西部地区物流效率测度及分析

孙宏进，李士伟

（兰州财经大学 信息工程学院，甘肃 兰州 730000）

信息技术和电子商务的发展促进了物流业的迅速扩张，物流业作为国民经济发展的大动脉，它的发展促进了区域整体水平的提升，是支持经济发展不可或缺的力量。量度一个地区的经济发展水平有赖于物流效率的高低[1]。使用近几年的物流业数据研究西部地区的物流效率是十分有必要的，通过物流效率的研究，找到当前影响西部地区物流效率的主要因素，不但有利于提升西部地区物流效率，而且对于推动西部地区的经济发展有十分重要的意义。

从物流效率的研究对象来看，郑琰等[2]选取了5 个评价指标，运用DEA 模型对港口物流效率进行分析，并计算了调整物流业投入产出指标后的物流效率，最后提出提高物流效率的策略，包括提高人才素质、优化基础设施、优化投入产出。刘宏伟等[3]以60 个物流枢纽城市为研究对象，运用SBM-DEA 模型测算了物流效率并进行了收敛性分析，提出了要建立枢纽城市物流网络体系，打破枢纽城市边界，促进一体化发展。

基于上述分析，对物流效率的研究主要集中在东部或者中部的发达地区，涉及西部物流效率的分析还是较为缺乏。针对以上不足之处，本文以西部地区12 个省市的物流业为研究对象，分析了西部地区的物流效率，并在此基础上分析了各省市物流效率的影响因素。本文的主要贡献有：（1）构建了西部地区的物流效率评价模型，并利用DEA-BBC 模型计算了西部地区12个省市的物流效率；（2）根据效率分析提出对策建议。

1 研究方法与指标体系构建

1.1 DEA 模型。DEA 模型最早由著名的运筹学家Charnes 等[4]提出。本文运用DEA-BBC 模型对西部地区物流效率进行研究。DEA-BBC 模型如下：

其中：j=1,2,…,n 表示决策单元，X,Y 分别表示投入、产出向量，θ 代表物流效率的值，S-,S+代表松弛变量，λ 为对偶变量。若θ=1,S-=S+=0，则表示决策单元有效；若θ=1,S-≠0 或S+≠0，则表示决策单元弱有效；若θ＜1，则表示决策单元无效。

1.2 指标体系构建。物流效率是被用于评价物流业相关的资源配置、规模、技术对本地区经济和物流业发展的重要参考。本文参照现有的文献，按照系统性、全面性、科学性、精简性的原则[5]，参照相关学者的文献[5-7]指标类型，按照与效率计算相关的投入产出两方面选取指标。本文构建的西部地区物流效率评价指标体系如表1 所示。

表1 西部地区各省市物流资源投入产出指标体系

2 实证分析

2.1 数据来源。本文选择了2011—2020 年西部地区12 个省市的物流业数据，数据来源于《中国统计年鉴》、各省市的统计年鉴和统计公报。在查找数据的过程中物流业固定资产投资额与物流业GDP 在统计

年鉴中无法查询到，由于在物流业中交通运输、仓储与邮政占据了物流业中主要的份额，基于数据的可获得性，所以本文使用“交通运输、仓储和邮政”的相关统计数据代替物流业相关数据的收集具有合理性。

2.2 西部地区物流效率静态分析。本文运用DEAP2.1 软件采用DEA-BCC 算法计算上述12 个省市的综合技术效率（TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）。TE=PTE×SE。

2.2.1 西部地区综合技术效率分析。当综合技术效率值为1 时，则视为有效。由表2 可知，12 个省份中广西的综合技术效率值在10 年间一直保持有效，说明广西的物流资源投入产出达到了相对最优，管理水平和资源配置水平都保持较高的水平。其余11 个省市中，甘肃、青海、四川、西藏、云南的综合技术效率有所上升，其余6 个省份的综合技术效率有所下降。进一步分析，陕西、四川、云南、新疆、西藏、青海的综合技术效率均值都低于0.75，10 年间很少或者从未达到最优，急需找出造成综合技术效率不高的原因，提高物流资源的合理配置，从而提升综合技术效率。宁夏、贵州、内蒙古、甘肃、重庆的效率值10 年间，有些年达到了最优值，有些年未达到最优值，存在明显波动。具体来看，2011 年西部地区综合技术效率达到有效值1 的省份有5 个，所占比重为41.7%，2019 年有4 个省份综合技术效率达到有效值1，所占比重为33.3%。其中西北地区有2个，西部地区有3 个。总体来说，西部地区的综合技术效率的差异较大，说明西部地区的综合技术效率投入的资源没有得到充分的利用，投入产出的比例没有达到最优。

表2 2011—2020 年西部地区各省市物流效率静态分析结果

2.2.2 规模效率与纯技术效率分析。为了进一步显示西部地区物流效率的情况，以纯技术效率和规模效率建立散点图，根据物流效率的分布情况，横纵坐标以0.9 作为分界线，将物流效率分为4 种情况，图1 为西部地区各省市的物流效率值分布情况。第一象限为双高型，即PTE 大于0.9 且SE 大于0.9，有甘肃、内蒙古、贵州、宁夏、广西，其中广西达到了效率的有效。第二象限为高低型，即PTE 大于0.9 且SE 小于0.9，有重庆、云南、新疆，需要合理调整资源配置水平。第三象限为双低型，PTE小于0.9 且SE 小于0.9，只有青海，物流技术水平和资源配置水平都需要提高。第四象限为低高型，PTE 小于0.9 且SE 大于0.9，包括陕西、四川、西藏，物流技术需要重点提高。

图1 西部地区物流效率值分布情况

3 对策建议

（1）加大物流业投入。只有当物流业投入到达一定量的时候，才能达到物流效率的提高，进而实现物流效率质的提升。因此，要提高西部地区的物流效率，必须加大物流资源的投入。

（2）注重西部地区各省市物流效率的协同发展，实现资源互补。DEA 模型的分析结果来看，只有广西的综合技术物流效率达到了有效。其余地区的综合技术物流效率均无效，都有提升的空间。所以，要发挥广西的带头作用，加快西部地区各省份的物流一体化进程，实现资源互补。

（3）提高物流技术的创新与应用，提高信息化水平。就是要充分发挥国家战略在西部地区物流技术研发中的推动作用，加大物流企业信息化的发展，使物流企业做大做强，提高物流企业之间的信息交流，同时引导专业型的物流人才提升物流企业信息化的发展。