智能时代背景下企业会计信息管理工作现存问题与优化策略

韩路路，李自霞

(宣城职业技术学院，安徽 宣城 242000)

0 引言

随着智能化逐渐与企业日常管理工作相融合，企业会计信息管理工作迎来了全新的智能化管理阶段[1－2]。 通过对信息数据的检索，特征属性的识别，参数的优化，可以提高会计信息管理工作效率。 智能时代下的数据融合具有海量数据检索、差异多源信息识别、繁杂信息高效处理等特征，可以有效助推企业的经营与发展。 依托智能化信息管理方式，可以帮助企业提升经营管理水平，转变企业经营发展模型，优化企业会计信息管理效能。 会计信息管理质量不仅关系到企业的正常运作与科学决策，而且还关系到各部门之间的协调运作能力，所以应完善企业内部协调机制[3]。 准确把控会计信息在企业运作中的作用及核心地位，是提高企业日常工作效率的重要途径之一，可以有序增加企业实际效益，助推企业稳步发展。

智能时代下，企业依托信息化数据处理方式，提高企业会计信息管理能力，从宏观整体上对企业内部所有会计信息进行可视化管理，以便提高企业对项目预测、方案决策和投资风险的把控。 通过构建会计信息数据库的方式，将有效信息数据进行存储，有利于后续数据检索和应用，优化企业管理者的决策。 智能化会计信息管理过程，具有动态化数据存储、可视化信息操作、全方位流程把控的特点，因此研究智能时代下的企业会计信息管理工作具有重要意义。

1 智能时代下企业会计信息化管理机遇

智能化信息处理的高效性，使得企业会计信息管理可视化功能得到进一步优化。 通过数据聚类的方式，将会计信息进行传递、处理、再生、整合，充分发挥会计信息效能[4]。 通过建立健全企业会计信息管理的宏观框架结构，依托物联网搭建会计信息融合平台，使企业会计工作可以更好地融入企业内部。 利用大数据优化会计软件功能，设计操作板块，使软件工具具备强大的会计信息管理功能，可以有效反映企业总体运营和发展情况，为企业的生产、管理、经营等决策提供信息数据依据[5]。

由于会计信息管理工作涵盖了企业的各个部门，因此通过智能化管理会计信息，可以有效融合会计信息数据库的信息数据，实现全面、准确、及时的会计信息管理，为企业管理者提供各种不同类型及不同部门的会计信息。 通过信息融合的方式使企业可以根据整合后的财务状况、经营业绩和现金流等会计信息进行可视化系统性分析，从而得出企业的发展经营长处和短处，进而调整企业内部的组织架构，优化人员配置，调整产品开发策略、加强对银行存款和信贷的监管等，以此提高企业的经营效益。

2 企业会计信息管理工作存在的问题

2.1 会计信息共享程度较低

在会计信息管理层面，多类型的会计信息在传递、处理、再生、整合过程中具有一定的独立性，造成会计信息管理系统共享交互程度较差，且会计信息资源的互通率较差[6]。 例如，在会计信息管理的各个子系统中，信息统一整合共享均由各个部门的负责人负责，由于负责人的疏忽或者处理其他工作项目，便会造成会计信息处理、分析和共享具有一定的延迟性。 缺乏有效的会计信息共享资源，造成会计信息无法发挥其信息传递作用，使得企业的会计信息整合程度降低，在一定程度上会影响企业会计信息审核，容易出现重复工作的情况，增加会计信息处理与分析的人力成本。

2.2 会计信息化架构不完善

企业经营中的会计信息化架构缺乏一定的智能化信息处理效果，无法与企业经营主体的决策和策略相适应，容易降低企业经营效益。 随着企业经营主体的经济、社会性行为日益增多，对企业经营会计信息管理智能化水平提出了更高的要求[7]。 但是信息化、大数据、互联网和物联网等技术方式的应用效果较差，使得企业会计信息管理架构不完善，制度不健全，造成企业内部会计信息存在零散化的情况，导致会计信息的处理和分析能力下降，影响企业决策的制订，延缓企业发展速度。

2.3 会计信息管理重视程度薄弱

企业智能化会计信息管理系统的应用价值尚未引起足够的关注。 在目前的智能化社会背景下，尽管部分企业已经开始了相对应的信息化建设，但仍然存在会计信息管理重视程度薄弱的问题，未将工作重心放置在会计信息高效利用方面。 在企业发展进程中，会计信息管理主要用于报账、销账等基础性工作，未使用数据挖掘、数据聚类等智能化方式以提高会计信息利用率，进而降低了企业对未来发展趋势的预测精度。

2.4 会计信息管理软件功能单一

目前，我国会计信息管理软件的发展还不够完善，软件质量较低，功能较为单一化，缺乏一定的数据加密和数据可视化处理能力。 企业选择的会计信息管理软件具有入账、核算、报表等基础性功能，虽然在一定程度上可以有效完成会计基础性管理，但是已经无法满足智能化会计信息管理要求。 在智能化信息管理下，需要依托大数据优化会计信息管理软件功能，提高会计信息的数据保密程度，加强信息安全管理。

3 智能时代下企业会计信息管理工作优化策略

3.1 构建企业会计信息化共享平台

加强对会计数据的处理和分析，使其更好地发挥会计信息管理的功能。 有效地处理和分析企业会计信息，是智能时代企业财务信息化建设的一个关键内容[8]。 智能时代下，企业会计信息的处理和分析日益成为企业信息化的必然趋势。 同时对企业信息管理提出共享性和准确性的要求，也使得对会计信息管理软件的开发和应用更为严格。 随着智能化进程的加快，企业在转变升级会计信息管理的过程中，必须将会计信息管理系统与其他的财务系统有机地结合起来，构建企业会计信息化共享平台，使财务部门可以利用这个共享平台收集财务工作所需的数据。

企业运用大数据技术，将会计数据共享至信息管理平台，使企业会计从业人员、管理人员和其他相关人员在平台中快速准确地获取财务信息，借助信息化手段，预测潜在的风险，准确地分析企业内部存在的会计信息管理问题。 同时，持续强化财务信息化建设，可以使各个业务单位和财务部门之间相互协作，使各个部门之间信息共享，实现事中和事前的信息管理，从而推动企业的可持续发展。

3.2 建立功能模块化会计信息管理架构

在人工智能时代背景下，企业运用信息化技术建设现代的会计信息管理体系，实现企业内部的财务和经营体系的有机统一，更好地为企业提供财务服务，提高企业的经营能力。 加强自身平台功能，对数据分析、全面预算管理等关键的会计信息管理体系进行模块管理，利用平台的数据集中优势，持续提高信息管理系统的整体分析水平[9]。 规范会计信息化系统和建设流程。 在智能时代下，将其应用到企业的信息化管理过程中，可以提高企业财务的信息化程度和效率。 科学合理分配企业的内部费用，对企业盈利状况、企业目前的运营状况等进行研究，并根据这些财务数据对公司未来的发展趋势做出合理的预期。 而在实际的发展中，应当充分发挥信息化技术的作用，将企业的财务数据进行分析与研究，并将其分摊成本、风险成本、资本成本等进行统计和总结。

在实施过程中，运用会计信息技术，将企业的财务和经营活动有机结合，从而有效发挥财务工作的作用和功能。 在业务模块中，可以实现设备付款管理、费用报销管理、资产评估管理等功能，这样就能在商业活动中，为采购、销售和服务提供有效的管理，提高企业工作效能。

3.3 强化会计信息管理重视意识

大数据是当前我国企业发展、加快信息化建设和提高会计信息管理水平的一个新趋势。 大数据技术的运用，在企业的转型和提高会计信息管理的工作效能方面发挥着关键的作用。 因此，各大企业需要加强对大数据技术的运用，强化对大数据技术的重视意识，特别是管理层要重视大数据技术的优越性，加大人力资源的投入力度，以支撑大数据与会计信息管理工作的结合，使企业与市场、行业、用户之间的关系更密切[10]。 此外，企业要鼓励广大职员学习大数据技术，让员工更好地理解大数据的深层意义，认识到大数据对企业长期、持续发展所能产生的巨大利益与优势。

在企业财务制度的优化过程中，也使财务人员逐渐向会计信息管理人员转变。 在人工智能时代，制订一套完善的管理体系，提高员工素质和专业水平，与其他部门进行交流合作，提高工作效能，能够与人工智能完美融合。 财务人员要把握好转变为会计信息管理人员的机会，不断提升自己的专业技能，在企业会计信息管理中扮演越来越重要的角色。 企业对财务人员进行培训，使会计从业人员迅速发展，同时，通过建立与之配套的评价体系，评价财务人才的发展状况，从而提高其职业素养。

3.4 研发优质会计信息管理软件

会计信息管理的研究性要求，即会计信息管理人员需要具备较强的研发能力，在会计信息管理信息化建设中，在管理、技术方面的软件开发等领域具有优势，在实践中解决问题、进行创新，同时也要考虑到使用者和操作人员的软件操作能力。 一个优秀的智能会计信息管理人员，在运用软件时，应该在软件具备多种复杂功能的基础上，最大限度地减少软件操作流程，使其操作步骤更加简单。

另外，企业要充分运用云计算技术，建立云计算会计信息核算体系，将云计算与会计信息管理工作相融合，可以有效地提升会计信息管理人员的工作效能，同时其也可以为会计信息管理人员的资料搜集、整理提供存储空间，加速各部门间的信息数据传输。

4 结束语

随着我国现代化程度的不断提高，人们对会计信息管理工作的认识日益加深，对我国企业的财务管理工作也越来越重视。 在智能化时代下，利用人工智能技术帮助会计信息管理人员进行大量数据的筛选和分析，节约人员、资源，给企业的经营和业务的发展提供支持，对企业的经营管理和决策起到积极的作用，及时解决企业发展中的问题，为企业做出重要决策提供了有力的支持，奠定企业可持续发展的基石。