端软件、烟草自有零售终端一体机、便携式POS机及与商超、便利店等合作终端进行信息系统数据对接四种方式。通过现有技术手段实现信息自动采集的终端数量仅占全部卷烟零售终端的5%，采集到的数据规模不能满足行业对市场消费以及消费者大数据分析的体量要求。

实现卷烟零售终端信息自动采集全业态全覆盖存在以下难点：

一是现有的技术手段无法满足类型多样、经营条件不一、经营习惯各异的零售客户的个性化需求。二是烟草自有零售终端系统设备成本高、费用投入巨大，与零售客户原有系统难以对接。与商超进销存系统对接的方式虽然获取的数据较为准确，但信息接口开发需要双方技术人员投入大量人力成本，接口对接方式不适合市场上五花八门且无技术支持的各种第三方店面管理系统。三是烟草自有零售终端系统功能不完善，操作复杂，与占比最大的中小零售客户特别是农网客户经营模式及使用习惯不匹配、推广难度大。

由于以上诸多问题，烟草行业开展终端数据全覆盖自动采集面临巨大挑战。

3 构建烟草行业多元化信息自动采集体系

为解决前述难点问题，文章研究卷烟零售终端数据全面采集方法，拓展数据自动采集方式，针对卷烟零售终端的不同业态定制解决方案，自主研发“店小二”智能终端［3］、零售终端数据采集器、合作终端数据自动对接软件、市场监管助手等各具优势、互为补充的零售终端数据自动采集工具，同时开发应用导入运营商、GIS等第三方脱敏大数据，在企业经营管理各个环节中实现数据实时、全面、安全采集，构建全业态数据采集模式。

图2 烟草行业多元化信息自动采集体系

3.1 适用于中小规模零售客户的“店小二”智能终端

面向数量占比最大，以经营能力中等偏下、地理位置相对偏远、店铺经营面积相对紧张为特点的普通终端特别是农网用户，通过应用图像识别、云平台管理、智能语音播报、超融合支付、大数据分析等技术手段，设计研发“店小二”智能硬件设备（包括台式扫描设备、电子码牌、数字键盘）和“店小二”智能经营管理系统（包括前端管理系统及手机端微信小程序后台系统）。硬件方面底层采用安卓操作系统，集成智能POS机、“二维码”扫描摄像头、智能音箱，具有设备小巧、节省空间、扫码识别准确率高、速度快的特点，具备良好的普适性；软件方面引入云计算、智能语音播报、大数据分析等技术，实现消费者自助扫描商品及支付“二维码”、收款内容语音播报服务，搭建店面移动支付场景；设计研发基于PC端、POS机以及小程序的进销存管理系统，提供“进销存”数据的统计分析；设计研发云端管理分析平台，对智能POS机进行云端管理。通过以上措施，提高烟草行业市场信息采集中数据自动采集的比例与能力，有效提升信息采集数据量，为分析市场、持续提高零售客户经营指导能力提供支撑，推动零售客户从传统商业向现代零售转型。

3.2 适用于连锁商超和自有终端的零售终端数据采集器

面向已经自建进销存店铺管理系统的大型连锁商超及自有终端，设计研发卷烟零售终端数据采集器，是一款连接在POS机与打印机之间的数据采集、处理和传输设备。该设备通过旁路监听技术实时监测POS机发向打印机的各种单据数据，如收银单等。通过通信网络将数据传送至数据采集服务器，经过逆向分析水单指令还原打印协议数据，对于图形类型的销售清单，还原成图形；对于文本类型的销售清单，只提取其中的纯文本。运用数据智能字符识别（ENHANCED OCR技术+互帮水单字库+机器学习）技术，对所需信息进行提取，如交易日期、单号、金额、商品明细等，同时不影响正常的收银工作。提取后的最终结构化数据进入数据中间库，从而被对接的系统进行读取使用或按照对接系统规格进行数据传输（如WEBSERVICE）。设备在POS机输出水單到打印机打印的过程中采集水单数据进行储存、解析和分析，数据智能字符识别对单品识别解析提取有高兼容复杂格式+智能纠错，单品数据解析处理能力达到亿万级，支持通过多种网络通信手段上传到服务器，支持根据客户需要输出自定义的内容，如根据水单内容定向打印广告信息等。通过该设备完成数据采集所采用的技术包括简捷性结构研究、信息抽取技术研究、销售数据采集技术研究、数据延迟上传技术研究、数据解码技术研究、烟类货品名称模糊匹配研究等。

3.3 适用于连锁合作终端的数据自动对接软件

针对具备软件开发能力的大型连锁合作终端，设计研发合作终端数据自动对接软件，采用加密传输协议，将对接软件从传统的接口对接方式转变为通过数据上传客户端软件，基于STPF加密协议进行数据传输。该软件创新了传统合作终端数据采集方式，采用STPF加密协议传输，实现了批量上传、自动备份、自动启动传输等功能，会验证客户端的身份，只有建立了安全连接才会交换信息。可自动获取新增加的采集对象数据，并按照统一数据管理标准对其进行清洗，实现对其商品销量、价格、库存和品牌异动信息全覆盖和精准采集，并结合合作终端自身的发展动态实现对所有合作终端经营数据的全覆盖。软件可在合作终端当日经营结束后，统一将当日数据回传，并且不需要人工干预，数据的及时性、准确性、安全性得到了充分保障。软件包括参数设置功能，完成对服务器目标地址、端口、自动运行时间等的设置；包括可视化窗口功能，实现日志查看、备份等；包括链路测试功能，实现手动链路联通测试。同时，软件采集的数据回传后，与其他采集方式获取的数据合并，为供应链信息采集样本点还原提供了数据支撑。数据自动对接软件技术路线如图3所示。

图3 合作终端数据对接软件技术路线

3.4 市场监管助手

开发采集监管助手微信小程序，采用企業微信+小程序相结合的方式，搭建面向市场管理员的实操工具和面向零售户等监管对象的评价工具，推进人工智能技术相辅助的烟草行业专卖管理数字化转型，实现零售户信息采集、零售户评价、市场管理员评价、意见建议收集、市场信息调研等业务的在线实时办理，市场检查过程的人、时间、地点、任务及评价的数字化开展，推进专卖管理治理体系和治理能力现代化。与现有专卖信息获取方式相比，具有微信生态易上手、精准采集数据全、效率提升可量化的优势。

3.4.1 市场管理员工具

工作任务监管采集，对于市场检查的工作任务及专项重点任务在市场检查中的完成结果，自动记录每个环节的数据，做好数字化采集管理。品牌监管采集，市场检查中，通过OCR自动识别店内柜台品牌的陈列及价格，进行数字化采集和数字化管理。零售户评价采集，市场管理员对零售户进行不同维度的评价，如守法情况等。零售户信息采集，通过OCR、自动定位等技术，采集零售户的有关门头、位置等信息，不断丰富零售户信息画像。

3.4.2 零售户工具

零售户评价信息采集，对零售客户的评价，消费者可以进入评价端，对零售户等有关情况进行评价。市场信息反馈采集，零售户、消费者通过工具主导反馈有关市场信息和建议。市场调研信息采集，可在云端发起调查内容，由零售户等进行填写反馈。

3.5 第三方脱敏数据

对接银联、通信运营商等合作伙伴的大数据系统，获取互联网公开房价、房租、餐饮数据，消费者脱敏静态基础数据，非烟消费行为动态数据等，结合前述方法获取的零售终端卷烟消费记录与行为数据，通过模型算法构建更加全面的零售终端及消费者画像，为把握部分市场动态、开展精准营销提供数据支撑。

图4 第三方脱敏数据获取

4 结语

通过设计开发并应用“店小二”智能终端、数据采集器、合作终端数据自动对接软件、市场监管助手等多个数据采集工具，同时导入银联、通信运营商等第三方脱敏大数据，可以拓展数据采集方式，构建全覆盖、多维度、数字化的面向零售终端的多元化信息采集体系，在企业经营管理各个环节中实现数据全面采集和实时感知。按终端需求定制硬件资源，按业务流程开发操作系统和进销存软件，具有成本低、业务部署灵活的特点，数据安全，成本可控，功能全面。特别是在营销领域，各类采集方式形成模式互补，方便针对不同类型零售终端选择适应的技术方案，有效推进市场信息自动采集模式的落地运行。通过信息系统对各环节采集数据进行资源整合，分析真实的数据资源，还可为专卖市场动态监管，品牌精准营销、推广，物流线路智能优化，企业目标任务管控方面提供数据支撑。此外，通过整合行业内外资源，可帮忙零售客户扩大水电气、话费缴纳、数字货币支付等经营范围，打造工商零一体的、面向消费者的服务体系。

参考文献：

［1］百度百科.销售终端［EB/OL］.（2020-06-10）.https：//baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E7%BB%88%E7%AB%AF.

［2］MBA智库百科.市场信息收集［EB/OL］.（2015-01-20）.https：//wiki.mbalib.com/wiki/市场信息收集.

［3］高洁.面向卷烟零售普通终端的数字生态新模式建设研究［J］.中国市场，2021（2）：188-189.