大数据下企业管理会计的发展路径

摘要：随着大数据时代的到来，当前企业的发展经营模式和理念也在逐渐发生变化，通过大数据技术的应用，可以为企业的高质量、健康发展提供全方位支持。尤其是对于企业来说，会计的重要性显而易见，再加上大数据时代下会计面临的挑战越来越多，传统的管理模式已经无法满足新时代的发展要求，需要从传统会计转变为管理会计。在管理会计下，相关人员要熟练运用大数据技术手段，对企业潜在的不良影响因素及时识别、处理。本文研究的主要目的，是探讨如何在大数据背景下，企业的管理会计如何对企业各个阶段的管理内容合理把控，提高企业的经营管理安全，使经营效益得到持续提升。

关键词：管理会计；企业；大数据

DOI：10.12433/zgkjtz.20243432

现阶段，每天产生的数据信息是海量的，企业想要在海量信息中挖掘出有价值的内容，就需要合理运用大数据技术和工具。特别是对于管理会计（Management Accounting）来说，其主要任务是不断完善企业的经营管理。管理会计属于企业会计的分支，在企业管理中起着制定和执行组织战略的作用[1]。对于管理会计而言，要熟练掌握大数据技术，并对其应用价值深入挖掘，将解析过去、控制现在以及筹划未来紧密结合起来，为企业的发展保驾护航。

一、大数据时代对企业管理会计的影响

大数据是指规模庞大、多样化、实时更新的数据集合，包含了结构化和非结构化数据，涉及各个领域和来源的数据[2]。大数据的优势众多，如数据种类多样、处理速度快、数据量大等，对企业管理会计的影响是多方面的，具体如下：

（一）数据处理能力增强

在传统的管理会计中，主要依靠的是计算工具和人工计算。大数据技术的广泛应用，为管理会计的发展提供了重要的技术支持，无论是数据获取还是处理分析，都可以让企业的决策制定更加科学。大数据背景下的管理会计，能够对财务数据在进行高质量处理的基础上，对现有的供应链、客户、市场进行整合分析，使管理会计的视野进一步扩大，从而及时掌握企业的运营情况和市场变化趋势，提高企业的核心竞争力。会计信息包含了结构化和非结构化数据，如视频、图片、文本等，可以通过大数据技术手段，将非结构化数据深入挖掘，充分发挥出数据价值，并在较短的时间内处理海量的数据信息，进而更快速、更准确地应对市场变化。

（二）实时分析与决策

在数据的分析和决策中，引入大数据技术，可以充分体现出数据的动态性特点。对于管理会计来说，借助大数据技术，可以获取实时数据并进行分析，凸显数据的时效性、准确性和及时性，也有助于企业决策模式转变。除此之外，管理会计在大数据背景下也成了企业决策的核心环节，可以为企业的决策提供更加精准和全面的报表和数据。特别是在数字化管理会计的方向发展过程中，可以对多维度数据展开分析，通过数字化预测模型，使企业的运营策略、决策更具科学性、合理性[3]。

（三）自动化和智能化

大数据背景下，企业管理会计更为智能化和自动化，从而使管理会计工作的准确性和效率得到极大提升。比如，自动化技术的应用，可以由计算机自动处理重复的、复杂的数据，从而大大减轻管理会计的工作负担，减少人为失误。又如，智能化可以帮助企业构建更加复杂的分析模式，对商业预测和洞察进行深入、全面分析，对大数据时代下的多元化、复杂化以及海量的数据进行自动化、智能化处理，提升企业的核心竞争力。

二、大数据在企业管理会计中的应用表现

企业管理会计的最终目的，是提升企业的运营效益，而通过专业化手段和技术，对企业的财务信息进行科学规划和控制，可以实现管理会计一体化。

（一）挖掘数据信息

在大数据时代下，管理会计人员除了需要掌握会计的基本数据外，还应熟悉信息流中数据的应用及其相关关联的信息，对数据之间的内在联系进行深入挖掘，以获取所需要的信息。与此同时，管理会计人员还需要在对与企业相关的数据进行挖掘采集后，利用大数据技术进行动态管理，以使得制定的财务计划更加详细、更加完善，满足企业对财务数据的真实性、完整性要求[4]。

（二）强化规划控制能力

大数据下的管理会计，在企业的经营发展规划和控制中，可以有效规避会计信息失真、缺陷等问题的发生。在收集相关数据的过程中，管理会计可以通过不同渠道、领域进行海量数据的收集，及时掌握市场的动态变化，之后通过大数据技术对相关数据进行分析，通过分类制定科学的、有效的报表。比如，企业在销售中引入大数据技术，管理会计则能够结合以往的销售数据、市场的动态发展变化、销售范围等信息，对企业未来的销售状态进行准确预测，根据实际需求对以往的会计规划进行科学调整。

三、大数据下企业管理会计面临的挑战

（一）认识片面

企业管理会计可以通过先进的技术手段和工具，及时掌握企业的生产、市场环境、运行等相关信息，为企业的发展规划和决策提供更加准确和全面的信息支持。但从现阶段的管理会计部门、企业领导层对大数据的应用来看，在很多方面存在较多不足之处。比如，有些企业过于重视企业效益，对管理会计的投入力度不足，对于大数据技术的应用在推广和研发中缺乏足够的资金和资源支持，导致管理会计无法充分发挥出大数据技术的真正价值。

（二）信息安全与隐私

在大数据时代下，企业管理会计面临的一大问题是信息的安全和隐私无法得到有效保障。目前，管理会计人员通常使用网络软件对相关数据信息进行传递、收集等，尤其是包含企业重要财务的信息，如果发生黑客入侵或外部网络攻击，带来的损失是无法预料的。部分企业的内部控制制度存在缺陷，管理会计的安全防范意识欠缺，都有可能引来一些恶意行为，导致重要数据泄露。另外，大数据技术下，管理会计通常会涉及到企业员工、供应商、客户等海量的个人信息，需要对每一个环节、每一个流程加强监管，杜绝出现任何未经授权进行访问和使用的情况，同时要定期更新维护防火墙，做好全方位的网络信息安全保障工作[5]。

（三）构建信息系统难度大

除了部分人员对管理会计的重视度不足之处，在大数据下对于管理会计的软硬件支持也是非常重要的。作为一项系统性工程，在建设管理会计信息系统时，需要先进的技术设备、技术强的管理会计人才和信息技术人才以及各部门之间高效协同配合，才能确保管理会计信息系统的价值得到充分彰显。但从当前实际情况来看，无论是对先进技术设备的投入，还是对相关技术人员的配备，都存在较大出入，无法满足信息系统的高效运转。再加上有些企业各部门的协同配合不佳，管理会计信息系统无法将销售数据、生产数据、人力资源集中在一个平台上，这也是导致管理会计信息系统价值无法得到彰显的一个重要原因。

四、大数据下企业管理会计的发展优化措施

（一）正确认识大数据下管理会计的重要性

一是正确认识大数据技术的优势。大数据技术可以让企业对海量的数据信息进行收集、分析、加工、处理等，将企业的真实生产经营状况全面反映出来。除此之外，将管理会计与大数据进行深度融合，可以将管理会计的职能体现出来，并对其适用范围进行扩展，使企业现有的财务工作流程得到简化，确保对企业的生产经营成本进行全过程控制。在这一过程中，管理人员应当树立正确的意识，对大数据知识主动积极学习。

二是加大宣传力度。对管理会计与大数据结合的重要性，相关部门应当加强宣传，对财务人员要进行定期培训和正确引导。同时及时更新知识，使他们的工作能力、思想意识得到不断更新，以适应大数据下管理会计的发展形势。

（二）加强信息安全防护

一是加强信息安全管理。在大数据环境下，企业的信息安全管理工作越发受到重视，除了完善现有内部控制制度外，还需要结合多重防护手段，如面部识别、指纹、细化工作权限等，对每一个环节的会计信息进行严格监管。企业对于数据信息安全的管理工作，要严格按照法规要求和行业标准，结合实际情况采用不同级别的信息安全保护措施，及时更新加密算法、防火墙等措施。对于用户的身份验证问题，应当考虑授权方式和身份验证手段，可以采用多因素认证等技术方法，提高网络安全保障。

二是实时校准数据。很多企业涉及的业务种类较多，需要收集、分析的数据较广，为了确保数据的准确性、质量以及安全，需要对现有的数据清晰流程进行优化。要根据不同的数据类型，采用不同的校准方法和清洗技术，并对每一个环节进行实时校准，如数据收集、分析等环节，可以通过实时数据处理平台、数据质量管理工具等方式，使数据信息的准确性、安全性得到保障。

（三）构建高效的大数据管理平台

一是构建大数据平台。为了将大数据的优势充分发挥出来，企业要尽快完成大数据平台的构建，通过大数据处理技术对数据进行整合利用。在这一过程中，应当首先了解管理会计的实际需求，对企业的各要素潜在关系以及经营流程进行梳理，对企业的财会工作和内部控制存在的问题深入剖析。结合互联网技术、计算机技术等，打造以云计算为基础的管理会计系统。在该系统中，可以对海量的数据信息进行收集、分析、处理，为企业的战略部署和重大决策提供更加精准的数据支持。在云计算平台下，包含了众多子系统，例如：办公自动化系统（OA）、客户关系管理系统（CRM）、资源计划系统（ERP）等，对于各子系统的应用，要统一标准，彻底消除“信息孤岛”的现象[6]。

二是构建高效管理平台。由于在信息化时代下数据的来源和类型逐渐增多，企业的管理会计在开展日常业务、应用软硬件的过程中，需要充分发挥互联网系统的价值，打造更加高效的数据管理平台，融入仓储预定功能、设备运转管理功能、产品预测功能等各方面功能，能够对各类会计数据信息进行准确获取和精准处理[7]。另外，要基于网络技术对数据库系统不断更新，纳入管理会计需要的数据信息，对原有的业务流程进行完善优化，实现数据信息共享，为企业的可持续创新发展提供更多支持。在高效管理平台下，需要妥善解决跨系统、跨部门信息孤岛的问题，利用云计算、大数据、人工智能等技术手段，切实解决目前常见的财会问题。

（四）健全数据质量管理体系

大数据时代下，对管理会计来说有完善的数据管理体系是非常关键的。只有提高数据质量，才能切实发挥出管理会计的价值。

一是完善数据质量管理策略。企业内部需要对数据的每一环节加强监管，例如：数据的验证、清洗、维护等。企业可以成立专门的数据质量管理团队，专门制定和执行数据质量管理策略。

二是引进数据质量管理工具。大数据工具可以有效提升管理会计人员的数据分析和处理能力。引用修复数据错误和自动检测技术，可以对缺失的数据、错误的数据格式进行修复。目前比较常见的大数据工具有Spark、Hadoop等，可以对PB级别的数据进行妥善处理。另外，还可以使用数据分析语言，如Power BI、Tableau、Python等可视化工具，可以让管理会计人员的数据分析能力得到进一步提升[8]。

（五）培养高质量的大数据专业人才

一是定期培训。在21世纪，人才是第一生产力。随着大数据时代的到来，对人才的重视度越来越高。企业对于管理会计的培训，主要应是提升人才的综合素质和专业技能，要熟练掌握大数据知识、会计业务，有良好的团队合作能力，从而为打造高质量的大数据财会队伍打下坚实的基础。对于培训工作的开展，除了要让管理会计掌握大数据技术和会计知识，还需要其对数据安全、数据分析等多方面领域有更多的了解。同时结合企业的未来发展战略和员工的实际需求，采用多样化的培训方式。此外，企业应定期对培训效果进行评估，根据评估结果合理分配员工岗位。

二是重视人才引进。由于当下专业数据分析人才欠缺，需要企业与专业院校、其他企业等多种渠道搜集专业能力强、职业素养高的人才，做好数据分析的人才储备工作。企业根据自身的发展情况，可以与高校推进“订单式”培训模式，为打造高质量、高素质、高能力的管理会计团队提供持续动力。

参考文献：

[1]曹远莹.大数据视域下企业财务会计与管理会计的融合发展路径探索[J].市场瞭望，2024（14）：122-124.

[2]孟宛蓉.大数据时代下企业财务会计与管理会计融合路径探究[J].会计师，2024（02）：4-6.

[3]赵越.大数据背景下企业管理会计的发展与创新[J].今日财富，2024（24）：161-163.

[4]张昊源.大数据背景下国有企业管理会计发展路径探析[J].金融客，2024（06）：96-98.

[5]董若珊.大数据背景下企业财务会计与管理会计融合发展策略研究[J].天津经济，2024（01）：29-31.

[6]倪夏容.“云+数”背景下企业管理会计信息化建设发展路径[J].财经界，2023（36）：90-92.

[7]张玉鑫.大数据环境下企业管理会计发展趋势研究[J].商业观察，2023，9（28）：109-112.

[8]吕坤山，张倩.基于大数据下企业管理会计发展的探析[J].商场现代化，2023（09）：156-158.