大数据技术在企业财务管理决策中的应用与影响研究

摘要：近年来，社会经济呈现出突飞猛进的发展之势，传统企业财务管理愈发疲于对时代实际发展所需的满足。与大数据时代的来临相伴随，企业可以更加准确地掌握用户动态信息，亦能对用户潜在数据信息进行挖掘，为财务管理决策的制定提供重要参考依据。基于此，本文在把握大数据技术与财务管理决策内涵的基础上，对大数据技术在财务管理决策中的影响进行分析，反思应用困境，提出优化措施，希望通过财务管理理念的转变、信息安全体系的完善、财务管理制度的健全以及人才队伍打造的加强将大数据技术在财务管理决策中的重要作用最大限度地发挥出来，助力企业实现更好发展。

关键词：大数据技术；财务管理决策；影响；应用

DOI：10.12433/zgkjtz.20243424

在大数据技术飞速发展的背景下，我国各行各业生产经营模式发生了显著的变化，不断向着信息化方向转型与发展。作为一类极具创新性的生产要素，越来越多的企业开始借助大数据技术对数据背后的潜在价值进行挖掘，并将其大量应用于财务管理决策中。通常而言，企业财务管理决策需要先执行财务数据精准分析任务，然后根据所得财务分析结果，确定适宜的财务管理决策方案。随着大数据技术的广泛应用，传统财务管理决策方法逐渐落后，无法高效处理与分析非财务数据。因此，应在财务管理决策中应用大数据技术，针对相关数据实施及时高效整合及分析，从而为财务管理决策人员提供重要的参考。

一、大数据技术与财务管理决策

（一）大数据技术

大数据技术即大数据应用技术，大数据具有十分突出的高效性与快速性等优势，因此成为诸多行业研究与关注的重点。大数据技术不仅计算速度非常快，还有十分突出的数据挖掘与处理功能，亦可将可视化作用有效发挥出来。

对大数据技术的特征进行分析，主要可概括为以下三点：一是数据处理量巨大。利用大数据技术处理的数据量具有倍速式增长的发展趋势。二是类型多样。在问世之初，大数据技术仅具备文字分析与处理的功能，发展至今，利用大数据技术可以对尤为多样的文件如视频、音频、图片等进行处理。三是反应速度快。与科学技术的持续革新以及算法的不断突破同步，大数据技术能够有效发挥出对数据信息的实时精准反馈作用。

（二）财务管理决策

所谓财务管理决策，主要指的是企业在日常生产经营过程中制定的一系列会对企业经营活动产生影响的决策方案，采用财务分析手段对各类方案进行比较，并将最优方案确定下来。财务管理决策的过程有较为突出的复杂性，对诸多财务知识均有涉及，对企业财务管理决策目标进行分析，即选择更加科学高效的财务方案，为财务目标的达成提供有力支持，全面提升企业经营效率。

财务管理决策所涉内容较为丰富，包括投资决策、融资决策、生产决策、经营决策以及人事决策等，企业在进行财务管理决策的过程中，需要对财务管理决策目标对象有所把握，明确财务管理的实际问题。在此基础上，执行财务分析及预测任务，基于科学严谨分析方法的支持，完成数据高效精准分析预测工作，最终实现最优方案的合理挑选。

二、大数据技术在企业财务管理决策中的预期影响

（一）推动财务管理理念革新

以往较长一段时期内，企业财务管理工作的开展采用方法较为落后，多数情况下均是财务人员对财务数据进行收集与分析，基于自身经验的指导进行相应决策，不利于财务管理决策质量与效率的提升[1]。在财务管理决策中使用大数据技术，财务人员可以更加及时与充分地获取企业日常经营中的各类数据，以对财务数据的精准把握为基础，深入了解企业日常经营状况，科学高效分析并解决各类问题，无疑可以对财务人员管理理念革新形成助力。另外，大数据技术还可以及时、客观地提供企业经营数据，并为企业生产经营环比分析提供重要依据，在数据模型与软件的支持下，第一时间发现企业经营环节存在的各类问题，深入分析问题原因，从而为财务人员提供帮助。

（二）拓宽财务信息获取渠道

企业财务管理决策的制定必须获取充分精准的财务信息，这是保证决策精准性的重要前提。进入数字化时代以后，财务数据愈发显现出大数据特征，如数据量大、数据类型丰富、数据处理速度快、数据价值密度低等。受此影响，传统数据处理技术愈发疲于应对财务管理决策信息需求。而大数据技术，可以在极大程度上拓宽企业数据获取渠道，在传统财务指标的基础之上进一步对非财务指标进行融合，同时在结构化数据的基础之上进一步对半结构化、非结构化数据进行融合，以确保企业各类数据信息收集整理的全面性、系统性，在高效准确处理之后切实提高数据利用率。

（三）增强财务风险防控能力

正是因为应用大数据技术可以为企业提供重要的财务管理决策帮助，在拓宽信息收集渠道的同时让其获取更加丰富与多元化的信息资源，进而达到有效降低信息不对称程度的重要目的，所以可以很好地协调及缓解企业所有者与经营者之间的利益冲突，科学规避财务人员和企业员工之间的信息差[2]。另外，以大数据技术为支撑的预警系统，可以让企业更加及时与准确地获取市场信息，在第一时间确定企业生产经营中的风险，采取有效规避措施，将相关问题扼杀于摇篮之中。以大数据分析技术为支持，企业财务人员可以从更深层次对其现阶段与今后一定时期的发展情况进行分析，判断经营隐患，基于科学高效的财务管理决策，为企业后续发展提供重要指引，助力企业不断增强自身应对财务管理风险的能力。

三、大数据技术在企业财务管理决策中的应用困境

（一）技术重视度低

其一，在固有思维的影响下，目前较多企业管理人员认为就算不应用大数据技术，企业依旧可以高效开展财务管理工作并精准制定财务管理决策，且具有成本优势。另外，企业大数据人才相应欠缺，改革之后难以在较短时间内适应，反而会对财务管理决策产生不利影响，故短时间内大范围调整财务管理模式并不可行，也不现实[3]。

其二，受到资金因素的影响，企业要想在财务管理决策中应用大数据技术，需要投入较多资金进行设备购置与安装，并需引入新型人才或对员工进行培训，而这些无疑都会造成企业开支增加。而且员工在使用大数据技术进行财务管理决策时，有一定可能出现错误，进而让企业蒙受相应损失，因此部分企业比较排斥大数据技术的应用。

（二）信息安全体系欠缺

尽管大数据技术在企业财务管理决策中会产生诸多积极作用，但受到信息获取门槛较低、传播速度较快等相关因素的影响，企业会在大数据时代面临相应的安全风险。互联网时代，企业内外部环境具有突出的开放性特征，稍有不慎，企业便有一定可能出现财务信息泄露的问题，或发生黑客攻击财务管理信息系统的状况，导致系统崩溃。另外，在互联网环境下，信息的虚拟性特征大为增强，在利益的驱动下，不法分子会对不实信息进行大范围扩散，同样会对财务管理决策的科学有效制定构成威胁。

（三）财务管理制度缺位

在大数据技术和财务管理工作融合程度不断提升的背景下，企业财务管理工作内容相较之前发生了相应的变化，财务人员需要基于相应规范的指导，严谨高效地开展财务管理工作，制定财务管理决策。但是对目前实际形势进行分析，部分企业并未与时俱进，及时更新管理理念，没有结合大数据技术制定与落实更为适宜的财务管理制度，财务人员日常财务管理工作的开展依旧遵循传统相对落后的管理制度，这毫无疑问会对大数据技术在财务管理与决策制定方面的应用形成制约。除此之外，部分企业并不重视财务风险防范工作，在日常生产经营中并没有采取有效措施全面实时监测财务活动，多数情况下会在出现风险事件后采取相应补救措施，将财务管理与决策制定置于较大的压力之下。

（四）专业人才不足

大数据技术在财务管理决策中的应用需要足够的人才支撑，而高水平、高素质人才能够为财务管理决策成效提供强有力的支持[4]。目前，尽管部分企业内部配备了较多专业财务人员，然而不能满足与时俱进的要求，此类人才对大数据技术的了解及掌握相应不足。特别是一些经营规模较小的企业，财务人员数量本就不多，企业对外部优秀人才的吸收亦不到位，兼具财务管理与大数据素质的人才更是欠缺，企业面临较为严重的人力资源不足的问题，导致大数据技术在财务管理决策中的应用难以实现。

四、企业财务管理决策应用大数据技术的优化措施

（一）转变财务管理理念

进入大数据时代以后，企业必须不断探索传统管理决策模式的转变路径，深入推进信息化建设，基于大数据等先进信息技术的支持，更加精准高效地开展财务管理工作。企业应树立财务信息共享理念，并在企业内部积极主动践行，将大数据技术的应用价值最大限度地发挥出来，全面破除企业内部不同部门之间的沟通壁垒，提升信息共享的实时性与高效性。企业管理人员与财务人员均应提高对财务管理思维创新的重视程度，摆脱落后观念在财务管理决策中的束缚，加大对大数据思维及技术的应用力度，发挥大数据优势，不断探索财务管理模式与手段的优化路径，升级财务管理，围绕企业内外部环境有效扩大财务信息收集范围，保证收集质量与效率，增强数据信息分析、处理及利用能力，在海量数据的支持下将企业实际生产经营过程中的问题客观反映出来，从数据层面全面提升财务管理决策的科学性、准确性与有效性。

（二）完善信息安全体系

财务信息安全防护对于企业财务管理工作正常有序开展以及财务管理决策科学高效制定尤为重要。其一，企业应在信息加密技术的支持下全面保护自身重要数据信息的传输及储存，主要可采用公钥与私钥等加密技术，运用复杂的数据知识发挥出对信息的有效加密作用[5]。其二，运用防火墙技术对企业内部网络环境进行保护，可以在企业内外网便捷设置预警系统，将高效隔离二者的作用有效发挥出来，以此减小恶意攻击人员利用外网入侵企业内网的可能性，并在外网向内网传递信息的过程中实施严格的初步检测，第一时间屏蔽任何不安全信息。其三，利用安全防护软件，采取定期方式针对企业财务管理等相关系统进行检测，判断系统中是否存在病毒入侵，在此基础上采取有效应对措施，全面提升企业运行的稳健性。

（三）健全财务管理制度

企业财务人员应树立大数据思维，与大数据时代要求密切结合制定与落实专门的财务管理制度，保证制度完善性。在日常财务管理工作的开展以及财务管理决策的制定中，财务人员必须严格做好财务数据保管工作，结合具体规范科学有效运用财务数据，一旦出现数据丢失或内容损坏等问题，需要严格根据制度规定追究责任。另外，企业还应制定专门的财务风险防范机制，与企业实际生产经营情况相结合，对财务风险指标以及风险预警机制等进行设计，保证设计的严谨性与合理性，有重点地做好现金收支、运营成本等的监测工作，对各项监测数据进行精准分析，提高风险与收益管理的高效性。

（四）加强人才队伍建设

其一，企业财务人员应积极践行企业管理理念，学习构建数据思维，基于大数据技术角度全面深入审视财务管理工作。企业应面向全体财务人员组织开展多元化的培训活动，培训内容除财务管理专业知识之外，还应涉及大数据、计算机等先进信息技术，而且应把大数据技术在财务管理决策中的应用作为培训重点。待培训活动结束后，对参与培训的财务人员实施统一考核，赋予真正掌握大数据技术的财务人员应用大数据技术进行财务管理决策的权利。在条件许可的情况下，企业可以向行业专家发出邀请，以面对面的形式向企业财务人员传授工作经验。其二，为了打造一支高素质的大数据人才队伍，企业应与自身实际情况相结合，有针对性地对外部专业人才进行合理吸收。对此，企业在进行人才招聘之时，应合理抬高人才准入门槛，在结束招聘工作以后，还要组织开展大数据技术相关培训，通过考核的人才留在企业，这样既可以为企业注入新鲜血液，又能为财务管理决策水平的不断提高提供支持。

参考文献：

[1]王仁超.循证财务管理中基于大数据和数据分析的决策支持[J].产业科技创新，2024，6（03）：107-110.

[2]王心茹，王文霞，陆星妤，等.大数据时代的企业财务管理研究[J].江苏科技信息，2024，41（08）：104-107.

[3]刘雪睿.大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战[J].中国集体经济，2024（01）：149-152.

[4]邓英英.大数据对企业管理决策的影响研究[J].现代商业，2022（09）：127-129.

[5]黎晓桦.基于大数据的企业财务决策研究[J].投资与创业，2021，32（17）：110-112.