徐晨滔,吴英哲,李震
颅内压升高(high intracranial pressure,HICP)是许多神经系统疾病的常见并发症,早期发现、监测和治疗可改善患者预后和降低死亡率[1]。监测HICP 的方法包括有创性和无创性,前者则需要高素质的人员和昂贵的设备,且增加感染、脑出血等风险。视神经是中枢神经的直接延续,包裹在蛛网膜下腔内,并直接反映颅内压,随着HICP 增加,视神经周围的蛛网膜下腔扩张,视神经鞘直径(optic nerve sheath diameter,ONSD)随之增加,影像学检测ONSD增加是评估HICP 的无创测量方法[2-3]。高分辨率脑磁共振成像(High resolution brain magnetic resonance imaging,HRBMRI)获得的最佳快捷分辨率可获得视神经精确的解剖评估,可精确评估ONSD[4]。既往研究中对ONSD 的正常值报告存在差异,有研究认为ONSD正常上限为5 mm,但也有研究认为ONSD上限值高达5.9 mm[5-6]。我国团队对HICP 升高患者的研究[7]显示,ONSD 诊断HICP 的最佳临界值低于国外推荐数值,仍需要进一步研究。因此,本研究观察HRBMRI 咋评估ONSD 中的准确性及起截断值,现报道如下。
1.1 一般资料 选择2021 年1 月至2022 年12 月长兴县人民医院收治的因脑静脉血栓形成所致急性HICP患者43 例作为研究组,按照1∶1 的比例选择同期在我院体检的健康人群43 例作为对照组。排除标准:(1)排除肿瘤、炎症性疾病、脑积水、结节病、大脑假性肿瘤、格雷夫斯病、视神经外部压迫等患者;(2)排除显著影响ONSD定义评估伪影(如运动、脉动、非共振或带状伪影)者;(3)排除患有近视、远视,或在入组前1 月内服用过影响HICP药物者;(4)精神疾病或严重认知功能障碍者;(5)拟纳入或已纳入其他研究者。对照组男23 例,女20 例;年龄(56.4±10.2)岁。观察组男20 例,女23 例;年龄(55.9±9.5)岁。两组性别、年龄差异无统计学意义(均P >0.05)。本研究经长兴县人民医院伦理委员会批准,所有受试者均签署知情同意书。
1.2 方法 采用Philip 1.5T超导磁共振和十六通道相控阵线圈采集MRI 图像。患者取仰卧位,指示其注视扫描仪内的目标,直视前方。FIESTA 序列扫描参数:回波时间(ET)2.4 ms,带宽62.5 kHz,翻转角度60°,重复时间5.4 ms,激励次数3,矩阵384×384,视野16 cm×16 cm。MRI 图像由2 名放射科副主任医师进行评估,形态测量包括ONSD 和眼球横径(eyeball transverse diameter,ETD),选择2 组受试者的左眼进行检测。ONSE 在视盘后方3 mm 处测量,卡尺测量放置于视神经鞘的外轮廓上,垂直于其纵轴。ETD 在球体的最大横截面上测量,卡尺的游标置于视网膜的内轮廓上,垂直于眼球纵轴。2 名放射医师均在1 周内针对图像进行2 次测量,取第2 次测量的平均值进行分析。
1.3 统计方法 采用SPSS 23.0 统计学软件包进行统计学数据分析.计量资料以均数±标准差,组间比较采用t 检验;计数资料采用2检验;相关性分析采用Pearson相关分析,采用多元线性回归分析剔除混杂因素;采用受试者工作曲线(ROC)分析ONSD 预测HICP 的截断值、灵敏度、特异性、曲线下面积(AUC)和95%CI。P<0.05 表示差异有统计学意义。
2.1 两组患者ONSD、ETD 和体质量指数(body mass index,BMI)比较 两组ONSD、BMI 差异均有统计学意义(均P <0.05),两组ETD 差异无统计学意义(P >0.05),见表1。
表1 两组患者ONSD、ETD 和BMI 比较
2.2 Pearson相关分析 ETD与性别、年龄、BMI、身高及体质量等均无相关性(均P >0.05);ONSD 与年龄、BMI、体质量均呈正相关(均P <0.05),见表2。将上述P <0.05 的因素进行赋值,以ONSD 为因变量,BMI、年龄、体质量为自变量,纳入多元线性回归,结果显示BMI 与ONSD 相关( =0.132,SE=0.029,’=0.036,t=3.146,P <0.05)。
表2 Pearson 相关分析
2.3 ONSD 和BMI 校正ONSD 预测HICP 的临床价值 根据2.2 中结果拟定BMI校正ONSD=ONSD-0.090×BMI。将ONSD 和计算后得到的ONSD 代入ROC 曲线,结果显示,ONSD 预测HICP 的截断值为4.95,AUC 为0.817;校正ONSD 预测HICP 的截断值为4.27,校正HICP 预测HICP 的灵敏性、特异性、AUC 均高于ONSD,见图1。
图1 ONSD 和BMI 校正ONSD 预测HICP 的ROC 曲线
MRI 和超声已广泛用于ONSD 的评估,但基于超声的ONSD测量可能会受到检查医师经验、切面、空间分辨率的影响[8]。早期的MRI 研究可能不适合使用切片厚度在2 ~5 mm 范围内的常规MR 图像来评估ONSD,具有高空间分辨率的高分辨率FIESTA MRI 可以提供关于视神经鞘结构的额外细节和ONSD 的准确评估,使通过MRI 获得关于视神经鞘变化和ONSD 测量的精确信息成为可能[9]。由于视神经鞘是一个小型结构,ONSD 的定量评估可能会受到运动、脉动、非共振或带状伪影的影响,本研究将这些患者排除以保证测量的准确性。
研究显示10 岁前儿童ONSD 随着年龄增长而增加,健康成年人不同年龄段的ONSD 间未发现差异[10]。本研究结果显示,在多因素分析中,ONSD 与年龄无关。同时,男性和女性人群ONSD 无明显差异,本研究也未发现剔除混杂因素后性别与ONSD的关系,与既往研究一致[11]。研究认为ETD与ONSD存在相关性[12],但本研究中未观察到两组ETD 的差异,也未观察到ETD 与ONSD 的相关性。这可能与本研究中排除了近视、远视等人群有关,近视、远视可能在一定程度上影响ETD。成人ONSD 通常在视神经起点远端3 mm 处测量,这里通常认为是视神经鞘最粗的部位,且左眼和右眼的ONSD的测量无显著差异[13]。本研究选择左眼进行测量,对照组ONSD为4.83 mm,高于既往报道的4.41 mm 和3.68 mm,这可能是因为不同种族间的差异及应用检查手段的不同。此外,BMI 对ONSD 测量的影响也不容忽视。
因为检查设备、观察者经验或ONSD变化,目前尚缺乏HICP 升高的ONSD 截断值的“金标准”。目前患者自身因素对ONSD 的影响尚不明确,既往研究显示,性别、年龄等对成人ONSD没有影响[14]。Venkateswarlu 等[15]研究显示,BMI 和超声测量的ONSD间存在相关性。但另一项使用TOF-MRA 源图像的研究中未观察到这种相关性[16]。因为TOF 序列最初用于评估颅内血管,无法提供ONSD的准确信息,因此其准确性可能会降低。有研究[17]认为ONSD 可能受身体发育的影响,营养不良可能导致ONSD 值降低,在评估ONSD 时,应考虑BMI 的影响。本研究结果显示,ONSD 与BMI 相关,多元线性回归剔除混杂因素后,ONSD 仍然与BMI 相关,结果提示在使用ONSD 评估HICP 时,应考虑到BMI 的影响。
ONSD 截断值目前缺乏共识,多采用≥5 mm 作为截断值。Chen等[18]研究显示,ONSD预测慢性HICP升高的灵敏度是82%,特异性是82%。Xu 等[19]研究显示ONSD 预测HICP 的灵敏度和特异性达85%和88%,本研究未校正的ONSD 预测HICP 的灵敏度低于上述研究。其诊断价值可能受BMI 影响,也就是说HICP 患者的ONSD 可能同时受BMI 和HICP影响。本研究采用ONSD/BMI 来校正BMI 对ONSD的影响,结果显示,校正ONSD 在预测HICP 的灵敏度、特异性和AUC 均高于ONSD,校正BMI 对ONSD 影响可获得更精确的HICP 监测。
综上所述,本结果表明高分辨率MRI 获得的ONSD 与BMI 相关,校正BMI 的影响可增加ONSD预测HICP 的准确性。
利益冲突 所有作者声明无利益冲突