不同静息能量消耗预测方程在老年衰弱病人中的准确性比较

李婕 王潇 俞静 刘娟 陈姝 佟蔷薇

由于预期寿命的增加,老年人的能量和营养需求越来越受到关注[1]。营养不良是老年人发生衰弱的主要原因[2]。因此,了解能量需求对于避免营养不良或营养过剩,以及为衰弱老年人提供有针对性的营养支持是至关重要的[3]。静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)是机体总能量消耗的最大组成部分和决定因素[4]。在临床工作中,能量需求是通过估计或测量REE,并结合体力活动和疾病系数来计算的。尽管REE可以通过间接测热法进行有效测量,但设备成本、测量所需时间以及对操作者经验和技能的要求限制了这种技术的使用。因此,基于人口学、人体测量学和(或)体成分变量并从个体推导出的REE预测方程被应用于临床工作中[5]。

指导老年人合理的营养首先需要个体化判断REE。已有研究表明,多种预测REE的方程与间接测热法测定的实际能耗偏倚度高达18%～24%[6]。本研究以间接测热法实际测量的REE值为标准,探讨现有REE预测方程在60岁以上老年人中应用的准确性,并筛选对老年衰弱病人REE预测效果较好的方程。

1 对象与方法

1.1 一般资料 纳入2019年2—11月在江苏省人民医院老年内分泌科住院的60岁以上老年病人52例,其中男38例,女14例,根据Fried衰弱表型评估结果将病人分为正常组(11例)、衰弱前期组(28例)和衰弱组3组(13例)。排除标准:(1)近3个月有急性感染、手术或外伤;(2)恶性肿瘤;(3)严重肝、肾功能异常;(4)严重的心脑血管疾病。

1.2 人体测量指标 采用国际标准测量法测量身高、体质量(测量时足跟靠拢,脚间45°立于电子立柱秤,脚后、臀部、肩部及后脑靠拢身高尺并立正站直,鼻尖与耳垂一条直线,并与墙面或者身高呈90°,双眼平视),测量腰围(空腹平静呼吸,软尺下缘放置于脐上1 cm水平环绕一周)、臀围(站立位,软尺经臀部最高点绕身体一周),共检测2次,取平均值。

1.3 预测方程 估算REE的公式主要有以下几种:Harris Benedict 1919、Mifflin 1990、Muller 2004、Owen 1986、FAO/WHO/UNU 1985、Fredrix 1990、Luhrmann 2002、Henry 2005 (Oxford)、Schofield 1985,见表1。

表1 REE预测方程

1.4 衰弱评估 采用Fried衰弱表型评估法进行衰弱评估[2]。满足以下5条中的3条或以上诊断为衰弱,1～2条为衰弱前期:(1)不明原因体质量下降;(2)疲乏;(3)握力下降;(4)行走速度下降;(5)体力活动下降。

1.5 REE测定 利用气体代谢分析仪Cosmed K4b2(意大利、Cosmed公司),通过间接热量计的方法测定病人的REE。病人测试前1 d内停用影响反应性的药物,主要是镇静剂和兴奋剂;测试前空腹12 h,休息8 h以上;测试过程保持清醒、平静;测试时间为20 min。

2 结果

2.1 3组病人一般资料比较 正常组、衰弱前期组和衰弱组病人年龄差异有统计学意义,身高、体质量、BMI、腰臀比和间接热量计测得的REE结果差异无统计学意义。见表2。

表2 3组病人基本资料比较

2.2 REE预测方程准确性比较 通过计算偏倚评估预测方程的准确性,除Harris Benedict 1919和Mifflin 1990方程,大部分预测方程均存在高估REE的趋势。对于非衰弱和衰弱前期的老年人,Henry 2005 (Oxford)和Schofield 1985两种预测方程的偏差最小;而对于衰弱老年人,Harris Benedict 1919和Mifflin 1990方程的预测准确性最佳。见表3。

表3 不同人群REE方程准确性比较

3 讨论

到目前为止,已有少量为>60岁老年人开发的REE预测方程,如Schofield 1985[7]和FAO/WHO/UNU 1985[8]方程,以及为一般人群建立的方程式,如Harris Benedict 1919[9]和Mifflin 1990[10]方程式,亦有报道用于年龄>60岁的老年人群,但目前尚缺少针对衰弱及衰弱前期老年人REE的预测方程。因此,本研究以间接热量计测得的REE为标准,比较了9种常用方程估算获得的REE值的准确性。

由于衰弱老年人REE如何变化目前还存在争议[11],导致预测方程的应用进一步受限。Weiss等[12]研究发现,REE的变异性在衰弱老年人中更大,REE过高或过低都与衰弱的发生相关。偏倚是给定一组受试者的预测值与测量值之间的平均百分比差异,用于检测系统性高估或低估的发生(和程度)。Gaillard等[13]使用4种方程估算方法来评估对老年人REE预测的准确性,发现Harris Benedict 1919方程在健康和衰弱老年人中偏倚均较小,而Fredrix 1990方程只在衰弱老年人中是准确的。我们的研究发现,大部分方程对REE的预测是高估的;对于非衰弱和衰弱前期的老年人,Henry 2005 (Oxford)和Schofield 1985两种预测方程的准确性最高,而对于衰弱老年人,Harris Benedict和Mifflin 1990方程的预测准确性最佳。因此,经典的Harris Benedict方程可能适用于衰弱老年人REE预测。

现有REE预测方程基本都基于身高、体质量和年龄推导得出,衰弱老年人的身体成分明显变化,痩组织(fat-free mass,FFM)减少,脂肪组织增加,而FFM是REE的主要决定因素[14],FFM数量和质量的变化都会影响老年人REE的测定,从而影响预测方程的准确性。因此,对老年人尤其是老年衰弱病人REE的预测应充分考虑到FFM这个因素。

总之,REE在老年人群中的预测准确性具有很大的异质性和变异性,还需要进一步高质量地研究评估现有预测方程的准确性,并推导出适用于衰弱老年人群的REE预测方程。